Глава 3. Применение кросс-методического подхода к исследованию развития ресурсной экономики в рамках межстранового сравнительного анализа 3.1. Практические принципы кросс-методического подхода
Развитие всех стран мира, так или иначе, связано с природными ресурсами. Наиболее яркий пример подобной связи дает освоение ресурсов нефти и газа. Некоторые страны ресурсообеспечены, из-за чего в большей или меньшей степени у них возникает ресурсозависимость; некоторые страны характеризуются низкой обеспеченностью ресурсами и, тем не менее, могут быть ресурсозависимыми. На эффективность освоения ресурсов влияет уровень развития страны. Мы выделяем некоторые общие типы экономик, благополучие которых связано с освоением минерально-сырьевых ресурсов, или по типу ресурсозависимости:
голландский;
норвежский;
латиноамериканский;
персидский;
африканский;
российский.
Часто мы соотносим страны с данными типами ресурсозависимости, основываясь на качественном анализе, субъективных суждениях и оценочных приблизительных критериях. Кроме того, в реальной действительности чаще страны характеризуются смешанными типами ресурсозависимости, и приведенных групп недостаточно для их однозначного описания.
Необходимы теоретические и прикладные исследования в данном ключе. По примеру науки о живых организмах экономика нуждается в строгой (насколько это возможно) систематике изучаемых объектов. Скорее всего, экономическая систематика (также как и в биологии) должна быть иерархической (Рисунок 5).
Построение классификации должно осуществляться с учетом множества признаков, характеризующих свойства объектов (к примеру, национальных экономик). Опираясь на классификацию изучаемых объектов, можно перейти к изучению их поведения под влиянием различных воздействий. Зная поведение отдельных представителей в рамках систематики, мы можем строить обоснованные представления о характере поведения целых классов (родов, видов).
Рисунок 5 — Биологическая систематика [Майр]
Решение поставленных задач требует применения различных подходов. Мы используем многомерный статистический (факторный и кластерный) анализ для целей экономической систематики, а также когнитивное моделирование для изучения поведения экономических объектов.
3.2. Классификация стран по признакам развития экономики, ресурсозависимости и ресурсообеспеченности 3.2.1. Объекты и признаки построения экономической систематики
Для целей исследования была составлена выборка из 165 стран мира. Не по всем странам имелись полные наборы индексных показателей, поэтому для заполнения пробелов в данных мы предварительно разбили страны мира на «регионы» (на основе качественного анализа с учетом географических, экономических и историко-институциональных факторов):
«Черная» Африка (Африка южнее Сахары);
Северная Африка;
Азия (без Тихоокеанской зоны);
Латинская Америка;
пост-советские страны (кроме Балтии);
Юго-Восточная Азия (АТР);
Персидский залив;
Восточная Европа (включая Балтию);
Южная Европа;
развитые страны.
Вместо недостающих данных использовались средние значения показателей по «региону». Параметры кластеризации приведены ниже (Таблица 2).
Таблица 2
Параметры кластеризации
Показатель
|
Тип показателя
|
Описание
|
GCI
|
Качество
экономического
развития
|
Индекс глобальной конкурентоспособности
|
GII
|
Глобальный индекс инноваций
|
IOG
|
Индекс уровня глобализации
|
HDI
|
Социальное
развитие
|
Индекс развития человеческого потенциала
|
LQI
|
Индекс качества жизни
|
CPI
|
Индекс социального прогресса
|
EFI
|
Институциональное
развитие
|
Индекс экономической свободы
|
RLI
|
Индекс верховенства закона
|
WGI
|
Индекс эффективности работы правительства
|
HPI
|
«Счастье дороже денег»
|
Международный индекс счастья
|
GDP PPP Pop
|
ВВП на душу населения в ценах 2011 г. по ППС
|
GDP Growth
|
Среднегодовой темп роста ВВП за период 1991—2014 гг.
|
Rents PPP Pop
|
Нефтегазовая рента на душу населения в ценах по ППС
|
O&G Prod Pop
|
Производство нефти и газа на душу населения
|
O&G Res Pop
|
Доказанные запасы нефти и газа на душу населения
|
O&G Rents % GDP
|
Доля нефтегазовой ренты в ВВП (%)
|
Fuel % Exp
|
Доля топлива в стоимости товарного экспорта (%)
|
Rent % Budg
|
Отношение величины нефтегазовой ренты к сумме бюджетных доходов (%)
|
Источники статистических данных:
База данных Всемирного банка (World Development Indicators);
Статистический отчет о мировой энергетике ( British Petroleum);
Справочник ЦРУ по странам мира (The CIA World Factbook).
Более подробное описание индексов представлено в Таблице 3.
Естественно, выбранные показатели различаются по шкалам, поэтому мы провели стандартизацию (нормировку) данных. Стандартизированные показатели имеют среднее 0 и стандартное отклонение = 1.
Таблица 3
Факторы, используемые при кластеризации
GCI
|
Global Competitiveness Index (World Economic Forum)
|
Индекс глобальной конкурентоспособности, рассчитываемый по методике Всемирного экономического форума. Данный индекс состоит из 113 переменных, описывающих конкурентоспособность стран, все переменные объединены в 12 контрольных показателей, среди которых есть и показатель инновационного потенциала
|
GII
|
Global innovation Index (Cornell University, INSEAD, UN World Intellectual Property Organization)
|
Глобальный индекс инноваций, рассчитывается по методике международной бизнес-школы INSEAD, Франция. Включает в себя 80 переменных, детально характеризующих инновационное развитие стран мира
|
HDI
|
Human Development Index (UN Development Programme)
|
Индекс развития человеческого потенциала, который представляет собой комбинированный показатель, описывающий развитие человека в странах мира. Составляется Программой развития ООН
|
LQI
|
Quality of Life Index (Numbeo)
|
Индекс качества жизни, отображающий благополучие жизни людей в странах мира. Рассчитывается по методике британского исследовательского центра The Economist Intelligence Unit, основанной на комбинации статистических данных и результатов опросов общественного мнения соответствующих стран
|
HPI
|
Happy Planet Index
|
Международный индекс счастья, отражающий благосостояние людей и состояние окружающей среды в разных странах мира, предложен New Economics Foundation (NEF)
|
EFI
|
Economic Freedom Index (Fraser Institute)
|
Индекс экономической свободы, представляет собой комбинированный показатель, который оценивает уровень экономической свободы в странах мира. Расчитывается американским Институтом Катона (The Cato Institute) совместно с канадским Институтом Фрейзера (The Fraser Institute)
|
RLI
|
Rule of Law Index (WJP - World Justice Project)
|
Индекс верховенства закона, отображает обеспечение странами мира правовой среды. Рассчитывается по методике международной неправитель-ственной организации The World Justice Project, основанной на комбинации общедоступных статистических данных и результатов глобального опроса экспертов
|
WGI
|
Government Effectiveness Index (World Bank)
|
Индекс эффективности работы правительства, включает показатели, измеряющие качество государственных услуг, качество разработки и реализации внутренней государственной политики, уровень доверия к внутренней политике, проводимой правительством, качество функци-онирования государственного аппарата и так далее. Рассчитан по методике Всемирного банка (The World Bank)
|
CPI
|
Social Progress Index (Social Progress Imperative)
|
Индекс социального прогресса — комбинированный показатель международного исследовательского проекта The Social Progress Imperative, который измеряет достижения стран мира с точки зрения их социального развития
|
IOG
|
Index of Globalization (KOF Swiss Economic Institute)
|
Индекс уровня глобализации стран мира создан при Швейцарском экономическом институте (KOF Swiss Economic Institute) при участии Федерального Швейцарского технологического института (Swiss Federal Institute of Technology). Индекс позиционируется как комбинированный показатель, который позволяет оценить масштаб интеграции той или иной страны в мировое пространство и сравнить разные страны по его компонентам
| |
