3.3. Когнитивное моделирование экономики при различных типах ресурсозависимости 3.3.1. Построение моделей, структурирование факторов и взаимосвязей
Закономерности развития экономик различного типа изучены довольно слабо. Получив модели экономик соответствующих кластеров, мы сможем более детально и наглядно следить за изменениями в политике стран, регулировании экономики, видеть, на что это влияет и к каким результатам приводит.
Нами были построены теоретические когнитивные модели соответствующие трем странам — России (относится к кластеру 3), Норвегии (кластер 10) и Саудовской Аравии (кластер 1) [Морозова и др., 2015; Шмат, 2015]. Они различаются между собой степенью и характером взаимного влияния факторов.
Первый вариант (Россия) с преимущественным воздействием ресурсного сектора на экономику через распределение рентного дохода. Основные признаки: высокая доля сырьевых товаров (главным образом — нефти и газа) в структуре экспорта; высокая доля ресурсной ренты в структуре доходов государственного (федерального) бюджета; слабый ресурсный мультипликатор. Можно сказать, что параллельно существуют две экономики — нефтегазовая и остальная, — непосредственные взаимосвязи между которыми не отличаются высокой интенсивностью (воздействие нефтегазовой экономики на остальную в значительной степени опосредовано бюджетно-финансовыми потоками).
Второй вариант (Норвегия) характеризуется сильным «ресурсным мультипликатором», непосредственно воздействующим на экономику. Хорошие институты демократического общества позволяют избежать безрассудного расходования ренты и обратить ее на цели экономического и технологического развития страны.
Третий вариант когнитивной модели (кластер 1) тоже отличается определенной спецификой. Страны этого кластера, достигнув высокого уровня развития, резко замедлились в темпе экономического роста. И сегодня ни повышение-снижение цен, ни изменение мирового спроса особо не влияет на динамику развития этих стран. В отличие от Норвегии и России страны первого кластера (а это страны ОПЕК) играют активную регулирующую роль на рынке. Квоты на добычу, и, соответственно, объемы производства в этих странах скорее определяются политическими факторами в сочетании с конъюнктурными. Таким образом, чем ниже цены на нефть, тем больше страны сокращают предложение. При этом то, насколько они снижают предложение нефти, свое производство — это еще и результат того, насколько согласованной в целом является политика ОПЕК. То есть, это еще и политическое взаимодействие с внешним миром.
Этого нет ни у России, ни у Норвегии. Россия при снижении цен наоборот старается нарастить добычу, чтобы получить больший доход, или крайне неохотно идет на сокращение производства. У Норвегии есть свой план развития, которому она следует, поэтому если конъюнктура и влияет, то только в чисто рыночном отношении. Какие-то проекты становятся нерентабельными, по этим проектам сокращается добыча, и, соответственно, сокращается предложение. Это скорее рыночная реакция, нежели осознанное политическое действие.
Тогда как Саудовская Аравия, Кувейт скорее руководствуются политическими соображениями при решении о производстве. Еще из характеристик первого кластера — сильная бюджетная зависимость от ресурсов (отношение величины нефтегазовой ренты к сумме бюджетных доходов свыше 90%) и высокая доля ренты в ВВП (40—60%). Страны первого кластера отличаются высоким качеством институтов (индекс Фрейзера примерно на уровне 7, что выше показателя России и сопоставимо с высокоразвитыми странами). Высокие показатели эффективности государства, социального развития. Много денег вкладывается в развитие человеческого капитала: образование, здравоохранение и прочее. Высокий показатель качества жизни (существенно выше, чем в России).
Был построен теоретический когнитивный граф модели (Приложение 9), содержащий 26 концептов/факторов (Таблица 10), связанных между собой 39 дугами, моделирующими взаимовлияние. Данная схема нужна для структурирования логического понимания процессов внутри экономики стран.
Факторы для теоретического графа были подобраны таким образом, чтобы каждый из факторов можно было найти для любой страны мира быстро и без особых трудозатрат на одном веб-портале (мы использовали сайт Всемирного банка).
Собранные в базу статистические данные (Приложение 8) нужны для анализа тенденций развития экономик, что требуется для корректного построения модели и интерпретации результатов моделирования. Это — фактологическая основа, которая требуется для построения модели.
Предложенный теоретический граф является очень сложной для когнитивного моделирования схемой и, к сожалению, его трудно реализовать в практических расчетах. Данный граф нужно рассматривать как сугубо теоретический, показывающий взаимосвязь между факторами.
Таблица 10
Факторы теоретического когнитивного графа
Фактор
|
Описание
|
ВВП на душу ППС
|
ВВП на душу населения по ППС (межд. долл. в ценах 2011г.)
|
Сальдо платежного баланса
|
Сальдо платежного баланса (% от ВВП)
|
Экспорт товаров и услуг
|
Экспорт товаров и услуг (% от ВВП)
|
Импорт товаров и услуг
|
Импорт товаров и услуг (% от ВВП)
|
Экспорт топлива
|
Экспорт топлива (% от товарного экспорта)
|
Экспорт высоких технологий
|
Экспорт высоких технологий (% от промышленного экспорта)
|
Расходы на конечное потребление
|
Расходы на конечное потребление (% от ВВП)
|
Расходы на здравоохранение
|
Расходы на здравоохранение (% от ВВП )
|
Расходы на образование
|
Расходы на образование (% от ВВП)
|
Расходы на исследования и разработки
|
Расходы на исследования и разработки (% от ВВП)
|
Сальдо внешней миграции
|
Сальдо внешней миграции, тыс. чел. (в среднем за 5 лет, предшествующих указанному)
|
Инвестиции в основной капитал
|
Инвестиции в основной капитал (% от ВВП)
|
Аграрный сектор
|
Сельское хозяйство / ВДС (% от ВВП)
|
Обрабатывающая промышленность
|
Обрабатывающая промышленность / ВДС (% от ВВП)
|
Сфера услуг
|
Услуги ВДС (% от ВВП)
|
Потребление УВС
|
Потребление нефти и газа, млн т н.э.
|
Доказанные запасы УВС
|
Доказанные запасы нефти и газа, млрд т н.э.
|
Добыча УВС
|
Добыча нефти и газа, млн т н.э.
|
Экспорт УВС
|
Экспорт нефти и газа, млн т н.э.
|
Рента УВС
|
Нефтяная и газовая рента (% от ВВП)
|
ППИ
|
Прямые иностранные инвестиции, поступления (% от ВВП)
|
Уровень и качество жизни
|
Качественный показатель
|
Человеческий капитал
|
Политическая ситуация
|
Институты
|
Экстерналии
|
На практике мы используем упрощенный граф, в котором присутствуют наиболее значимые факторы (Таблица 11) и связи (Приложение 10).
Оценки интенсивностей взаимовлияний во всех вариантах («российском», «норвежском» и «саудовском») приведены в соответствующих матрицах (Приложение 11).
Таблица 11
Факторы когнитивной модели ресурсозависимой экономки
Класс факторов
|
Характеристика фактора
|
Целевой фактор
|
Экономика (экономический рост, прирост ВВП)
|
Базовые виды капитала
|
Капитал (состояние рынка капитала)
|
Ресурсы (величина природных ресурсов нефти и газа)
|
Человеческий капитал
|
Отраслевые производственно-экономические факторы
|
Доказанные запасы нефти и газа
|
Добыча нефти и газа
|
Издержки на добычу нефти и газа
|
Валовый доход от добычи нефти и газа
|
Налоги
|
Инвестиции в разведку и добычу
|
Рыночные факторы
|
Спрос на мировом рынке
|
Цена мирового рынка
|
Замещение альтернативными видами энергоресурсов
|
Системные факторы
|
Инфляция
|
Инновации и развитие технологий
|
Институты (качественное состояние)
|
Экстерналии
|
Экономические риски
|
Политическое окружение
|
Задача состояла в том, чтобы исследовать влияние факторов, отражающих ресурсозависимость (ресурсов нефти и газа, ценовой конъюнктуры мирового нефтяного рынка, ресурсной ренты), на экономический рост и состояние институтов. При этом в расчет принималось воздействие со стороны экстерналий, поскольку, на наш взгляд, рассматривать влияние ресурсных факторов в «чистом виде» представляется практически бессмысленным — такового нет в реальной действительности, механизмы ресурсозависимости работают в определенном экономическом и политическом окружении.
3.3.2. Результаты моделирования функциональных свойств ресурсных экономик различного типа
Первый результат моделирования, на который хотелось бы обратить внимание, заключается в том, что не подтверждается эффект, известный как «условное ресурсное проклятие». Увеличение дохода от добычи ресурсов (ренты) вызывает заметное ухудшение институтов только в том случае, если в когнитивной модели априорным образом задать существование сильной отрицательной связи (с коэффициентом «минус» 0,7) между факторами «Доход» и «Институты». Но это некорректный шаг: мы не можем задавать искомый результат (зависимость институтов от ренты) априорно; — если его не делать, то через совокупность прямых и обратных связей между факторами модели реализуется слабый эффект улучшения институтов в случае положительной экономической динамики. Т.е., в формальном выражении качество институтов «прирастает» со скоростью примерно в 6 раз меньшей, чем темп прироста экономики.
Давайте теперь предметно рассмотрим, как влияют ресурсные и нересурсные факторы на рост экономики, добычу ресурсов, инвестиции в освоение ресурсов, ренту (доход) и институты при моделировании импульсных воздействий. Предварительно заметим, что система коэффициентов взаимовлияния факторов является допустимой, если при импульсном воздействии в отношении любого из факторов модели достигается сходимость рекуррентной вычислительной процедуры за ограниченное число итераций (Рисунок 11). Содержательно это соответствует идее о переходе системы в новое стационарное состояние после затухания импульса.
Рисунок 11 — Диаграмма (пример) импульсного воздействия со стороны фактора «Цена» (+10%) на зависимые факторы
В Таблице 12 приведены сравнительные результаты оценивания импульсного воздействия при слабом приращении (+10%) величин факторов «Ресурсы», «Цена», «Экономические риски» и «Политическое окружение» на зависимые факторы когнитивной модели в «российском», «норвежском» и «саудовском» вариантах.
Таблица 12
Оценки прироста зависимых факторов когнитивной модели
при слабом приращении влияющих факторов, %
Влияющий фактор (+10%)
|
Зависимый фактор
|
Экономика
|
Доход
|
Добыча
|
Инвестиции
|
Институты
|
«Российская» модель
|
Ресурсы
|
0,5
|
0,1
|
0,2
|
0,2
|
0,1
|
Цена
|
2,0
|
0,5
|
1,0
|
1,0
|
0,3
|
Экономические риски
|
-2,6
|
-0,6
|
-1,3
|
-1,3
|
-0,4
|
Политическое окружение
|
2,4
|
0,6
|
1,2
|
1,2
|
0,4
|
«Норвежская» модель
|
Ресурсы
|
0,5
|
0,2
|
0,2
|
0,2
|
0,1
|
Цена
|
1,5
|
0,7
|
0,7
|
0,7
|
0,3
|
Экономические риски
|
-1,9
|
-1,0
|
-0,9
|
-0,9
|
-0,3
|
Политическое окружение
|
2,5
|
1,2
|
1,2
|
1,2
|
0,4
|
«Саудовская» модель
|
Ресурсы
|
0,4
|
0,2
|
0,2
|
0,2
|
0,1
|
Цена
|
1,5
|
0,6
|
0,7
|
0,6
|
0,3
|
Экономические риски
|
-2,4
|
-0,9
|
-1,1
|
-1
|
-0,4
|
Политическое окружение
|
2,3
|
0,9
|
1
|
1
|
0,4
|
Хорошо видно, что во всех случаях прирост величины ресурсов нефти и газа (при прочих равных условиях) оказывает очень слабое воздействие на зависимые факторы, которые прирастают всего на 0,1—0,5%. Значимость других влияющих факторов кратно выше. Особо обратим внимание на то, что «российская» модель оказывается гораздо более чувствительной к изменению цен на нефть и экономических рисков, т.е. на модельном уровне просматривается уязвимость российской экономики, которую сейчас мы можем наблюдать в реальной действительности.
В принципе, можно сделать вывод, что развитые страны, получая положительный эффект от благоприятных экстерналий более «квалифицированно» используют ренту как рычаг для экономического роста. Неблагоприятные экстерналии и ухудшение рыночной конъюнктуры оказывают не столь сильное негативное воздействие на диверсифицированную экономику этих стран. Для сравнительно слаборазвитых стран с сырьевой экономикой внешняя экономико-политическая среда чаще всего оказывается, в лучшем случае, более или менее нейтральной. Соответственно, сужаются эффективные возможности использования ренты для обеспечения экономического роста, а отрицательные экстерналии сильнее «бьют» по национальной экономике.
|
