Введение
В настоящее время Российская Федерация преодолевает кризисный период, вызванный как внешними факторами: снижением стоимости нефти, ситуацией на Украине, западными санкциями и т.д., так и внутренними. В связи с этим поднимается вопрос об усилении инновационной направленности экономического развития страны. Насколько осуществим данный курс в условиях нашего ресурсного «проклятия»? Стоит ли опираться на ресурсы, или же нужно переключиться на несырьевой сектор и инновации? При помощи каких инструментов целесообразно исследовать эту довольно неоднозначную проблему?
Наличием данных проблем обоснована актуальность настоящего исследования. Всякая ресурсозависимая экономика представляет собой сложную социально-экономическую систему с множеством подсистем и элементов, находящихся в неоднозначном и противоречивом взаимодействии. Поэтому необходимо, в частности, применение методов системного анализа, с помощью которых можно исследовать слабоструктурированные проблемы в ресурсозависимой экономике. Одним из таких методов является когнитивное моделирование.
Вместе с тем, мы полагаем, что исследовательские возможности каждого отдельно взятого метода, включая когнитивное моделирование, ограничены. Это обусловливает необходимость построения кросс-методического подхода к исследованию социально-экономических проблем развития ресурсозависимой экономики, сочетающего элементы системного анализа и количественных методов, которые основаны на использовании данных статистических наблюдений. Из числа таких методов выделим кластерный анализ (один из методов многомерного статистического анализа), позволяющий формировать классификации объектов (например, национальных экономик стран мира) на основе множества признаков. С точки зрения исследования закономерностей развития экономик различного типа, отличающихся по тем или иным признакам, метод кластерного анализа может оказаться более интересным по сравнению, например, с инструментарием корреляционного и регрессионного анализа.
Степень разработанности проблемы:
Проблемам развития ресурсозависимых экономик посвящены исследования ряда отечественных и зарубежных ученых — В. М. Полтеровича, В. В. Попова, В. А. Мау, Е. Г. Ясина, В. В. Шмата, С. М. Гуриева, Р. Конрада, С. Хабера, Г. Аткинсона и др. Мы постарались обосновать свой взгляд на текущее положение экономик мира, и, в частности, российской экономики.
Цель работы состоит в выявлении закономерностей развития ресурсозависимой экономики и анализ воздействия на ее рост со стороны ресурсного фактора, институциональной среды, уровня инновационного развития и других факторов. В качестве комплексного инструментария мы используем многомерный статистический (кластерный, факторный) анализ и метод когнитивного моделирования.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи.
1. Проанализировано общее состояние развития ресурсозависимых экономик в целом и в частности — российской экономики.
2. Изучена методология когнитивного анализа, когнитивного подхода к моделированию экономических процессов, апробированы методы построения когнитивных карт и когнитивных моделей теоретического и прогнозно-прикладного характера.
3. Изучены методы кластерного анализа как инструмента для построения экономической систематики.
4. Исследовано влияние ресурсного и инновационного секторов, институтов и внешних факторов на процессы развития национальных экономик.
5. Получена классификация стран по уровню развития экономики, степени их ресурсозависимости и ресурсообеспеченности.
6. Произведено моделирование поведения кластеров с использованием метода когнитивного анализа.
Объектом исследования является процесс развития ресурсозависимой экономики, находящийся под влиянием динамики освоения природных ресурсов, институтов и внешних экономико-политических факторов. Предметом исследования служит оценка влияния ресурсного фактора в сочетании с другими (институциональным, инновационным и внешними) на развитие ресурсозависимой экономики. Область исследования соответствует специальности 08.00.01 «Экономическая теория» Паспорта специальностей ВАК РФ (п. 2.3 «Закономерности, особенности, этапы развития отдельных стран и регионов, факторы, обусловливающие специфику их развития. Сравнительно-исторический анализ развития различных стран»).
Методология и методы исследования. При решении поставленных в работе задач автором использованы методы многомерного статистического анализа (факторного и кластерного), когнитивного моделирования. Методология настоящего исследования исходит из качественного и количественного анализа взаимосвязей между ресурсным и нересурсными факторами в развитии экономики.
Новизна представленного исследования заключается в попытке построения кросс-методического подхода к исследованию проблем ресурсозависимости на основе систематики национальных экономик по ресурсному и иным признакам с использованием метода многомерного статистического анализа и последующего изучения процессов развития и функционирования выявленных таксономических единиц с применением метода когнитивного анализа (моделирования).
Теоретическая значимость работы заключается в дальнейшем развитии знаний о проблемах развития экономики ресурсного типа:
сформулированы некоторые обобщения относительно взаимодействия факторов ресурсов и инноваций в социально-экономическом развитии в современных условиях;
на основе обширной статистической информации с применением метода кластерного анализа построена систематика национальных экономик с учетом ключевых признаков, включая обеспеченность нефтегазовыми ресурсами и зависимость от ресурсов;
с использованием инструментария когнитивного анализа построены теоретические когнитивные модели, объясняющие закономерности развития национальных экономики при различных типах ресурсозависимости;
как результат, сформированы основы кросс-методического подхода к исследованию проблем развития экономики ресурсного типа.
Практическая значимость работы состоит:
во-первых, в возможности построения прогнозов развития социально-экономического развития России на основе применения инструментов когнитивного моделирования;
во-вторых, в возможности использования полученных результатов для обоснования направлений и мер регуляторной политики государства в целях повышения общественной эффективности освоения ресурсного потенциала, в том числе благодаря усилению инновационного характера развития минерально-сырьевого комплекса.
Объем и структура диссертационной работы. Поставленным задачам соответствует структура работы, в которой последовательно раскрываются основные понятия и этапы кластерного и когнитивного анализа. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (70 наименований) и приложения. Основной текст диссертационной работы изложен на 47 страницах.
В первой главе рассмотрены общие проблемы и особенности развития российской экономики на современном этапе, который, прежде всего, характеризуется ослаблением возможностей дальнейшего роста на базе экстенсивного освоения природных ресурсов и необходимостью перехода на инновационный путь развития.
Во второй главе вводится в рассмотрение проблема фундаментальной неопределенности и дается определение когнитивного анализа и когнитивной карты, рассматриваются методы их построения. Помимо этого рассматриваются теоретические основы метода кластерного и факторного анализа, возможности их использования для исследования проблем ресурсозависимости экономики. Тем самым обосновываются некоторые принципы построения кросс-методического подхода.
Третья глава посвящена практическим приложениям разрабатываемого кросс-методического подхода. Представлены результаты кластеризации стран, приведен состав и характеристики полученных кластеров, а также когнитивные модели кластеров.
В заключении сформулированы основные выводы по результатам выполненного диссертационного исследования.
Промежуточные этапы работы представлялись на следующих конференциях: XII Осенняя конференция молодых ученых в новосибирском Академгородке «Актуальные вопросы экономики и социологии» (Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, 2016); Конференция молодых ученых в рамках III Российского экономического конгресса (РЭК) (Москва, МГУ, 2016); 55-я Международная научная студенческая конференция — МНСК (Новосибирск, НГУ, 2017). Исследование удостоено диплома в номинации «Молодой ученый» за доклад на III Российском экономическом конгрессе (РЭК), диплома первой степени на 55-й Международной научной студенческой конференции МНСК. На основе результатов работы подготовлено 4 публикации, в том числе две в рецензируемых журналах ВАК (ЭКО, «Проблемы прогнозирования») и одна в журнале, входящем в базу цитирования SCOPUS (Studies on Russian Economic Development).
|
