«управление качеством»
Скачать 1.58 Mb.
|
1.4.1 Основная литература
1.4.2 Дополнительная литература
1.4.3 Информационные ресурсы
1.5 Требования к уровню освоения программы В результате изучения дисциплины студенты должны: знать:
уметь:
иметь представление:
овладеть компетенциями:
2. ПЛАН ЛЕКЦИЙ РАЗДЕЛ №1. ОСНОВЫ КВАЛИМЕТРИИ Тема №1 Теоретические основы квалиметрии Лекция №1. Введение в квалиметрию Предмет и задачи курса «Управление качеством». Квалиметрия как наука, ее история, роль и области практического применения. Лекция №2. Сущность качества Сущность качества. Показатели качества. Стадии формирования качества. Качество продукции (труда). Тема №2 Измерение качества Лекция №3. Методы квалиметрии Методы измерений показателей качества. Измерительные шкалы. Лекция №4. Оценка уровня качества Уровни качества. Оценка уровня качества. Оптимальный уровень качества. Лекция №5. Экспертные методы измерения показателей качества Краткая характеристика экспертных методов. Обработка экспериментальных данных, полученных экспертным методом. Лекция №6. Роль метрологии в управлении качеством Роль метрологии в управлении качеством и ее организационно-методические основы. РАЗДЕЛ №2. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ Тема №3 Менеджмент качества Лекция №7. Становление и развитие менеджмента качества Этапы развития теории и практики управления качеством. Сущность управления качеством . Лекция №8. Системы управления качеством Системы управления качеством (JIT, TQM (Total Quality Management)). Основные принципы всеобщего управления качеством (TQM). Лекция №9. Внедрение TQM на российских предприятиях Основные этапы внедрения TQM на российских предприятиях. Проблемы, встречающиеся при внедрении системы всеобщего качества. Лекция №10. Управление качеством Механизм управления качеством. Управление качеством на предприятии (производстве). Планирование процесса управления качеством. Организация, координация и регулирование процесса управления качеством. Лекция № 11-12. Методы управления качеством Контроль качества. Статистические методы управления качеством. Метод структурирования функций качества. Функционально-стоимостной анализ: принципы и основные этапы проведения. Анализ последствий и причин отказов в функционировании процессов (FMEA-анализ). Лекция №13. Требования к системам менеджмента качества Система стандартов ИСО семейства 9000. Документация систем менеджмента качества. РАЗДЕЛ №3. РОЛЬ СТАНДАРТИЗАЦИИ И СЕРТИФИКАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ Тема №4 Роль стандартизации и сертификации в управлении качеством Лекция № 14. Основы стандартизации Исторические основы развития стандартизации. Научная база и общая характеристика стандартизации. Роль стандартизации в повышении качества продукции. Правовые основы и стандартизации в РФ. Лекция № 15. Государственная система стандартизации РФ Основные положения ГСС. Направления развития стандартизации на национальном уровне. Система органов и служб стандартизации в РФ. Нормативные документы по стандартизации и их применение. Общая характеристика стандартов. Лекция №16. Основы подтверждения соответствия Объекты, цели и принципы подтверждения соответствия. Организационно-методические основы и схемы проведения подтверждения соответствия.
Лабораторная работа № 1 Тема: Распределение показателей качества по количественному признаку Цель работы: овладеть навыками экспериментального исследования распределений показателей качества по количественному признаку. Литература: [В.В. Заляжных Статистические методы контроля и управления качеством. Лабораторные работы. Учебник, http://www.statmetkach.com/index.html] Качество продукции оценивается при помощи тех или иных показателей. Показатели качества (признаки качества) могут быть количественными или качественными. Количественный признак выражается численным значением, например, длиной детали, мощностью изделия и т.п. Если партия продукции состоит из единиц продукции (например, из изделий), то в каждой единице продукции количественный признак качества принимает некоторое случайное значение, т.е. является случайной величиной и имеет некоторое распределение. Интегральная функция распределения случайной величины F(x) – это функция, показывающая зависимость вероятности того, что случайная величина X не превышает некоторый уровень x: p(X<x) = F(x) (1) Вероятность попадания случайной величины в некоторый интервал равна разности значений интегральных функций распределения в концах этого интервала: p(x1<X<x2) = F(x2) – F(x1) (2) Дифференциальная (или весовая) функция (или плотность) распределения f(x) случайной величины является производной от интегральной функции. Она приближённо равна отношению вероятности попадания случайной величины внутрь некоторого интервала к длине этого интервала. Вероятность попадания случайной величины в некоторый интервал равна площади под кривой дифференциальной функции распределения в этом интервале. Площадь под всей кривой дифференциальной функции равна единице. Наиболее часто количественный показатель качества имеет приблизительно нормальное распределение. Любое нормальное распределение имеет два параметра, однозначно определяющих его: математическое ожидание показателя m и среднее квадратичное отклонение s (или дисперсия s2) как мера рассеяния показателя. Пример 1.1. Из текущей продукции отобраны 30 пластин пьезоэлементов. Электрическая ёмкость пластин в пФ*103 представлена в следующем ряду: 9,2 12,2 10,5 9,4 8,9 7,4 10,1 11,7 11,4 11,0 10,2 8,0 7,3 7,0 9,6 8,4 10,8 8,4 11,2 8,8 10,7 8,6 9,7 9,8 9,5 12,5 9,8 9,5 9,2 7,7. Известно, что распределение показателя ёмкости приблизительно соответствует нормальному. Необходимо найти параметры распределения и построить графики интегральной и дифференциальной функций распределения ёмкости пластин. Используем программу Excel пакета MS Office. Открываем новую книгу программы и переименовываем Лист 1 в Задание 1. Для этого можно на ярлыке с названием листа открыть контекстное меню (правой кнопкой мыши) и выбрать команду. Переименовать. На этом листе будем проводить все вычисления и построения. В ячейку А1 вводим заголовок работы Лаб. работа 1. Распределение показателей качества по количественному признаку.. В ячейку А5 вводим заголовок столбца Ёмкость. Далее, начиная с ячейки А6 в столбец А вводим значения ёмкости пластин. Затем находим параметры распределения. Вообще говоря, параметры распределения не могут быть найдены абсолютно точно никогда. Однако при объёме выборки не менее 30 обычно считают, что точечные оценки параметров нормального распределения с приемлемой точностью равны параметрам. Оценкой математического ожидания m является среднее значение выборки  , а оценкой среднего квадратичного отклонения (СКО) s – выборочное СКО s. Таким образом, расчёт параметров распределения может быть выполнен следующим образом: в ячейку А3 вводим текст m= и выравниваем его по правому краю ячейки кнопкой на панели инструментов. В соседней ячейке В3 рассчитываем значение среднего выборки как оценку математического ожидания. Для этого выбираем команду Вставка 4Функция (или нажимаем соответствующую кнопку на панели инструментов) и в диалоговом окне выбираем статистическую функцию СРЗНАЧ. В окно Число 1 вводим диапазон ячеек с данными А6:А35 путём выделения этого диапазона указателем мыши при нажатой левой кнопке. (Внимание! Адреса ячеек вводить в формулы рекомендуется путём указания мышью на эти ячейки., но не вводом адресов с клавиатуры, который значительно увеличивает вероятность ошибок и замедляет работу). Нажав кнопку ОК, получаем в ячейке В3 значение математического ожидания 9,61667. В ячейку D3 вводим текст s= и выравниваем его по правому краю. В соседней ячейке F3 рассчитываем выборочное СКО как оценку генерального СКО по статистической функции СТАНДОТКЛОН. Получаем значение СКО 1,437691. Для построения графиков нужны столбцы данных x, F(x) и f(x). Соответствующие заголовки вводим в ячейках С5, D5, E5. В столбце с заголовком x должны находиться значения квантиля распределения (в данном случае – ёмкости). Целесообразно варьировать x в интервале m ± 3s, поскольку в соответствии с правилом трёх сигм в этом интервале находится практически 100% значений случайной величины (более точно – 99,73%). Поэтому в ячейку С6 вводим значение 5,4, что примерно равно m - 3s. Затем вводим остальные значения х командой Правка4Заполнить4Прогрессия. В открывшемся диалоговом окне выбираем расположение по столбцам, шаг 0,1 (чтобы получить достаточно много точек для построения графиков) и предельное значение 13,8, соответствующее примерно m + 3s. В результате выполнения команды столбец будет заполнен значениями, возрастающими с шагом 0,1 до значения 13,8 в ячейке С90. Далее в ячейке D6 рассчитываем значение интегральной функции распределения F(x) для квантиля 5,4 по статистической функции НОРМРАСП. В открывшемся диалоговом окне делаем ссылки на соответствующие ячейки, в строке Интегральный вводим (в соответствии со справкой в нижней части окна) значение истина и получаем в ячейке D6 значение 0,001679. Аналогичным образом в ячейке E6 рассчитываем значение дифференциальной функции распределения f(x) для квантиля 5,4, но в строке Интегральный вводим (в соответствии со справкой в нижней части окна) значение ложь. Получаем значение f(x), равное 0,003761. Формулы из ячеек D6 и E6 следует скопировать в диапазон D7:E90. Однако сначала надо задать в формулах абсолютную адресацию для тех строк, столбцов или ячеек, адреса которых при копировании не должны меняться. В обеих формулах абсолютные адреса должны быть у ячеек B3 и E3, в которых содержатся значения математического ожидания и СКО. В адресах этих ячеек перед именами строк и столбцов следует ввести символ $. Это можно сделать в строке формул вводом с клавиатуры, но более эффективен следующий способ: в строке формул выделить адреса нужных ячеек указателем мыши, нажать клавишу F4, а затем Enter. В результате, например, в ячейке D6 должна быть получена формула =НОРМРАСП(C6;$B$3;$E$3;ИСТИНА). После этого можно скопировать формулы из ячеек D6 и E6 в диапазон D7:E90. На этом расчёт данных для построения графиков будет закончен (рис. 1.1). Для построения графика интегральной функции распределения открываем Мастер диаграмм, выбираем тип диаграммы Точечная и вид Со значениями, соединёнными сглаживающими линиями без маркеров. На втором шаге выделяем диапазон С6:D90, На третьем шаге вводим заголовки (заголовки см. на рис.1.2) и основные линии сетки, отменяем легенду. На четвёртом шаге помещаем диаграмму на имеющемся листе. Полученную (после нажатия кнопки Готово) диаграмму редактируем, используя контекстное меню и двойной щелчок мышью на редактируемых элементах диаграммы. Полученный график интегральной функции распределения показан на рис. 1.2.  Рис.1.1 - Результаты расчёта параметров распределения и данных для построения графиков в примере 1.1.  Рис. 1.2 - Интегральная функция распределения ёмкости пластин пьезоэлементов. Для построения графика дифференциальной функции распределения выполняем аналогичные действия. При этом на втором шаге в качестве диапазона данных выделяем диапазоны ячеек С6:С90 и Е6:Е90. Поскольку эти диапазоны находятся не в соседних столбцах, их выделение может быть сделано при нажатой клавише Ctrl. График дифференциальной функции распределения показан на рис. 1.3.  Рис. 1.3 - Дифференциальная функция распределения ёмкости пластин пьезоэлементов. Задание: 1. Выполнить расчёты и построения в соответствии с примером 1.1. Чему равна вероятность того, что ёмкость случайно выбранной пластины пьезоэлемента меньше 11 пФ*103 ? Чему равна вероятность того, что ёмкость случайно выбранной пластины пьезоэлемента находится в интервале от 9 пФ*103 до 10 пФ*103 ? 2. Исследовать влияние параметров распределения на вид и положение графиков функций распределения. Таблица 1.1 Исходные данные по вариантам
Лабораторная работа № 2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | «Теория организации», «Стратегический менеджмент», «Маркетинг» и др. Знания, приобретенные при изучении курса «Средства и методы... | | «Стратегический менеджмент», «Инновационный менеджмент», «Управление проектами», «Маркетинг» и др. Знания, приобретенные при изучении... |
 | Специальность 15. 02. 08 «Технология машиностроения», 27. 02. 02 «Техническое регулирование и управление качеством» | | Одной из основных проблем, стоящих сегодня перед российскими предприятиями, является их успешная адаптация к условиям рыночной экономики.... |
| Основная образовательная программа по специальности 250501 – «Управление качеством» | | В соответствии с Распоряжением Правительства Свердловской области от 11. 09. 2009 n 967-рп "Об одобрении Концепции "Управление качеством... |
| Профиль подготовки «Управление качеством в производственно-технологических системах» | | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
| Моделирование показателей и управление качеством и конкурентоспособностью туристической продукции | | Профиль подготовки: Управление качеством в производственно -технологических системах |