КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ ДЛЯ АТРИБУТИВНЫХ ДАННЫХ
Атрибутивные данные невозможно измерить по непрерывной шкале; они попадают в отдельные категории, такие как малый/средний/большой, отвечает/не отвечает требованиям, приемлемый/неприемлемый и т.д. Хотя отслеживать и контролировать товары, услуги и процессы предпочтительнее с помощью более чувствительных непрерывных данных, иногда таких данных просто нет, поэтому приходится довольствоваться менее чувствительными атрибутивными.
Существуют две атрибутивные контрольные карты, позволяющие отслеживать и контролировать процессные характеристики, составленные из атрибутивных данных. Это p-карта (доля несоответствующих) и u-карта (доля несоответствий на единицу). Карты первого вида используются для отражения несоответствующих атрибутивных данных (отвечает/не отвечает требованиям, проходит/не проходит, приемлемый/неприемлемый). Несоответствующие – данные такого рода, когда нечто неправильное – независимо от того, много его или мало – заставляет нас признать весь объект неприемлемым. Карты второго вида применяются в случае, когда мы подсчитываем количество несоответствий (количество полей, пропущенных при заполнении бланка заявления, количество царапин на дверце автомобиля и т.д.) и ведем им учет. P-карты для несоответствующих данных (проходит/не проходит проверку) основаны на биноминальном распределении, u-карта, учитывающая данные несоответствий (количество дефектов), использует распределение Пуассона.
На p-карте изображается доля несоответствующих измеренных единиц или результатов процесса в каждой подгруппе. Последовательные подгруппы для p-карт могут быть как одного, так и разных размеров. Когда подгруппы разносятся по размеру, верхний и нижний контрольные пределы представляют собой не ровную горизонтальную линию, а ломанную. Правила интерпретации контрольных карт остаются в силе, просто в каждой подгруппе существуют свои контрольные пределы.
Долю несоответствующих для каждой подгруппы находят путем деления количества несоответствующих в подгруппе на общее количество измерений в ней.
P-карты обычно используются в тех случаях, когда вероятность несоответствующих данных низка - как правило, меньше десяти процентов. Поэтому для их обнаружения размер подгруппы должен быть достаточно большим. Также важно рассмотреть продолжительность периода времени, представленного подгруппой - длительные периоды усложняют задачу поиска особой причины. При этом в дополнение к простому превышению контрольных пределов нужно обращать внимание и на другие вариации по особым причинам. Необычные закономерности, такие как смещенные отрезки или тренды, даже если все точки находятся в контрольных пределах, могут свидетельствовать о нестабильности или необычных изменениях процесса или характеристик.
U-карты также не требуют подгруппы одного размера. Контрольные пределы на карте меняются при изменении размера подгруппы и поэтому не могут быть постоянными. Обычно u-карту используют для подсчета количества выраженных дефектов (несоответствий) в подгруппе (например, ошибки и пропущенная информация при заполнении контрольных форм). Каждая точка на карте представляет среднее количество дефектов для данной подгруппы. Точки, расположенные на карте выше среднего уровня (общее среднее количество дефектов на одну подгруппу) представляют большее количество дефектов на единицу.
Основные параметры карт для атрибутивных данных:
Для несоответствующих, p-карта:
- размер подгруппы - переменный (обычно более 50 наблюдений);
- центральная линия:
для индивидуальных подгрупп -  ,
всего -  ;
- контрольные пределы:  ,  .
Для несоответствий на единицу, u-карта:
- размер подгруппы - переменный;
- центральная линия:
для индивидуальных подгрупп -  ,
всего -  ;
- контрольные пределы:  ,  .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Сегодня важнейшим условием успешного развития экономики является производство конкурентоспособной продукции. Основой конкурентоспособности является качество. Опросы потребителей показывают, что среди всех показателей конкурентоспособности (цена, сроки поставки, сервис и др.) качество на 70 % определяет решение о выборе продукции. Процесс глобализации в экономике обостряет конкуренцию, так как расширение рынка позволяет покупателям выбирать товары практически всех мировых производителей. В результате каждый из них соперничает с остальными в определенной области. В таких условиях выживает лишь тот, кто обеспечивает высокое качество при низкой цене.
В последние годы все эти факторы вызвали бурное развитие систем, методов и инструментов менеджмента качества. Их использование позволяет систематизировать работы в области повышения качества, поставить на научную основу и повысить их эффективность. Они дают возможность объективно оценить пожелания потребителей, преобразовать их в требования к продукции, установить возможности производства, найти слабые места, препятствующие достижению требуемого качества, правильно выбрать корректирующие и предупреждающие действия, оценить удовлетворенность потребителей и других участников данного производства и наметить пути его развития. Только при условии непрерывного улучшения качества продукции, предприятие имеет шансы сохранить, и даже усилить свои позиции на рынке. Приемлемый уровень качества достигается лишь совместными усилиями всего коллектива при активной позиции руководства и использовании всех современных методов и инструментов менеджмента качества.
Литература
Биктимиров Р.Л., Гречишников В.А., Дырин С.П. и др. Управление качеством, персоналом и логистика в машиностроении: Учеб. Пособие. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2005.
Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ./Науч. ред. и авт. предисл. А.В. Гличев. – М.: Экономика, 1998.
Панде П., Холп Л. Что такое “Шесть сигм”? Революционный метод управления качеством: Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004.
Хэрри М., Шредер Р. 6 SIGMA. – М.: ЭКСМО, 2003.
|
