Моделирование ситуаций в процессе осуществления профессиональных проб
Проблема выбора профессионального пути человека и его дальнейшей успешности в жизни на сегодняшний день крайне актуальна. Появляются и стремительно развиваются новые технологии, которые встраиваются в традиционную профессиональную деятельность, создаются новые профессии и специальности. В связи с этим выбор сферы профессиональной деятельности должен совершаться человеком на более раннем возрастном этапе, чтобы человек успел социально адаптироваться во взрослой жизни. Очень существенным вопросом в этом процессе остается выбор сферы деятельности, которая наиболее гармонирует с сущностью человека. Для успешного разрешения этого вопроса теория профильного обучения предлагает «пробовать», то есть осуществлять профессиональные пробы в разных областях человеческой жизнедеятельности. А поскольку человек может реализовывать себя как личность только в деятельности, то появляется задача реального или виртуального осуществления профессиональных проб. По своей сути профессиональная проба — это модель погружения человека в выбранную им область науки, искусства или просто в некоторую нестандартную ситуацию. Именно по этой модели ребёнок в состоянии определить свой профессиональный выбор или решить проблему, то есть самоопределиться и реализоваться. Поэтому необходимо предоставить ребёнку возможность освоения основ моделирования, познания себя в моделировании, как в элементе профессиональной пробы. Причём моделирования не абстрактного, со сложным понятийным аппаратом, а конкретного, практического, предоставляющего ребёнку результаты, среди которых присутствует главный — осознание себя, своего дальнейшего пути, своего профессионального назначения.
Таким образом, подготовка человека к жизни, в самом полном её смысле, творческое осмысление действительности, приобретение навыков моделирования различных ситуаций и формирование различных профессиональных, в том числе, информационно-коммуникативных компетенций, начинается в школьные годы.
Вся школьная программа, как, впрочем, и жизненная, построена именно на моделировании — моделировании социальных ситуаций, моделировании отношений, моделировании решений физических, математических и прочих задач. Ведь по сути с раннего детства человек моделирует практически всё: играя с детской железной дорогой — моделирует реальное движение поездов по рельсам, рисуя — создаёт собственную модель окружающей действительности, находя частное решение уравнения по некоторому алгоритму — создаёт модель решения подобных уравнений. Моделирование в процессе обучения становится и творчеством, и исследованием, и поиском истины.
Таким образом моделирование является методом научного исследования явлений, процессов, объектов, устройств или систем, основанным на построении и изучении моделей с целью получения новых знаний, совершенствования характеристик объектов исследований или управления ими.
К достоинствами метода моделирования относятся: универсальность, небольшая стоимость, меньшая продолжительность во времени (например, для экономических моделей).
К недостаткам следует отнести: трудности построения адекватной модели, сбор большого количества достоверной информации.
Термин «адекватна» (происходит от лат. adaequatus — приравненный, равный) означает верное воспроизведение в модели связей и отношений объективного мира. Этим термином характеризуется качество созданной модели.
Моделирование в большей степени искусство, чем наука. Моделирование — процесс творческий, поскольку именно тот, кто моделирует, знает, чего хочет, как хочет, добивается своей цели, находит решение конкретных проблем.
Моделирование базируется на математической теории подобия, согласно которой абсолютное подобие может иметь место лишь при замене одного объекта другим точно таким же — лучшей моделью конкретной кошки может быть лишь та же самая кошка. При моделировании большинства систем (за исключением, возможно, моделирования одних математических структур другими) абсолютное подобие невозможно, и основная цель моделирования — модель должна достаточно хорошо отображать функционирование моделируемой системы.
Основные свойства любой модели:
целенаправленность — модель всегда отображает некоторую систему, то есть имеет цель;
конечность — модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;
упрощенность — модель отображает только существенные стороны объекта и, кроме того, должна быть проста для исследования или воспроизведения;
приблизительность — действительность отображается моделью грубо или приблизительно;
адекватность — модель должна успешно описывать моделируемую систему;
наглядность, обозримость основных ее свойств и отношений;
доступность и технологичность для исследования или воспроизведения;
информативность — модель должна содержать достаточную информацию о системе (в рамках гипотез, принятых при построении модели) и должна давать - возможность получить новую информацию;
сохранение информации, содержавшейся в оригинале (с точностью рассматриваемых при построении модели гипотез);
полнота — в модели должны быть учтены все основные связи и отношения, необходимые для обеспечения цели моделирования;
устойчивость — модель должна описывать и обеспечивать устойчивое поведение системы, если даже она вначале является неустойчивой;
целостность — модель реализует некоторую систему (то есть целое);
замкнутость — модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений;
адаптивность — модель может быть приспособлена к различным входным параметрам, воздействиям окружения;
управляемость (имитационность) — модель должна иметь хотя бы один параметр, изменениями которого можно имитировать поведение моделируемой системы в различных условиях;
эволюционируемость — возможность развития моделей (предыдущего уровня).
Жизненный цикл моделируемой системы:
сбор информации об объекте, выдвижение гипотез, предметный анализ;
проектирование структуры и состава моделей (подмоделей);
построение спецификаций модели, разработка и отладка отдельных подмоделей, сборка модели в целом, идентификация (если это нужно) параметров моделей;
исследование модели — выбор метода исследования и разработка алгоритма (программы) моделирования;
исследование адекватности, устойчивости, чувствительности модели;
оценка средств моделирования (затраченных ресурсов);
интерпретация, анализ результатов моделирования и установление некоторых причинно-следственных связей в исследуемой системе;
генерация отчетов и проектных (народно-хозяйственных) решений;
уточнение, модификация модели, если это необходимо, и возврат к исследуемой системе с новыми знаниями, полученными с помощью модели и моделирования.
Модели и моделирование применяются по основным направлениям:
обучение моделированию, анализу действия модели и др.;
познание и разработка теории исследуемых систем (с помощью каких-либо моделей, моделирования, результатов моделирования);
прогнозирование (выходных данных, ситуаций, состояний системы);
управление (системой в целом, отдельными подсистемами системы), выработка управленческих решений и стратегий;
автоматизация (системы или отдельных подсистем системы).
В философском смысле моделирование — это метод познания окружающей действительности. Методология моделирования направлена на получение, упорядочивание и обработку информации об объектах, которые взаимодействуют между собой и внешней средой. Моделирование тесно связано с деятельностью человека, в том числе профессиональной. Важнейшим, организующим элементом любой деятельности является цель. Она представляет образ желаемого будущего, то есть моделирования состояния, на реализацию которого и направлена деятельность. Однако роль моделирования этим не ограничивается. Системность деятельности проявляется в том, что она осуществляется по определённому плану, или, по определённому алгоритму. Такой алгоритм является образом будущей деятельности, её моделью. И поскольку любая деятельность и моделирование тесно связаны, то, учась моделированию, человек учится действовать и реализовывать свои цели.
|
