Методика построения индекса включенности сотрудников полиции в неформальную экономическую деятельность
Используемые подходы к измерению включенности индивида и группы в неформальную экономическую деятельность
Измерить включенность индивида в неформальную экономическую деятельность является нетривиальной задачей, особенно в случае с сотрудниками правоохранительных органов. Прямые или даже косвенные вопросы с большой вероятностью не будут отражать действительность, а скорее будут носить нормативный характер. Ни один полицейский не заинтересован в доносе, поскольку это будет являться нарушением групповой солидарности, глубоко укоренившейся в полицейской культуре [Ivcovic, 2003]. В мировом опыте исследований коррупции, как правило, измерения осуществляются на макро-уровне (страновом, региональном и т.д.), и попытки измерить индивидуальную и групповую вовлеченность встречаются изредка.
Обзор научных исследований и нормативных документов, релевантных нашему вопросу об идентификации вовлеченности в неформальную экономическую деятельность отдельных респондентов в оригинальных данных, позволяет выделить следующие методологические подходы:
1) Измерение представления о поведении других как фактора социального научения девиантному поведению. [Akers, 1977]. Согласно одному из положений данной теории представление (imitation) о девиантном поведении других определяет склонность к такому поведению. Другими словами, если индивид воспринимает определенное поведение как распространенное и одобряемое, то он в большей мере склонен к такому поведению. Такой методологический подход был применен к идентификации на основе оригинальных данных чиновников, вовлеченных в коррупцию [Tavits, 2005]. Измерение представления о поведении других относительно коррупции часто используется как агрегированный показатель восприятия коррупции – латентный показатель уровня коррупции на макро-уровне (вопрос такого содержания задается в таких исследованиях, как World Value Survey, Transparency International, European Social Survey).
2) Идентифицирование вовлеченности отдельного государственного служащего в коррупционную деятельность, если его фактическое материальное положение превышает возможности его заработной платы. В основу данного методологического подхода положена логика 20-й статьи Конвенции ООН против коррупции «Незаконное обогащение». Эта статья исходит из принципа презумпции виновности, рассматривая как коррупционеров всех публичных должностных лиц, у которых наблюдается значительное увеличение активов, превышающее законные доходы, которые не могут разумным образом быть обоснованными.
В случае с индикаторами вовлеченности в неформальную экономическую деятельность, как и в случае с другими высоко сенситивными вопросами, достоверность информации может быть повышена за счет использования более одного источника информации [Marshall and Rossman, 1989].
В рамках нашего исследования мы оперируем к индикаторам включенности, построенным на основе вышеуказанных подходов. Индивидуальную включенность мы предлагаем измерять с помощью соотношения уровня имеющегося актива и размера официальной заработной платы сотрудников. Групповую включенность мы измеряем через представление о поведении других.
Описание методик построения индикаторов и их применения в анализе
Индикатор «Соотношение активов и законных доходов полицейских» и условный индекс индивидуальной включенности
В нашем исследовании мы операционализировали уровень активов сотрудников полиции через его самооценку материального положения. Для этого нами был использован вопрос «Какое из перечисленных описаний точнее всего соответствует материальному положению Вашей семьи?» со следующими предложенными альтернативами: (1) денег не хватает даже на питание, (2) на питание денег хватает, но не хватает на покупку одежды и обуви, (3) на покупку одежды и обуви денег хватает, но не хватает на покупку крупной бытовой техники, (4) денег вполне хватает на покупку крупной бытовой техники, но мы не можем купить новую машину, (5) на новую машину денег хватает, но мы не можем позволить себе покупку квартиры или дома, (6) материальных затруднений не испытываем, при необходимости могли бы приобрести квартиру, дом. Для расчета индекса индивидуальной включенности он был перекодирован в переменную с тремя измерениями:
1 – низкий (включает изначальный альтернативы 1 и 2),
2 – умеренный (включает изначальный альтернативы 3 и 4),
3 – высокий(включает изначальный альтернативы 5 и 6).
Законные доходы были определены с помощью вопроса о среднем уровне заработной платы в полиции (доход, включая премии, доплаты и надбавки). Поскольку используемые данные являются межстрановыми для сопоставимости ответов респондентов была рассчитана переменная с использованием индекса паритета покупательской способности страны (PPP, World Bank). Поскольку переменная была унифицирована, это дает основания говорить о том, что равная зарплата обеспечивает равные потребительские возможности респондентам в разных странах. Новая переменная была разделена на три категории на основе равных процентилей, где:
1 – низкий уровень заработной платы (менее $(ppp) 808) ,
2 – средний уровень заработной платы (от $(ppp) 808.01 до $(ppp) 1188),
3 – высокий уровень заработной платы (более $(ppp) 1188.01).
Расхождение между этими двумя показателями и является индикатором включенности в неформальную экономическую деятельность: чем больше активы превосходят законные доходы, тем выше включенность. Индекс отражает разницу между уровнем зарплаты и уровнем материального положения (Таблица 1). Таким образом, изначально нами был получен индекс, который измерялся от «-2» до «2», где «-2» свидетельствует о максимальном уровне включенности, а «2» – о минимальном. Для удобства дальнейшей работы с индексом он был перекодирован в переменную от 1 (минимальный уровень включенности) до 5 (максимальный уровень включенности).
Табл. 4.
Расчет индекса индивидуальной включенности в неформальную экономическую деятельность
|
|
Уровень заработной платы
|
Уровень материального положения
|
1 - низкий
(менее $(ppp) 808)
|
2 – средний
(от $(ppp) 808.01 до $(ppp) 1188)
|
3 – высокий
(более $(ppp) 1188.01)
|
1 - Низкий
|
0
|
1
|
2
|
2 - Средний
|
-1
|
0
|
1
|
3 - Высокий
|
-2
|
-1
|
0
|
Индекс был рассчитан для 74% респондентов, что составляет 1037 сотрудников полиции по трем странам.
При использовании данного индекса мы должны учитывать его ограниченность, поскольку оценка построена на косвенном измерении превышения реальных доходов над имеющейся заработной платой. Сильным ограничением является отсутствие информации о доходе семьи респондента в целом. Здесь нам приходится сделать допущение о том, что респондент является основным кормильцем в семье: поскольку преимущественное количество респондентов мужчины (78%) такая ситуация с высокой степенью вероятна (так, в России отношение заработной платы мужчин к заработной плате женщин в октябре 2009 г. составило 65,3%28). Также при использовании индекса необходимо иметь в виду, что шкала хоть и является порядковой, но мы не можем утверждать о равенстве ее интервалов. Интерпретация полученных результатов с использованием индекса может быть только качественной – в терминах «больше», «меньше».
Индикатор «Представление о распространенности»
В качестве индикатора групповой вовлеченности в неформальную экономическую деятельность был использован вопрос «Как и многие жители России, сотрудники полиции вынуждены подрабатывать. Как Вы думаете, какая (примерно) доля сотрудников полиции дополнительно подрабатывает?». Высокая сенситивность используемого здесь вопроса привела к большой доле отказов от ответа. Поэтому нами был рассчитан на основе имеющихся ответов вспомогательный индекс представления о распространенности неформальной экономической деятельности в населенном пункте респондента. Значения этого индекса (средний процент по городу) подставлялись респондентам с пропущенными значениями на оригинальный вопрос.
Данный индикатор исходит из диалога двух методологий: (1) измерение коррупции через восприятие ее распространенности акторами и (2) измерение склонности к девиантному поведению через представление о поведении окружающих.
Индикатор выражает экспертную оценку масштаба распространенности такого поведения в разных подразделениях и на разных территориях (города, региона, страны). При этом представление о поведении других является фактором формирования индивидуального сознания (ценностно-мотивационной ориентации). Поскольку включение в неформальную экономическую деятельность связано с риском быть наказанным этой системой, оценка доли включенных отражает представление о «нормальности» неформальной экономической деятельности.
При использовании данного индекса мы принимаем во внимание, что оценки респондентов являются приблизительными и сильно неточными, поскольку неформальная экономическая деятельность сотрудников полиции незаконна и в явной форме не демонстрируется. Чтобы минимизировать влияние этой неточности на анализ, мы категоризировали этот индекс в шкалу с 3 измерениями (на основе равных процентилей), где 1 – низкий уровень включенности, 2 – умеренный уровень включенности, 3 – высокий уровень включенности.
Применение индикаторов
Использование двух индикаторов позволяет сформировать более «объемное» представление о неформальной экономической деятельности. Расчетный индекс индивидуальной включенности в неформальную экономическую деятельность расширяет наше представление о социальной структуре неформальной экономической деятельности на микро-уровне. В частности, использование этого индекса позволяет выявить, (1) какими характеристиками различаются сотрудники, в разной мере включенные в неформальную экономическую деятельность. Индикатор «представление о распространенности» воссоздает макро-уровень (город, страна) неформальной экономической деятельности. Он позволяет посмотреть, (2) какие институциональные различия связаны с ростом или снижением уровня включения полицейских в неформальную экономическую деятельность.
Используемые индексы являются статистически значимо очень слабо коррелируемыми, что может подтверждать нашу исходную позицию: индекс индивидуальной включенности демонстрирует микро-уровень (сотрудников полиции), а индекс представления о поведении других – макро-уровень (организация, город, страна).
Анализ данных с использованием индикаторов
В целом распределение сотрудников полиции по уровню включения относительно неравномерное. На крайних полюсах сосредоточена наименьшая доля сотрудников: 5% минимально включены или не включены вовсе, 2% включены максимально. При этом, в совокупности ниже среднего уровня включены 34%, умеренно включены 23% и выше среднего включены 17%.
Табл. 5.
Распределение индекса индивидуальной включенности по 5 категориям
|
Значение индекса индивидуальной включенности
|
Частота
|
Процент
|
Валидный процент
|
1.00 минимальный
|
75
|
5.3
|
7.2
|
2.00
|
401
|
28.5
|
38.7
|
3.00
|
325
|
23.1
|
31.3
|
4.00
|
210
|
14.9
|
20.3
|
5.00 максимальный
|
26
|
1.8
|
2.5
|
Итого
|
1037
|
73.8
|
100.0
|
Системные пропущенные
|
369
|
26.2
|
|
Итого
|
1406
|
100.0
|
|
Поскольку крайние категории индекса представлены совсем небольшим числом респондента в ходе анализа преимущественно индикатор сводился к трем измерениям: низкий уровень (значения 1 и 2), умеренный уровень (значение 3) и высокий уровень (значения 4 и 5).
Табл. 6.
Распределение индекса индивидуальной включенности по 3 категориям
|
Значения индекса индивидуальной включенности
|
Частота
|
Процент
|
Валидный процент
|
Накопленный процент
|
1.00 низкий
|
476
|
33.9
|
45.9
|
45.9
|
2.00 умеренный
|
325
|
23.1
|
31.3
|
77.2
|
3.00 высокий
|
236
|
16.8
|
22.8
|
100.0
|
Итого
|
1037
|
73.8
|
100.0
|
|
Пропущенные
|
369
|
26.2
|
|
|
Итого
|
1406
|
100.0
|
|
|
Существенным является межстрановое различие, где Казахстан заметно смещен к полюсу максимального включения (44% выше среднего уровня), в то время как Болгария, напротив, даже более значительно смещена к уровню минимального включения (78% ниже среднего). Российские полицейские распределены примерно равномерно по уровням включенности: 43% - ниже среднего уровня, 34% - умеренно и 24% - выше среднего уровня. Такие данные свидетельствуют о том, что в Казахстане наибольшее несоответствие между получаемой сотрудниками заработной платой и декларируемым уровнем материального положения; наибольшее соответствие прослеживается в Болгарии.
Табл. 7.
Распределение индекса индивидуальной включенности по странам
|
|
Индекс индивидуальной включенности
|
1.00
|
2.00
|
3.00
|
4.00
|
5.00
|
% по строке
|
% по строке
|
% по строке
|
% по строке
|
% по строке
|
Страна
|
Россия
|
2.7%
|
40.1%
|
33.5%
|
22.9%
|
0.8%
|
Казахстан
|
0.3%
|
16.0%
|
40.0%
|
36.6%
|
7.1%
|
Болгария
|
18.6%
|
58.6%
|
20.9%
|
2.0%
|
0.0%
|
Различие в уровнях включения полицейских в неформальную экономическую деятельность по странам демонстрируется и индикатором «представление о поведении других», но дифференциация здесь ниже. Тем не менее, заметно смещение Казахстана в сторону высокого уровня включенности, а Болгарии – низкого; Россия, как и в случае с предыдущим индикатором, занимает промежуточную позицию.
Табл. 8.
Распределение индекса представления о поведении других по странам
|
|
Индекс представления о поведении других
|
1-низкий
|
2-средний
|
3-высокий
|
% по строке
|
% по строке
|
% по строке
|
Страна
|
Россия
|
27.3%
|
38.4%
|
34.2%
|
Казахстан
|
36.3%
|
20.1%
|
43.6%
|
Болгария
|
49.3%
|
32.5%
|
18.2%
|
Какими характеристиками различаются сотрудники, в разной мере включенные в неформальную экономическую деятельность?
Отвечая на данный вопрос, мы намеревались посмотреть, есть ли какие-то значимые различия по социально-демографическим, экономическим и профессиональным характеристиками между сотрудниками, в разной мере включенными в неформальную экономическую деятельность. Другими словами, описать группу сотрудников «повышенного риска».
Данные показывают, что в неформальную экономическую деятельность в большей мере включены менее опытные и молодые сотрудники. Так, среди сотрудников, имеющих стаж работы до 3 лет, высокий уровень включенности демонстрируют 48% (против 17% - низкий уровень), тогда как среди наиболее опытных (более 5 лет работы) 57% включены на низком уровне. Для значительной части (44%) молодых высоко включенных сотрудников полиция является первым рабочим местом. В целом ранее работавшие в госструктурах или других правоохранительных органах менее склонны к неформальной экономической деятельности: 57% из них относятся к низкому уровню (против 19% к высокому уровню). Высокая неформальная экономическая активность наблюдается также и среди неруководящих сотрудников (29%), тогда как доля высоко включенного руководящего состава примерно в два раза ниже (12-15%).
Табл. 9.
Распределение индекса индивидуальной включенности по профессиональным характеристикам
|
Профессиональные характеристики сотрудников полиции
|
Индекс индивидуальной включенности
|
1 - низкий
|
2 - умеренный
|
3 - высокий
|
% по строке
|
% по строке
|
% по строке
|
Стаж работы
|
менее 3 лет
|
17.4%
|
34.9%
|
47.7%
|
3 - 5 лет
|
29.8%
|
38.0%
|
32.2%
|
Более 5 лет
|
56.5%
|
28.3%
|
15.2%
|
Опыт работы до полиции
|
да, работал в частном секторе
|
41.9%
|
38.9%
|
19.2%
|
да, работал в госструктурах или других правоохранительных органах
|
55.6%
|
25.7%
|
18.6%
|
нет, это мое первое место работы
|
40.3%
|
31.1%
|
28.6%
|
Наличие сотрудников в подчинении
|
в подчинении у меня никого нет
|
35.9%
|
34.9%
|
29.3%
|
до 10 человек
|
55.8%
|
30.7%
|
13.4%
|
11 - 30 человек
|
67.0%
|
20.8%
|
12.3%
|
более 30 человек
|
63.0%
|
21.7%
|
15.2%
|
Более высокому уровню включения также соответствуют более молодые категории сотрудников: средний возраст на низком уровне – 39 лет, на умеренном – 34 года, на высоком – 31 (при фиксации страны эта тенденция сохраняется).
Понижает вероятность попадания респондента в группу высокой включенности в неформальную экономическую активность высшее непрофильное образование: 7% против 30% у обладателей других уровней образования (при фиксации страны эта тенденция сохраняется).
Табл. 10.
Распределение индекса индивидуальной включенности по уровню образования респондентов
|
Характеристика респондентов
|
Индекс индивидуальной включенности
|
1-низкий
|
2- умеренный
|
3-высокий
|
% по строке
|
% по строке
|
% по строке
|
Наивысший уровень образования
|
1 среднее общее
|
45.5%
|
24.2%
|
30.3%
|
2 среднее специальное
|
32.3%
|
37.8%
|
29.9%
|
3 высшее профильное
|
36.1%
|
33.1%
|
30.8%
|
4 высшее непрофильное
|
67.4%
|
26.1%
|
6.5%
|
Сотрудники, различающиеся по уровню неформальной экономической активности, имеют разные зарплатные притязания: с повышением уровня включенности растет разрыв между реальной и желаемой заработной платой. Слабо вовлеченные в неформальную экономическую активность сотрудники в среднем считают, что их заработная плата должна быть выше в 1.9 раз, тогда как сильно включенные – в 2.3 раза.
Сотрудники, служащие в разных подразделениях полиции, в некоторой мере различаются по степени вовлеченности в неформальную экономическую активность. Наиболее распространено включение в неформальную экономическую деятельность на высоком уровне среди сотрудников отдела по борьбе с экономическими преступлениями (34%) и дежурно-постовой службы (35%), наименее – среди сотрудников управления собственной безопасности (6%).
Табл. 11.
Распределение индекса индивидуальной включенности по подразделению службы респондента в полиции
|
Подразделение службы в полиции
|
Индекс индивидуальной включенности
|
1 - низкий
|
2 - умеренный
|
3 - высокий
|
% по строке
|
% по строке
|
% по строке
|
Полиция общественной безопасности
|
40.4%
|
37.6%
|
22.0%
|
Криминальная полиция
|
52.9%
|
24.7%
|
22.4%
|
Следствие
|
37.8%
|
34.7%
|
27.6%
|
Подразделения службы тыла
|
54.7%
|
28.1%
|
17.2%
|
Дежурная часть
|
57.6%
|
25.4%
|
16.9%
|
Кадрово-воспитательный аппарат
|
41.1%
|
37.8%
|
21.1%
|
Дежурно-постовая служба
|
33.7%
|
31.5%
|
34.8%
|
Участковые уполномоченные
|
52.1%
|
32.4%
|
15.5%
|
Дознание
|
50.8%
|
30.8%
|
18.5%
|
Вневедомственная охрана
|
47.8%
|
35.8%
|
16.4%
|
Отдел по борьбе с экономическими преступлениями
|
36.6%
|
29.7%
|
33.7%
|
Государственная инспекция по безопасности дорожного движения
|
52.8%
|
33.3%
|
13.9%
|
Управление собственной безопасности (УСБ)
|
74.5%
|
19.6%
|
5.9%
|
Штаб
|
52.4%
|
23.8%
|
23.8%
|
Таким образом, мы можем очертить идеальные «портреты» полярных уровней неформальной экономической активности. Так, минимально включенному в неформальную экономическую активность сотруднику 39 лет, у него высшее непрофильное образование, до полиции он работал в других госструктурах или правоохранительных органах, а в полиции он работает более 5 лет и у него есть подчиненные; хотя он не удовлетворен своей заработной платой, но это проявляется в меньшей степени, чем у других; в идеальной ситуации он работает в управлении собственной безопасности. Максимально включенному сотруднику 31 год, у него либо нет высшего образования, либо профильное; полиция – его первое место работы, у него нет подчиненных, и опыт у него менее 3 лет; он в большей мере не удовлетворен заработной платой; в идеально ситуации он работает в отделе по борьбе с экономическими преступлениями или дежурно-постовой службе.
Табл. 12.
Идеальные описания сотрудников с максимальным и минимальным уровнем неформальной экономической активности
|
Сотрудник со слабой неформальной экономической активностью
|
Стаж работы
Предыдущий опыт работы
Наличие подчиненных
Средний возраст
Образование
Неудовлетворенность заработной платой
Подразделение службы
|
Сотрудник с сильной неформальной экономической активностью
|
Более 5 лет
Работа в госструктурах и других правоохранительных органах до прихода в полицию
Есть
39 лет
Высшее непрофильное
Более удовлетворен
Управление собственной безопасности
|
Менее 3 лет
Полиция – первое место работы
Нет
31 год
Среднее общее, среднее специальное, высшее профильное
Менее удовлетворен
Отдел по борьбе с экономическими преступлениями, дежурно-постовая служба
|
Какие институциональные различия связаны с ростом или снижением уровня включения полицейских в неформальную экономическую деятельность?
Поскольку имеются существенные различия на межстрановом уровне необходимо проверить гипотезу об институциональных различиях в работе системы, и как это влияет на уровень распространенности неформальной экономической деятельности.
На территориях с высокой распространенностью неформальной экономической деятельностью оценка качества работы полиции статистически значимо ниже. В разной степени это характерно для всех оцененных параметрах: охрана общественного порядка, профилактика преступлений, реальный уровень раскрываемости преступлений, открытость и прозрачность деятельности полиции, рассмотрение обращений граждан, отношение сотрудников полиции к населению, оперативность действий полиции, законопослушность полицейских (измерить предлагалось по шкале от 1 – неудовлетворительно до 5 – отлично).
Важным компонентом полицейской системы является система оценки, которая, как правило, получает множество нареканий со стороны сотрудников: мнения сотрудников по вопросу о ее недостатках высоко дифференцированы. Для точки зрения, что действующая система оценки демотивирует сотрудников в работе над делами, характерно представление о наиболее высокой распространенности неформальной экономической деятельности (41%).
Распространенность неформальной экономической деятельности полиции в некоторой степени связана с ролью института неформальных связей в регионе. Так, в регионах, где вести бизнес без личных связей с властями невозможно, доля о высокой распространенности неформальной экономической деятельности полиции выше (37%), чем в регионах, где это возможно (24%).
На территориях с устоявшимся ценообразованием на услуги полицейских для бизнеса доля высоких оценок распространенности неформальной экономической деятельности больше: при наличии устоявшей платы она достигает 46-49%, тогда как при отсутствии – 33%. На территориях, где декларируется отсутствие платы за содействие бизнесу, эта доля составляет 18%.
Представления о распространенности неформальной экономической деятельности различаются по подразделениям полиции. Так, наибольшую долю высокой оценки распространенности дали в штабном подразделении (42%), ГИБДД (37%) и следствии (34%), а наименьшие – в дознании (21%), вневедомственной охране (24%), участковые уполномоченные (27%). Превалирование низкой распространенности неформальной экономической деятельности прослеживается в подразделениях вневедомственной охраны (47%), дознания (52%), кадрово-воспитательной (45%), дежурно-постовой службы (43%) и криминальной полиции (43%).
Таким образом, описательный анализ данных с использованием разработанных индексов позволяет выявить большое количество новой информации. Использование индекса индивидуальной включенности формирует представление о том, определяют ли специфичные характеристики сотрудников вовлечение в неформальную экономическую деятельность. Индекс представления о поведении других позволяет ответить на другую группу вопросов, связанных с институциональной и организационной спецификой как предпосылкой к включению в неформальную экономическую деятельность.
В ходе дальнейшего анализа данных предлагается выявить группу респондентов, где корреляция индексов будет сильной, и посмотреть, как она отличается от остальной совокупности. Такая группа будет репрезентировать сотрудников полиции, включившихся в неформальную экономическую деятельность, в результате воздействия окружающей среды.
Для определения ключевых предикторов изменения данных индексов необходимо в ходе дальнейшего анализа данных провести регрессионных анализ.
|
