3. Методика выявления и прогнозирования трендов ИКТ
На основе анализа имеющихся методов оценки и интеграции разноплановых критериев и показателей (например, метода расчёта средних площадей векторных многоугольников или функции Харрингтона) можно сделать следующие выводы.
Эти методы дают только иллюзию доказательности получаемых результатов. Разнообразные показатели имеют разное влияние в разных диапазонах значений на общее качество исследуемого объекта, что легко иллюстрируется примером из спорта – ни линейные, ни какие-либо еще аналитические функции не способны корректно выразить соотношение результатов в различных видах спорта, поэтому в легкоатлетическом многоборье применяются табличные или таблично-аналитические функции.
Эффективность применения методик рассматриваемого типа зависит от грамотного выбора коэффициентов важности (а лучше – табличной функции масштабирования для каждого критерия), в связи с чем результат подобных исследований в значительной мере определяется неформальной творческой работой исполнителя, и поэтому соотношение значений показателей, как правило, сильно зависят от уровня их подготовленности и личных воззрений на предмет исследования.
Следовательно, имеющиеся методики применимы только для и одинаково-направленных критериев и показателей. Между тем, при проведении форсайтов с целью выявления и прогнозирования трендов в области ИКТ, когда необходимо оценивать влияние разнонаправленных факторов, необходимо учитывать не только количественные, но и большое количество качественных показателей. Отмеченные недостатки имеющихся методик вызвали необходимость разработки настоящей методики, сущность которой изложена ниже.
Предназначение методики – формализация процесса выявления трендов в области ИКТ с целью уменьшить влияние доминирования мнения отдельного исследователя на результаты форсайта. Вместе с тем, избежать влияния личности отдельного исследователя на результаты форсайта невозможно, и к выявленным трендам необходимо применять другие методы уменьшения произвольности результатов, для чего в методике используются доказательные методы – как качественные, так и количественные.
Входными данными для методики являются критерии и показатели, перечисленные в главе 2; в случае необходимости их перечень может расширяться и дополняться. Список конкретных критериев следует выбирать для каждого исследования особо, ориентируясь на цели и задачи исследования, а также на возможности получения соответствующей информации.
Методика включает в себя следующие этапы.
На основе экспертного опроса и анализа источников формируется предварительный перечень трендов.
Определяется перечень применимых показателей.
Определяются значения критериев для всех трендов.
Для каждого критерия определяются отличное и хорошее значение.
Определяются условия A, B, и С, где А – количество хороших значений критериев, при котором тренд считается пригодным; В – количество хороших и отличных значений критериев, при котором тренд считается пригодным; С – количество отличных значений критериев, при котором тренд считается пригодным.
Определяется допустимый диапазон ΔN количества отобранных трендов.
Тренды проверяются на пригодность.
Если количество пригодных трендов N не попадает в диапазон ΔN, корректируются условия А, В и С, либо критерии отличного значения и критерии хорошего значения.
Таким образом, созданная методика позволяет дополнить экспертные оценки рядом формальных процедур. Она не способна в полном объеме заменить экспертную оценку при отборе трендов, но дает возможность упорядочить аналитические процедуры, применяемые при форсайте. В последующем данная методика будет практически апробирована и доработана.
Синим обозначены качественные процедуры, лиловым – строгие аналитические, оливковым – смешанные
Рисунок 1 – Методика выявления трендов
|
