СОДЕРЖАНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ Б……………………………………………………………..………………387
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ADSL - asymmetric digital subscriber line
CAN - controller–areanetwork
CSS - Commercial Space Station
DOCSIS - Data Over Cable Service Interface Specifications
ERP - Enterprise Resource Planning
FTTB - fiber-to-the-building
FTTH - fiber-to-the-home
IP - Internet Protocol
IPS - Indoor Positioning System
IPS - Indoor Positioning System
MANET - Mobile Ad hoc Network
RFID - Radio Frequency Identification
RTLS - Real-time Locating Systems
SDN — Software Defined Networks
SDS-TWR - Symmetrical Double-Sided Two-Way Ranging
UAV – см. БЛА
URL - Uniform Resource Locator
UWB - Ultra Wideband
АЦП – аналого-цифровые преобразователи
БД – база данных
БЛА – беспилотные летательные аппараты
ВОЛС - волоконно-оптические линии связи
ГИС – геоинформационная система
ЖКХ – жилищно-коммунальное хозяйство
ИБ – информационная безопасность
ИКТ – информационно-коммуникационные технологии
ИС – информационная система
ИСП - информационные системы предприятий
ИТ – информационные технологии
ИТКС – информационно-телекоммуникационные системы
НИОКР – научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы
НИР – научно-исследовательская работа
ОКВЭД - общеотраслевой классификатор видов экономической деятельности
ОКР – опытно-конструкторские работы
ПКС - Программно-Конфигурируемые Сети
ПО – программное обеспечение
ПЭВМ – персональная электронная вычислительная машина
СБИС – сверхбольшие интегральные схемы
СЗИ – система защиты информации
СМИ – средства массовой информации
СУБД – система управления базами данных
ТП – технологическая платформа
ФЦП – федеральная целевая программа
ЦАП – цифро-аналоговые преобразователи
ЧКВ - человеко-компьютерное взаимодействие
ШПД - широкополосный доступ
ВВЕДЕНИЕ
Технологии долгосрочного прогнозирования на период 15-30 лет и методология выбора приоритетных направлений научных исследований и разработок в настоящее время являются динамично развивающейся областью научных исследований, для которой характерен переход от традиционных для нашей страны методов стратегического прогнозирования к использованию методов форсайта, основанных на постоянном мониторинге актуальных прорывных проработок с последующей экспертной оценкой перспективности их развития для конкретной страны, региона, организации или сектора экономики. Результаты таких исследований за рубежом служат основой для принятия стратегических решений на самом высоком уровне. Например, на основе подобных исследований сформированы Шестая и Седьмая Рамочные программы [1] по научным исследованиям и технологическому развитию Европейского Союза, бюджеты которых составили, соответственно, 17,5 и 54 млрд. евро. Именно эти программы являются одним из основных инструментов финансирования фундаментальных и прикладных исследований в Европейском Союзе. На основе форсайт-исследований, направленных на выявление долгосрочных приоритетных направлений, формируется научно-техническая политика Японии, США, других развитых стран, а также стран с переходной экономикой. Подобные исследования также востребованы крупными компаниями для определения их инновационной и инвестиционной стратегии в долгосрочном плане.
В России исследования по определению приоритетных направлений с применением форсайт-методик также получают все более широкое применение. В частности, на основе таких исследований сформулированы и обоснованы подписанные Президентом РФ Д.А. Медведевым в июле 2011 года «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в Российской Федерации» и «Перечень критических технологий Российской Федерации (2011 г.)» [2,3].
Вместе с тем, методология выявления ключевых трендов научно-технического развития в условиях России проработана недостаточно. Поэтому работа, направленная на широкое привлечение вузов к проведению прогнозных исследований, является важной и актуальной.
Новизна данной работы состоит в создании методологии выявления трендов в области ИКТ и актуализации прогнозных исследований, что позволит сформировать научно-техническую политику Российской Федерации в этой области и эффективно распределить финансовые средства для создания конкурентных преимуществ Российской Федерации.
Данная НИР в научном плане является продолжением НИР «Формирование сети отраслевых центров прогнозирования научно-технологического развития на базе ведущих российских вузов по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». Она является частью системы государственных заданий, выполняемых в интересах Минобрнауки.
В качестве основной информационной базы для данной НИР использовались результаты НИР «Формирование сети…» и результаты контроля предметной области, осуществляемого учёными в ходе повседневной деятельности.
|
