Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич


НазваниеНаучный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич
страница7/9
ТипВыпускная квалификационная работа
filling-form.ru > Туризм > Выпускная квалификационная работа
1   2   3   4   5   6   7   8   9

2.7. Безусловный базовый доход88

Если бы каждое орудие могло бы выполнять свойственную ему работу само, по данному ему приказанию или даже его предвосхищая <…>;

если бы ткацкие станки сами ткали <…>,

тогда и зодчие не нуждались бы в работниках,

а господам не нужны были рабы.

Аристотель89

Перечисленные в Разделе 2.6 исследования в основном затрагивали автоматизацию и роботизацию рутинных типов работ. В данном разделе мы рассмотрим различные типы работ и достижения в области искусственного интеллекта, которые позволяют по-другому взглянуть на соотношение понятий «работа» и «доход».

Значимым достижением технологий искусственного интеллекта начала 2016 г. была победа в го искусственного интеллекта AlphaGo от Google DeepMind над над чемпионом мира Ли Седолем. Го считается самой сложной интеллектуальной игрой в мире, число комбинаций в го – 10170, что больше числа атомов во Вселенной (1080). То есть в го невозможен перебор всех возможных ходов для выбора наилучшего. Поэтому, по модели интеллекта человека, нейронные сети справляются с данной задачей через выбор хода, который лишь выглядит как лучший. В декабре 2015 года эксперты предрекали90, что для победы искусственного интеллекта над человеком в го потребуется 10 лет, но на данный прорыв свершился за 3 месяца, что свидетельствует об экспоненциальном характере развития технологий.

AlphaGo – это не просто искусственный интеллект для игры в го, а эффективный способ глубокого обучения через нейронные сети и обработку больших данных. Тот же принцип используется Google в создании беспилотных автомобилей, которые уже с 2012 г. легализованы в Калифорнии. Метод глубинного обучения (deep learning) подобен тому, как этот мир познаем мы: не через четкие инструкции и определения, а через обработку множество фактов и ситуаций. Например, чтобы ИИ стал распознавать стол, не нужно задавать категорию «стольность», необходимо показать множество изображений, где есть столы. ИИ способен делать это также хорошо как и человек, но только он еще обладает вычислительными мощностями для обработки миллиона изображений за несколько секунд.

Чтобы оценить значимость внедрения компьютерных технологий, в том числе искусственного интеллекта и робототехники, необходимо проследить изменение в структуре типов работ. Типы работ определяются четырьмя параметрами: ручная и когнитивная (интеллектуальная), рутинная и разнообразная. Из этих 4 параметров складывается 4 типа работ: разнообразная ручная, рутинная ручная91, рутинная когнитивная, разнообразная когнитивная. На Рисунке 3 изображены изменения в данных типах работ с 1983 по 2013 гг. в США.

Рисунок 3. Трудоустройство по типам работ в США.



Источник: Федеральный резервный банк Сент-Луиса92

На Рисунке 3 видно, что до 1990 года все типы работ росли совместно, но после 1990 г. произошел значительный рост работ, включающих в себя разнообразные типы задач, а типы работы, связанные с выполнением рутинных задач, затормозили свое развитие и даже стали снижаться после 2008 г. Рутинные типы работ имели исторически важное значение в формировании среднего класса. Генри Форд сделал рутинную ручную работу высокооплачиваемой, а рутинная когнитивная работа наполнила офисы по всему миру.

Достижения в области искусственного интеллекта, на примере игры в го, демонстрируют, что в любой момент машины могут научиться что-то делать лучше, чем человек93. Машины способны заместить человека не только в выполнении рутинных задач, но и в выполнении разнообразных задач, в том числе интеллектуальных.

Что же делать людям, когда в любой момент машины могут научиться делать что-то лучше, чем человек? Что делать, если в основном люди получают свой доход от работы, которой они могут лишится, так как машина будет выполнять ее надежней, точнее, не нуждаясь в еде, сне, зарплатах, больничных и отпусках? Какие возможны инструменты социально-экономической политики для минимизации последствий автоматизации и роботизации?

Одним из таких инструментов минимизации негативных последствий автоматизации и роботизации может стать безусловный базовый доход. Если машины могут работать за нас, то мы можем оставить себе самую интересную и ценную работу, предоставляя ежемесячные выплаты вне зависимости от работы. Безусловный базовый (основной) доход подразумевает выплаты населения государством или другим институтом вне зависимости от уровня дохода и без необходимости выполнения работы. Плюсами являются: снижение рисков, связанных с предпринимательством, решение проблемы технологической безработицы, уменьшение проблемы экономического неравенства, снижение затрат на административное сопровождение социальных выплат, предоставление возможности людям заниматься тем, что им по душе, а не тем, к чему принуждают рыночные факторы. Минусами реализации концепции безусловного базового дохода являются трудность осуществления в современной политических и экономических условиях, снижение ценности труда, риск притока мигрантов, игнорирование особых категорий граждан, которые нуждаются в повышенной социально-экономической поддержке (инвалиды, пожилые и т.п.). Тем не менее, в разных странах осуществляются эксперименты с выплатой безусловного базового дохода, например, в Намибии94, где выплаты в одной из деревень и привели к положительному социально-экономическому эффекту: увеличению занятости в связи с распространением предпринимательской деятельности, сокращение преступности, уменьшение числа людей, живущих за чертой бедности, улучшение положения детей. Среди западных стран программы безусловного базового дохода готовятся для реализации в 2016 г. в Финляндии, Нидерландах, Швейцарии, Канаде.

Интересно, что сами ведущие разработчики искусственного интеллекта ратуют за введение безусловного базового дохода95. Исследователи безусловного базового дохода считают, что он приведет к улучшению капиталистический отношения, называя построение капиталистической экономики с безусловным базовым доходом «Капитализмом 2.0», приводя экономические основания и возможные источники денежных средств для выплат населению96.

Таким образом, распространение Интернет-технологий, искусственного интеллекта и робототехники приводит к возможности выполнения ими не только рутинных задач, но и разнообразных, в том числе когнитивных, что требует переосмысления взаимосвязи понятий «работа» и «доход», создания условий для реализации концепции «безусловного базового дохода» как ответа на тренд автоматизации и роботизации производства.

Кроме безусловного базового дохода, другим инструментом для минимизации отрицательных последствий распространения технологий на рынок труда является реформирование образовательной системы, чему мы посвятим следующий раздел.
2.8. Образование

В ходе предыдущих промышленных революций требовались десятилетия для построения системы образования и институтов рынка труда, необходимые для трансляции в крупном масштабе новых навыков и умений. Учитывая темпы нынешней технологической революции, необходимо уже сегодня осуществлять целенаправленные действия для минимизации издержек трансформационного процесса и создания рабочей силы с перспективными знаниями, навыками и умениями. В противном случае, правительствам придется бороться с увеличивающейся безработицей и неравенством, а бизнес столкнется с сокращением потребительского спроса.

Параллельно с технологической революцией должна произойти революция системы развития человеческого капитала, для осуществления которой правительства и предприятия должны коренным образом изменить свой способ работы друг с другом и подход к образованию, занятости, навыкам необходимым для работы. Бизнес должен выдвигать вопросы развития человеческого капитала в центр своей стратегической политики для удовлетворения своей потребности в специалистах в будущем и для оптимизации социальных последствий.

Государство должно пересмотреть модель образования, которая по своему устройству отвечает запросам индустриальной эпохи. Существующие образовательные учреждения, такие как школы и университеты, подобны фабрикам XIX и XX вв. Они готовят к дисциплинированной работе по графику, выполнению поставленных сверху задач и рутинных операций, прививают веру в авторитеты. Сейчас же необходимо развивать креативность, способность работать без привязки к временным и территориальным границам, учить целеполаганию, самостоятельно ставить задачи и контролировать их выполнение, прививать умения саморегуляции, работы в команде, в том числе удаленно, продуктивно взаимодействовать по сетевому принципу, увеличивать свой социальный капитал и развивать свои коммуникационные навыки.

Отход от знаниевой парадигмы к компетентной, который осуждается приверженцами старой парадигмы, дает преимущество в борьбе с машинами за рабочие места. Машины лучше работают с информацией. Пока только в области накопления, обработки и передачи информации, но с развитием искусственного интеллекта и систем машинного зрения машины более точно учатся распознавать и предсказывать события. Что машине сложно передать (хочется сказать невозможно), так это социальные навыки. С развитием технологически-опосредованных форм общения, живое человеческое общение становится более важным и дорогим97.

Государство также должно понимать происходящие отраслевые изменения, перестраивать систему образования, ориентируюсь на рынки будущего и межотраслевые компетенции98. Образование должно строится на потребностях предприятий завтра, а не вчера. Необходимо тесное сотрудничество между образовательными учреждениями и предприятиями для корректировки образовательных программ и трансфера научных достижений в производственный процесс.

В долгосрочной перспективе, с учетом быстрых технологических изменений и старением населения, необходим переход к образованию, которое осуществляется на протяжении всей жизни человека. Создание благоприятных условий для переквалификации сотрудников возможно при более тесном сотрудничестве государства и бизнеса в формировании образовательной стратегии.

Полезным образовательным инструментом является Интернет, возможности которого еще плохо используются образовательной системой. Интернет – мощный ресурс самообразования и формирования индивидуальной образовательной стратегии. В мире широко распространены обучающие курсы в Интернете, такие как Coursera и EdX. В России готовится национальная платформа онлайн-образования99, чьи курсы могут использоваться как дополнительный образовательный контент, доступный для обучения студенту из любого вуза, так и как часть образовательной программы высших учебных заведений, принявших такое решение. Создается нормативная база, чтобы обеспечить по просьбе студента перезачет результатов дистанционного обучения в его вузе100. Создание этого проекта Ярослав Кузьминов (ректор ВШЭ) сравнил с гутенберговской революцией: «появление онлайн-курсов можно сравнить с переходом от переписывания книг в средневековых монастырях к их массовой печати, настолько они делают экономичнее и эффективнее задачу передачи качественного образовательного контента» 101 . Использование Интернета в качестве нового способа ведения образовательного процесса приводит к тому, что образовательный процесс становится гибче и качественней, а обучающийся, в итоге, создает индивидуальную образовательную стратегию, которая позволяет ему становиться востребованным на рынке труда высококлассным специалистом и совершенствовать свои знания и умения на протяжении всей жизни102.

Создание национальной платформы открытого образования означает коренную перестройку в парадигме высшего образования. Через эту платформу онлайн-образование встраивается в официальную образовательную систему, создаются институциональные изменения, которые обусловлены развитием информационно-коммуникативных технологий, позволяющих оптимизировать процесс трансляции качественного контента. Идея национальной платформы открытого образования богата по содержанию, но очень важно, как будет проходить реализация, как будут осуществляться институциональные изменения и непонятно, как реально отразится данный проект на качестве получаемого населением образования, как изменится положение преподавательского состава.

Другим примером использования Интернета как ресурса в образовательных целях является Открытая технологическая академия, которая создана как российская образовательная платформа для освоения инженерно-технологических профессий XXI века. Платформа предоставляет «образовательные модули и программы, подобранные с учетом перспективных потребностей промышленности»103. Платформа создана Российским технологическим агентством по инициативе Министерства промышленности и торговли и предоставляет доступ к контенту, отобранному на основании отраслевой экспертизы, и опыту ведущих технологических компаний. Платформа ориентирована как на индивидуальных пользователей, желающих расширить свой кругозор, так и на молодых специалистов и опытных инженеров, стремящихся изучить успешный межотраслевой и международный опыт. На данный момент для обучения доступен курс «Введение в композиты», готовятся курсы «Системная инженерия», «Индустрия современной электроники», «Автоматизация промышленных производств» и другие.

Открытая технологическая платформа направлена на ликвидацию того разрыва, который сформировался между программой обучения высших учебных заведений и реалиями развития промышленности. Образующийся благодаря этой платформе широкий круг специалистов необходим для модернизации всей экономики страны, для превращения страны из сырьевого придатка в высокотехнологичную державу.


Заключение

В данной работе мы следовали поставленной цели и обосновали тезис, выдвинутый нами, что Интернет-технологии являются фактором социальной трансформации.

В нашем исследовании мы последовательно рассмотрели проблемы, связанные с изменением среды обитания человека, которое сопряжено с развитием Интернета вещей, увеличением объема информации, осуществлением промышленной революции, становлением распределенного капитализма. Мы рассмотрели различные формы Интернет-коммуникации, изменение паттернов использования Интернета, а также новую форму социального бытия, связанную с использованием Интернет-технологий. Мы описали изменение социальной структуры и привели средства для минимизации негативных последствий данных изменений.

Сначала мы рассмотрели историю возникновения Интернета и этапы развития Web, затем перешли к современной стадии развития Интернета, связанной с Интернетом вещей и обусловленной целым рядом причин (экономическими, технологическими, антропологическими, психологическими, конструкторскими).

Мы рассмотрели различные формы социальной коммуникации в Интернете: анонимную, под псевдонимом, через мессенджеры и в социальной сети. В структуре социальных сетей заложено, что личность можно выразить статичным объектом или набором объектов, а также репрезентировать человеческие отношения через дискретную связь между отдельными людьми. Социальная сеть является примером асинхронной коммуникации, но ее отличительная особенность в том, что для протекающей коммуникации она существует a priori, задавая тем самым рамки и условия коммуникации.

Потом мы рассмотрели изменение паттернов использования Интернета на основе работ Г. Блэнка и В. Даттона, которые вводят в британскую социологию понятия «первое поколение пользователей» и «следующие поколение пользователей», а также дают подробную характеристику данных социальных групп. Они также приводят теоретическое обоснование изменений паттернов использования Интернета, привлекая такие теории, как теория технической рациональности, теория доместикации, теория реконфигурации доступа.

Если Г. Блэнк и В. Даттон рассматривают изменение паттернов использования Интернета как социологический факт, то У. Митчелл рассматривает происходящие изменения как трансформацию экзистенции, переход к «электронному кочевничеству» как новую форму социального бытия, основанную на интегрированной беспроводной инфраструктуре. У.Митчелл говорит о сдвиге субъективности, приобретающей свойства узла. Личность больше не является неизменной и обособленной, ее пространственно-временные координаты размыты и неопределенны, а сетевые расширения пересекаются и накладываются на расширения других. 

Возникают проблемы конфиденциальности и прав доступа у таких узловых личностей. Роб ван Краненбург описывает две концепции - Город Контроля и Город Доверия, которые строятся на одних и тех же технологиях, но отличаются условием доступа к информации. Одни исследователи считают, что с Интернетом вещей возможно построение Паноптикона, который описывается Дж. Бентамом и М. Фуко, другие отрицают данную возможность, так как исторический путь Интернета и его базовые характеристики говорят об обратном (широкое распространение практик обмена и сотрудничества, конкуренция сервисов и т.п.).

Мы произвели концептуализацию Интернета вещей как нового сложного медиума, среду повсеместного компьютинга, где новый «intelligence» является «extelligence» (интеллект, становящийся средой). Мы использовали терминологический аппарат Лумана для описания Интернета вещей, который, как и массмедиа, производит амбивалентную реальность: реальность собственных операций и то, что благодаря этим операциям выглядит для нас как реальность. Мы привлекли акторно-сетевую теорию, рассмотрев Интернет-вещей как социо-техническую сеть и как черный ящик, который еще не захлопнулся.

Далее мы рассмотрели увеличение объема и разнообразия информации, которое произошло с распространением Интернет-технологий и которое можно назвать информационным наводнением. Л. Флориди в связи с этим предлагает свой проект философия информации и свою трехчастное виденье истории: в Предыстории отсутствовали информационно-коммуникативные технологии (ИКТ), в Истории индивидуальное и социальное благополучие связано с ИКТ, в Гиперитории социальное благосостояние напрямую зависит от ИКТ. Из этой зависимости проистекают новые угрозы, что приводит к переосмыслению понятия «безопасность»: в прошлом веке угроза безопасности воспринималась как внешняя и физическая, а в XXI угроза безопасности может проистекать внутри государства и включать в себя уязвимость информационной инфраструктуры
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Похожие:

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconПредставительных и исполнительных органов
Чертков Александр Николаевич, старший научный сотрудник отдела правовых проблем федеративных и национальных отношений Института законодательства...

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconТайны и явь воспитания
Научный редактор: доктор философских наук, доктор медицинских наук, академик раен, профессор Б. А. Астафьев

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconМосква Издательство «Физическая культура»
Учебное пособие подготовлено коллективом авторов. Общее руководство и редакция – заведующий кафедрой философии и социологии, доктор...

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconПо направлению 41. 03. 05 «Международные отношения» Научный руководитель...
Соотношение спортивной дипломатии с инструментами внешней политики государства 21

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconПо направлению 41. 03. 05 «Международные отношения» Научный руководитель...
Совершенствование системы взаимодействия россии и германии по вопросам терроризма

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconСоциология и социология спорта
Учебное пособие подготовлено коллективом авторов. Общее руководство и редакция – заведующий кафедрой философии и социологии, доктор...

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconПо направлению 41. 03. 05 «Международные отношения» Научный руководитель...
Проблема интеграции дальнего востока российской федерации в азиатско-тихоокеанский регион

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconСпецифика медиареальности в россии на примере сети интернет
Кандидат философских наук, старший преподаватель кафедры истории и философии спбгасу

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconРабочая программа педагогическая практика Специальность: 030201. 65 «Политология»
Рэа им. Г. В. Плеханова, кандидат философских наук, доцент Ивлева Марина Ивановна

Научный кандидат философских наук Антоновский Александр Юрьевич iconРоссийской федерации научно-исследовательский институт прокурорский надзор
И. С. Викторов (руководитель авторского коллектива), кандидат юридических наук; Т. В. Ашиткова, кандидат юридических наук; Е. В....

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск