Закономерности развития и локальные горизонты 13

Скачать 2.26 Mb.

Название	Закономерности развития и локальные горизонты 13
страница	3/33
Тип	Закон

filling-form.ru > бланк резюме > Закон

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 33

Социальная сеть как «большая система»

Критическое отношение может быть описано как сознательная попытка заставить наши теории и гипотезы страдать вместо нас в борьбе за выживание наиболее приспособленных. Оно дает нам возможность пережить гибель неадекватной гипотезы, в то время как более догматичное отношение уничтожало бы её, уничтожая нас. <Сэр К. Поппер>

Общие положения теории систем

Социальная сеть – сложный социотехнический объект, в трактовках кибернетики – «большая система».

Для социальной сети, рассматриваемой как Универсум, содержащий психологическую, социальною и техническую компоненты, полезно признание таких общесистемных закономерностей как разнообразие, распространенность, сложность, устойчивость, эмержентность как несводимость свойств системы к свойствам отдельных элементов и неидентичность.

Позитивный результат может быть достигнут путем абстрагирования от некоторых свойств и черт системы, выделения важных и применения физикализма на первом этапе исследования.

При проведении исследования используется кибернетический подход и принцип «Бритвы Оккама» – не следует делать посредством большего то, чего можно достичь посредством меньшего». Данный подход применен далее для классификации социальных сетей по структурном признаку, анализа поведения игроков, процессов формирования групп.

Попытка же синтеза социально-ориентированной сети под поставленную задачу так или иначе потребует применения синергетического подхода, где акцент делается на процессах управления и обмена информацией, и ориентирован на исследование принципов построения организации, ее возникновения, развития и самоустранения.

Термин «синергетика» происходит от греческого synergetikos – совместное, согласованное, кооперативное действие.

Понятие синергетика как научное направление возникло в 70 годах 20-го века в большой степени под влиянием трудов Г. Хакена, понимавшего под синергетикой объединение самых различных процессов самоорганизации в микроскопических системах благодаря взаимодействию большого числа элементарных подсистем.

Основные свойства самоорганизующихся систем: открытость, нелинейность, диссипативность.

Открытые системы – это такие системы, которые поддерживаются в определенном состоянии за счет непрерывного притока извне веществ, энергии, информации.

Нелинейность. На нелинейные системы не распространяется принцип суперпозиции: возможны ситуации, когда совместные действия причин А и В вызывают эффекты, которые не имеют ничего общего с результатами воздействия А и В по отдельности.

Диссипативность. Открытые неравновесные системы, активно взаимодействующие с внешней средой, могут приобретать особое динамическое состояние – диссипативность, которое можно определить как качественно своеобразное макроскопическое проявление процессов, протекающих на микроуровне.

Закономерности синергетики. Главная идея синергетики – идея о принципиальной возможности спонтанного возникновения порядка и организации из беспорядка и хаоса в результате самоорганизации.

Интернет-поддержку и развитие данного научно-практического направления обеспечивает проект С.П. Курдюмова «Синергетика» - http://www.spkurdyumov.narod.ru/

Вместе с тем, на последних этапах исследования проводится построение гипотетической сети Пассионариев согласно постулатам теории «больших систем», предложенных Л. фон Берталанфи:

- умозрительность вместо экспериментальности;

- эмержентность, отрицающая возможность изучения целого расчленением на части, (принцип редукционизма);

- целесообразность вместо естественности;

- объяснение и предсказание.

1 принцип системологии – формулирование законов.

2 принцип – рекуррентного объяснения.

3 принцип – минимаксного построения моделей.

В качестве общественно-значимой идеи в данной работе постулируется возможность использования социально-сетевых технологий для изменения социальной структуры общества, проведения его консолидации, собирания активных сил под знамена Движения Пассионариев.

Как методологическая основа дальнейшего изложения используются понятия системы и модели.

Понятия системы и модели

Системный подход, системное движение, анализ систем, теория сложных систем, системология - часть терминов и понятий 70-80 годов прошлого века.

Познание путем моделирования - часть так называемого системного подхода, другими словами - разумный подход к исследованию систем в отличие от ...

Первоначально человек воспринимает зрительную, звуковую и тактильную информацию. Далее создается образ объекта, процесса или явления, с которыми приходится иметь дело. Заметим, что именно наличие абстрактного мышления и отличает человека от животного.

В естесственно-научных областях деятельности абстрактный образ называют моделью. Другое толкование – любая умозрительная теория имеет дело с ограничениями и упрощениями реального мира, его моделью.

Понятие модель в данной работе встроено в понимание системы, как совокупности элементов, находящихся в отношениях друг с другом и средой, предложенной Сафоновым В.А. [Сафонов].

Под системой по Сафонову понимается совокупность иерархических вложенных моделей структуры, функционирования, цели и ресурсов:

М ^I _сист = < М ^I _стр М ^I _функ М ^I _рес М ^I _цели >

где: М _сист - модель системы в целом

М _стр - модель структуры,

М _функ - модель поведения во времени, функционирования,

М _рес - модель ресурсов,

М _цели - модель цели существования системы.

Где верхний индекс I - уровень рассмотрения.

Модель – определение и функции

Модель от лат. modulus – мера, образец – упрощенное представление явлений или объектов действительности, относящихся к природе и обществу в виде схем, изображений, описаний, математических формул, какого-либо реального предмета (явления или процесса) изучаемое как их аналог.

Модель выполняет следующие функции:

- познавательную, дающую возможность заглянуть в суть изучаемых явлений, чтобы лучше понять их;

- прогнозирования будущего, ожидающего реальный объект;

- принятия решения;

совершенствования измерений.

Информация и энтропия в социальной сети

Термин «информация» в середине ХХ века ввел Клод Шеннон применительно к теории передачи сообщений в телеграфии. В настоящее время наполнение этого термина получило более глубокий природно-философский смысл. Такая трансформация – в восприятии человеком – понятия «информация» явилась следствием необходимости переосмысления технологий трансляции и/или ретрансляции, восприятия и преобразования того, что имеет общее название – информация.

Наиболее приемлемым в контексте рассмотрения социальных сетей и технологий является толкование информации как взаимодействия между объектами, в процессе которого один приобретает некоторую субстанцию, а другой эту субстанцию не теряет, а передаваемая субстанция – называется информацией [Колин].

При измерении количества информации используют комбинаторную меру Хартли и вероятностную Шеннона.

В трактовке Хартли сообщение представляется состоящим из символов или элементов: буквенного алфавита, цифр, слов или фраз. Обозначим общее число символов в алфавите – m и если длина сообщения - n, то общее число возможных сообщений N = m ⁿ.

Такое выражение неудобно брать в качестве меры информации, так как при наличии 2 источников информации N ₁ и N ₂ общее число возможных сообщений перемножается N = N ₁ * N ₂.

Тогда как количество информации – скорее складывается. Поэтому за количество информации берут логарифм числа возможных сообщений:

I = log N = n log m

Клодом Шенноном при анализе телеграфных сообщений использовалась вероятностная мера:

I = log N = - n Sum p_i log p_i

Неопределенность ситуации характеризуют величиной, называемой энтропией, которое произошло от греческого эн-тропе – обращение. В термодинамике энтропией обозначают и измеряют тепловое состояние вещества, в математике – степень неопределенности, а в информатике – способность источника отдавать информацию.

Количество информации на один символ называют энтропией. В случае количества информации на n символов количество энтропии совпадает с количеством информации.