Образовательная программа высшего образования Направление подготовки 09. 03. 03 «Прикладная информатика»
Скачать 1.67 Mb.
|
| РАЗДЕЛ 1. БИЗНЕС – СТАТИСТИКА Тема 1. Предмет и метод бизнес-статистики. Тема 2. Сводка и группировка статистических данных. Тема 3. Теория средних величин. Тема 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов. Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Раздел II. БИЗНЕС-ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Тема 6. Априорный анализ временной информации о явлениях и процессах в бизнес – среде. Тема 7. Методологические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов. Тема 8. Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов. Тема 9. Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах. Тема 10. Моделирование периодической компоненты в оценке бизнес-процессов. Тема 11. Моделирование связных временных рядов. Тема 12. Прогнозирование тенденций в бизнес-процессах. Методы оценки точности и надежности бизнес – прогноза. Тема 13. Эвристические методы прогнозирования бизнес – структур. Аннотация дисциплины «Эконометрика» (Б1.В.ДВ.2.2) Целями освоения учебной дисциплины являются: -дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: -методы корреляционного и регрессионного анализа, снижения размерности; -методы многомерной классификации объектов - кластерный и дискриминантный анализы; -владеть алгоритмами проверки статистических гипотез о значимости параметров модели и коэффициентов; -интерпретировать полученные результаты анализа социально-экономических явлений и процессов; уметь: -грамотно применять эконометрический инструментарий для анализа и прогнозирования сложных социально-экономических процессов и явлений; -интерпретировать полученные результаты; -делать практические выводы. владеть: -методами и проемами, позволяющими моделировать и прогнозировать сложные социально-экономических процессы и явления. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций: ОК-4, ОК-5, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-9, ПК-10, ПК-15, ПК-16, ПК-17, ПК-18, ПК-19, ПК-21. Содержание дисциплины: Тема 1. Введение в эконометрику. Тема 2. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Тема 4. Нелинейные модели регрессии и линеаризация. Тема 5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. Тема 7. Системы линейных одновременных уравнений и их идентификация. Аннотация дисциплины «Управление знаниями в организации» (Б1.В.ДВ.2.3) Целями освоения учебной дисциплины являются: -сформировать представление об управлении знаниями в организации, -знакомить с основными понятиями и концепциями теории управления знаниями в организации, -выработать у студентов понимание основных процессов и инструментов по управлению знаниями в современной компании. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: -сущность основных теорий и моделей управления знаниями в организации; -стратегические и тактические процессы управления знаниями в организации; -место и роль знаний как важной составляющей интеллектуального капитала организации; уметь: -различать понятия и значение данных, информации и знаний в организации, виды знаний в организации (явные и неявные, формализованные и неформализованные); -уметь проводить анализ кейсов из деятельности компаний по управлению знаниями, определять проблемы управления знаниями и выбирать инструменты и методы для их решения; владеть: -инструментами и технологиями управления знаниями, которые может организация применять в своей деятельности; -приемами внедрения методов и технологий управления знаниями в современных корпорациях. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций: ОК-3, ОК-5, ОК-7, ОК-8. Содержание дисциплины: Тема 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и «знания организации». Тема 2. Внедрение процессов УЗ в организации. Тема 3. Основные инструменты и методы УЗ. Тема 4. Проблемы и перспективы применения инструментов и методов УЗ в бизнесе. Аннотация дисциплины «Статистический анализ данных» (Б1.В.ДВ.2.4) Целью освоения учебной дисциплины является: - получение знаний о современных методах многомерного статистического анализа, их отличительных особенностях, о выборе эффективных методов для решения конкретных практических задач. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: -основные методы одномерного и многомерного статистического анализа данных, отличительные особенности каждого метода, я, его алгоритмическую и программную реализацию, -область применимости статистического анализа данных в зависимости от типа данных и характера решаемой исследовательской задачи. уметь: -проводить анализ и извлекать необходимые агрегированные данные и обобщенную информацию из «сырых» данных, -установливать связи между различными явлениями на основе современных методов статистического анализа данных. владеть: -навыками по использованию основных методов одномерного и многомерного статистического анализа данных и современных компьютерных технологий при решении практических задач. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций: ОК-1, ОК-5, ОК-7, ОПК-3, ПК-20, ПК-21. Содержание дисциплины: Тема 1. Введение. Тема 2. Подготовка данных для статистического анализа. Тема 3. Методы описательной статистики. Тема 4. Корреляции. Меры связности. Тема 5. Дисперсионный анализ. Анализ зависимости. Тема 6. Методы многомерной классификации. Кластерный анализ. Дискриминантный анализ. Тема 7. Факторный анализ и анализ главных компонент. Тема 8. Основы анализа временных рядов и прогнозирования. Аннотация дисциплины «Математическая экономика» (Б1.В.ДВ.3.1) Целями освоения учебной дисциплины являются: - знакомство студентов с классическими экономико-математическими методами и моделями, которые могут послужить базой для дальнейшего освоения теоретического материала и для применения его на практике; - формирование представлений о понятиях и методах в области исследования макроэкономических и микроэкономических процессов и систем математическими методами. - развитие практических навыков построения моделей реальных экономических, социальных и производственно-технологических систем для проведения собственных научных исследований в финансово-экономической сфере и формирования, навыков принятия и реализации управленческих решений. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - базовые понятия и основные подходы к математическому моделированию в области экономики, классические математические модели теории потребления, производства, равновесия, инструментальные средства решения задач. - методику формулирования, решения, анализа и интерпретации результатов решения экономических задач; -программное обеспечение, используемое для решения типовых задач экономико-математического моделирования и оптимизации экономических процессов, изучение которых предусмотрено программой курса; уметь: -понимать содержательную постановку проблемы, строить экономико-математические модели, решать получившиеся задачи и делать на их основе правильные выводы и рекомендации. -работать с современной экономической литературой, использующей концепции экономико-математического моделирования; -описывать экономические объекты, строить математические и прикладные модели в экономике и работать с ними; -использовать свойства, методы и аппарат дисциплины для создания собственных экономико-математических моделей. -применять современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач; -использовать современное программное обеспечение для проведения направленного вычислительного эксперимента; владеть: -экономико-математической терминологией, методами математического моделирования, математическим и программным аппаратом для решения экономических задач, способностью использовать полученные знания в профессиональной деятельности. -построением основных моделей и способов их применения для решения экономических задач. -навыками микроэкономического и макроэкономического моделирования с применением современных инструментов; Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций: ОК-1, ОК-4, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-7, ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК-11, ПК-15, ПК-16, ПК-17, ПК-21, ПК-23. Содержание дисциплины: Тема 1. Основные принципы экономико-математического моделирования Тема 2. Производственные функции Тема 3 Модели макроэкономической динамики. Тема 4 Межотраслевые модели экономики (модель В. Леонтьева) Тема 5. Математические модели рыночной экономики. Тема 6. Математическая теория производства Тема 7. Математическая теория потребления. Аннотация дисциплины «Моделирование экономических процессов и систем» (Б1.В.ДВ.3.2) Целями освоения учебной дисциплины являются: -формализованное представление ведущих социально-экономических процессов и систем, их исследование и изучение, соответствующее базовым результатам экономико-математического анализа. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: -взаимосвязь между содержательным экономическим знанием и его формализацией на основе изучения выделенной совокупности классических и прикладных экономико-математических моделей. -проведение прикладных расчетов межотраслевых связей, производственных функций и оптимизационных решений. уметь: -применять полученные знания в ходе дальнейшей профессиональной подготовки, -решать стандартные расчетные и оптимизационные задачи, применительно к межотраслевому описанию и теории производственных функций, а также в области моделирования социально-демографического и ресурсного анализа. владеть: -взаимосвязью рассмотренных социально-экономического процесса и соответствующего аналитического аппарата, формализованного их исследования с учетом привлечения смежного учебного материала. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций: ОК-1, ОК-4, ОК-5, ПК-2, ПК-15, ПК-17, ПК-21. Содержание дисциплины: Тема 1. Метод экономико- математического моделирования Тема 2. Элементы межотраслевого анализа Тема 3. Статическое и динамическое рассмотрение экономической системы, анализ взаимодействий. Общая схема экономического процесса. Тема 4. Математическое описание элементов экономики. Тема 5. Теория производственных функций. Тема 6. Моделирование научно- технического прогресса Тема 7. Модели экономического роста. Золотое правило накопления Фелпса Тема 8. Обзор методов оптимизации и теории оптимального управления. Целевые установки. Тема 9. Элементы системного математического описания демографических процессов. Тема 10. Исследование влияния истощаемости запасов природных ресурсов на динамику экономического роста. Аннотация дисциплины «Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений» (Б1.В.ДВ.3.3) Целями освоения учебной дисциплины являются: - получение знаний о современном состоянии и средствах интеллектуального анализа данных (ИАД) в системах поддержки принятия решений (СППР), включающие модели, методы, алгоритмы и программное обеспечение; - формирование навыков и умений по практическому применению полученных знаний. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - основные задачи, методы и модели ИАД; - современные компьютерные технологии, перспективы их применения при решении задач ИАД. уметь: - формализовать постановки задач ИАД, применять методы и модели ИАД в интересах создания систем поддержки принятия решений (СППР), использовать основные алгоритмы и программы ИАД для решения практических задач. владеть: -основными инструментальными средствами и методами решения основных задач ИАД с применением компьютерных технологий применительно к СППР. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций: ОК-5, ОК-7, ОК-8, ПК-3, ПК-4, ПК-10, ПК-14, ПК-17, ПК-19, ПК-21. Содержание дисциплины: Тема 1. Введение в ИАД Тема 2. Дополнительные сведения из курса высшей математики Тема 3. Первичный анализ данных и их реализация в системе MATLAB. Тема 4. Анализ признаков и оценка их информативности. Тема 5. Базовые методы ИАД Тема 6. Применение ИАД в задачах СППР Тема 7. Информационные технологии в ИАД Тема 8. Нейросетевые технологии в ИАД Аннотация дисциплины «Управление корпорациями» (Б1.В.ДВ.4.1) Целью освоения учебной дисциплины является: -формирование у студентов научных фундаментальных знаний в теории корпоративного управления и практических навыков в области управленческой деятельности корпоративными структурами. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: -тактику слияний и поглощений в системе корпоративного управления; -виды корпоративных объединений и их сущность. уметь: - организовывать управление корпорацией и корпоративные отношения. владеть: - навыками, применимыми различного рода особенностям организации управления корпорацией; механизмах объединения предприятий. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций: ОК-2, ОК-3, ОК-4, ПК-11, ПК-14. Содержание дисциплины: Тема 1. Корпорации как основа современной экономики Тема 2. Виды корпораций, их классификация. Тема 3. Корпорация в международной экономической системе. Тема 4. Особенности развития корпоративного управления в Российской Федерации. Тема 5. Особенности организации управления корпорацией. Корпоративные отношения. Тема 6. Реализация системы корпоративного управления посредством использования тактики слияний и поглощений. Тема 7. Управление корпорацией на основе контрольных пакетов акций. Тема 8. Корпоративное управление процессом интеграции предприятий. Тема 9. Понятие финансовой политики корпорации. Проблемы инвестирования и реинвестирования. Аннотация дисциплины «Анализ финансовой отчетности» |
Похожие:
 | Государственная итоговая аттестация выпускника по направлению подготовки бакалавров 01. 03. 02 Прикладная математика и информатика... |  | П. П. Рабочая программа производственной практики для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230700. 62 «Прикладная информатика»,... |
| Основная образовательная программа подготовки бакалавра (описание структуры, целей и задач образовательной программы) | | ... |
| Основная образовательная программа высшего профессионального образования бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки... | | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
| Требования к уровню подготовки, необходимому для освоения программы подготовки бакалавра 5 | | Общая характеристика основной образовательной программы высшего образования |
| Григорьева И. И. Автоматизированные системы управления. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления... | | Образовательная программа высшего образования по специальности 38. 04. 02 «Менеджмент», программа |