Методическое пособие для преподавателей 2015 год Содержание

Скачать 0.63 Mb.

Название	Методическое пособие для преподавателей 2015 год Содержание
страница	10/10
Тип	Методическое пособие

filling-form.ru > бланк резюме > Методическое пособие

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4.4 Управление тестом

После того, как банк заданий сформирован их необходимо перенести в соответствующий тест. Для этого вернитесь на страницу редактирования курса и щелкните по ссылке с названием данного теста.

На панели управления тестом выберите ссылку «Редактировать тест».

Рисунок

В окне редактирования теста щелкните по ссылке «Добавить» и выберите в раскрывающемся списке команду «Из банка вопросов».

Рисунок

В открывшемся окне укажите необходимую категорию вопросов и установите галочку напротив тех вопросов, которые должны быть добавлены в тест.

Рисунок

После выбора вопросов щелкните по кнопке «Добавить выбранные вопросы в тест» и убедитесь, что в списке заданий теста появились указанные вопросы.

4.5 Результаты тестирования

Для просмотра результатов теста щелкните по ссылке с его названием. В результате появится блок «Управление тестом».

Рисунок

Выберите ссылку «Результаты - Оценки» для просмотра результатов тестирования всех записанных на курс пользователей. Отображаемая ведомость содержит подробную информацию о дате и времени тестирования каждого студента, а также анализ результатов выполнения каждого задания теста.

Рисунок

В верхней части страницы с оценками расположено средство фильтрации студентов по группам (если в данном курсе предусмотрено разделение по группам). Имеется возможность для просмотра списка, начиная с определенной буквы фамилии.

Данные таблицы можно сортировать по значениям в людом столбце:

фамилия или имя студента:
дата и время начала выполнения попытки;
затраченное на нее время;
набранное количество баллов;
оценки ответов на каждый вопрос теста.

Для этого необходимо щелкнуть по наименованию соответствующего столбца. Избранный способ сортировки изображается соответственно стрелками

.

Данные, отображающиеся в таблице синим цветом, являются ссылками. Щелкая по ним, можно просмотреть:

личные данные студента;
все ответы любой выполненной попытки;
ответ на конкретный вопрос в любой попытке.

Преподаватель может убрать ненужные строки таблицы, отметив их и щелкнув по кнопке «Удалить выбранные попытки», расположенной внизу таблицы.

Также имеется возможность экспорта данных этой таблицы в файл Excel или текстовый файл для дальнейшей обработки и вывода на печать.

4.6 Оценивание вручную

Этот метод применяется в тех случаях, когда тест содержит вопросы, которые невозможно оценить автоматически, и они должны быть оценены преподавателем вручную. К таким вопросам относятся, например, вопросы типа «Эссе».

После нажатия кнопки «Оценивания вручную» открывается таблица, содержащая вопросы, требующие оценивания.

Рисунок

Щелчок на названии вопроса открывает таблицу, в которой перечислены все неоцененные вопросы. Необходимо нажать ссылку «Оценка»:

Рисунок

На открывшей странице Вы увидите вопрос теста и ответ на него студента:

Рисунок

При необходимости Вы можете написать отзыв (комментарий) на ответ студента. Введите нужную оценку и щелкните по кнопке «Сохранить».

4.7 Анализ вопросов теста

В системе Moodle имеются развитые встроенные средства для автоматизации вычисления по результатам выполнения тестовых заданий статистических показателей, позволяющих осуществлять объективную оценку качества тестовых заданий с точки зрения их способности служить средством измерения уровня подготовки испытуемых.

Анализ вопросов теста позволяет преподавателю узнать, как студенты освоили соответствующий раздел дисциплины, проанализировать качество тестовых вопросов и процент студентов, которые справились с каждым из них. Для просмотра результатов анализа теста выберите ссылку «Оценки - Статистика» в блоке управления тестом.

В верхней части окна выводится статистика по всему тесту, в нижней части – по каждому вопросу.

Подробная статистика для каждого вопроса приведена на рисунке:

Рисунок

Рассмотрим значение и принцип определения некоторых параметров вопроса:

Индекс легкости –

индекс легкости вычисляет по формуле

(1)

где x_ср– среднее значение баллов, набранных всеми испытуемыми за выполнение j-го задания; x_макс j – максимально возможное количество баллов за выполнение j-го задания.

Индекс легкости, очевидно, является мерой легкости заданий для конкретной группы испытуемых. Значения этих параметров зависят от уровня подготовки испытуемых и не зависят от их числа. Важность получения количественных характеристик легкости (трудности) предлагаемых испытуемым заданий состоит в том, что для того, чтобы эти задания обладали способностью дифференцировать испытуемых по уровню их подготовки, то есть служить средством измерения этого уровня, их сложность должна соответствовать среднему уровню подготовки испытуемых в группе. Тест в целом должен включать в себя комплекс заданий различной сложности – от достаточно простых до трудных, однако очевидно, что слишком простые задания, на которые правильно отвечают все до одного испытуемых, и слишком сложные задания, на которые не может ответить никто из испытуемых, не обладают способностью дифференцировать их по уровню подготовки и в этом смысле они не являются настоящими тестовыми заданиями. Такие задания должны «отбраковываться» и исключаться из теста.

Располагая упорядоченные значения индекса легкости (трудности) заданий теста, как это представлено на рисунке, можно оценить степень соответствия составляющих тест заданий среднему уровню подготовки испытываемой группы.

Рисунок

Другой характеристикой, которую позволяют вычислять встроенные в систему Moodle средства анализа результатов тестовых заданий, является дисперсия

этих результатов (или их среднеквадратичное (стандартное) отклонение

). Дисперсия результатов выполнения тестовых заданий вычисляется по формуле:

(2)

Дисперсия результатов

(или среднеквадратичное отклонение

) характеризует разброс баллов, полученных всеми N испытуемыми при ответе на конкретное (j-е) задание теста. Если все испытуемые отвечают на задание одинаково, то характеризуемый этим параметром разброс полученных испытуемыми баллов будет равен нулю. Нулевое или низкое значение разброса получаемых при выполнении конкретных тестовых заданий результатов в группе испытуемых свидетельствует о низкой дифференцирующей способности этих заданий, то есть их слабой способности разделять испытуемых в группе по степени их подготовки. Такие задания подлежат исключению из теста. Чем выше дифференцирующая способность тестовых заданий (больше величина разброса результатов), входящих в тест, тем выше качество теста.

Согласно педагогической теории, среднеквадратичное отклонение должно иметь значение больше 0,3, что является хорошим показателем дифференцирующей способности тестовых заданий. Задания же, для которых это значение меньше 0,3, такой способностью не обладают, и поэтому они должны исключаться из теста.

Индекс дискриминации – это показатель, который характеризует качество тетсовых вопросов, а именно его способность дифференцировать студентов (отличить сильных от слабых). Для расчета индексов дискриминации по результатам овтетов студенты делятся на три трети: сильные, средние и слабые студенты. Математическое выражение для индекса дискриминации имеет вид:

(3)

где Xсильн(i) – сумма дробей баллов (набранный/максимальный), полученных при ответе на i-й вопрос одной третью испытуемых, которые получили самые высокие баллы за тест в целом;

Xслаб(i) – аналогичная сумма относительных значений баллов, полученных одной третью самых слабых испытуемых по результатам всего теста;

N – общее число испытуемых.

Если вопрос имеет отрицательный индекс дискриминации, то это, как правило, свидетельствует об ошибке, и вопрос должен быть удален из теста (слабые студенты, отвечающие наугад, ответили лучше, чем сильные студенты).

Коэффициент дискриминации – это другой показатель, в котором тоже сопоставляются ответы сильных и слабых студентов. Коэффициент дискриминации является коэффициентом корреляции между суммой баллов, набранных в данном вопросе и в тесте в целом:

(4)

где сумма (xy) – сумма произведений отклонений набранных баллов для данного вопроса и теста в целом:

N – количество ответов на данный вопрос;

Sx – стандартное отклонение набранных баллов в этом вопросе;

Sy – стандартное отклонение набранных баллов для теста в целом.

Этот показатель приобретает значения в диапазоне от +1 до -1. Положительные значения свидетельствуют, что на этот вопрос лучше ответили сильные студенты, отрицательные – что на него лучше ответили слабые (что должно стать предметом анализа).

В хорошо составленных тестах отрицательных коэффициентов дискриминации быть не должно.

Отметим, что внизу страницы есть кнопки, которые разрешают перенести данный этой таблицы в файл Excel или текстовый файл для дальнейшей обработки и вывода на печать.

Задания для самостоятельной работы:

1. Добавьте новый тест в созданную тему и установите необходимые настройки.

2. Создайте новую категорию в Банке вопросов.

3. В добавленной категории создайте вопросы следующих типов:

- множественный выбор с одним правильным ответом;

- множественный выбор с несколькими правильными ответами;

- на соответствие;

- верно/неверно;

- короткий ответ;

- числовой;

- вычисляемый.

4. Завершите работу с тестом, добавив в него созданные вопросы.

Список использованных источников

1. http://docs.moodle.org/ru

2. Андреев А. В., Андреева С. В, Доценко И.Б. Практика электронного обучения с использованием Moodle [Электронныйресурс]. – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2008

3. Гаевская Е. Г. Система дистанционного обучения MOODLE.Методические указания для практических занятий [Электронный ресурс]. Учебное пособие. – СПб.: 2007

4. А.А. Глинских. «Современные технологии дистанционного Интернет-обучения» журнал "Компьютер-информ" № 21 (114) за 1-14 декабря 2011 г.,

http://www.ci.ru/inform21_01/p_22-23.htm.

5. Информационный портал Дистанционное обучение "Характерные черты дистанционного обучения",