АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Психология делового общения»
Составитель аннотации: к.пс.н., доцент Колосова О.А.
Краткое описание дисциплины
|
Теоретические знания и практические навыки в области психологии делового общения, которые помогут им осуществлять конструктивное взаимодействие в типовых ситуациях деловой сферы, а именно: успешно устанавливать контакт с коллегами, эффективно организовывать коммуникацию в организации.
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
(ОК-1); (ОК-6); (ОК-7);
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
«Знать»
• Сущность делового общения как вида деятельности;
• О психологических закономерностях общения, обмене информацией и взаимодействии людей в процессе профессиональной деятельности;
• Виды, формы и средства делового общения, его место и роль в системе управления организацией.
• Об организации различных форм делового общения, специфики норм международного делового общения;
• Современные технологии эффективного общения;
«Уметь»
• Эффективно строить деловое общение с различными категориями людей;
• Строить непротиворечивое, обоснованное рассуждение, делать выводы;
• Формировать принципы и стандарты в системе внутренних коммуникаций организации. Строить организационное поведение, владеть навыками делового общения;
• Использовать в практических ситуациях навыки и приемы делового общения;
• Моделировать деловые ситуации и проектировать свое поведение в них;
• Эффективно применять методы вербальных и невербальных коммуникаций в переговорах в зависимости от целей и задач делового взаимодействия
«Владеть»
• Навыками и приемами делового общения, управления коммуникациями в организации.;
• Обладать практическими навыками осуществления деловых контактов с помощью различных коммуникативных средств;
Навыками межличностной и межкультурной коммуникации, основанными на уважении к историческому наследию и культурным традициям.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Психология делового общения, предмет и методологические принципы делового общения, основные направления школы и концепции отечественной и зарубежной концепции деловой коммуникации, функции и виды делового общения, законы, принципы и правила общения, способы и средства речевого воздействия (убеждение, доказывание, уговаривание, внушение, принуждение), вербальные и невербальные средства воздействия, основные жанры делового общения (деловая беседа, переговоры, телефонный разговор, совещание, деловая переписка), композиционные, речевые и невербальные особенности жанров делового общения, активное слушание, стили делового общения, официально-деловой стиль (экстралингвистические и лингвистические признаки), стратегии и тактики делового общения, современные технологии делового общения, формирование коммуникативной компетенции личности, индивидуальные стили коммуникации.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Для проведения занятий по дисциплине необходима стандартно оборудованная лекционная аудитория, имеющая в своем оснащении: кафедру, настенную доску, столы и посадочные места для студентов. Для проведения интерактивных лекций используются дополнительно: видеопроектор, компьютер и настенный экран.
|
Формы текущего контроля
|
Тематические доклады, тесты входного, промежуточного и выходного контроля, групповые домашние задания и презентации, эссе, рефераты
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
зачет
|
Б.2. Математический и естественнонаучный цикл
Б2.Б. Базовая часть
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Математический анализ»
Составитель аннотации: проф., д. э. н. Лебедев В.В., к.э.н, доцент
|
Е.А.Губарева
|
к.э.н., доцент А.С. Веселов
Краткое описание дисциплины
|
Базовые понятия и методы математического анализа (дифференциальное и интегральное исчисление), а также примеры их использования для анализа управленческих задач
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
(ОК-1); (ПК-6).
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
«Знать»
• Основные понятия и инструментарий математического анализа, необходимые для решения экономических задач
«Уметь»
• Решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений
• Применять методы математического анализа для решения экономических задач.
• Использовать математический язык и символику при построении организационно - управленческих моделей
«Владеть»
• навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач
• основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
обучение бакалавров основным математическим понятиям и количественным методам для решения задач анализа, прогнозирования и управления процессами и объектами профессиональной деятельности;
развитие логических способностей бакалавров в освоении ими математического аппарата, необходимого для изучения других дисциплин, и выработки навыков системного подхода к решению задач профессиональной деятельности;
развитие у бакалавров аналитического мышления с целью выработки наиболее рациональных управленческих решений, всесторонне учитывающих неопределенность внешних обстоятельств и ограниченность внутренних возможностей объекта профессиональной деятельности.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Преподавание строится на сочетании лекций и практических занятий с различными формами самостоятельной работы студентов.
|
Формы текущего контроля
|
контрольные работы, тестирование, экзамен
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
Экзамен, зачет
|
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Линейная алгебра»
Составитель аннотации: проф., д. э. н. Лебедев В.В.
Краткое описание дисциплины
|
Базовые понятия и методы линейной алгебры (линейные и евклидовы пространства, линейные операторы, матричная алгебра, решение систем линейных уравнений, билинейные и квадратичные формы), а также примеры их использования для анализа управленческих задач.
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
(ОК-1); (ПК-2).
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
Знать:
основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии.
Уметь:
применять методы линейной алгебры для анализа экономических процессов, используя основные понятия и теоремы как инструментарий научной и практической деятельности;
решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей.
Владеть:
навыками применения методов линейной алгебры для решения экономических задач.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
обучение бакалавров основным математическим понятиям и количественным методам для решения задач анализа, прогнозирования и управления процессами и объектами профессиональной деятельности;
развитие логических способностей бакалавров в освоении ими математического аппарата, необходимого для изучения других дисциплин, и выработки навыков системного подхода к решению задач профессиональной деятельности;
развитие у бакалавров аналитического мышления с целью выработки наиболее рациональных управленческих решений, всесторонне учитывающих неопределенность внешних обстоятельств и ограниченность внутренних возможностей объекта профессиональной деятельности.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Преподавание строится на сочетании лекций и практических занятий с различными формами самостоятельной работы студентов.
|
Формы текущего контроля
|
контрольные работы, тестирование, экзамен
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
зачет
|
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Теория вероятностей и математическая статистика»
Составитель аннотации: проф., д. э. н. Лебедев В.В.
Краткое описание дисциплины
|
Обучение бакалавров основным понятиям и методам теории вероятностей и математической статистики применительно к решению задач анализа и прогнозирования развития экономики на макро- и микроуровнях.
Развитие у бакалавров аналитического мышления, привитие навыков выработки управленческих решений, учитывающих случайность и неопределенность обстоятельств, в которых функционируют экономические объекты.
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
(ПК-4); (ПК -5); (ПК – 6).
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
Знать:
- основы математических методов теории вероятности и математической статистики;
Уметь:
- исследовать прикладные задачи управления объектами экономики;
- использовать и анализировать возможности математического аппарата при моделировании ситуаций в экономике;
- проводить теоретические исследования в области математико-статистического обоснования решения в условиях неопределенности.
Владеть:
- теоретическими методами дисциплины в управленческой практике или для обоснования используемых на практике алгоритмов управления;
- навыками решения экономических задач с доведением решения до практически приемлемого результата в условиях неполной информации;
- навыками выбора и использования при решении задач необходимых вычислительных методов и средств, а также таблиц и справочников.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
обучение бакалавров основным математическим понятиям и количественным методам для решения задач анализа, прогнозирования и управления процессами и объектами профессиональной деятельности;
развитие логических способностей бакалавров в освоении ими математического аппарата, необходимого для изучения других дисциплин, и выработки навыков системного подхода к решению задач профессиональной деятельности;
развитие у бакалавров аналитического мышления с целью выработки наиболее рациональных управленческих решений, всесторонне учитывающих неопределенность внешних обстоятельств и ограниченность внутренних возможностей объекта профессиональной деятельности.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Преподавание строится на сочетании лекций и практических занятий с различными формами самостоятельной работы студентов.
|
Формы текущего контроля
|
контрольные работы, тестирование, экзамен
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен
|
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Методы оптимальных решений»
Составитель аннотации: к.ф.-м.н., доцент Федоров Л.И., к.э.н., доцент Бородина Т.И.
Краткое описание дисциплины
|
введение студентов в математические методы анализа социально-экономических явлений и процессов. В курсе рассматриваются вопросы, связанные с построением математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения, исследуются свойства этих моделей, излагаются методы и алгоритмы, позволяющие находить оптимальные значения параметров, отвечающих за рациональный выбор. Материал дисциплины предназначен для дальнейшего использования и развития в микро- и макроэкономике.
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ПК-10, ПК-13, ОК-18
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
1 . знать
-методы оптимизации экономических задач;
-основные математические методы анализа принятия решения ;
-вычислительные алгоритмы построения оптимальных решений;
2. уметь
-пользовать методами оптимизации и нахождения жкстремумов;
-выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием экономико-математических моделей;
-применять методы поиска оптимальных решений для задач и моделей различного класса;
3. владеть
- навыками применения математических методов оптимизиации к исследованию выбираемой предметной области,
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
1. Математические методы и модели в принятии решений .
2. Нелинейные оптимизационные модели и нелинейное программирование Классические методы оптимизации с ограничениями.
3. Линейное программирование. Транспортная задача.
4. Динамическое программирование.
5. Целочисленная оптимизация. Оптимизация на графах. Сетевое планирование, построение оптимальных маршрутов
6. Многокритериальные задачи выбора решений.
7. Игровые задачи принятия решений.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
MathCad, Excel
|
Формы текущего контроля
|
контрольные работы, тестирование
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен
|
Б2.В. Вариативная часть
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Информатика»
Составитель аннотации: ст.преп. Лукина М.В., к.э.н., доцент Стружкин Н.П.
Краткое описание дисциплины
|
Изучение исходных теоретических представлений:
- об информации, данных, знаниях;
-о новейших стандартах представления в ЭВМ этих данных и знаний;
- о типовых и широко используемых компьютерных методах и средствах их обработки, используемых в современных технологиях;
- о путях модернизации информационных и материальных процессов на базе современного оборудования.
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОК-12, ОК-13
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
«Знать»
Общую характеристику процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации;
Средства реализации информационных процессов, программное обеспечение и технологии программирования
«Уметь»
Осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
Осуществлять процессы сбора, передачи, обработки и накопления информации, пользоваться локальными и глобальными сетями ЭВМ
Осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы
«Владеть»
Современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
Средствами реализации информационных процессов
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Тема 1. Основные понятия информатики. Информация, данные, знания. Информационные ресурсы, продукты и услуги. Информационный рынок. Информационное общество – общество, основанное на знаниях.
Тема 2. Архитектура ПК. Аппаратные и программные средства ПК. Майн-фреймы, кластеры компьютеров, серверы, компьютерные сети.
Информация, данные, знания. Свойства информации и экономической информации. Знания: основные понятия, представление знаний.
Классификация и кодирование информации. Алгоритмизация, языки и основы программирования функциональности производственных процессов, технологии программирования.
Тема 3. Организация информации. Поля, записи, файлы, файловая система. Модели данных и базы данных, банки данных и информационные хранилища. Киоски и витрины данных, интеллектуальная добыча знаний.
Гипертекст, гипермедиа, мультимедиа.
Тема 4. Информационные технологии и системы: состав, структура, классификация, этапы и тенденции развития.
Роль структуры управления в автоматизированной информационной системе: функции, уровни управления и информационные потоки, стандартные процессы и процедуры обработки информации.
Информационная система как среда реализации функций управления, бизнес- процессов, бизнес- проектов и среда поддержки интеллектуальной деятельности человека.
Локальные и корпоративные информационные системы. Корпоративные системы как стандарт управления производственными структурами.
Тема 5. Техника личной работы пользователя. Офисное программное обеспечение: текстовые процессоры, крупноформатные электронные таблицы, презентационное программное обеспечение, пакеты обработки графической и видеоинформации, технологии распознавания и синтеза речи, органайзеры.
Справочно-правовые системы, программы бизнес-планирования, финансового анализа и другие программы, ориентированные на бизнес- приложения.
Поисковые системы и программы - агенты.
Базы знаний, экспертные системы и системы поддержки принятия решений.
Тема 6. Техника коллективной работы. Программы обслуживания обычных и электронных библиотек, программы электронной почты.
Программы организации телеконференций, программы управления проектами.
Угрозы, защита информации, методы защиты и информационная безопасность.
Тема 7. Обзор рынка современных компьютерных информационных систем (КИС) в экономике: КИС бухгалтерского учета, системы бюджетирования, маркетинговые КИС, системы поддержки отношений с клиентами, КИС торговых предприятий, логистические системы и т.д.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Microsoft Office (Word, Excel, Access, PowerPoint), КонсультантПлюс
|
Формы текущего контроля
|
Выполенение практических работ, контрольные работы, тестирование
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен
|
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Экономико-математическое моделирование»
Составитель аннотации:
проф., д. э. н. Лебедев В.В., Е.А. Губарева, Е.Ю. Паршикова
Краткое описание дисциплины
|
Развитие начальных навыков использования математики для анализа хозяйственной деятельности и принятия управленческих решений на различных уровнях управления - от малого предприятия и фирмы до макроуровня.
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОК-1, ПК-6
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
Знать: основные понятия методологии математического моделирования;
основные принципы построения математических моделей принятия решений.
Уметь: решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
применять математические методы для анализа проблем управления.
Владеть: навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;
методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов количественными методами анализа организационно-управленческих задач.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Основные принципы методологии математического моделирования. Моделирование стационарных и динамических экономических процессов.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Microsoft Office (Word, Excel, Access, PowerPoint), КонсультантПлюс
|
Формы текущего контроля
|
Выполенение практических работ, контрольные работы, тестирование
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен
|
Б2.В.ДВ. Дисциплины по выбору
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Экология»
Составители аннотации: к.ф.-м.н., доцент Л.М.Георгиевская,
к.т.н., доцент. Т.П.Чернявская
Краткое описание дисциплины
|
Формирование у студентов способности действовать в направлении улучшения качества окружающей среды в профессиональной и бытовой деятельности, предлагать свои способы и механизмы регулирования взаимоотношений природы и общества; приобретение студентами важнейших базовых знаний (экологических понятий и представлений), позволяющих осознанно и ответственно принимать решения в экономической сфере, необходимые для устойчивого развития и поддержания условий, способствующих жизни.
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
(ОК-15); (ПК-8); (ПК-27); (ПК-42); (ПК-50).
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
механизмы функционирования и устойчивости биосферы;
систему государственных природоохранных органов;
основные законодательные акты России и международные соглашения;
экологические требования к хозяйственной деятельности;
экономический механизм природоохранной деятельности;
назначение и правовой статус особо охраняемых территорий.
Уметь:
ориентироваться в системе законодательства и нормативных правовых актов регламентирующих сферу профессиональной деятельности;
использовать правовые нормы профессиональной и общественной деятельности
в своей профессиональной деятельности разумно сочетать хозяйственные и экологические интересы.
Владеть:
- методами оценки экологических рисков
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Тема 1. Введение в экологию.
Тема 2. Экологические системы.
Тема 3. Поток энергии в природе. Перенос энергии через экосистему.
Тема 4. Перенос вещества: биогеохимические круговороты.
Тема5. Условия существования организмов. Адаптация организмов к среде. Лимитирующие факторы среды.
Тема 6. Биосфера в условиях антропогенного воздействия.
Тема 7. Экосистемы и благосостояние..
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Используются комплекты слайдов, учебные видеофильмы
|
Формы текущего контроля
|
Промежуточный контроль осуществляется в виде контрольных работ, проверки и оценки домашних заданий
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
зачет
|
АННОТАЦИЯ
Учебной дисциплины: «Поиск и обработка экономической информации»
Составители аннотации: к.э.н. Кутукова Е.С.
Краткое описание дисциплины
|
Приобретение студентами базовых компетенций по поиску и обработке программными средствами экономической информации в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах
|
Компентенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОК-12 ОК-13 ПК-1 ПК-9 ПК-10 ПК-12
|
Методы обучения
|
Лекции, практические занятия, презентации, деловые игры, творческие задания (проекты)
|
Язык обучения
|
Русский
|
Ожидаемые результаты
|
«Знать»
• понятие информации, общие характеристики процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; основы разработки текстовых документов, финансово-экономических расчетов в электронных таблицах, баз данных Acsess; основы программирования на VBA for Applications; методы защиты информации, реализованные в MS Office.
«Уметь»
• применять технические и программные средства реализации информационных процессов; использовать локальные и глобальные сети ЭВМ для поиска и обработки информации.
«Владеть»
навыками разработки текстовых документов; финансово-экономических расчетов в электронных таблицах и баз данных, используя офисное программное обеспечение; навыками программирования на VBA for Applications.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
1.Основные приложения MS Оffice; разработка текстовых документов в MS Word; финансово-экономические расчеты в электронных таблицах Excel; базы данных Acsess; представление презентаций. Методы защиты информации в MS Office.
2.Офисное программное обеспечение; основы VBA for Applications; проекты VBA, макросы XLM и компоненты ActiveX.
3.Организация поиска информации в сети Интернет; традиционные поисковые системы Интернета; метапоисковые системы.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Средства MS Office, включая VBA for Applications
|
Формы текущего контроля
|
Промежуточный контроль осуществляется в виде контрольных работ, проверки и оценки домашних заданий
|
Формы оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
экзамен
| |
