1.3.1 Метод скользящего среднего
Суть метода скользящего среднего состоит в том, что значение прогнозируемого показателя определяется путем усреднения значений за несколько предшествующих моментов времени. Расчет выполняется по формуле 1.1:
 , (1.1)
где  - прогнозируемое значение показателя.
k – число предшествующих моментов времени, используемых в расчете.
Значение прогнозируемого показателя может быть рассчитано на основе данных за любое количество временных периодов, но обычно в расчет включают 3 или 5 периода. Анализ временных рядов предпочтительнее использовать при составлении краткосрочных прогнозов, а также для сглаживания сезонных колебаний.
Рассмотрим на примере:
Имеются данные о кол-ве пользователей сети за 7 месяцев текущего года. Необходимо составить прогноз на август месяц.
t – момент времени (месяц),
Y – количество пользователей сети сотовой связи, тыс.чел.
Таблица 1.4 – Исходные данные
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
Y, тыс.чел.
|
3
|
5
|
9
|
7
|
9
|
12
|
14
|
?
|
Пусть k=3, тогда количество пользователей сети в августе месяце будет равно:
В электронных таблицах MS Excel для реализации этого метода имеется специальный инструмент «Скользящее среднее». Для его использования необходимо установить «Пакет анализа». Для активизации Пакета анализа данных в MS Excel 2007 необходимо выполнить следующие действия:
нажать многофункциональную кнопку MS Office 2007:
Рисунок 1.5 - Интерфейс MS Excel 2007
выбрать НАДСТРОЙКИ / Пакет анализа / Перейти
Рисунок 1.6 – Активация надстройки «Пакет анализа» (шаг 1)
В появившемся диалоговом окне установить метку в поле «Пакет анализа»
Рисунок 1.7 – Активация надстройки «Пакет анализа» (шаг 2)
После выполнения указанной последовательности действий во вкладке ДАННЫЕ появится пиктограмма пакета анализа данных  .
Далее в меню ДАННЫЕ необходимо выбрать пункт «Анализ данных», в появившемся диалоговом окне из списка выбрать инструмент «Скользящее среднее» и щелкнуть ОК.
Рисунок 1.8 – Запуск инструмента «Скользящее среднее»
Рисунок 1.9 – Диалоговое окно ввода исходных данных
В поле «Входной интервал» необходимо указать диапазон ячеек, содержащий фактические значения Х.
Если строка входного интервала содержит заголовок таблицы, то в поле «Метки в первой строке» необходимо установить флажок.
В поле «Интервал» указывается количество временных периодов, которые необходимо включить в расчет скользящего среднего. Обычно N=3 или 5. В поле «Выходной интервал» указывается ссылку на ячейку, с которой необходимо начать вывод результатов расчетов.
В полях «Вывод графика» и «Стандартные погрешности» метки устанавливаются по желанию. Если флажок «Стандартные погрешности» будет поставлен, то на экран выведется два столбца.
Первый столбец – результат расчета скользящего среднего.
Второй столбец – стандартные погрешности, которые рассчитываются как корень из суммы квадратов разностей фактических и прогнозных значений, деленной на кол-во периодов участвующих в расчете скользящего среднего. =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(B6:B8,D7:D9)/3)
В первых ячейках диапазона появиться запись «#Н/Д». Это означает, что для вычисления среднего значения недостаточно данных. Недостаток инструмента – на графике спрогнозированные значения накладывается на фактические значения показателя.
В целом, метод скользящего среднего применять несложно, но он слишком прост для создания точного прогноза, обычно в качестве вспомогательного инструмента для сглаживания сезонных колебаний
|
