Контрольные вопросы 84 глава 2 инструментарий конкурентного анализа 86 1Использование «Сводных таблиц»

ГЛАВА 1 МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 2

1.1 Понятие прогнозирования. Виды прогнозов 2

1.2 Классификация методов прогнозирования 5

1.3 Методы анализа временных рядов 6

1.3.1 Метод скользящего среднего 7

1.3.2 Метод экспоненциального сглаживания 11

1.3.3 Метод проецирования тренда 14

1.3.4 Модель с аддитивной компонентой 17

1.3.5 Модель с мультипликативной компонентой 27

1.3.6 Выбор объектов прогнозирования и уровня детализации 31

1.4 Каузальные методы прогнозирования 40

1.4.1 Многомерные регрессионные модели 41

1.4.2 Метод имитационного моделирования Монте-Карло 51

1.5 Качественные методы прогнозирования 55

1.6 Задания для самостоятельного выполнения 78

1.7 Контрольные вопросы 84

ГЛАВА 2 ИНСТРУМЕНТАРИЙ КОНКУРЕНТНОГО АНАЛИЗА 86

2.1Использование «Сводных таблиц» MS Excel для подготовки аналитических отчетов о состоянии конкурентной среды 87

2.2Разработка динамической модели оценки конкурентной позиции организации на основе метода анализа иерархии 99

2.3Разработка динамической модели, реализующей метод SWOT-анализа 109

2.4Разработка матрицы Boston Consulting Group (BCG) 117

2.5Сегментация рынка с помощью метода кластерного анализа 121

2.5.1Реализация процедуры кластерного анализа в StatSoft STATISTICA 127

2.5.2Реализация процедуры кластерного анализа в SPSS 139

2.6Задания для самостоятельного выполнения 146

2.7Контрольные вопросы 148

ГЛАВА 3 ИНТСТРУМЕНТАРИЙ ИНВЕСТИЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА 149

3.1Статические методы оценки экономической эффективности инвестиционных проектов 149

3.1.1Метод простого срока окупаемости (PBP) 149

3.1.2Метод расчета средней нормы прибыли на инвестиции (ARR) 152

3.1.3Метод анализа точки безубыточности (BEP) 153

3.2Динамические методы оценки экономической эффективности инвестиционных проектов 158

3.2.1Чистая текущая стоимость (NPV) 158

3.2.2Индекс доходности (PI) 162

3.2.3Внутренняя норма доходности (IRR) 163

3.2.4Динамический срок окупаемости (DPBP) 166

3.3Использование концепции реальных опционов в практике принятия инвестиционных решений 169

3.3.1Биномиальный метод оценки реальных опционов 172

3.3.2Модель Блека – Шоулза 179

3.4Методический инструментарий оценки рисков инвестиционных проектов 183

3.4.1 Метод анализа чувствительности 183

3.4.2 Оценка риска инвестиционного проекта с помощью метода имитационного моделирования Монте-Карло 184

3.4.3 Метод анализа сценариев 196

3.5Задания для самостоятельного выполнения 201

ГЛАВА 4 МЕТОДЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 204

4.1 Симплексный метод линейного программирования 205

4.1.1 Реализация симплексного метода в MS Excel 213

4.2 Транспортная задача линейного программирования 217

4.2.1 Решение транспортной задачи в MS Excel 235

4.3Задания для самостоятельного выполнения 243

ГЛАВА 5 МЕТОДЫ СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ 247

5.1 Общие сведения о методах сетевого планирования и управления 247

5.2 Основные понятия сетевого планирования и управления 248

5.3 Правила построения сетевого графика 250

5.4 Правила нумерации событий на сетевом графике 251

5.5 Правила расчета параметров сетевых графиков 255

5.5.1 Аналитический метод расчета параметров сетевых графиков 257

5.5.2Табличный метод расчета параметров сетевых графиков 265

5.6 Разработка сетевых моделей в MS Project 2007 270

5.6.1 Общая характеристика MS Project 2007 270

5.6.2 Основные элементы интерфейса MS Project 2007 271

5.6.3 Настройка программы MS Project 2007 275

5.6.4Создание нового проекта в MS Project 2007 278

5.7Задания для самостоятельного выполнения 314

5.8Контрольные вопросы 315