Методические особенности социологических
исследований в качественной парадигме
Нормативная модель исследования в качественной, (понимающей) социологии. Теоретические и эмпирические предпосылки качественной методологии. Отказ от априорных моделей изучаемой реальности, ориентация на понимание, «вживание» в исследуемые ситуации. Переосмысление традиционных принципов логики научного исследования, связанных с традициями естествознания и образом «строгой науки». Специфика решения проблем достоверности, валидности, репрезентативности в качественной методологии. Анализ случая как исследовательская стратегия. Обращение к неформализованным («мягким») методам получения эмпирических данных: нарративное интервью, биографический метод, интервью с путеводителем, неформализованное, включенное наблюдение, исследование разговоров (конверсационный анализ), использование аудио и видеозаписей и др. Методы и процедуры анализа, интерпретации и концептуализации эмпирических данных: обоснование теоретических концепций в ходе сбора и анализа эмпирических данных («Grounded Theory»).
Этнографический подход в социологическом исследовании. Детальная репрезентация реальности как основная характеристика качественного исследования этнографического типа. Методы исследования при этнографическом подходе: включенное наблюдение, анализ документов. Требования к исследователю. Результат этнографического исследования как монтаж собранных данных.
«Кейс стади» (case study) или метод исследования случая как тип качественного исследования. Основная стратегия «кейс стади» - изучение индивидуального случая в реальном измерении. Особенности методов исследования в «кейс стади»: наблюдения, интервью, анализа документов. Виды «кейс стади»: объяснительное, описательное, разведывательное. Единичные и множественные «кейс стади». Особенности построения дизайна (плана) «кейс стади».
«Grounded theory» (обоснованная теория) как тип качественного исследования. Основные идеи стратегии – постоянное движение от первичных данных к концептуализации и обратно. Логика исследовательского поиска: «сырые» данные → коды → категории → центральные категории → теория. Важнейшие операции «обоснованной теории»: кодирование (открытое, осевое, селективное), написание мемос, выделение центральной категории, построение интегрирующих диаграмм.
«Устная история» (oral history) как тип качественного социологического исследования. Объект «устной истории» - историческое событие. Достоверность и надежность в исследовании типа «устная история».
«История жизни» (life story) или биографический метод как тип качественного социологического исследования. Направления исследований: изучение социальной обусловленности жизненных путей; реконструкция личного опыта людей. Методологические подходы к историям жизни: классический, интерпретативный, реалистический, нарративный.
РАЗДЕЛ III.Результаты социологического исследования. Методологические и организационные вопросы Анализ и обработка данных в социологии
Виды данных в социологическом исследовании. Виды анализа данных, используемого в конкретном социологическом исследовании. Разновидности качественного (функциональный, структурный, генетический, системный) и количественного (статистический, нестатистический) анализа.
Количественный подход: этапы и процедуры первичной обработки данных конкретного социологического исследования. Редактирование анкет. Исправление ошибок. Кодирование информации. Проблема пропущенных и лишнх значений. Обработка данных на ЭВМ. Программное обеспечение машинной обработки социологической информации. Стандартные программы обработки SPSS и Statistica. Статистические и нестатистические методы обобщения и объяснения данных в теоретической модели – социологической теории.
Измерение связей между признаками изучаемого социального явления статистическими методами. Частотное распределение: табличные представления, виды частот, графическое распределение. Использование корреляционного и дисперсионного анализа. Математические методы исследования связей между несколькими признаками.
Основные процедуры обработки и анализа данных в качественном исследовании. Первичное кодирование информации: транскрипция невербальной и вербальной информации в текстовую, графическую форму. Концептуализация первичных данных (данных наблюдения, интервью, биографического анализа, фокус группы) посредством текстуального структурирования информации, выявление типичных (повторяющихся) элементов. Выдвижение гипотез. Процедуры номинации (обозначение, выделение) и классификации (распределения, иерархизации) обобщенных социальных признаков. Кластеризация номинальных классов на основе использования метода социальной аналогии. Аналитическая индукция, построение обобщенной модели – теории социального случая.
Нестатистические методы обработки и анализа нечисловых данных: таблицы сопряженности, методы визуализации, анализ текстовых данных, открытых вопросов, латентно-структурный анализ. Непараметрические методы экспертные оценки, согласованность мнений экспертов. Многомерные методы анализа данных. Задачи разделения объектов (дискриминантный анализ). Кластерный анализ. Факторный анализ. Принцип системности в анализе социологической информации.
Процедура объяснения результатов исследования. Переход от индикаторов к показателям. Формирование индексов, шкальных оценок. Типологизация. Ранжирование по значимости. Выделение и ранжирование обусловливающих факторов (причин). Использование гипотез при объяснении результатов. Оценка результатов исследования.
|
