Конспект лекций по дисциплине «Общая теория статистики»

Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом прогнозирования. Для получения прогноза используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз, достаточно в подобранной модели продолжить значение условного показателя времени. VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV Пример На основании данных таблицы необходимо выявить характер и тип динамики; определить существующую тенденцию изменения, используя для этого аналитический прием, осуществить прогноз. Таблица 17 - Выплавка металла Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Выплавка металла, т 36 42 44 54 43 55 41 43 39 37 40 42 Произведем сглаживание ряда динамики методом трехчленной скользящей средней. Взяв данные за каждые три месяца, исчислим трехчленные скользящие суммы, со сдвигом на месяц: Таблица 18 - Выявление тенденции изменения объемов выплавки металла Месяц Выплавка металла, т Средняя месячная Средняя скользящая сумма по трехмесячным периодам средняя по трех­месячным периодам период скольже­ния сумма средняя 1 36 - - - 2 42 122 40,6 1-3 122 40,7 3 44 2-4 140 46,7 4 54 3-5 141 47,0 5 43 152 50,6 4-6 152 50,6 6 55 5-7 139 46,3 7 41 6-8 139 46,3 8 43 123 41,0 7-9 123 41,0 9 39 8-10 119 39,6 10 37 9-11 116 38,6 11 40 119 39,6 10-12 119 39,6 12 42 - - - По результатам выравнивания можно сделать вывод о росте выплавки металла в первом полугодии и затем о его снижении во втором. Произведем сглаживание динамического ряда методом аналитического выравнивания по уравнению прямой: Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров а и b. Выполнив необходимые расчеты, получим: В результате получаем суммирующее уравнение основной тен­денции выплавки металла за 12 месяцев года Подставляя в уравнение принятые условные обозначения t, вычислим выровненные уровни ряда динамики: январь - = 43 - 0,32*7 = 40,76; февраль - = 43 - 0,32*8 = 40,44 и т. д. ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ 6. Выборочное наблюдение 1. Понятие и задачи выборочного наблюдения 2. Ошибки выборки 3. Определение необходимой численности выборки 4. Распространение выборочных результатов 5. Малая выборка 1. Понятие и задачи выборочного наблюдения Выборочным называется такое статистическое исследование, при котором обобщающие показатели и характеристики изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, сформированной на основе положений случайного отбора. В основе выборочного исследования лежит несплошное наблюдение, при котором обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть. Выборочное исследование широко применяется на практике, поскольку обладает существенными преимуществами по сравнению с другими методами получения статистических данных. К ним относятся: • Достаточно высокая точность результатов обследования благодаря использованию более квалифицированных кадров, что приводит к сокращению ошибок регистрации; • Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы, большая оперативность в получении данных о результатах обследования; • Возможность исследования очень больших статистических совокупностей; • Выборочный метод является единственно возможным, если сбор информации связан с разрушением или потерей по истечении времени единиц наблюдения, например, при контроле качества продукции; • Возможность исследования недоступных в полном объеме совокупностей. При выборочном исследовании изучается сравнительно небольшая часть статистической совокупности (5-10%, реже 20-25% объема ее единиц). Переход статистики РФ на международные стандарты системы национального счетоводства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показателей Системы нацио­нальных счетов (СНС) не только в промышленности, но и в дру­гих сферах экономики. К выборочному наблюдению статистика прибегает по различным причинам. На современном этапе появи­лось множество субъектов хозяйственной деятельности, которые характерны для рыночной экономики. Речь идет об акционерных обществах, малых и совместных предприятиях и т. д. Сплошное обследование этих статистических сово­купностей, состоящих из десятков и сотен тысяч единиц, потребо­вало бы огромных материальных, финансовых и иных затрат. Ис­пользование же выборочного обследования позволяет значительно экономить силы и средства, что имеет немаловажное значение. Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статической информации является возможность значительно ускорить получе­ние необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более акту­альными. Фактор времени важен для статистического исследова­ния особенно в условиях изменяющейся социально-экономичес­кой ситуации. При проведении выборочного наблюдения вся совокупность единиц называется генеральной совокупно­стью, а та часть совокупности единиц, которая подвергается вы­борочному обследованию — выборочной совокупностью. Задача выборочного наблюдения — получить правильное пред­ставление о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности. При выборочном наблюде­нии имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей: с относительными и средними величинами. В таблице представлены основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности в общепринятой системе обозначений Таблица 19 - Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей Характеристика Генеральная совокупность Выборочная совокупность Объем совокупности (общая численность единиц) N n Численность единиц, обладающих определенным значением признака M m Доля единиц, обладающих определенным значением признака p = M/N w = m/n Среднее значение признака Дисперсия количественного признака Дисперсия доли Выборочная дисперсия немного меньше генеральной, при этом между ними соблюдается следующее примерное соотношение (доказано математической статистикой): Большое влияние на результаты выборочного наблюдения оказывает выбор способа формирования выборочной совокупности. Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выбо­рочных обследований наибольшее распространение получили сле­дующие виды выборки: собственно-случайная; механическая; типическая; серийная; комбинированная. Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности. Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьёвки или по таблице случайных чисел. Механическая выборка применяется в случаях, когда генераль­ная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определённая последовательность в расположении единиц (та­бельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.). Для опре­деления средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно-случайном бесповтор­ном отборе. Типический отбор используется в тех случаях, когда все едини­цы генеральной совокупности можно разбить на несколько типи­ческих групп. При обследовании населения такими группами мо­гут быть, например районы, социальные, возрастные или образо­вательные группы, при обследовании предприятий — отрасль или подотрасль, форма собственности и т. п. Типический отбор пред­полагает выборку единиц из каждой типической группы собствен­но-случайным или механическим способом. Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокуп­ности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным ко­личеством продукции, партии товара, студенческие группы, брига­ды и другие объединения. Сущность серийной выборки заключа­ется в собственно-случайном или механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. Число серий генеральной совокупности – R, число серий выборочной совокупности – r. По способу проведения отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе каждая единица совокупности после исследования её признака возвращается обратно в генеральную совокупность и может быть выбрана ещё раз. При бесповторном отборе каждая единица совокупности может быть отобрана один раз, так как после изучения её признака она не возвращается в генеральную совокупность. Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объёме выборки наблюдения охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.). Рассмотренные способы формирования выборки могут применяться в «чистом виде», а могут комбинироваться в различных сочетаниях и последовательности. Использование нескольких методов формирования выборки в одном выборочном исследовании называется комбинированной выборкой (отбором).

Похожие:

	Конспект лекций по дисциплине для направления 030900. 62 «Юриспруденция» Таможенное право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62 «Юриспруденция» / сост канд...		Конспект лекций по дисциплине для направления 080100. 62 «Экономика» Внешнеэкономическая деятельность предприятий: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 080100. 62(Г)...
	Конспект лекций по дисциплине для направления 080100. 68 «Экономика» Сетевая экономика: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 080100. 68 «Экономика» / сост к э н.,...		Конспект лекций по дисциплине для специальностей для специальностей 030503. 51 «Правоведение» Право социальной защиты: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальностям 030503. 51 «Правоведение», 080108. 51 «Банковское...
	Конспект лекций по дисциплине для специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» Страхование: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» / сост канд экон...		Конспект лекций по дисциплине для специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» Контроль и ревизия: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальности 080101. 65 «Экономическая безопасность» / сост...
	Конспект лекций удк 651. 5 Ббк 60. 844 Конспект лекций по курсу «Делопроизводство» Конспект лекций по курсу «Делопроизводство» составлен на основе базовой программы «Делопроизводство и документационное обеспечение...		Конспект лекционного материала по дисциплине для направления 030900. 62 «Юриспруденция» Банковское право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62 «Юриспруденция» / сост канд...
	Конспект лекций для студентов всех форм обучения специальности 080110... Налоги и налогообложение: Конспект лекций / Составитель Н. А. Леончик. – Кемерово, 2006. – 80 с		Конспект лекционного материала по дисциплине для направления 030900. 62 «Юриспруденция» Конституционное право: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по направлению подготовки 030900. 62(Ф) «Юриспруденция» / сост...