Методические рекомендации по проведению учебного экологического мониторинга учащимися в рамках программы дополнительного экологического образования во внеурочное время (Государственный контракт от «27» июня 2013 г. №0605-16/13)
Скачать 1.19 Mb.
|
Приложение 3. Бланк описания растительного сообщества (фитоценоза). Автор _____ № описания Дата описания Ассоциация ___________________________________________________ Величина пробной площади._____________________________________ Географическое положение пробной площади_______________________ Положение в рельефе пробной площади (зарисовать) Микрорельеф (наличие кочек, бугров, их высота, ширина, происхождение, % занимаемой площади)_______________________________________________ Условия увлажнения _______________________________________________ Название почвы ____________________________________________________ Травянистый покров Общее проективное покрытие ____________________________ % и по группам: злаки _______________ осоки ____ бобовые ______ разнотравье _____________ Высота основной массы травостоя____________________________________ Общий облик (преобладающие виды, аспект, степень однородности) _______ ___________________________________________________________________ Разделение на ярусы (их высота, густота, основные растения и равномерность) ___________________________________________________________________ Мертвый покров (% покрытия, равномерность, степень разложения)_________
Мохово-лишайниковый покров Общая характеристика (степень покрытия почвы, мощность, равномерность) ___________________________________________________________________
Напочвенные грибы и водоросли ___________________________________________________________________ История фитоценоза (влияние на него человека и животных, хозяйственное использование) ___________________________________________________________________ Приложение 4. Статистическая обработка результатов мониторинга Любое исследование невозможно без математической обработки данных, которая позволяет оценить среднюю величину изучаемого параметра, достоверность полученного результата, связь изучаемого параметра с другими явлениями природы. Совокупность, в которой отбираются объекты для измерения, называется генеральной совокупностью, а вычисленная из нее средняя арифметическая — генеральной средней (X). Часть генеральной совокупности, объекты которой были измерены, называется выборкой, или выборочной совокупностью, а определенная по ней средняя арифметическая — выборочной средней (x). Генеральная средняя равна выборочной средней с учетом ошибки измерения (m): X = x ± m. Ошибка определяется по формуле: m=σ/n, где n — число наблюдений в выборке, а σ — среднее квадратичное отклонение, которое характеризует степень изменчивости наблюдений в выборке и определяется по формуле: σ = √ ∑ (x – X)2 / (n – 1). В итоговой таблице, которую приводят в отчете, следует указывать число наблюдений (n) и ошибку выборки. Для сравнения величин каких-то параметров разных объектов очень важным показателем является уровень значимости отличий (P). Для биологических измерений обычно принимается достаточный уровень значимости отличий P = 0.05. При P <0.05 обнаруженные различия считаются статистически достоверными. При P <0.01 различия считаются высоко достоверными. Существует несколько методов определения уровня значимости отличий; наиболее распространенным является метод Стьюдента. Он используется, когда распределение близко к нормальному и когда размеры сравниваемых выборок примерно равны. При этом вначале определяется так называемое нормированное отклонение по формуле: t = (X1 – X2) / √ (m12 + m22). Затем по специальной таблице определяют значение критерия надежности (tst) и сравнивают с полученным значением t. При t≥tst результат считается достоверным. Ориентировочно, если объемы выборок примерно равны и каждая из них превышает 10 измерений, то различия считаются достоверными при t>2.1 и высоко достоверными при t>3 (P<0.01). Для характеристики связи между двумя параметрами в статистике используют коэффициент корреляции (r). Величина этого показателя варьирует от -1 до +1 и может быть рассчитана по формуле: r = ∑ (X1 –X2)/υ, где υ — число степеней свободы (число сравниваемых пар без одной). При r = 1 связь между параметрами абсолютна (не зависит не от каких других величин) и положительна; при r = –1 — полная отрицательная. Полная корреляция встречается очень редко, и обычно корреляционная связь выражается долями единицы. При r > 0.7 обычно говорят о тесной корреляции, при r = 0.5 – 0.7 о средней, при r < 0.5 о слабой, а при r < 0.2 — о практическом отсутствии связи. Математическую обработку результатов можно проводить на компьютере с помощью пакета статистических программ типа «Statgraphics», а также на программируемых калькуляторах. Подготовка баз данных. После предварительной обработки полученных результатов приступают к формированию базы данных, которые в дальнейшем могут быть использованы для исследовательской и практической работы, или просто дл ознакомления интересующихся с ходом экологического мониторинга. Примерная структура базы данных: — цели и задачи проведения экологического мониторинга; — описание объекта исследования: тип экосистемы, место расположения объекта, рельеф, использование территории, основные виды деятельности в близлежащем регионе, основные источники загрязнения и объемы загрязняющих веществ, перспективы развития территории и т.д.; — описание состояния окружающей природной среды: реальная экологическая ситуация, ее сравнение с прежней ситуацией до интенсивного хозяйственного освоения (по историческим свидетельствам, рассказам и т.п.), конкретные цифры, факты; — программа наблюдений: какие, в каком порядке, и с какой периодичностью проводятся измерения, кем организуется проведение работ, кто исполнители конкретных измерений, ожидаемые результаты по каждому из направлений работ; — характеристика исследовательского оборудования: описание приборов, назначение, принцип действия, точность и погрешность измерений и т.д.; — методика проведения наблюдений и измерений; порядок подготовки, проверки оборудования, последовательность проведения работ, методы расчетов и обработки результатов; — результаты: промежуточные и окончательные данные; — выводы — итоговый раздел, дающий ясные представления о результатах проделанной работы, обосновывающий дальнейшие исследования. Данные заносятся в персональный компьютер. Для более продуктивной работы необходимо накопить достаточно большой массив данных, чтобы было интереснее их систематизировать, выбраковывать некорректную и сомнительную информацию, анализировать получающиеся временные ряды данных, вводить новые данные. |
Похожие:
 | «Выполнение экологического мониторинга на Южно-Черноморском лицензионном участке в 2013-2014 г г.» | | Строительство поглощающей скважины ла-519 на Лунском нефтегазоконденсатном месторождении с платформы лун-а. Перечень мероприятий... |
| Дзо ОАО рао «еэс россии» системы экологического менеджмента и экологического аудита» и реализации экологической политики, как приоритетного... | | О предоставлении информации в государственный фонд данных государственного экологического мониторинга |
| Всероссийского детского экологического форума «Зелёная планета-2017» (далее – Форум) проводится в соответствии с планом областных... |  | Муниципальное бюджетное образовательное учреждение дополнительного образования детей |
| Дать студентам основные понятия о правовой базе в области охраны окружающей среды, привить им навыки выбора и использования приборов... | | Анализ международного законодательства в сфере оценки энергоэффективности, паспортизации и маркировки зданий. Оценка международных... |
| Это стремление необходимо поддерживать и развивать в каждом подростке, включая в процесс дополнительного образования такие формы... | | Методические рекомендации предназначены для использования в работе органами управления культуры и руководителями образовательных... |