Методические указания по выполнению курсовых работ для бакалавров 38. 03. 04 («Методы принятия управленческих решений», «Государственные и муниципальные финансы»,
Скачать 2.43 Mb.
|
Принятие решений в условиях неопределенности и риска. В конце 50-х гг. XX в. в странах с рыночной экономикой изменился взгляд на организацию как закрытую систему. Все большее значение приобретали внешние факторы, среди которых выделялись государственное регулирование, воздействие инфляции, обострение конкуренции и др. Внешняя среда интересна не сама по себе, важен учет воздействия отдельных факторов внешней среды, которые могут создать определенные трудности (угрозы) в деятельности организации, либо способствовать появлению возможностей получения положительного результата при проведении конкретных операций. Учитывая это, можно утверждать, что информация о состоянии внешней среды становится чрезвычайно важной и дорогой. Информация становится особым фактором, влияющим на принятие решений. По критерию определенности информации различают решения, принятые в условиях: определенности, вероятностной неопределенности – риска, неопределенности. 1) Определенность – достоверность – в этих условиях увеличивается оперативность разработки решения, существенно снижаются затраты на выбор целесообразного варианта. Преимущество такой ситуации заключается в том, что все переменные для расчетов вводятся самим субъектом управления при одном и том же состоянии объективных условий. Можно с достаточной степенью точности предположить результат каждого из имеющихся альтернативных решений. 2) Случаи полной определенности в практической работе встречаются не всегда. Тогда из общего контекста в ситуации выделяются элементы по степени их определенности. Если решение принимается в условиях измеримой (вероятностной) неопределенности – условиях риска – то с помощью введения вероятностных оценок, неопределенность в значительной мере уменьшается. При оценке степени вероятности наступления новых условий возможны ошибки. Поэтому используются не только расчеты, а также опыт, интуиция ЛПР. В широком смысле риск – опасность возникновения ущерба. Величина потерь определяет степень риска. Риск характеризуется на качественном и количественном уровнях: в виде затрат (либо снижения доходов), а также может иметь натуральное (физическое, материально-вещественное) или стоимостное выражение – абсолютные показатели. Риск может быть рассчитан и в относительных показателях: как отношение величины возможных потерь к сумме основных и оборотных средств предприятия, либо к общим затратам ресурсов, либо ожидаемым доходам от намеченных действий. Результат может быть выражен в долях единицы или в процентах, при умножении на 100 %. Успех в бизнесе предполагает не уклонение от риска, а снижение его до минимально возможного уровня. Этого можно добиться путем прогнозирования риска, оценки вероятности наступления рискованных событий, их возможных последствий, и на этой основе – разработки мер по управлению такой ситуацией. 3) Сущность неопределенности проявляется в том, что при наличии неограниченного количества состояний объективных условий, оценка вероятности Pi наступления каждого из этих состояний невозможна из-за отсутствия способов оценки Pi. Критерий выбора решений в этих обстоятельствах определяется склонностями и субъективными оценками ЛПР. Задача сводится к уменьшению неопределенности путем сведения ее к условиям риска. Существуют различные виды неопределенности в зависимости от причин ее появления: – количественная – обусловленная значительным числом объектов или элементов в ситуации; – информационная – недостаток информации, ее неточность по техническим, социальным и др. причинам; – стоимостная – из-за слишком дорогой или недоступной платы за определенность; – профессиональная – как следствие недостаточного профессионализма ЛПР; – ограничительная (например, ограничение по времени); – внешней среды. Разработка решений в условиях неопределенности осуществляется с помощью экономико-математических моделей игрового характера. При этом, применительно к конкретным ситуациям, выбор действия определяется не только оценкой различных исходов, но и возможными альтернативами действий конкурентов, либо иных элементов внешней среды. Разновидностью интуитивных решений признается практическая реализация известной в теории игр теоремы о минимаксе (которая является одним из методов исследования операций), содержанием которой является построение матрицы исходов. Полезность построения матрицы исходов состоит в том, что кроме поиска решения в ходе самой процедуры описания исходов, ЛПР акцентирует внимание на учете затрат ресурсов, достижением выгод, их взаимосвязи, что способствует более глубокому пониманию проблемы и нередко сопровождается пересмотром постановки задач. Возникает и проблема выбора критерия оптимальности, поскольку решение, оптимальное для каких-то условий, бывает неприемлемым в других, и приходится искать некоторый компромисс. Методические рекомендации по формированию матрицы исходов. Планируется выпуск новой продукции, для чего необходимо закупить оборудование. Определить, сколько нужно купить единиц оборудования. Система оптовой торговли может поставить не более 50 единиц; комплект поставки 10 единиц; минимальный объем поставок – не более 20 единиц. Поэтому вектор решений об объеме поставок будет следующим: Х (10; 20; 30; 40; 50) – данный вектор описывает m допустимых решений. Ежегодный доход от продукции, получаемой с одной единицы оборудования составляет 21,9 тыс. руб.; оптовая цена единицы оборудования 4,775 тыс. руб.; эксплуатационные расходы на единицу оборудования – 3,6 тыс. руб.; затраты на подготовку производства составляют 25,5 тыс. руб. и не зависят от числа единиц оборудования и объемов выпуска. Пусть спрос пропорционален количеству продукции, получаемой от S работающих единиц оборудования, и для простоты ограничимся вектором состояний спроса S (0; 10; 20; 30; 40; 50) – вектором, описывающим n состояний внешней среды. Для расчета элементов матрицы формулируют «решающее правило». Если для нашего условия решающее правило сформулировать как «доход минус издержки», то элементы матрицы исходов (полезности) можно рассчитать следующим образом, сформулировав функцию полезности: Wij = (21,9 – 3,6) * min (Xi, Sj) – 4,775* Xi – 25,5 W11 = (21,9 – 3,6)* 0 – 4,775*20 – 25,5 = -121 W12 = (21,9 – 3,6)* 10 – 4,775*20 – 25,5 = 62 W13 = (21,9 – 3,6)* 20 – 4,775*20 – 25,5 = 245 W14 = W15 = W16 = (21,9 – 3,6)* 20 – 4,775*20 – 25,5 = 245 (спрос останется неудовлетворенным). Аналогично рассчитываются остальные элементы матрицы. Образец заполнения матрицы исходов дан в таблице 2.1.3. Таблица 2.1.3 Матрица исходов (полезности)
Выбор критерия принятия решения. При известных вероятностях Pj для спроса Sj (в условиях риска) можно найти математическое ожидание функции полезности и определить вектор X, дающий его максимум W = max (1) i=1…m Если экспертная оценка или опыт ЛПР позволит задать вектор Р (0,01; 0,09; 0,2; 0,3; 0,3; 0,1), то математические ожидания прибыли при разных выборах составят: W1 = -121* 0,01 + 62*0,09 + 245*0,2 + 245*0,3 + 245*0,3 + 245*0,1 = 224,87 W2 = -168,75*0,01 + 14,25*0,09 + 197,25*0,2 + 380,25*0,3 + 380,25*0,3 + 380,25*0,1 = 305,22 W3 = -216,5*0,01 + (-33,5*0,09) + 149,5*0,2 + 332,5*0,3 + 515,5*0,3 + 515,5*0,1 = 330,67 W4 = -264,25*0,01 + (-81,25*0,09) + 101,75*0,2 + 284,75*0,3 + 467,75*0,3 + 650,75*0,1 = 301,22 Wmax = 330,67 тыс. руб. – оптимальным является вариант 40 единиц оборудования с ожидаемой прибылью 330,67 тыс. руб. Критерий Лапласа – «ориентируйся на среднее» (в условиях риска). В основе этого критерия лежит «принцип недостаточного основания»: если нет достаточных оснований считать, что вероятности состояний внешней среды S (в данном случае вероятности того или иного спроса) имеют неравномерное распределение, то они принимаются одинаковыми и задача сводится к поиску варианта, дающего W = max (2) i=1…m W1 = (-121 + 62 + 245 + 245 + 245 + 245)/6 = 153,5 W2 = (-168,75 + 14,25 + 197,25 + 380,25 + 380,253 + 380,25) /6 = 197,25 W3 = 210,5 W4 = 193,5 Wmax = 210,5 тыс. руб. – оптимальным является вариант 40 единиц оборудования с ожидаемой прибылью 210,5 тыс. руб. Рассматриваемые далее критерии выбора принятия решения относятся к условиям неопределенности. Критерий Вальда (критерий пессимизма, критерий максимина - maxmin). Критерий Вальда обеспечивает выбор осторожной пессимистической стратегии в той или иной деятельности: для каждого решения Xi выбирается самая худшая ситуация (наименьшее из Wij) и среди них отыскивается гарантированный максимальный эффект: W = max min Wij (3) i=1..m j=1..n Таблица 2.1.4 Выбор решения по критерию Вальда
|
Похожие:
 | Для студентов, обучающихся по специальности «Финансы и кредит», специализация «Государственные и муниципальные финансы». — М.: Финансовый... | | Данные методические указания подготовлены коллективом преподавателей кафедры финансов и кредита фгоу впо воронежский государственный... |
| Методические указанияпо выполнению курсовых работпопрофессиональномумодулю пм. 01«Обеспечение реализации прав граждан в сфере пенсионного... | | Методические указания по выполнению курсовых работ по направлениям: 080200. 62 «Менеджмент», 081100. 62 «Государственное и муниципальное... |
| Для студентов, обучающихся по направлению 080100. 62 «Экономика», профиль «Финансы и кредит» (программа подготовки бакалавра). —... | | Методические рекомендации по выполнению курсовых работ утверждены на заседании кафедры мировой экономики иэуп рггу |
 | Методические указания по выполнению выпускной квалификационной работы для студентов, обучающихся по направлению 080100. 62 «Экономика»... | | Методические указания к выполнению контрольных и курсовых работ по направлению 03. 09. 00. 62 «Юриспруденция» и специальности 40.... |
| Методические указания к выполнению курсовых и дипломных проектов (работ) по специальности «Электромеханика». – Ростов н/Д: Рост гос... | | Для самостоятельной работы студентов 4 курса, обучающихся по направлению 080100. 62 «Экономика», профиль «Финансы и кредит» (программа... |