Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Интернет-технологии»
Б1.В.ОД.3
Краткое описание дисциплины
|
Цель учебной дисциплины - сформировать представление о значении, состоянии и тенденциях развития современных Интернет-технологий и коммуникационных систем, а также привить практические навыки работы с ними.
Основные задачи дисциплины:
Изучение теоретических основ о сети Интернет, способах передачи и представления информации в ней;
Изучение особенностей использования сетевых технологий в различных сферах профессиональной деятельности;
Получение навыков создания web-страниц.
Дисциплина изучается во втором семестре.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОПК-1, ПК-10, ПК-12
|
Методы обучения
|
лекции, практические занятия, решение ситуационных задач
|
Язык обучения
|
русский
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать:
- Методы и способы получения, хранения и переработки информации.
- Структуру локальных и глобальных компьютерных сетей.
- Современные технологии разработки и поддержки web-приложений.
- Принципы функционирования web-сервисов.
Уметь:
- Соблюдать требования информационной безопасности при осуществлении профессиональной деятельности.
- Применять основные алгоритмы обработки данных.
Владеть:
- Навыками применения специальных прикладных программных средств.
- Навыками работы в компьютерных сетях.
- Навыками создания web-страниц.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Тема 1. Основы работы в сети Интернет.
Тема 2. Технологии разработки web-страниц.
Тема 3. Программные средства разработки.
|
Используемые инструменты и программные средства
|
Для проведения занятий используется
- лекционная аудитория, оборудованная компьютером и мультимедийным проектором;
- компьютерный класс для проведения практических занятий с ОС Microsoft, офисный пакет Microsoft Office 2010 и выше; Интернет
|
Формы текущего контроля
|
контрольная работа, эссе, домашнее задание, самостоятельная работа, тестирование
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
зачет
|
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Аналитические информационные системы»
Б1.В.ОД.1
Краткое описание дисциплины:
|
В процессе изучения дисциплины рассматриваются основные информационно-технологические решения, применяемые для решения аналитических задач в сфере экономики и менеджмента. Уделено внимание типовой информационной инфраструктуре предприятия и основным классам применяемых информационных систем – транзакционных систем, хранилищ и витрин данных, систем бизнес-интеллекта, аналитических приложений.
Дисциплина изучается в третьем семестре.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ОПК-1, ПК-10, ПК-12
|
Методы обучения
|
лабораторная работа, разбор ситуаций
|
Язык обучения
|
русский
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать:
что такое система и экономическая система; основы и проблемы целеполагания; понятие модели и моделирования; система показателей; структурные и функциональные свойства систем; статические и динамические характеристики систем.
основы моделирования и информатизация принятия решений; содержание процесса принятия решения, связь с этапами процесса выработки и принятия управленческих решений.
область применения информационно-аналитических технологий и компьютерного моделирования в логистике и управлении цепями поставок.
архитектуру систем поддержки принятия решений (СППР);
сущность информационного подхода в моделировании;
технологии хранения, обработки и анализа информации в СППР;
знание особенностей формирования информационно-аналитической инфраструктуры современного предприятия и систем поддержки принятия решений, возможности СППР, компоненты и архитектуру СППР; типы ИТ в СППР, применяемых на различных этапах принятия решения и уровнях управления.
Уметь:
проводить системный анализ экономических систем для целей обоснования функциональных требований к интегрированным информационным системам предприятия.
разрабатывать требования к СППР, выбирать методы и инструменты принятия управленческих решений исходя из потребностей и возможностей предприятия.
Владеть:
принципами и техникой принятия управленческих решений, анализа проблемных ситуаций;
методами и технологией оперативного и интеллектуального анализа данных;
принципами постановки и решения задач анализа данных;
применения технологий и техники оперативного и интеллектуального анализа данных, с учетом специфики их применения в различных экономических задачах.
методами и технологиями анализа бизнес-информации о компании и её окружении для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки информации при работе над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Тема 1. Отчетность и анализ – инструменты и функции распознавания ситуации в процессе принятия решения. Формирование аналитической отчетности и цикл принятия решения. Качественные и количественные измерения – основа управления. Показатели измерения результативности работы предприятия.
Тема 2. Источники данных и хранение информации на предприятии. Способы хранения информации на предприятии и источники данных: файловое хранение, оперативные базы данных (OLTP) и хранилища данных (DWH). Свойства и структура хранилищ данных. Виды хранилищ данных. Технология работы хранилищ данных.
Тема 3. Инструменты интеграции данных из различных источников. Источника данных для формирования отчетности (централизованный и децентрализованный способы хранения данных). Технологии интеграции данных.
Тема 4. Методология оперативной аналитической обработки данных. Специфика оперативной аналитической обработки данных. Сферы применения OLAP-технологий.
Тема 5. Инструментальные средства оперативной аналитической обработки данных. Классификация и структура OLAP-решений. Принципы работы OLAP-клиента. Выбор архитектуры OLAP-приложения.
Тема 6. Интеллектуальный анализ данных. Назначение и примеры его применения в бизнесе. Технологические этапы проведения и методы. Программные средства. Интеграция оперативного и интеллектуального анализа данных.
|
Используемые инструментальные и программные средства:
|
Deductor Studio, VBA
|
Форма текущего контроля
|
Выполнение и защита проекта по разработке программы на VBA для решения собственной прикладной задачи, либо задачи, предложенной преподавателем
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
зачет
|
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Экономико-математическое моделирование»
Б1.В.ОД.22
Краткое описание дисциплины
|
Дисциплина об основных моделях экономики: микро- и макроэкономического анализа производства и социально-экономических процессов, потребления и рынка, моделях роста, поддержки принятия решений, управления ресурсами и запасами, планирования финансовой и инвестиционной деятельности предприятий и отраслей производства
Дисциплина изучается в четвертом семестре.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ПК-1, ПК-2
|
Методы обучения
|
Интерактивные лекции и практические занятия, кейсы
|
Язык обучения
|
русский
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать:
- теоретические основы моделирования;
- основные задачи, решаемые с помощью экономико-математического моделирования;
- теоретические основы математических методов линейного программирования для формализации экономических процессов.
Уметь:
- самостоятельно составлять, решать и интерпретировать простейшие практически значимые экономико-математические модели;
- обосновывать хозяйственные решения на основе результатов решения модели.
Владеть:
- навыками формулирования простейших прикладных экономико-математических моделей;
- навыками выполнения математических расчетов матриц и векторов с помощью табличного процессора Microsoft Excel;
- программным обеспечением решения задач линейного программирования (средство «Поиск решения» табличного процессора Microsoft Excel).
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Раздел 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования
Тема 1. Понятие, сущность и виды экономико-математических моделей
Тема 2. Алгоритмы построения экономико-математических моделей
Тема 3. Прикладные экономико-математические модели
Раздел 2. Глобальные модели производства и потребления
Тема 4. Модель межотраслевого баланса
Тема 5. Модель Неймана
Тема 6. Модель экономического роста
Тема 7. Модель общего экономического равновесия
Тема 8. Математические модели экономики в форме линейных дифференциальных уравнений
Раздел 3. Оптимизационные модели и методы
Тема 9. Составление моделей линейного программирования
Тема 10. Графическое решение задач линейного программирования» по видам экономической деятельности
Тема 11. Метод потенциалов и симплексный методы решения задач линейного программирования для предприятий химической, строительной, транспортной отраслей
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
табличный процессор Microsoft Excel
|
Формы текущего контроля
|
Контрольные работы, тестовые задания
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
Экзамен, курсовой проект
|
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Теория игр»
Б1.В.ОД.17
Краткое описание дисциплины
|
Цель учебной дисциплины - сформировать представление о методах, используемых при моделировании процесса выработки оптимального решения в конфликтных ситуациях.
Основные задачи дисциплины:
Изучение основных принципов принятия оптимальных решений в конфликтных ситуациях и в ситуациях неопределенности.
Привить навыки составления формальных игровых моделей.
Дисциплина изучается в четвертом семестре.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
|
ПК-6
|
Методы обучения
|
лекции, практические занятия, решение ситуационных задач, разбор бизнес-кейсов
|
Язык обучения
|
русский
|
Ожидаемые результаты обучения
|
Знать:
Виды игр.
Основные принципы составления моделей матричных игр.
Элементы теории статистических решений.
Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
Уметь:
Составлять модель матричной игры, анализировать платежную матрицу.
Применять критерии принятия решений в условиях неопределенности.
Проводить анализ поведения участников конфликтов.
Владеть:
Навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач.
|
Перечень разделов/тем дисциплины
|
Основные понятия исследования операций.
Матричные игры.
Бескоалиционные игры.
Позиционные игры.
Динамические игры.
Кооперативные игры и арбитражные схемы.
Модели исследования операций.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Для проведения занятий используется лекционная аудитория, оборудованная компьютером и мультимедийным проектором;
|
Формы текущего контроля
|
контрольная работа, эссе, домашнее задание, самостоятельная работа, тестирование
|
Форма оценки окончательного результата обучения по дисциплине
|
зачет
| |
