Гаврилов Виктор Петрович к.э.н., вед. научный сотрудник ИЭ РАН
Природно-климатические циклы
и цивилизационные сдвиги
Процесс эволюции человеческого общества неразрывно связан с природой. Более того, наличие благоприятных природных условий предопределяет существование человечества. Но природные факторы изменчивы и они могут стать такими, при которых оно не сможет выжить. И такая вероятность может превратиться в реальность уже в ближайшие десятилетия.
Природно-климатические условия на Земле подвергаются цикличным изменениям. Через определенные интервалы времени на нашей планете возникают похолодания (оледенения) и потепления. Последний ледниковый период закончился около 10 тыс. лет назад, после чего стало наступать постепенное потепление. Именно в этот период возникли и развивались известные науке цивилизации, включая и современную.
Похолодание на Земле способствует сокращению испарения и повышению влажности внеледниковой территории. В замкнутых бассейнах за счет увеличения речного стока повышается уровень воды, они переполняются и заливают окрестности. В то же время понижается уровень воды в открытых и полузамкнутых морях. В максимум оледенения (20-18 тыс. лет назад) уровень мирового океана понижался, по разным оценкам, на 90-115 м. Достигнув максимума ледники начинают отступать. Отступление ледников и возвращение к прежним доледниковым природно-климатическим условиям происходит примерно в 5 раз медленнее, чем их наступление. При этом все природные процессы протекали в обратном порядке: климат аридизировался (иссушался), уровень внутренних водных бассейнов снижался, а мировой океан наполнялся и возвращался к прежним берегам.
Помимо «большого ледникового периода» на Земле возникают и «малые ледниковые периоды», наступающие каждые 1850 лет. С соответствующей периодичностью на планете происходят и изменения природно-климатических условий по сценарию: похолодание и переувлажнение континентов – потепление и иссушение земной поверхности.
Циклические изменения природно-климатических условий выступают глубинной причиной больших и малых переселений народов и гибели цивилизаций, так как при наступлении пиковых значений этих изменений, некоторые территории становились невозможными для жизни людей.
Это явление было открыто палеоклиматологом О. Петтерсоном и географом А. В. Шнитниковым. В начале ХХ века О. Петтерсон опубликовал свою гипотезу о космической обусловленности колебаний климата в послеледниковый период на Земле. В соответствии с этой гипотезой плоскость лунной орбиты постепенно меняет свое положение и примерно через каждые 1800 лет оказывается совмещенной с плоскостью земной орбиты. В результате происходит суммирование приливообразующей силы Луны и Солнца с возрастанием ее на 12% по сравнению с наименьшими значениями.
Эта сила приводит к возникновению в океане внутренних волн, поднимающих к поверхности огромные массы холодной воды, которая охлаждает и насыщает влагой воздух и тем самым – климат Земли. В 1957 г. советский географ А. В. Шнитников на основе обобщения огромного фактического материала в своей книге «Изменчивость общей увлажненности материков Северного полушария» выделил и описал 1850-летние климатические периоды послеледниковой эпохи, соответствующие космическим циклам О. Петтерсона. Таким образом, ритмы Петтерсона-Шнитникова оформились в стройную систему знания, но они не стали общеизвестными. А их необходимо учитывать уже теперь при построении хозяйственной стратегии человечества. i
Наряду с пессимистическими прогнозами существуют и оптимистические взгляды на будущее человечества. Основоположник учения о биосфере В.И. Вернадский утверждал, что развитие биосферы приведет ее к ноосфере. Ноосфера – это «тот этап естественного развития нашей планеты, который сменяет эпоху спонтанного, стихийного, неконтролируемого разумом развития производительных сил, этап, на котором общество должно соизмерить свои потребности с возможностями биосферы… когда человеческий интеллект должен взять на себя заботу и ответственность за судьбу планеты. Ее дальнейшее развитие должно теперь сделаться направляемым, ориентированным на общие цели…»i.
К. Э. Циолковский считал: «Нельзя доказать, что земная цивилизация должна вымереть… Всего можно ожидать, а человек на то и имеет разум и науку, чтобы обезопасить себя от всякого бедствия»ii.
Однако современный мир дает множество примеров того, когда разум изменяет человеку и он наносит своими действиями сокрушительный вред природе, а, следовательно, и самому себе, являясь составной частью природы.
Можно по-разному относиться к многочисленным прогнозам будущего человечества. Однако нельзя не признать, что современное состояние мирового сообщества вызывает серьезные опасения за судьбу человеческой цивилизации.
Мир полон социальных противоречий. Он поделен на развитые и развивающиеся страны, на богатых и бедных людей, многие из которых лишены элементарно приемлемых условий существования. Около 2 млрд человек, живущих на Земле, не доедают. Неэквивалентный обмен в международной торговле между развитыми и развивающимися странами ведет к несправедливому распределению доходов и способствует сохранению резкой дифференциации в экономическом развитии различных государств. Расширяются масштабы преступности, они выходят за пределы национальных границ. Наркомания, алкоголизм охватили почти все страны мира.
Растет число различных заболеваний, в том числе многие из них вызваны не только социальным неблагополучием, но и за счет ухудшения экологической ситуации как в отдельных регионах, так и на планете в целом. Современный мир переживает глубокий системный кризис, и естественно, что такой мир не может быть устойчивым, он ведет человечество к гибели и поэтому нуждается в измененииi.
Гамбурцев Азарий Григорьевич
д. физ.-мат.н., гл. научный сотрудник
ИФЗ РАН
ОБЩИЕ И ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЧЕРТЫ ДИНАМИКИ ПРОЦЕССОВ В ОБЩЕСТВЕ И ПРИРОДЕ
В Атласе временных вариаций мы пытаемся развить учение наших великих предшественников – Н. Д. Кондратьева, А. Л. Чижевского, А. А. Богданова и многих других ученых, которые занимались вопросами цикличности, ритмичности и других черт динамики процессов в разных масштабах времени. В сданном в печать 5-м томе Атласа мы рассматриваем междисциплинарные вопросы о воздействиях на человека и биосферу со стороны природы и общества и о реакции человека на эти воздействия. Эту реакцию мы показываем при анализе фактических временных рядов в медицине, экономике и культуре. Один из важных вопросов заключается в выявлении различий в динамике процессов в природе и обществе. На ряде примеров показано, что процессы и в природе и обществе сложны и многообразны, зависят от множества факторов – как от субъекта, так и от объекта воздействия. Сформулирован свод свойств динамики процессов в природной и гуманитарной сферах. В этом своде учтены выводы Н. Д. Кондратьева и А. Л. Чижевского о полицикличности процессов, но добавлено определение переменная полицикличность, а точнее переменная полиритмичность. Рассмотрены вопросы о том, что отличает процессы в жизни природы и общества, о влиянии личности или групп личностей в науке, литературе, искусстве – в двух аспектах – о людях, повлиявших на ход истории и второй – о людях и событиях, повлиявших на судьбы и здоровье других людей или групп людей. Сделан вывод о том, что прогнозирование многих природных процессов и явлений бывает очень сложным и сопряжено с существенными ошибками. Процессы в обществе также бывают легко предсказуемыми и трудно предсказуемыми. В ряде случаев эти процессы вызваны волей определенных групп людей или даже отдельных личностей, и поэтому часто их гораздо труднее прогнозировать, чем природные. Примеры очевидных будущих процессов: недельный ритм – после воскресенья следует понедельник и т.д.; после декабря следует январь. Пример легко предсказуемых событий: нападение Германии на СССР в 1941 г. Примеры трудно предсказуемых событий: бомбардировка Хиросимы и Нагасаки, скорые распад Советского Союза, падение Берлинской стены, окончание участия России в войне в Афганистане; президент США – негр, признание кибернетики и генетики в СССР. (Впрочем, эти события, по мнению некоторых, вполне могли быть предсказаны.)
Ганиева Ирина Александровна
к.э.н, доцент, проректор по научной работе,
Кемеровский ГСХИ
ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОЛГОСРОЧНОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕНОЙ ЭКОНОМИКИ
Российская экономика испытывает острую потребность в качественном прогнозировании в разных горизонтах – краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном, основанных на существующих трендах развития и учитывающих достижения научного форсайта. В нашей стране разрабатываются как программы развития национальной экономики в целом, так и отраслевые программы развития; долгосрочные стратегические программы охватывают несколько десятилетий, краткосрочные программы направлены на решение текущих проблем. На основе прогнозных значений основных экономических показателей разрабатываются федеральные и региональные целевые программы, формируются бюджеты разных уровней. Для обеспечения максимальной эффективности программ, оптимального расходования бюджетных и частных инвестиций прогнозные показатели должны быть предельно точными и обоснованными – тогда значимость прогнозирования возрастает многократно.
Цель исследования заключалась в обосновании методики прогнозирования развития сельского хозяйства в долгосрочной перспективе на основе существующих циклических закономерностей сельскохозяйственного производства и с учетом влияния инноваций. Задачами исследования явились уточнение классификации методов прогнозирования, выявление методов, целесообразных к использованию при составлении долгосрочных прогнозов в сельском хозяйстве, а так же совершенствование методики прогнозирования в части актуализации экономических циклов и инноваций. Исследователь долгосрочных колебаний в экономике Николай Кондратьев так же рассматривал результаты исследования длинных волн как основу для долгосрочного прогнозирования.
В долгосрочном прогнозировании развития экономики часто используются методы гениального предвидения, экстраполяции тенденций, математического моделирования, а так же метод написания сценариев и метод, основанный на выработке согласованных суждений. Можно применить и комбинацию методов.
Изучение особенностей представленных методов прогнозирования дало возможность определиться с основным методом, который по нашему мнению целесообразно использовать в долгосрочном прогнозировании длинных экономических циклов. Это метод математического моделирования на основе множественного регрессионного анализа, который позволит спрогнозировать траекторию развития экономики сельского хозяйства на значительный период – 50-70 лет, используя обширную эмпирическую базу и учитывая выявленные тенденции прошлого периода.
Нами разработана методика прогнозирования развития сельского хозяйства в условиях циклических колебаний и инноваций, включая входные данные, основные этапы методики, методы и инструменты, ожидаемые результаты.
Циклические закономерности, существующие в экономике, выявляются на первом этапе «Выявление прошлого или текущего длинного цикла, его границ и экстремумов». Для этого необходимо располагать значительным объемом эмпирических данных, характеризующих валовый объем производства продуктов в сельскохозяйственной экономике.
На втором этапе «Определение границ фаз выявленного цикла и характера трендов производства в них» требуются не только эмпирические данные по объекту исследования, характеризующие валовый объем производства продуктов, но так же информация о выявленном на первом этапе длинном цикле с уточненными границами, точками пиков и кризисов. Проводится вычисление и анализ коэффициентов эластичности, полученных в результате вычисления производных трендов 2-го и 3-го порядка и позволяют определить период времени, соответствующий подъему и спаду в производстве продукта. Завершается этап описанием ретроспективной экономико-математической модели.
На третьем этапе «Выявление значимых факторов циклического развития» осуществляется множественный корреляционный анализ, сопровождающийся графическим для визуализации корреляционных связей. Таким образом, в результате мы определяем факторы циклического развития, имевшие наибольшее значение в каждой фазе рассматриваемого цикла. Совокупность результатов первого, второго и третьего этапов позволяет перейти к четвертому этапу «Написание экономико-математической модели и ее коррекция». Ретроспективная экономико-математическая модель корректируется с учетом выявленных значимых факторов циклического развития, корректируются такие параметры модели, как продолжительность цикла, характер фаз.
В результате мы получаем прогнозную экономико-математическую модель, позволяющую описать следующий длинный цикл, которая учитывает выявленные циклические тенденции, продолженное влияние значимых в предыдущем цикле факторов, а так же потенциальное влияние научно-технического прогресса на аграрное производство.
На пятом этапе «Составление долгосрочных прогнозов развития производства по сценариям» реализуется непосредственно прогноз посредством прогнозной экономико-математической модели. Инерционный прогноз будет основан на естественной смене фаз длинного цикла с коррекцией длительности цикла согласно сложившейся тенденции сжатия длинной волны. Инновационный прогноз будет включать влияние интенсивного характера экономического роста на сельскохозяйственное производство в результате внедрения инноваций.
Реализация предложенной методики долгосрочного прогнозирования сельскохозяйственного производства позволит учесть устойчивые тенденции – длинные циклы, а так же определить потенциальные возможности отрасли в случае достижения показателей сельскохозяйственного производства развитых аграрных экономик. Современной аграрной экономикой России декларируется инновационный путь развития, поэтому долгосрочное прогнозирование по инновационному сценарию будет своевременным.
Гладких Игорь Павлович
руководитель дирекции региональной отчетности по МСФО,
ОАО УРАЛСИБ (Банк)
Институциональные особенности концепции длинных волн
В условиях постиндустриальной экономики традиционные характеристики экономического роста стали подвергаться критике со стороны представителей институциональной теории. Еще в начале 1970-х годов Д. Норт и Р. Томас отмечали, что такие факторы, как накопление капитала или экономия на масштабах, «не являются источниками экономического роста, они и есть сам рост».
В исследованиях Д. Норта раскрывается следующая логика институциональных изменений. В качестве основного понятия выступает институциональное равновесие, под которым понимается ситуация, «…соотношения сил игроков и контрактных отношений, которые образуют экономический обмен, но ни для кого невыгодно проводить реструктуризацию соглашений». Однако текущая деятельность игроков оказывает влияние и на ценовые пропорции. Разные сообщества по-своему приспосабливаются к изменениям ценовых пропорций. В основном это зависит от институциональной адаптации, которая опирается на предыдущий ход институционального развития. Как меняются институты и организации, зависит от соотношения сил социальных агентов-организаций, развивающихся в рамках совокупной институциональной системы, которая присуща определенному обществу. Например, некоторое институциональное обновление достигается за счет того, что оно или вписывается в прежние ограничения, или происходит ослабление контроля за его соблюдением.
Значительную роль в институциональных изменениях играет принцип естественного отбора, согласно которому неэффективные институты отмирают, а эффективные выживают, что проявляется в виде развития более эффективных форм экономической, политической и социальной организации. В качестве эффективных рассматриваются институты и организации, действие которых обеспечивает экономический рост. Существование неэффективных институтов и организаций определяется наличием «эффекта блокировки» эффективных изменений. Под блокированием понимается ситуация, когда однажды принятое решение, сформированные институт или организация с трудом поддаются изменению. Нередко причина торможения экономического развития – неэффективные институциональные действия. Фактически всегда в обществе наряду с институтом основных правил действует институт исключения из них (институциональные отклонения).
И все же «главная роль институтов есть уменьшение неопределенности, которое устанавливается путем устойчивой структуры взаимодействия между людьми». Поскольку стабильность экономики зависит также от проводимой макроэкономической политики, то характеристики воздействия институциональных структур сопоставляются с влиянием неоптимальной макроэкономической политики (чрезмерные государственные расходы, инфляционная денежно-кредитная политика, поддержание слишком высокого реального валютного курса). Защита прав частной собственности обеспечивает предпосылки для интенсивного расширения капиталовложений и повышения темпов экономического роста.
В соответствии с «новой сравнительной теорией» (С. Джанков, Р. Ла Порта, Э. Глейзер, Ф. Лопес-де-Силанес, А. Шляйфер) строятся кривые институциональных возможностей по аналогии с кривыми безразличия. Страны с более развитой рыночной экономикой характеризуются кривыми институциональных возможностей, лежащими ближе к началу координат. Изменения институтов, носящие длительный характер и сопровождающиеся значительным повышением производительности, описываются смещением вниз (к началу координат) кривой институциональных возможностей. К институциональным характеристикам экономического роста можно отнести следующее:
• права собственности и обязанности, фиксируемые системой контрактов;
• уровень развития институтов частной собственности;
• жесткое ограничение полномочий исполнительной власти в сфере имущественных отношений;
• коррупция правительственных чиновников;
• независимость судебных органов.
Институциональные особенности концепции длинных волн основаны на вышеуказанных характеристиках экономического роста и теоретических конструкциях институциональной теории. Так, основное понятие – институциональное равновесие сопоставимо с понятием отклонения от уровня равновесия в части направления его достижимости. Мы говорим, что процесс контрактных отношений, образующих экономический обмен, который постоянно движется к институциональному равновесию, в эти промежутки времени представляет собой аналогичный «мейнстриму» процесс отклонений от уровня равновесия, что является одной из основных причин длинных волн.
В работах некоторых представителей интегрированного направления, речь о которых пойдет далее, институциональные особенности концепции длинных волн выступают наиболее отчетливо и ярко. Например, К.Перес-Перес выделяет в экономике, кроме технико-экономической подсистемы, еще и две других: социальную и институциональную – которые она рассматривает в качестве своего рода институтов. Указанные институты, а вернее их несогласованность, или несоответствие нового технологического стиля старым социальной и институциональной подсистемам порождают длинные волны и являются причинами длинных волн.
Э. Тайлкоут применяет принципы интеграции. В отношении влияния социального фактора на длинную волну он вводит понятие интеграционного трипода, сопоставляя волнообразные колебания с институтом семьи: «следует раскрыть социальную сторону интеграционного трипода… действительно можно доказать то, что в течение последней длинной волны происходило колебание в семейных отношениях – отлив и прилив социальной интеграции, что непосредственно соответствует другим колебаниям, которые мы изучаем».
Таким образом, можно сделать предположение, что институциональные изменения, являясь функцией самой длинной волны, способны определять характерные черты будущего, например, подъема. На понижательной фазе, когда благоприятные инновационные условия иссякают, возникает опасность для устойчивости экономической системы, избежать чего возможно путем применения определенных институциональных изменений.
|
