Методическое пособие написано с учетом требований современной психологической науки на основе государственного образовательного стандарта, предусматривающего выполнение выпускной квалификационной работы специалистов с высшим образованием психологической направленности.
Скачать 1.05 Mb.
|
Приложение 9. Шпаргалка по статистической обработке данныхЭтот раздел представляет собой набор рекомендаций, которые регулярно приходится давать студентам при выполнении исследований. Частью это прописные истины, которые почему-то к диплому забываются, частью – маленькие хитрости, которые приходят благодаря опыту, и этим опытом авторы пособия делятся со всеми. Но все же основная часть рекомендаций обусловлена необходимостью применения современных методов и техник статистической обработки данных. Во-первых, это закономерности и формулы, основанные на современных представлениях об объективности данных. Во-вторых, это компьютерная обработка данных, применение современных статистических программ, которые предполагают умение правильно вводить исходные данные и корректно с ними обращаться в течение всей обработки. Главное правило: АБСОЛЮТНО ВСЕГДА! НЕЗАВИСИМО ОТ ЦЕЛИ И ЗАДАЧ! Начинайте работу с результатами эмпирического исследования с формирования матрицы исходных данных в программе Microsoft Excel! Как должна выглядеть:
Почему так? 1. Потому, что в наше время любые подсчеты можно сделать на основе этой матрицы, не затрачивая силы и время на ручной подсчет на калькуляторе. 2. Потому, что уровень современного исследования диктует гораздо более высокие требования к статистическим выкладкам – если раньше достаточно было разбить выборку по уровням, сравнить средние баллы по группам, подсчитать количество человек, имеющих те или иные характеристики, и на этой основе делать какие-то предположения и интерпретации, то сейчас этим не отделаться – наука верит только самым точным результатам, основанным на достоверных данных и статистически грамотных формулах. 3. Потому, что современные методы статистической обработки в подавляющем большинстве случаев требуют работы с числовыми рядами, где можно учитывать и количество людей в выборке, и размерность шкалы, и количество замеров, сделанных на одной выборке, и разброс данных (удаленность друг от друга самых маленьких и самых больших величин, полученных именно на этой выборке, и частоту встречаемости данных той или иной величины). 4. Потому, что в процессе осмысления данных могут открыться новые обстоятельства, новая точка зрения, новые связи. А может измениться и сама концепция исследования – чего только не бывает – например, благодаря новой, в самый последний момент появившейся публикации с уникальными результатами, которые нельзя не учесть. Как набирать шкалы: 1. НАБИРАТЬ ТОЛЬКО СЫРЫЕ ДАННЫЕ!!! § Если понадобится перевод в стены или процентили, все можно будет сделать с помощью статистических программ. § Кроме того, те нормы, на основе которых в разных пособиях предлагается перевод данных в стены, обычно устаревшие. § И еще – перевод в стены или в уровни – всегда снижение размерности шкалы, а значит, снижение чувствительности шкалы к сравнительным процедурам. 2. Обычные шкалы, полученные в результате тестирования, набираются без затей – просто в каждую клеточку каждое число. 3. Нумерацию лучше вводить свою – и шкал, и испытуемых, так как нумерация самой программы всегда начинается с самой первой строчки и с первого столбика, а для удобства работы с данными приходится несколько строчек и столбиков «тратить» на заголовки, чтобы ничего не перепутать. 4. Заголовки (и строчек и столбиков) набирать сразу! Данные имеют обыкновение забываться, поэтому их порядок, расположение, перемещение – все надо фиксировать заголовками. 5. НЕ НАБИРАТЬ в матрице данных ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ (секунды, метры, граммы и т.д.) – для программы важно число, а что оно означает, должен учитывать сам исследователь. Для добросовестного студента, посещающего все лекции и семинары по матстатистике, это – прописная истина, но к сожалению, таковых студентов остается все меньше. А чтобы не забыть, где что было – сразу набирайте заголовки шкал (столбиков). 6. Если данные получены в эксперименте, допустим, замеряется время, затраченное испытуемым на выполнение батареи заданий, и требуется изучить динамику изменения этого времени от задания к заданию, то создается столько шкал (столбиков), сколько было заданий, и в таблице (в матрице исходных данных) набирается время для каждого испытуемого по каждому заданию. 7. Анкета – это наиболее сложная информация, с трудом поддающаяся переводу в количественные показатели, особенно если вопросы имели открытый характер, или на каждый вопрос предлагалось много вариантов ответов. Опыт подсказывает, что оптимально набирать данные как можно подробней: § Каждый вопрос анкеты набирайте отдельной шкалой (не жалейте столбиков, программа большая, а если нужно, то и «резиновая»). § Если вопрос предполагает количественный ответ, то он набирается. § Если вопрос предполагает несколько вариантов ответов, то для каждого (!) варианта ответа лучше завести шкалу (столбик), и проставлять либо 0 (испытуемый не выбрал данный ответ), либо 1 (испытуемый выбрал этот ответ). § Если вопрос открытый (свободный), то обычно используется контент-анализ (подсчитывается количество слов или выражений с заданным значением). Если варианты неоднозначные и ответы слишком свободные, рекомендуется так или иначе рассортировать ответы по типам, классам, видам (желательно при этом пользоваться какой-либо известной классификацией или типологией, или словарем, например, синонимов). Рекомендуется сначала подсчитать в целом по выборке, сколько разных вариантов ответов дали испытуемые, а потом для каждого завести отдельную шкалу (столбик). § Заголовки шкал (столбиков) в такой анкете будут сложными, поэтому рекомендуется отвести для заголовков две строчки. В одной строчке будут заголовки вопросов, а во второй – заголовки (номера) вариантов ответов для каждого вопроса. 8. Все данные по всему исследованию желательно набирать в одном файле, и на одном листе, одним большим списком! Программа рассчитана на огромные массивы данных, а значит, переживать по поводу того, что «не уместится» - смешно. Если в исследовании несколько групп, они также будут все в одном списке, сразу друг за другом, без пропуска строчек. Пустая строчка для машины – непонятная и ничего не значащая пауза. Если боитесь перепутать, какая группа за какой идет – вставьте столбик слева от нумерации, и там сделайте нужные заголовки. Можно просто отделять группы друг от друга жирной обводкой границы строчек. 9. Если у вас формирующий эксперимент, и в одной выборке есть данные как констатирующего этапа, так и контрольного среза, то их лучше набирать друг за другом – сначала «до», и сразу за ними – «после», без пропуска столбиков. Так в статистической программе удобнее проводить сравнения по критерию достоверности различий. Нумерация столбиков сквозная. 10. Если у кого-то из испытуемых нет данных по каким-то шкалам, можно не убирать его из выборки, оставив пустыми ячейки по этим шкалам. Но ни в коем случае не заполняйте их нулями! Пустые ячейки машина воспримет как отсутствие данных, и по этим показателям результат не будет учитывать данные (будет учитываться меньшее количество измерений или меньшее количество шкал), а вот нули машина обработает как данные, что исказит общий результат. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Учебно-методическое пособие по дисциплине выполнению выпускной квалификационной работы разработано в соответствии с требованиями... |  | Х24 Магистерская диссертация -методическое пособие по подготовке и защите выпускной квалификационной работы магистра (магистерской... |
| Приложение образец оформления титульного листа выпускной квалификационной работы 34 | | В пособии представлена и систематизирована информация, необходимая при выполнении выпускной квалификационной работы, с целью выработки... |
| Методическое пособие предназначено для студентов отделений и факультетов журналистики, обучающихся по специальности 030601. 65 Журналистика.... | | Методическое пособие предназначено для студентов отделений и факультетов журналистики, обучающихся по специальности 030601. 65 Журналистика.... |
| Учебно-методическое пособие по выполнению выпускной квалификационной работы для студентов специальности 100103. 65 – «Социально-культурный... | | Методические рекомендации по организации выполнения и защиты выпускной квалификационной работы разработаны на основе Федерального... |
| Архангельской области (далее аттестация) и распространяется на специалистов со средним медицинским и фармацевтическим образованием,... | | Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования, утвержденного Министерством образования... |