Научно-практической конференции 15 − 23 сентября 2014 года Санкт-Петербург Издательство Политехнического университета 2014
Скачать 5.95 Mb.
|
| Введение. Данное исследование является продолжением работ по систематизации и мониторингу мировых экономических знаний на основе электронной библиографии EconLit [1], в том числе с акцентом на инновации в разных областях [2, 3]. Освещаемые в работе результаты анализа публикуются благодаря любезному разрешению Американской экономической ассоциации (АЕА) от 09.11.2013. АЕА принадлежит копирайт записей EconLit (см. www.aeaweb.org). Примечательным явлением последних лет в отечественной науке и высшем профессиональном образовании стало усиление внимания к статьям в ведущих научных журналах, входящих в систему Web of Science и имеющим импакт-фактор. Это своеобразная «золотая вершина» среди тысяч научных журналов: если в EconLit на конец 2013 г. было учтено 1420 научных экономических журналов, то лишь 349 из них входили в Web of Science. Возникают закономерные вопросы: 1) насколько инновационна тематика этих 349 ведущих журналов; 2) есть ли связь между импакт-фактором журнала и выбранным критерием оценки инновационности Поскольку ответов на эти вопросы не удалось найти в отечественной и зарубежной литературе, то в предлагаемой публикации авторы предприняли попытку дать ответы на них. Основная цель исследования — оценка степени «инновационности» 349 ведущих научных экономических журналов на основе частотного терминологического анализа и данных EconLit за 1991—2013 гг. Вспомогательная цель — проверить гипотезу о наличии взаимосвязи между выбранной оценкой инновационности и импакт-фактором журнала. Эмпирическая база — 272438 статей из 349 журналов за период 1991—2013 гг. Данные об импакт-факторах (IF) брались из отчета JCR за 2012 г. Они находились в пределах от 9,243 до 0,031. Методика исследования. Для работы был применен онлайновый вариант EconLit по адресу www.aeaweb.org. Публикация в журнале относилась к «инновационным», если в ее заглавии встретились англоязычные термины (в единственном или множественном числе) innovation (инновация) или innovative (инновационный). Если обозначить общее число таких статей в журнале J за период 1991—2013 гг. через Inn(j), а общее число статей в журнале J за тот же период через All(j), то в качестве одной из возможных оценок степени «инновационности» журнала можно использовать показатель Kinn(j) = Inn(j) × 100 / All(j). Анализ полученных результатов. Из 349 журналов у 67 ни разу не встретилась статья со словами) innovation и innovative в заглавии. У 104 изданий значение Kinn было меньше 0,5%. У 87 журналов значение Kinn находилось в пределах 0,5—1%. У 60 журналов Kinn было больше 1 и меньше 2%. И, наконец, 33 журнала, приведенные в таблице, показали «инновационность» более 2%. Если не принимать во внимание четыре первых журнала с Kinn больше 10%, то оставшиеся положения значения Kinn хорошо аппроксимируются логарифмической кривой y = -1.064ln(x) + 5.9388 (R² = 0,9524). Из таблицы видно, что только для журнала «Industry and Innovation» наличие слова Innovation в названии журнала обусловило и большое число статей, в заглавиях которых встретился аналогичный термин. Видим, что практически в любом журнале может быть статья, посвященная проблематике инноваций (по слову в названии). Таблица 1 33 наиболее «инновационных» экономических журнала *J. —Journal. Попытка найти какую-то статистически значимую взаимосвязь между значениями Kinn и импакт-факторами журналов (годовыми и пятилетними) пока не удалась. Литература 1. Лычагин М.В., Лычагин А.М., Шевцов А.С. Атлас публикаций по экономике на основе EconLit. 1992-2005 / отв. ред. В.И. Суслов ; Новосиб. гос. ун-т. — Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2007. 400 с. 2. Лычагин М.В., Лычагин А.М. Модели инноваций в мировой экономической литературе // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2013) : труды Междунар. науч.-практ. конф. 30 сент. - 9 окт. 2013 г. / [под ред. А.В. Бабкина] ; С.-Петерб. гос. политех. ун-т [и др.]. - СПб. : Изд-во Политех. ун-та, 2013. - С. 44-48. 3. Лычагин М.В., Попов И.Ю. "Точки роста" в исследованиях инноваций // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2013) : труды Междунар. науч.-практ. конф. 30 сент. - 9 окт. 2013 г. / [под ред. А.В. Бабкина] ; С.-Петерб. гос. политех. ун-т [и др.]. - СПб. : Изд-во Политех. ун-та, 2013. - С. 36-40. Лычагин М.В., Таратута В.П. О роли когнитивизации в высшем профессиональном образовании г. Новосибирск, Новосибирский государственный университет В предлагаемой работе будут представлены три взаимосвязанных аспекта: 1) с позиции «когнитивного поворота XX в.» и библиометрического анализа на основе электронной библиотеки EBSCO показан рост значимости когнитивных сторон образования; 2) отмечена целесообразность использования термина «когнитивизация» для образования, рассмотрены трактовки этого термина в научной литературе и авторское понимание когнитивизации применительно к образованию; 3) намечены (опираясь на известные теории, мировой и авторский опыт преподавания) первоочередные пути когнитивизации высшего профессионального образования. «Когнитивный поворот» XX века. Существует обоснованное мнение, что в середине XX века сложился «когнитивный поворот»: в философии – антропологизация и социализация гносеологии; в науке – революционные изменения в различных её областях; в области социума – беспрецедентное возрастание роли знания, особенно научного, как основы социального развития [1, с. 5]. Этот «поворот» не мог не затронуть и сферу образования. Это видно из работ в электронной библиотеке EBSCO. Поиск, проведенный 12.07.2014 г. по базам Academic Search Complete (8500 научных журналов), ERIC (образовательные ресурсы), Mster FILE Premier, MEDLINE, Business Source Premier дал следующее число публикаций, в заглавиях которых встретились англоязычные термины: education (ED, образование) — 498108, learning (LE, обучение) — 302518, training (TR, обучение, подготовка, тренировка) — 232259, teaching (TE, обучение, преподавание) — 164587, active (активный) — 154046, cognitive (познавательный) — 119816, cognition (познание) — 19408. Результаты поиска словосочетаний в заглавии работ, образованных четырьмя «образовательными» терминами с тремя последними характеристиками: active: LE(2636), ED(494), TR(489), TE(345); cognitive: LE(3416), TR(1970), ED(1353), TE(654); cognition: LE(3246), ED(2499), TE(704), TR(163). Как видим, наиболее часто в научной литературе используется словосочетание «когнитивное обучение». О росте значимости когнитивного аспекта в образовании говорит и тот факт, что если в 1960 г. из 1474 работ, в заглавиях которых встретилось слово learning, только в шести (это 0,4%) одновременно было найдено слово cognitive, то в 1970 г. доля работ, посвященных «когнитивному обучению», выросла до 0,9%, в 1980 г. — до 1,4%, в 1990 г. — до 1,6%. Затем произошла стабилизация этого отношения и уменьшение до 1,1% в 2013 г. Такое уменьшение рассматриваемого отношения, на наш взгляд, сигнализирует о необходимости перехода к более общему «процессному» термину типа «автоматизация», «информатизация» или «активизация». Таким термином для образования может стать «когнитивизация». “Cognitivization” и «когнитивизация» в научной литературе. Если в EBSCO в уже упоминавшихся базах в заглавиях публикаций можно найти 23326 раз слово visualization (визуализация) и 11689 раз этот же термин в варианте visualization, то cognitivisation встретилось только один раз в статье [2]. Как видим, в [2] когнитивизация связана с обучением. Интернет-поиск при помощи google.ru дал 1660 ссылок для cognitivization и 586 ссылок для cognitivisation. По существу оригинальных публикаций значительно меньше, поскольку в 133 случаях идет упоминание работы [2]. Рассматривая другие работы, мы нашли: 1) «механическую когнитивизацию» применительно к роботам; 2) когнитивизацию при обсуждении проблем «когнитивного капитализма» и вопросов лингвистики; 3) когнитивизацию как отражение общей тенденции роста модернизации во взаимосвязи с функциональной дифференциацией и индивидуализацией и др. Найдены неоднократные ссылки на книгу [3], в которой когнитивизация рассматривается как одна из основных «волн инноваций» в постиндустриальной экономике для управления «информационными потоками, организационными процессами, координации и обратных связей», и на статью [4], в которой когнитивизация трактуется как длительный исторический процесс, который «включает развитие и использование различных символьных систем для представления, записи, индексирования и обработки информации» [4, с. 261]. В отечественной научной электронной библиотеке elibrary.ru удалось найти только 8 статей, в которых в библиографических описаниях встретился термин «когнитивизация». Среди них философская статья [1], одна статья по лингвокогнитологии и 6 статей (с том числе [5]), в которых речь идет о когнитивной экономике и экономике знаний. Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы: 1) термин «когнитивизация» начинает все чаще использоваться в зарубежной и отечественной научной литературе в различных смыслах (особенно часто в связи с применением информационных технологий); 2) применительно к сфере образования использование это понятия находится еще на начальном этапе. Первоочередные пути когнитивизации высшего профессионального образования. В сжатом виде: 1. Использование в обучении достижений когнитивной психологии, и, в первую очередь, концепции множества видов интеллекта. С учетом этого следует разрабатывать соответствующие системы и методики обучения. 2. В связи с тем, что с каждым годом все более видна относительная слабость вербального интеллекта обучаемых, то необходимо шире использовать вербальные игры, тренинги по составлению тезисов за ограниченное время, и другие приемы. 3. Целесообразно расширить спектр изучаемых видов моделирования, дополняя математическое и компьютерное моделирование различными ментальными моделями, когнитивными «картами» и т.п. 4. Поскольку в последние годы в мировой и отечественной философии появились новые подходы (теории) (например, когнитивная поэтика), которые в дополнение к системному и другим распространенным подходам дают возможность по-новому осмыслить процессы и тенденции в обществе и экономике, то целесообразно их более активно включать в познавательную деятельность на всех уровнях образования. Литература 1. Завьялова М.П. Когнитивный «поворот» в науке и философии // Вестник Томского гос. университета. Философия. Социология. Политология. 2012. № 2. С. 5-12. 2. Fleer, Marilyn, and Chris Peers. "Beyond Cognitivisation: Creating Collectively Constructed Imaginary Situations for Supporting Learning and Development." Australian Educational Researcher 39, no. 4 (November 1, 2012): 413-430. ERIC. 3. Beniger, James R. 1986. The control revolution: Technological and economic origins of the information society. Cambridge, MA: Harvard University Press. 4. Kallinikos, Jannis. “Computer-based Technology and the Constitution of Work: A Study on the Cognitive Foundations of Work”. Accting., Mgmt. & Info. Tech. 9 (1999): 261–291. 5. Фролов Д.П., Шелестова Д.А. Экономика знаний: траектория институциональной эволюции // Journal of Economic Regulation. 2013. Т. 4. № 1. С. 87-95. Мазелис Л.С., Лавренюк К.И. Стратегии ИНВЕСТИРОВАНИЯ в человеческий капитал СОТРУДНИКОВ кафедры университета г. Владивосток, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса В условиях жесткой конкуренции и ограниченности ресурсов руководитель фирмы или организации при реализации программы развития на верхнем уровне сталкивается с проблемой формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов с учётом рисков и корпоративной социальной ответственности [1]. Одним из приоритетных направлений инвестирования является человеческий капитал бизнес-единицы, а повышение его уровня является важным условием устойчивого развития организации. Поэтому необходима модель, позволяющая оптимизировать инвестиционные вложения в сотрудников в зависимости от их уровней человеческого капитала и видов инвестирования. Целью данной работы является разработка рекомендаций по распределению инвестиционных средств, направленных на повышение среднего уровня человеческого капитала кафедры, между сотрудниками данного подразделения. В работах [2]-[4] предложены экономико-математические модели оптимизации инвестиционных вложений в сотрудников фирмы по нескольким направлениям с учётом изменения финансовых поступлений в организацию при повышении уровня человеческого капитала. За счёт этих поступлений возможно как увеличение инвестиций в последующие периоды времени, так и получение организацией дополнительной ренты. В качестве основных направлений инвестирования в человеческий капитал сотрудников рассматриваются: – инвестиции в образование [5]; – инвестиции в здравоохранение [5]; – денежные вознаграждения (инвестиции в заработную плату); – инвестиции в имидж. Стратегия инвестирования в человеческий капитал сотрудников бизнес-единицы – это образ организационных действий и управляющих подходов в области человеческих ресурсов, позволяющих достичь намеченных стратегических целей при помощи имеющихся ресурсов организации. Классифицируем стратегии по следующим признакам: 1) по времени реализации: – краткосрочная – до 3-х лет; – среднесрочная – от 3-х до 6-ти лет; – долгосрочная – более 6-ти лет; 2) по стратегической цели: – максимизация среднего уровня человеческого капитала бизнес-единицы к моменту времени T; – максимизация создаваемой бизнес-единицей университета ренты за период от 0 до T. Актуализация стратегии инвестирования в человеческий капитал должна ответить на два основных вопроса: – какова структура распределения инвестиций между сотрудниками в зависимости от распределения их начального уровня человеческого капитала (то есть в момент времени t=0); – какова структура распределения инвестиций между направлениями инвестирования в зависимости от распределения начального уровня человеческого капитала сотрудников бизнес-единицы. В результате проведенного исследования были получены следующие выводы: – если на кафедре преобладают сотрудники с низким уровнем человеческого капитала и университет максимизирует средний уровень человеческого капитала кафедры в долгосрочной стратегии (например, T=10), то максимальная часть инвестиций направляется в сотрудников с уровнем человеческого капитала [25;30] (60-70%), а основными направлениями инвестирования являются образование (55-60%) и известность (20-25%); – если на кафедре преобладают сотрудники с высоким уровнем человеческого капитала и университет максимизирует средний уровень человеческого капитала кафедры в долгосрочной стратегии (например, T=10), то максимальная часть инвестиций направляется в сотрудников с уровнем человеческого капитала [45;65] (45-55%), а основными направлениями инвестирования являются образование (45-50%) и здравоохранение (20-25%); – если на кафедре преобладают сотрудники с низким уровнем человеческого капитала и университет максимизирует ренту, создаваемую кафедрой в долгосрочной стратегии (например, период [0;10] лет), то максимальная часть инвестиций направляется в сотрудников с уровнем человеческого капитала [40-60] (35-45%), а основными направлениями инвестирования являются образование (35-45%) и известность (30-35%); – если на кафедре преобладают сотрудники с высоким уровнем человеческого капитала и университет максимизирует ренту, создаваемую кафедрой в долгосрочной стратегии (например, период [0;10] лет), то максимальная часть инвестиций направляется в сотрудников с уровнем человеческого капитала [20-40] (50-60%), а основными направлениями инвестирования являются образование (40-45%) и заработная плата (30-35%). Литература 1. Мазелис Л.С, Солодухин К.С. Модели оптимизации портфеля проектов университета с учетом рисков и корпоративной социальной ответственности // Университетское управление: практика и анализ. – 2012. – № 4. – C. 53-56. 2. Мазелис Л.С. Оптимизация инвестиций в человеческий капитал бизнес-единицы при стратегическом управлении предпринимательским университетом / Л.С. Мазелис, О.А. Волгина, Ю.В. Разумова // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. – 2011. – № 4. –С. 59-64. 3. Лавренюк К.И. Модель роста человеческого капитала сотрудника университета за счет инвестиционных средств // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – №6 (Электронный журнал). 4. Мазелис Л.С., Лавренюк К.И. Оптимизационная модель распределения инвестиций в человеческий капитал сотрудника фирмы. В кн.: Контроллинг на малых и средних предприятиях: сб. трудов IV международного конгресса по контроллингу, Прага, 25 апреля 2014. С. 202-209. 5. Макконнелл К.Р. Экономикс: принципы, проблемы и политика / К.Р. Макконнелл, С.Л. Брю. – М.: ИНФА-М, 2003. – С. 574-575. Писарева О.М. к вопросу модернизации образовательных программ подготовки управленческих кадров инновационной экономики г. Москва, Государственный университет управления Перераспределение ресурсов общественного развития и оптимизация государственных расходов в РФ привело к значительному сокращению числа бюджетных мест, реорганизации учебных организаций, и как не печально, к разрушению научных школ. Одновременно на рынке труда сохраняется устойчивый спрос на квалифицированных молодых специалистов, в том числе, экономистов и менеджеров. Представляется, что основной проблемой является не перепроизводство студентов по соответствующим направлениям подготовки, но отсутствие адекватного ответа на вопросы: какой менеджер нужен формирующейся инновационной экономике, какими должны быть соответствующие образовательные программы? Высшее образование по своей природе должно ориентироваться на перспективные потребности экономики и общества в квалифицированных кадрах. Здесь возникает непростая задача прогнозной оценки изменения профессиональных требований и разработки образовательных программ опережающего формирования компетенций [3, 4]. В настоящее время для России критическое значение приобретает поиск возможных путей модернизации подготовки управленческих кадров. Сегодня можно отметить ряд стратегических разрывов и критических проблем в системе управленческого образования [1, 2, 6, 7]: несоответствие структуры и качества подготовки управленческих кадров современным требованиям экономики; неудовлетворенная потребность общества в квалифицированных менеджерах при декларированном относительном избытке подготовки менеджеров в ВУЗах; недооценка математической и информационно-технологической подготовки современных менеджеров и экономистов (последнее существенно ограничивает использование на практике количественных методов анализа и обработки данных, не позволяет эффективно использовать современные интеллектуальные технологии и информационно-аналитические системы в управлении); влияние эффекта «стратегии догоняющего развития»; нетехнологичность подготовки менеджеров; высокий риск зависимости от человеческого фактора; доминирование парадигмы подготовки «администратора», в частности, догмат волевых, а не интеллектуальных решений и др. В рамках ряда выполненных автором проектов, в частности по программе исследований Минобрнауки РФ (номер госрегистрации - 01201264671), были выявлены доминирующие и взаимосвязанные тенденции изменения профессиональных требований к подготовке менеджера [5]: переход от функционального к процессному управлению современной организацией; «виртуализация» управления; возрастание интенсивности внутри- и межорганизационных взаимодействий при разработке и реализации управленческих решений по контурам стратегического, тактического и оперативного управления, переход от специализации к универсализации с приоритетом междисциплинарного и трансдисциплинарного подхода в управленческом образовании. Это, в том числе, означает существенное изменение правил и методов работы с информацией. Очевидной становится потребность в точных методах обработки разнородной количественной и качественной информации, в интеллектуальных технологиях для процессов формирования и оценки альтернативных вариантов развития в точках принятия решений. Овладение соответствующим интеллектуальным аппаратом обработки информации различной природы, а также релевантными информационными технологиями становится необходимым условием формирования профессиональных компетенций будущих менеджеров и экономистов. Эти требования логично рассматривать в контексте «Концепции развития математического образования в Российской Федерации», утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 24 декабря 2013 года № 2506-р. Учитывая отмеченные особенности становления профессиональных требований к подготовке менеджеров в условиях непрерывного совершенствования технологий и инструментария управления, в Государственном университете управления на основе обобщения более чем 45-летнего опыта подготовки специалистов в области математического моделирования в экономике были разработаны оригинальные основные образовательные программы в направлении 080200 - «Менеджмент»: «Аналитическое обеспечение управленческих решений» (бакалавриат), «Аналитическое обеспечение бизнес-решений» (магистратура). Их цель - подготовка менеджеров-аналитиков с расширенным спектром универсальных и аналитических компетенций с приоритетом синтетического подхода в экономическом образовании, что обеспечивает сокращение имеющихся и предотвращение возникновения новых административных и функциональных границ в системе управления организацией (предприятием), рост адаптационных возможностей выпускников. Сбалансированные образовательные программы менеджмента с адекватной современным условиям экономической деятельности математической и информационно-технологической подготовкой создают потенциал повышения эффективности хозяйственной деятельности и управления организациями. Это достигается за счет роста общего уровня компетентности менеджеров, подготовленных к творческой работе в информационно насыщенной и динамичной среде, обеспечивая оптимизацию структуры служебных обязанностей в системе управления и повышение качества управленческих решений в операционной, финансовой и инвестиционной сферах деятельности организации. Литература 1. Звонников В.И., Писарева О.М. Интеллектуальный менеджмент: новый подход к подготовке управленческих кадров для экономики знаний // Высшее образование сегодня, №1, №2. 2011. 2. Писарева О.М. Формирование концепции прогнозно-аналитической деятельности в управлении многоуровневой организационной системой // МИР (Модернизация, инновации, развитие), №1 (13), №2 (14). 2013. 3. Писарева О.М. Формирование аналитических компетенций менеджера в контексте инновационного развития российской экономики: новые требования подготовки управленческих кадров // Вестник университета, ГУУ, №12, 2011. 4. Писарева О.М. Формирование аналитических компетенций менеджера в контексте инновационного развития российской экономики: подготовка кадров обучающейся организации. // Вестник управления, - М.: ГУУ, №15, 2011. 5. Писарева О.М. Методы аналитики как инновационный потенциал развития теории и практики управления // Аналитический вестник: Модели и методы в аналитической работе. №27 (439). 6. Писарева О.М. Развитие аналитической поддержки управления корпорацией в условиях эволюции информационных технологий // Экономическая наука современной России: проблемы и перспективы, Экспресс-выпуск, №1(13), 2008. 7. Солодова Е.А. Новые модели в системе образования: синергетический подход. – М.: «ЛИБРОКОМ», 2012 – 344 с. Харламова Е.Е. ФОРМЫ РЕАЛИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА В СФЕРЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ г. Волгоград, Волгоградский государственный технический университет В настоящее время в российской сфере высшего профессионального образования возможности государственно-частного партнерства (ГЧП) используются недостаточно полно, существующая практика позволяет выделить лишь несколько примеров использования допустимых в рамках существующего законодательства форм ГЧП. Анализ и оценка имеющейся практики осложняются низким уровнем раскрытия информации о механизмах и условиях партнерства, результатах его реализации. Под ГЧП в сфере высшего профессионального образования понимается система долгосрочных отношений между государством и субъектами частного сектора экономики по реализации проектов в сфере высшего профессионального образования на основе объединения ресурсов и распределения рисков, доходов и затрат. [1] ГЧП в сфере высшего профессионального образования может быть реализовано в контрактной форме, не связанной с образованием юридического лица, в институциональной форме, связанной с созданием нового юридического лица или новой институциональной конструкции, в форме общественного взаимодействия, а также в форме соглашения без наступления гражданско-правовых обязательств. [1,2] 1) Направления реализации механизмов ГЧП в контрактной форме: - совместные проекты с университетами по проведению исследований и опытных разработок, создание исследовательского центра; - поддержка и модернизация университетской инфраструктуры в рамках проектов совершенствования материально-технической базы университетов, проведение реставрационных и ремонтно-восстановительных работ; - строительство новых объектов имущества для вузов путем заключения инвестиционных контрактов с органами государственной власти; - совместное финансирование вузов государством и субъектами частного сектора; - грантовая и стипендиальная поддержка студентов и преподавателей государственных вузов со стороны бизнеса; - льготное кредитование и образовательные кредиты; - участие представителей субъектов частного сектора в разработке учебно-методического обеспечения, в образовательном процессе, руководстве кафедрами; - проведение конференций и семинаров; - организация практики для студентов вузов на производстве компании-партнера. [2] Механизмы ГЧП контрактной формы в сфере образования оформляются, как правило, соответствующими гражданско-правовыми договорами - подряда, дарения, безвозмездного пользования имуществом, выполнения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ или заключением соглашения или протокола о намерениях. 2) Направления реализации механизмов ГЧП в институциональной форме: - учреждение субъектами частного сектора благотворительных фондов (в форме некоммерческих организаций); - создание исследовательских центров в форме юридических лиц, в которых участвуют государственные университеты и субъекты частного сектора; - открытие бизнес-школ, учредителями которых являются субъекты частного сектора - физические и юридические лица; - учреждение корпоративных университетов в форме некоммерческих партнерств с участием государственного университета и субъектов частного сектора. [2] 3) 3) Направления реализации механизмов ГЧП в форме общественного взаимодействия - формирование попечительских советов для вузов, в которых участвуют представители субъектов частного сектора. [2] Несмотря на существующее разнообразие форм на данный момент потенциал ГЧП в сфере образования в России используется не в полной мере, что подтверждается незначительным количеством проектов ГЧП, а также вузов, которые активно взаимодействуют с субъектами частного сектора. [3] В Волгоградской области примером реализации механизма государственно-частного партнерства может служить созданный на базе Волгоградского государственного университета (ВолГУ) фонд целевого капитала или эндаумент-фонд. Фонд целевого капитала ВолГУ является не имеющей членства негосударственной некоммерческой специализированной организацией управления целевым капиталом, учрежденной исключительно для формирования целевого капитала, использования, распределения дохода от целевого капитала в пользу и в интересах получателя дохода - Волгоградского государственного университета - на основе добровольных имущественных взносов. [6] Фонд целевого капитала существует с апреля 2010 года. В 2011 году накопленные средства фонда были переданы в доверительное управление управляющей компании ЗАО «Газпромбанк - Управление активами», которая является крупнейшей компанией, осуществляющей управление средствами эндаумент-фондов в России. На 1 января 2013 года рыночная стоимость активов, в которые размещен капитал фонда, составила 4 753 тыс. руб. Доход от целевого капитала Фонда за 2011-2012 гг. составил 467 тыс. руб. [6] Дальнейшее развитие форм и механизмов ГЧП в сфере высшего профессионального образования будет способствовать повышению интеллектуального, технологического, имущественного и финансового потенциала высшего профессионального образования в качестве условия обеспечения устойчивого экономического роста и модернизации экономики России. Литература 1. Государственно-частное партнерство в образовании : [сборник] / Научные редакторы О. П. Молчанова, А. Я. Лившин. — М. : КДУ, 2009. — 242 с. : табл., ил. 2. Государственно-частное партнерство в образовании: законодательный аспект (рабочие материалы к "Круглому столу" в Государственной Думе ФС РФ (Москва, 18.10.07), подготовленные Федеральным агентством по образованию 3. Государственно-частное партнерство в образовании: сущность, тенденции, социальная ответственность / В.А. Мальгин, А.В. Скоробогатов, Т.В. Крамин и др.; под ред. В.Г. Тимирясова. – Казань: Изд-во «Познание» Института экономики, управления и права, 2013. – 232 с. 4. Федеральный закон «О порядке формирования и использования целевого капитала некоммерческих организаций» № 275-ФЗ от 30.12.06 5. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 N 273-ФЗ (ред. от 05.05.2014) 6. Фонд целевого капитала Волгоградского государственного университета URL: http://www.volsu.ru/fck/found/ Научное издание ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА И ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА РЕГИОНА (ЭКОПРОМ-2014) 2.ТРУДЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ3.НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ15−23 сентября 2014 года Под редакцией д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции ОК 005-93, т. 2; 95 3004 – научная и производственная литература Подписано в печать 05.09.2014. Формат 60х84 / 16. Усл. печ. л. Тираж 250 экз. Заказ 177 . Отпечатано с готового оригинал-макета, предоставленного организационным комитетом, в Цифровом типографском центре Издательства Политехнического университета. 195251, Санкт-Петербург, Политехническая, 29. Тел.: (812) 550-40-14, тел./факс: (812) 297-57-76 1 GMP (good manufacturing practice) – надлежащая производственная практика. 2 Мы сознательно избегаем здесь употребление термина «размер компании». При выводе формул на промежуточном этапе необходимо было вводить это понятие, причем использовалась физическая аналогия с высвобождением потенциальной энергии, связанной с поверхностным натяжением, а сама компания ассоциировалась с каплей жидкости. На конечном этапе формулы для расчета не содержат «размер компании», а только стоимости компаний, по этой причине необходимость определения «размера» компании отпадает, важно только то, что ввести такое понятие можно. |
Похожие:
 | Материалы IV молодёжной международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных 26-27 ноября 2012 года,... | | Материалы III международной научно-практической конференции 1-2 июня 2012 года г. Санкт-Петербург |
| Материалы научно-практической конференции Дыльновские чтения «Повседневная жизнь россиян: социологический дизайн»: Саратов: Изд-во... |  | Ефремов С. В., Струйков г в. Оформление учебных документов для направления подготовки высшего образования «Техносферная безопасность».... |
| Правоведение. Правовое регулирование предпринимательской деятельности: Метод указания /Сост.: В. А. Дуболазов, А. М. Ефимов. Спб.:... | | Современная наука и ее роль в государстве по юридическим, филологическим, педагогическим, философским, экономическим, психологическим,... |
| Вишняков-Вишневецкий Константин Константинович, доктор исторических наук, профессор, ректор наноо «Санкт-Петербургский институт гуманитарного... | | Приглашаем Вас принять участие в международной научно-практической конференции! |
| Научный редактор Колесова И. В., канд эконом наук, доц., Севастопольский государственный университет | | России и Татарстана: Итоги и перспективы энциклопедических исследований: сборник статей итоговой научно-практической конференции... |