Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методология и методика социологического исследования»
Скачать 2.81 Mb.
|
Вопросы по лекции 1.Расскажте про теоретический раздел программы 2.Расскажте про методический раздел программы Литература 1.Методы социологического исследования. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Лекция 45. Подготовка и обработка первичных данных в социологическом исследовании План лекции 1.Подготовка данных 2.Обработка и анализ Прежде чем приступить к обработке данных, весь массив предварительно изучается с точки зрения возможных отклонений выборки от расчетных параметров. При районированных и квотных выборках, когда полученные данные не соответствуют намеченным параметрам, можно сократить общий объем массива и добиться запланированных пропорций, отбрасывая по принципу случайности «лишнее» число карточек наблюдений, опросных листов, или, наоборот, проводится соответствующаядовыборка. Кроме того, осуществляется общий контроль качества информации, бракуются некачественные, сомнительные «единицы» информации (анкеты, карточки наблюдения), то есть осуществляется «чистка массива». Далее изучаются простые распределения, рассчитываются показатели средней тенденции, вариации распределений, задаются виды корреляций и индексов. Подготовка данныхДля обработки информации включает: шифровку, кодирование и ввод данных в компьютер. ШифромНазывают условное символическое обозначение данных в анкете, шифровальном листе при контент-анализе. Шифровка может выполняться в разных символах: числом, буквенными аббревиатурами, другими знаками (+, — , ?). Кодом называют числовую запись тех же данных. При вводе данных в компьютер для обработки обычно используют десятичный код. Каждый признак обозначают двух-трех разрядным числом, в зависимости от общей численности признаков, нумеруя их по очередности появления в анкетах, протоколах. Если в исследовании менее 1000 признаков, используется трехразрядный код, тогда отмеченные респондентами суждения могут кодироваться: 101/4, 103/1, 110/4, или 1014, 1031, 1105, или 101-4, 103-1, 110-5. В таком закодированном виде соответствующие данные будут выпечатываться в табулеграммах или появляться на экране дисплея. Современные способы общения человека с компьютером позволяют фиксировать на экране и в табулеграммах не только код признака, но и его сокращенное или полное наименоваие. Затем выпечатывается статистика распределений по шкале (от 1 до П) или производится построение суммарного индекса по итогам ответов каждого респондента на данный тест. Индекс, производный от первичных данных, получит новый, собственный код, допустим 632. Проанализировав распределение данных на всю выборку, можно преобразовать его в упорядоченную номинальную шкалу, в которой можно определить медиану и моду. Обработка и анализ Данных осуществляется в соответствии с задачами исследования поэтапно. Логические задачи переводятся теперь в серию технических операций с исходными и производными признаками. Исследователь, если он сам не продолжает анализ на компьютере, передает в вычислительный центр задания в форме макетов, таблиц или группировок, пользуясь кодовыми обозначениями признаков. Например, задание на простую группировку предлагаются в форме: «Выдать простые распределения по признакам 001 – 012, 124 — 211». После анализа простых распределений может следовать задание на укрупнение шкал: «Выполнить объединение градации шкал признака 004: 1+2, 3+4+5, 6, 7». Для построения двухмерных распределений: «Выдать двухмерные распределения по признакам 021х041, 021х042». Для многомерных классификаций: «Создать подмассивы: 041/1, 041/2, 041/3 и для каждого получить двухмерные распределения 021х041, 021х042 и т. д.». Формирование подмассивов означает расчленение совокупности по разрядам шкалы признака 041 и в рамках этих разрядов – построение двухмерных таблиц. Такое задание может быть передано для формирования таблиц. Как правило, социологи используют стандартные компьютерные программы, пригодные для обработки различной социальной информации: в простых распределениях, процентах, средних и дисперсиях отклонений, коэффициентах ассоциации качественных признаков, ранговых и парных корреляций, факторизации, энтропии, регрессионных показателях, а так же в специальных индексах и типологиях. Имеется три пакета программ для компьютерной обработки данных: SPSS+ или SPSS forWindows: StatisticalpackageforSocialsciences; ExcelforWindows – пакет для создания статистических таблиц, графиков, диаграмм; WordforWindows – для формирования и иллюстрирования текстов. Анализ данных, преобразование логических задач анализа в систему заданий на обработку данных производится по порядку задач, соответствующих Гипотезам. Вопросы по лекции 1.Как обработать данные 2.Как анализировать данные Литература 1.Методы социологического исследования. Добреньков В.И., Кравченко А.И. 2.Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Политология: Методы исследования. Лекция 46. Обобщение и отображение первичных данных в социологическом исследовании План лекции 1.Статистическая группировка 2.Ряды распределений 1. Статистическая группировка. Наиболее простая форма обобщения первичной социологической информации - группировка. Она позволяет зачислить респондента в ту или иную группу в соответствии с выбранным признаком (или признаками) группировки. Подытоживая число ответов на вопросы анкеты в опоре на такие признаки, исследователь осуществляет не что иное, как простую группировку респондентов с учетом их социально-демографических признаков, мнений, установок, информированности, индивидуальных оценок и т. д. Выделенные таким образом однородные по составу (по признаку группировки) группы значительно легче соотносить, сравнивать, анализировать. Выбор признака группировки - не произвольная процедура, он диктуется задачей социологического исследования, сформулированными ранее гипотезами. Ошибочный выбор признака группировки приводит к неверным выводам» при анализе характеристик объекта исследования. В зависимости от шкалы, измерения, в соответствии с которой получены ответы на вопрос, группировка социологической информации может представлять собой: - зачисление респондентов в номинальные группы (группировка опрошенных по полу, национальности и т. д.); - упорядочение информации в ранжированном ряду, например, по характеру труда (выполняющие ручной труд, работающие с механизмами, выполняющие труд интеллектуальный) или по степени включенности в общественную работу (состоят членами соответствующих движений, сочувствуют им, к партиям и движениям относятся с безразличием, либо отрицательно) и т. д.; - группировку по количественному признаку, я результате которой группы респондентов характери¬зуются числовой величиной и потому количественно сравнимы между собой. (Например, группировка по возрастным интервалам: 18-25 лет, 26-30 лет, 31-40 лет, 41-50 лет, 50 лет и старше). Операции с номинальными и ранжированными труппа¬ми осуществляются при помощи математических прие¬мов, соответствующих номинальной и ранговой шкалам. Что касается трупп, распределенных по количественному признаку, то они могут быть подвергнуты дальнейшему изучению при помощи любых приемов математической статистики, так как такая группировка осуществляется по интервальной шкале. Проиллюстрируем сказанное на примерах. Предположим, что нами осуществлена группировка п = 600 респондентов по номинальному признаку «род занятий»: работник сельского хозяйства: п1=120 человек (20%); рабочие промышленных предприятий: п2=300 человек (50%); инженерно-технические работники: п3 =180 человек (30%). В этом случае «максимальная глубина» математического анализа результата группировки ограничивается вычислением процентной величины. Вычисление среднестатистических величин для таких (группировок недопустимо, так как говорить о «среднем роде занятий» - явная бессмыслица. Процентная величина вычисляется из соотношения: п1 / п х 100 % где п - общее число респондентов, подлежащих группировке; пi - число респондентов в i-й группе (в нашем примере i изменяется от 1 до 3-х). Количественные признаки принято делить на непре¬рывные (возраст, зарплата и др.) и дискретные (число детей в семье, квалификационный разряд и др.) Непрерывные признаки, как правило, при любом чис¬ловом выражении имеют конкретный физический смысл. Например, если мы распределили респондентов по количественному признаку «ежечасный заработок»: 5-10$ получают 120 человек, 15-20$ - 300 человек и 25-30$ - 180 . человек, то утверждение – «среднечасовой заработок в расчете на одного опрошенного составляет 18,5$.» вполне правомерно и соответствует действительной «физической» градации такого индикатора, как деньги. Что же касается групп, разделенных по дискретному количественному признаку, для них применение математических операций, соответствующих интервальной шкале, условна и допустимо лишь в рамках межгруппового сравнения. Связано это с тем, что такие расчеты имеют сугубо познавательную функцию, не неся в себе одновременно конкретного «физического» смысла. Например, осуществим группировку по другому количественному признаку – «число членов семьи»: у 120 опрошенных семьи состоят из двух человек, у 300 - из трех человек и у 180 - из четырех человек. В этом случае также не будет ошибочным утверждение, что «средний размер семьи опрошенных» - 3,1 человека. Однако ясно, что такое число имеет только познавательное значение. Учитывая, что в дальнейшем нам придется встречаться с вычислением статистических величин и во избежание повторения в объяснении их обозначений, здесь уместна дать некоторые пояснения. В математике числовые переменные величины принято обозначать буквами латинского или греческого алфавита: х, у, а, b, т, п и т. д. Если количественные величины изменяют свое значение в строго заданном порядке, то этот порядок обозначается индексом. В качестве индекса, как правило, ставится буква i или j в нижней части обозначенных, величин: х i, y i, n i. Когда респондентов распределяют в группы по двум или более признакам, например, выделяют мужчин в возрасте до 30 лет, имеющих высшее образование (три признака - пол, возраст, образование), то говорят о комбинационной группировке. В зависимости от решаемых задач она может быть структурной, типологической и аналитической. Когда требуется узнать возрастной или квалификационный состав респондентов, применяется структурная группировка по возрастным интервалам или квалификационным разрядам. Таким образом, при структурной группировке респондентов классифицируют по некоторому свойственному всей совокупности объективному признаку. Если же ставится задача выделить из состава опрошенных группы по признаку «удовлетворенность содержанием труда», то осуществляется типологическая группировка. Типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков (многомерная группировка). В связи с этим типообразующие признаки чаще всего конструируются самим исследователем (такие, к примеру, признаки, как «активный – неактивный», «обладающие различным уровнем художественной культуры» и др.). Группировка, произведенная по двум и более признакам и служащая выявлению их взаимосвязи, называется аналитической. Если, скажем, проверяется, имеется ли связь между удовлетворенностью содержанием труда и соблюдением трудовой дисциплины, то необходимо осуществить по этим двум признакам группировку. 2. Ряды распределений. Из проеденных выше примеров, в результате группировки обычно выделяется не одна, а несколько групп (в соответствии с числом позиций признака группировки). При этом каждой выделенной группе соответствует некоторое число, отражающее ее количественный состав. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, называется рядом распределения. Ряды распределений, отражающие результат группировки респондентов по качественным признакам, называются атрибутивными, а по количественным-вариационными. В соответствии с характером количественных признаков вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные. Непрерывные, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что та или иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом, например возрастными интервалами: 20-24 года, 25-30 лет и т.д. Это важно учитывать при вычислении среднестатистического показателя. Выбор интервалов во многом зависит от исследователя и осуществляется в соответствии с задачами исследования. Так, изучение вопросов адаптации молодых специалистов на предприятии предполагает в показателе «стаж работы» довольно узкие интервалы (1-3 месяца, 4-6 месяцев, 7-9 месяцев, 10-12 месяцев), а вот изучение различий в уровне профессионального мастерства - более широкие (1-3 года, 4-5 лет, 6-10 лет). В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями. Числа, обозначающие интервалы, называются их границами. Ранее были приведены примеры рядов распределения, в которых интервалы имеют установленные границы. Наряду с этим бывают интервалы с неустановленной нижней или верхней границей (например, возраст до 18 лет, 60 лет и старше; стаж работы до трех лет, 5 лет и более и т. д.). Ряды распределения наряду с числовой имеют и текстовую характеристику. Такое отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц. Вопросы по лекции 1.Ряды распределений 2.Что такое статическая группировка? Литература 1.Методы социологического исследования. Добреньков В.И., Кравченко А.И. 2.Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Политология: Методы исследования. Лекция 47. Обобщение и отображение первичных данных в социологическом исследовании (продолжение) План лекции 1.Составление таблиц 2. Графики и диаграммы 1. Составление таблиц. Данная процедура не представляет собой отдельный вид математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, имеющая преимущество в том, что в ней кратко даются пояснения числовых значений соответствующих групп. Числовые данные в таблице объясняются заголовками, подлежащим и сказуемым. Заголовки в таблице бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки рассматриваемой совокупности респондентов либо связь между рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать место и время, к которым относятся приводимые сведения, а также общие для всех показателей единицы измерения (проценты, число человек, оценочный индекс, номинал денег и т. д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками: боковыми для строк и верхними для столбцов. Подлежащим в таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого - сказуемое - выражены в таблице в числовом виде. Виды таблиц. Наиболее простая - перечневая таблица, составленная на основании ряда распределения по одному признаку. Таблицы, отображающие ряды распределений по двум и более признакам называются комбинационными. Приведем пример комбинационной таблицы, отражающей посещение населением кинотеатров в группировке по двум признакам: месту проживания и «покленческому» признаку. 2. Графики и диаграммы. Наряду с табличными в целях наглядности широко применяется графический способ отображения социологических данных. Чаще всего он имеет вид полигона или гистограммы. Полигон преимущественно используется для графического отображения непрерывных рядов, а гистограмма - дискретных. Строятся графики в прямоугольной системе координат, в которой на оси «у» отмечается общая численность, или доля респондентов (в %) по группам, на оси «х» - значения, или порядок признака. Для примера отобразить ряд распределения при помощи полигона. Построить гистограмму для ряда распределения в таблице. Примечание. На оси "х" в данном случае в равных интервалах откладываются единичные значения признака (число лет). При этом градации на оси могут быть выбраны по усмотрению исследователя (по 1 году, по 2 года и т. д.), а отрезок, служащий основанием прямоугольника, равен масштабу соответствующего интервала. Отсюда следует, что "ширина" прямоугольников одной и той же гистограммы может быть различной, если ряд распределен по признаку с неравными интервалами. Если прибегнуть к помощи современных компьютерных программ, то "графическое" отображение социологических данных может быть более разнообразным. Например, диаграммное отображение плотности групп по одному признаку, картографическое сопоставление плотности групп по нескольким признакам, многомерное графическое отображение информации. |
Похожие:
 | Цель освоения дисциплины «Методология и методика социологического исследования» | | Методические материалы к практическим занятиям по дисциплине «методология и методы социологического исследования» для студентов 2... |
 | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Адвокатская деятельность и адвокатура» разработан в соответствии с образовательным стандартом... | | Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных и практических занятий, рекомендации... |
| Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных и практических занятий, рекомендации... | | Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных и практических занятий, рекомендации... |
| Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных и практических занятий, рекомендации... | | Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных и практических занятий, рекомендации... |
| Учебно-методический комплекс предназначен для студентов обучающихся по специальности 080801. 65 | | Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного стандарта высшего профессионального... |