Содержание рабочей программы дисциплины
стр.
1.
|
Результаты обучения по дисциплине (модулю), соотнесенные с результатами освоения образовательной программы
|
4
|
2.
|
Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы
|
5
|
3.
|
Объем дисциплины (модуля)
|
5
|
4.
|
Содержание дисциплины (модуля)
|
5
|
5.
|
Учебно-методическое обеспечение для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю)
|
7
|
6.
|
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по дисциплине (модулю)
|
10
|
6.1
|
Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы
|
10
|
6.2
|
Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания
|
10
|
6.3
|
Показатели и критерии оценивания сформированности компетенций на различных этапах их формирования, шкалы и процедуры оценивания
|
11
|
6.4
|
|
|
7.
|
Основная и дополнительная учебная литература, необходимая для освоения дисциплины (модуля)
|
14
|
8.
|
Ресурсы информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее – сеть «Интернет»), необходимые для освоения дисциплины (модуля)
|
14
|
9.
|
Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)
|
15
|
9.1
|
Перечень вопросов для подготовки к экзамену
|
16
|
10.
|
Информационные технологии, используемые при осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)
|
17
|
11.
|
Материально-техническая база, необходимая для образовательного процесса по дисциплине (модулю)
|
17
|
Результаты обучения по дисциплине (модулю), соотнесенные с результатами освоения образовательной программы.
Цели и задачи дисциплины
Цели дисциплины: Основной целью образования по дисциплине «Моделирование случайных процессов» является
формирование у студентов знаний и представлений о возможностях и ограничениях применения теории цепей Маркова для решения прикладных задач;
изучение математического аппарата марковских случайных процессов под углом зрения применения для обоснования управленческих решений в сфере экономики и обслуживания населения;
овладение аппаратом, методами и приемами теории массового обслуживания (ТМО) для анализа работы и совершенствования организации экономических структур работающих с населением.
Задачи дисциплины:
Дисциплина должна сформировать у студентов:
способность анализировать процессы, протекающие в реальных системах на предмет возможности (или невозможности) применения аппарата марковских случайных процессов для их описания;
умение приближенно сводить немарковские процессы к марковским за счет увеличения фиктивных состояний;
достаточные теоретические знания и практические навыки по формализации реальных процессов в терминах цепей Маркова;
умение составлять и интегрировать дифференциальные уравнения Колмогорова для непрерывных цепей Маркова;
умение находить основные характеристики систем массового обслуживания (СМО);
умение определять условия существования установившегося (стационарного) режимами работы для СМО с очередями.
Требования к результатам освоения дисциплины
В процессе изучения дисциплины у студентов формируются следующие компетенции:
ПК-20- использует соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать:
основные определения и понятия, допущения и теоремы теории марковских случайных процессов и ТМО;
возможности, область применения и ограничения математического аппарата марковских случайных процессов и ТМО;
основные проблемы, возникающие при использовании теории цепей Маркова и ТМО и пути их преодоления.
уметь:
ставить, формализовать и решать частные задачи исследования реальных систем;
анализировать работу СМО, находить их основные характеристики;
вырабатывать конкретные практические рекомендации на основе анализа и математического моделирования по организационной структуре и повышению эффективности функционирования СМО;
владеть:
навыками применения методов и приемов теории марковских случайных процессов и ТМО для изучения динамики поведения и установившегося режима существующих и проектируемых систем.
Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы.
Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Моделирование случайных процессов» входит в блок дисциплин, объединенных термином «Исследование операций». Преподавание дисциплины основано на дисциплинах «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Дифференциальные и разностные уравнения», «Теория вероятностей и математическая статистика». В свою очередь она создает необходимые предпосылки для освоения программ таких дисциплин, как «Моделирование бизнес-процессов», «Архитектура предприятий» и ряда дисциплин по выбору студента; относится к части дисциплин по выбору (Б3.В.ДВ.3.1.) федерального государственного образовательного стандарта подготовки дипломированного бакалавра циклу «Математический и естественно-научный» по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Объем дисциплины (модуля)
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц /216 академических часов.
Объем дисциплины и виды учебной работы.
Таблица 1
Вид работы
|
Трудоемкость
(в академических часах)
|
Общая трудоемкость
|
216
|
Аудиторная работа
|
58
|
Лекции
|
24
|
Семинары и практические занятия
|
34
|
Самостоятельная работа
|
122
|
Контроль самостоятельной работы
|
36
|
Вид итогового контроля
|
зачет, экзамен
|
Содержание дисциплины (модуля).
|
