Методический комплекс по дисциплине «статистика» кемерово 2008
Скачать 2.5 Mb.
|
| Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее – о чем идет речь в таблице. В нем дается перечень отдельных элементов или групп характеризуемого явления. Сказуемое – показывает, какими признаками характеризуется подлежащее. В нем отражаются численные характеристики элементов или групп данного явления, указанных в подлежащем. Подлежащее составляет содержание строк, сказуемое – граф (записывается сверху). Обязательной составной частью таблицы является общий заголовок, который кратко сообщает, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится. В зависимости от разработки подлежащего или от группировки единиц в подлежащем, выделяют три вида таблиц: простые, групповые и комбинационные. При такой классификации разница между простой и групповой таблицами заключается в разном приеме объединения числовых данных. Различие между групповой и комбинационной таблицами состоит в разном числе признаков, по которым происходит разбиение совокупности единиц. Кроме того, простые таблицы ставят задачу дать лишь перечень, групповые и комбинационные – изучение взаимной зависимости. 1) Простые – таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Простые таблицы бывают: - перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения); - территориальные (дается перечень территорий, стран, областей и т.д.); - хронологические (в подлежащем приводятся периоды или даты). Таблица 2 – Численность населения Кемеровской области
2) Групповые – таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку. Таблица 3 – Численность населения Кемеровской области по полу
3) Комбинационные – таблицы, в которых совокупность разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам. Таблица 4 – Численность населения Кемеровской области по полу и возрасту
По построению сказуемого таблицы также можно разделить на простые и сложные. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная разработка – комбинированное. Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц: 1) Таблица по возможности должна быть краткой. Не следует загружать ее излишними подробностями, затрудняющими анализ явлений. 2) Каждая таблица должна иметь название, из которого становится известно: - какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; - каковы географические границы статистической совокупности, представленной таблицей; - каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные. Заглавия строк подлежащего и сказуемого должны быть сформулированы точно, кратко и ясно. 3) Если таблица разбивается на части то, делается нумерация граф. Это облегчает пользование таблицей, дает возможность лучше ориентироваться, показывает способ расчета цифр в графах. 4) Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно. 5) Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указывают источники данных и даются необходимые пояснения. 6) При оформлении таблиц обычно применяют следующие условные обозначения: - знак тире « – » – когда явление отсутствует; - « х » – если явление не имеет осмысленного содержания; - многоточие «…» – когда отсутствуют сведения о его размере или делается запись «нет сведений». 7) Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности. ТЕМА 6. ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 6.1 Составные элементы графиков, их классификация Полученный в результате обработки статистический материал часто нуждается в наглядном изображении, для чего используются графики. В статистике графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических схем. Статистические графики, в основном, плоскостные геометрические знаки, отражающие размеры явлений. При этом в графическом изображении можно выделить следующие обязательные элементы: 1) Поле графика – пространство для размещения знаков, которое имеет определенные размеры и пропорции сторон (чистая бумага, географические или контурные карты и т.п.). 2) Геометрические знаки – символы понятий, отражаемых на графике (точки, отрезки прямых, круги, геометрические фигуры, силуэты). 3) Пространственные ориентиры – определяющие размещение знаков в поле графика. Эти ориентиры зависят от принятой системы координат (прямоугольная, косоугольная). 4) Масштабные ориентиры – эталоны знака, отражающие величину геометрических знаков. Они изображаются в виде кругов, прямоугольников и т.п., обычно выносятся с поля графика. Величину явления можно определить, сравнивая геометрический знак с эталоном. 5) Экспликация – словесное объяснение содержания графика и значения каждого его геометрического знака. В основу классификации графиков положены различные признаки ( рис.4). Так, по различию полей графиков все графики делят на две группы. Полем графика может быть либо бумага (доска, ватман), либо географическая или контурная карта. С этой точки зрения различают: 1) диаграммы 2) статистические карты (картосхемы) В свою очередь в зависимости от того, для какой цели применяется график, каждую группу делят на виды. Диаграммы делят на виды: 1) сравнения 2) структурные 3) динамические Статистические карты делят на виды: 1) картограммы 2) картодиаграммы 3) центрограммы Кроме того, в зависимости от применяемого геометрического знака, в каждом виде могут выделяться подвиды: 1) круговые 2) столбиковые 3) полосовые 4) изобразительные 5) линейные 6) точечные и т.д. Построение графиков требует соблюдения ряда правил: 1) Заголовок графика должен кратко выражать всю сущность отображаемого явления. 2) Обязательно должно быть указано место и время отображаемого явления (в заголовке или на самом графике). 3) Масштабную шкалу нужно начинать от нуля, а не от числа, близкого к минимальному значению в изображаемом ряду. В случае необходимости следует делать разрыв на осях. 4) Величина геометрического знака должна соответствовать в определенном масштабе величине отображаемого явления. 5) В диаграммах сравнения геометрические знаки должны располагаться в ранжированном порядке. 6.2 Виды диаграмм Диаграмма - график, для которого полем является чистая бумага (доска и т.п.). В зависимости от цели различают следующие виды диаграмм: 1) диаграммы сравнения, 2) структурные диаграммы, 3) динамические диаграммы. В каждой из которых выделяют подвиды по геометрическому знаку.  Рисунок 4 – Классификация графиков 1) Диаграммы сравнения используются для изображения различных статистических совокупностей по какому-либо изменяющемуся в пространстве признаку, то есть сравниваются различные объекты по одному признаку (например, численность населения различных стран). Наиболее распространенными подвидами при этом являются: а) столбиковые; б) полосовые. Столбики и полосы могут изображать явление в нескольких разрезах или по группам. 2) Структурные диаграммы позволяют сопоставить статистическую совокупность по составу, это прежде всего диаграммы удельных весов, характеризующих отношение отдельных частей совокупности к ее общему объему. Среди них наиболее распространены следующие разновидности: а) столбиковые; б) секторные; в) знаки Варзара. Особая разновидность структурных диаграмм – знаки Варзара. Они позволяют отобразить на графике структуру по трем признакам, произведение двух из которых имеет определенный экономический смысл. 3) Динамические диаграммы – их назначение состоит в показе изменения явления во времени. Чаще всего используются следующие подвиды: а) столбиковые; б) полосовые. Каждый столбик или полоса отражают величину явления за определенный промежуток времени или на определенную дату. в) круговые; г) квадратные. В этих графиках величину явления отображают круги или квадраты, значения радиусов или сторон которых пропорциональны абсолютной величине признака. д) изобразительные. На данных графиках статистические величины отображаются легко запоминаемыми символами, воспроизводящими внешний образ явления. При графическом изображении лучше использовать различное число одинаковых по размеру знаков – символов, причем каждому стандартному знаку придается определенное числовое значение. е) контрольно-плановые (линейные). В них геометрическим знаком является отрезок линии. 6.3 Статистические карты, их виды. Статистические карты дают статистико-географический разрез данных, то есть показывают размещение явления по территории. В зависимости от условий применения различают: 1) Картограммы; 2) Картодиаграммы; 3) Центрограммы. 1) Картограммы иллюстрируют статистических таблиц по одному признаку, то есть размещение одного показателя (например, численности) по территории. На них даются обычно лишь контуры географических или административных районов и необходимые пространственные ориентиры (города, районы и т.п.). Среди картограмм наибольшее распространение получили: а) фоновые; Фоновые картограммы отражают изменение одного статистического показателя по территории, посредством различного цвета или интенсивности окраски и штриховки. Из них наиболее известны картограммы плотности населения. Они отображают распределение районов по среднему числу жителей на 1 км². б) точечные. Точечные картограммы – в них графическим знаком статистических данных являются точки строго определенного размера, размещенные в заданных границах. Каждая точка несет определенную числовую нагрузку. Они показывают степень концентрации этих объектов в различных районах и могут использоваться во многих отраслях статистики. 2) Картодиаграммы – основная задача состоит в показе географического распределения отображаемого статистического явления. Картодиаграммы иллюстрируют размещение по территории какого-либо явления, характеризуемого по двум или более показателям или территориальный разрез динамики одного показателя. В самом простом виде картодиаграмму можно представить в виде столбиков, кругов, разной величины, нанесенных на карту, где величина геометрического знака зависит от размера данного явления в отображаемом районе. Можно использовать и секторные диаграммы (если только – структуру, то круги одинакового радиуса). К картодиаграммам относятся и схемы транспортных потоков. При построении этих схем на картах транспортных маршрутов отображаются объемы, а иногда и структура транспортных грузов. 3) Центрограммы позволяют составить целые статистико-географические описания. На них можно нанести ряды динамики различных статистических показателей для отдельных территорий, что позволяет наглядно представить отдельные стороны протекания изучаемого процесса в числовом виде, то есть центрограммы – это такие картосхемы, на которых размещаются целые таблицы, то есть для статистико-географического описания можно разместить соответствующие данные динамических рядов не в таблице, а на контурных, географических картах. Центрограммы позволяют отобразить динамику удельного веса отдельных районов, тенденцию размещения центра тяжести в расположении отдельных явлений. Они нашли широкое распространение при изучении миграции населения, для изучения перемещения центров производства различных промышленных продуктов. ТЕМА 7. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ 7.1 Формы выражения статистических величин Статистическая величина – это количественная характеристика размеров явлений, их соотношения, степени изменения, взаимосвязи. Различают абсолютные, относительные и средние величины. Абсолютные величины выражают размеры явлений в единицах меры массы, протяженности, объема и т.п., то есть величину явления, взятую саму по себе, безотносительно к размерам других явлений (например, объем произведенной продукции, себестоимость продукции). Относительные величины – это соотношение величины данного явления с величиной какого-нибудь другого явления, но взятой за другое время или по другой местности (например, процент выполнения плана по производству продукции, процент (доля) бракованной продукции в общем объеме производства). Средние величины – выражают величину признака (показателя) в расчете на единицу совокупности (например, средний процент выполнения плана про трем цехам, средний возраст рабочих на предприятии). Кроме этого, статистические величины можно делить: 1) Моментные и интервальные; 2) Дискретные и непрерывные; 3) Прямые и обратные величины. 1)Моментные величины отображают размер, по состоянию на момент времени, на определенную дату (например, численность работающих на 1 января). Интервальные величины отображают размер явления за промежуток времени (например, объем производства за сутки, год, пятилетку). 2)Дискретные (прерывные) – изменяющиеся прерывно, скачками, принимающие, как правило, целые значения (например, численность тракторов, поголовье скота). Непрерывные – такие, которые в определенных пределах могут принимать любые значения (например, доход, заработная плата). 3)Прямые и обратные – это тесно взаимосвязанные показатели, один из которых является в математическом смысле обратной величиной другого (производительность и трудоемкость) и может быть рассчитан как отношение единицы к первому. 7.2 Абсолютные статистические величины Абсолютная величина отражает количественную сторону сущности, свойства явления (например, численность населения Кемеровской области в 2005г. была 2865 млн. человек.) Абсолютные величины – это числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. Характеризуют наличие материальных, денежных, трудовых ресурсов (например, 1994 г. внутренний валовой продукт – 630 трлн. руб.), условно обозначается: ( а ). Различают три вида абсолютных величин: индивидуальные, групповые и общие. Индивидуальные величины – это такие абсолютные величины, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц (например, возраст Петрова, стаж работы Иванова и т.д.). Они устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения. Групповые и общие величины – выражают величину того или иного признака у отдельной группы или всех единиц данной совокупности. Получают их в результате суммирования или других вычислений над индивидуальными абсолютными величинами. Абсолютные величины, в зависимости от выражения их в определенных единицах измерения, бывают: 1) Натуральные. Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражают величину предметов в физических мерах (веса, объема, длины, площади) в соответствии с физическими свойствами (например, объем производства - в т., м3; электроэнергия - в кВт/час, численность – чел.). 2) Стоимостные. Стоимостные – используются для характеристики величины в денежном выражении (доход населения - руб., объем производства – млн. руб.). 3) Трудовые. Трудовые – используются для измерения затрат труда на производство продукции, выполняемые работы и т.п. (в чел. - часах, днях и т.п.) 7.3 Относительные величины, их виды Относительные величины – это величины, выражающие количественные соотношения между явлениями, их признаками. Получают их, обычно, путем деления одной величины на другую. Чаще всего – соотношением двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель), называется основанием (базой или базисной величиной), а та, которая сравнивается – текущей (сравниваемой, отчетной). а1 то есть t = ------ ,а0 где t – относительная величина; а0, а1 - абсолютная величина соответственно базисная и текущая, то есть 0 – базисный период, 1– текущий, отчетный, данный период. Для конкретных показателей: t = z 1 / z 0 , или t = q 1 / q 0 , или t = w1 / w0 , где z0, z1 - себестоимость единицы продукции в базисном и отчетном периодах; q0, q1 - объем производства в базисном и отчетном периодах; w0, w1 – выработка в базисном и отчетном периодах. Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше (меньше) базисной, или какую долю (часть) составляет, или сколько единиц приходится на сто, тысячу, сто тысяч и так далее другой величины. Важнейшее свойство относительных величин – они позволяют сравнивать такие явления, абсолютные величины, которые несравнимы, несопоставимы. Относительные величины могут получаться в результате сопоставления одноименных и разноименных абсолютных величин. Если сопоставляют одноименные величины, то получается относительная величина, не имеющая наименования (возраст, лет / возраст, лет; объем производства, тыс. руб. / объем производства, тыс. руб.). Они могут выражаться в виде кратного отношения (во сколько раз больше или меньше: например, численность РФ в 23 раза больше численности Азербайджана), или в процентном отношении, при котором базисная величина принимается за 100. а 1 t = ------ · 100% = 115%. а 0 Если базисная величина принимается за 1000, то относительная величина выражается в промилле – ‰ (например, прирост населения по стране – 8‰ , детская смертность – 25‰). Если сопоставляются разноименные величины, то получаются именованные относительные величины, наименование которых образуется сочетанием наименований сравниваемой и базисной величин (например, плотность населения равна численность населения разделить на площадь, чел/км2). В зависимости от содержания выделяют следующие группы и виды относительных величин. Первая группа включает взаимосвязанные относительные: - относительная величина планового задания (t пл. з) – отношение величины показателя, устанавливаемой на планируемый период (zпл., qпл.), к его величине достигнутой в базисном периоде (zо; qо). В общем виде: t пл. з. = а пл / а о; для конкретных показателей: t пл. з. = zпл / zо; qпл / qо ; wпл / wо; рпл /ро , где zпл – себестоимость единицы продукции планируемая на данный период; qпл – объем продукции планируемой на данный период; wпл – выработка планируемая на данный период; рпл – цена единицы продукции планируемая на данный период. - относительная величина выполнения плана (t вып. пл.) – величина, выражающая соотношение между фактическим и плановым уровнем показателя за данный период: t вып. пл. = а 1 / а пл ; t вып. пл. = z1 / zпл; q1 / qпл; w1 / wпл; р1 / рпл; - относительная величина динамики (t дин.) – величина, выражающая степень изменения явления во времени (характеризует скорость, темп развития), получается соотношением фактической величины показателя за данный период (z1, q1, w1,р1) к показателю за предыдущий период (z0, q0, w0, р0). t дин. = а 1 / а 0; t дин. = z1 / z0; q1 / q0; w1 / w0; р1 /р0 . Относительную динамику можно получить, также путем умножения двух предыдущих величин: t план. зад. × t вып. пл. = t дин. ; qпл / qо × q1 / qпл = q1 / qо. Таким образом, зная любые две относительные величины, можно найти третью относительную. Пример: qпл = 200 тыс.т. t пл. з. = 200/180 × 100% = 111%; q1 = 220 тыс.т. t вып. пл. = 220/200 × 100% = 110%; q0 = 180 тыс.т. t дин. = 220/180 × 100% = 122% или (1,11 * 1,1) × 100% = 122%. Так как эти относительные величины взаимосвязаны, то они и объединены в одну группу. Вторая группа включает относительные величины, если есть целое и в нем составные части: - относительная величина структуры – соотношения размеров частей и самого целого. Она характеризует структуру, состав совокупности, то есть удельный вес, долю части в общем целом. Обычно выражаются в процентах или долях единиц. tстр = а i / а i , где а i – целое; - относительная величина координации – соотношение частей целого между собой. Одну из составных частей принимают за базу сравнения и находят отношение к ней всех других частей данного целого. tкоор = а i / а 1 , где а i – целое. С ее помощью определяют сколько единиц данной части целого приходится на 1; 100; 1000 и т.д. другой, принятой за базу сравнения. Пример:
Третья группа включает относительные величины, характеризующие развитие какого-либо явления: - относительная величина интенсивности (степени) – величина, характеризующая степень распространения, развития какого-либо явления в определенной среде. Получают ее соотношением разноименных величин: в числителе величина явления, степень распространения которого изучают, в знаменателе – объем среды, в которой происходит развитие этого явления (плотность населения – чел. /км²). Могут быть в виде отвлеченных чисел (коэффициент рождаемости, процент текучести), или в виде именных величин (чел/ км²). t инт = а / q среды; - относительная величина уровня экономического развития – показатель, характеризующий размеры производства различных видов продукции на душу населения (можно рассматривать как разновидность относительной величины интенсивности). Для ее определения в числителе берут объем производства данного вида продукции, в знаменателе среднегодовую численность населения за тот же период. В ряде случаев его рассчитывают на 1 тыс., 1 млн. чел. (например, производство сахара составляет – 44 кг/чел., картофеля – 133 кг/чел., молока 332 кг/чел (при норме 405 кг/чел), овощей 103 (при норме 130 кг/чел…). Четвертая группа это сравнение различных объектов: - относительная величина сравнения (наглядности) – соотношение одноименных абсолютных величин, относящихся к разным объектам (например, доход Попова в 5 раз больше дохода Петрова). t срав =аА / аБ . Пример:    Наименование Численность, t сравн.млн. чел  Москва 8203 - Ленинград 4676 1,8 Киев 2248 3,6 ТЕМА 8. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ 8.1 Средняя величина, ее сущность Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика признака в статистической совокупности, выражающая характерную, типичную величину признака в расчете на единицу совокупности. Средняя величина обладает таким хорошим свойством, что в ней погашаются случайные отклонения индивидуальных величин от основного типа. И она выступает как характеристика общих черт явлений, типичных свойств. Так как средняя величина является обобщающей характеристикой, она не может и не должна сходиться со всеми фактическими индивидуальными значениями, но ее величина лежит в пределах:   х min х х max. Основным условием правильного применения средней величины является однородность совокупности (в которой ее составные элементы сходны между собой по существенным для данного исследования признакам, относятся к одному типу). Средняя, вычисленная для неоднородной совокупности, то есть такой, в которой объединены качественно различные явления, теряет свое значение. Большое значение имеет и выбор формы средней, по которой правильно можно ее вычислить. Для правильного выбора формы средней лучше всего использовать среднее исходное соотношение, то есть логическую формулу средней. Например, чтобы определить среднюю урожайность: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Учебно–методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» подготовлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «уголовное право» : учебно-методическое пособие / составитель А. М. Жуков. – Тольятти... |
| Учебно-методический комплекс по дисциплине «Адвокатская деятельность и адвокатура» разработан в соответствии с образовательным стандартом... | | Методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой... |
| Методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой... | | Учебно–методический комплекс по дисциплине «Судебная медицина» подготовлены в соответствии с требованиями Государственного образовательного... |
 | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Налоговая система рф» разработан для студентовочной и заочной форм обучениянаправления... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Менеджмент в налогообложении» разработан для студентов, обучающихся на очной и заочной... |
| Учебно-методический комплекс по дисциплине «Менеджмент в налогообложении» разработан для студентов, обучающихся на очной и заочной... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Налоговая система рф» разработан для студентов очной и заочной форм обучения направления... |