Методический комплекс по дисциплине «статистика» кемерово 2008
Скачать 2.5 Mb.
|
R = Хmax – Хmin.Среднее абсолютное (линейное) отклонение (d) – это средняя арифметическая из абсолютных отклоненных значений признака всех единиц совокупности (так как сумма индивидуальных отклонений в силу свойств средней равна нулю, то берут абсолютную величину): Простая:  __ | d | | хi – х | __ d = ------------ = --------------- , d1 = х1 - х  n n d2 = х2 - х ------------ dn = хn - х В  звешенная: __ | d | × fi | хi – х | × fi d = -------------- = ---------------- , fi fi где fi – частота, вес отдельных вариантов. Среднее абсолютное отклонение, также как и размах – число именованное, размерность его соответствует размерности признака. Среднеквадратическое отклонение (σ) – является характеристикой рассеивания, имеет ту же разность, что и признак и представляет собой корень квадратный из среднего квадрата отклонений значения признака от их средней величины. Простая: _____ _____ _____  d² ( хi – х ) ² __σ = ------- = ------------- , di= хi – х n n Взвешенная: ______________ (хi – х) ² × f iσ = -------------------- f i или ______ σ = √х ² – х² __ где х ² – средняя квадрата значений признака (то есть средняя из квадратов); х² – квадрат средней величины признака. П ри его определении принимаются в расчет все отклонения значений признака (так как ( хi – х ) = 0, поэтому возводят в квадрат). Между средним абсолютным и средним квадратическим отклонением существует следующее примерное соотношение: σ ≈ 1,25d (если фактическое распределение близко к нормальному). Чем меньше величина среднего квадратического отклонения, тем однороднее совокупность. Дисперсия ( σ ²) - вычисляется для всей статистической совокупности в целом как средний квадрат отклонений значения признака от общей средней, измеряет степень колеблемости признака, его вариацию, порождаемую всей совокупностью действующих на него факторов и определяется: простая: (хi – х) ² di² σ ² = ------------- = --------; n n взвешенная: ( хi – х ) ² × f i d i × f i σ ² = -------------------- = ------------; f i f i __ σ ² = х ² - х ². Дисперсия имеет ряд свойств, которые находят практическое применение: 1 свойство. Уменьшение (увеличение) всех значений признака на одну и ту же величину (А) не меняет величины σ ² (так как разность между «новым» значением признака и «новой» средней остается без изменения). __ __ __ хi – А = Zi, тогда Z = х – А = х – А ; __ ( Z – Z )² σz ² = ----------------; n согласно свойству средней: __ __ __Z = х – А = х – А,тогда __ __ ( х – А) – (х – А)² ( х – х ) ² σz ² = ---------------------------- = ---------------, n n то есть σz ² = σх ². 2 свойство. Уменьшение (увеличение) всех значений признака в К раз уменьшает (увеличивает) дисперсию в К² раз. |
Похожие:
 | Учебно–методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» подготовлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «уголовное право» : учебно-методическое пособие / составитель А. М. Жуков. – Тольятти... |
| Учебно-методический комплекс по дисциплине «Адвокатская деятельность и адвокатура» разработан в соответствии с образовательным стандартом... | | Методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой... |
| Методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой... | | Учебно–методический комплекс по дисциплине «Судебная медицина» подготовлены в соответствии с требованиями Государственного образовательного... |
 | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Налоговая система рф» разработан для студентовочной и заочной форм обучениянаправления... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Менеджмент в налогообложении» разработан для студентов, обучающихся на очной и заочной... |
| Учебно-методический комплекс по дисциплине «Менеджмент в налогообложении» разработан для студентов, обучающихся на очной и заочной... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Налоговая система рф» разработан для студентов очной и заочной форм обучения направления... |