Методический комплекс по дисциплине «статистика» кемерово 2008
Скачать 2.5 Mb.
|
| Например, если t = 3, то с вероятностью 0,977 можно утверждать, что расхождение не превысит трехкратную среднюю ошибку выборки. Зная выборочную среднюю ( х ), долю признака (w) и предельные ошибки выборки (), можно определить границы, в которых заключены генеральные средняя и доля: для средней: х = t × Мх, __ то есть Х – Х = х ___ или х - х ≤ Х ≤ х + х для доли: р = t × Мр , Р – w = р , w - р Р w + р , то есть с определенной вероятностью соответствующей установленному коэффициенту доверия (t) можно утверждать, что изменение генеральных характеристик будет лежать в таких пределах. Данные формулы дают возможность не только определить ошибки, но и рассчитать предварительно, какую необходимо взять численность выборки, чтобы ошибка не превышала определенные заданные размеры. Так численность выборки определяется следующим образом. При повторном отборе: - при определении средней t² × σ² n = ---------; ² х - при определении доли t² × w×(1-w) w × (1-w) n = ------------- = -----------. ²р М² р При бесповторном отборе: - при определении средней t² × σ² × N n = --------------; t² × σ² + х - при определении доли t² × w × (1- w × ) n = ------------------------ . t × w × (1- w) + ²р × N 3.4 Виды и способы отбора В практической деятельности в сочетании с повторным и бесповторным методами отбора применяются три вида отбора: 1) индивидуальный - отбор единиц из совокупности; 2) групповой – отбор групп единиц из совокупности; 3) комбинированный – это комбинация первого и второго вида. Различные виды отбора могут осуществляться различными способами: - случайной выборкой; - механической; - типической; - серийной; - комбинированной. Случайная выборка. При случайном способе выборки включение единиц в выборочную совокупность осуществляется на удачу. При этом выборка может осуществляться путем повторного и бесповторного отбора. При случайной повторной выборке соблюдается независимость отбора единиц и сохраняется равная возможность для всех единиц совокупности оказаться включенными в состав выборки. Случайная выборка может вестись при помощи жеребьевки или с использованием таблиц случайных чисел, в которых дан набор чисел. Средняя ошибка выборки определяется: σ Мх = ----- ; n Бесповторная выборка производится также наудачу, но попавшая однажды единица в совокупность не возвращается и поэтому в другой раз в выборку попасть не может. При этом средняя ошибка выборки определяется:  ____________  σ² nМх = ----- 1 - ----n N Механическая выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности, производимом в каком-либо механическом порядке, например, в отборе каждой пятой, десятой и т.п. единицы, при определенном расположении единиц в генеральной совокупности. При этом промежуток, через который попадают единицы в выборку, зависит от принятой пропорции отбора, которая устанавливается делением численности совокупности на объем выборки (N/ n). Чаще всего механический отбор применяется там, где имеется объективная последовательность в расположении единиц. Для определения средней ошибки механической выборки и ее численности следует использовать формулу: ____________________  σ² nМх = ----- 1 - ----n N Типический отбор – это такая выборка, когда перед ее производством генеральная совокупность делится на группы по какому-либо типическому признаку (на типические группы), а затем внутри каждой группы производится случайная выборка. Из всех типических групп можно отбирать число единиц, пропорциональное и непропорциональное их численности. В зависимости от этого различают пропорциональный (численности групп) и непропорциональный (например, 5-ый из каждой группы) типический отборы. Кроме того, он может быть повторный и бесповторный. Средняя ошибка при пропорциональной типической выборке: п   ри повторном __σ² Мх = ----- ;n при бесповторном _____________   σ² nМх = ----- 1 - ---- ,n N _ где σ² - средняя из дисперсий групп. Для других разновидностей Мх определить очень сложно. Серийная выборка заключается в том, что вместо случайного отбора единиц совокупности осуществляется отбор групп, серий. Внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение. Точность серийной выборки зависит не от величины общей дисперсии, а от дисперсии групповых средних. Серийная выборка может производиться в порядке повторного и бесповторного отбора. Кроме того, серии могут быть равновеликими и неравновеликими. Средняя ошибка при отборе равновеликими сериями, определяется: при повторном ____ σ²М = ----- ;r при бесповторном ____________   σ² rМ = ----- 1 - ---- ,r R где _ __ (хi × х )² σ² = ----------- , r где r – число отобранных серий, х – средняя в отобранных сериях, х – общая средняя для всей совокупности, R – общее число серий в генеральной совокупности. Комбинированная – предполагает использование нескольких способов выборки, например, серийную и случайную с индивидуальным отбором единиц. В этом случае, разбив генеральную совокупность на серии (группы) и отобрав нужное число серий, производят случайную выборку единиц в сериях. Средняя ошибка при разных комбинациях ее способов исчисляется по-разному в зависимости от ступенчатости отбора. Отбор называется одноступенчатым, если отобранные единицы подвергаются наблюдению и по ним делают обобщение. Многоступенчатый предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп, меньших по объему и так до тех пор, пока не будут отобраны, те которые подвергаются наблюдению. ТЕМА 4. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 4.1 Понятие сводки и группировки В результате статистического наблюдения получают данные о каждой единице совокупности, которые характеризуют ее со многих сторон. Эти сведения служат средством характеристики совокупности в целом. Но такую характеристику можно получить лишь после того, как проведена сводка материалов статистического наблюдения. Сводка – это второй после статистического наблюдения этап статистических исследований и представляет собой научную обработку первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями. Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе. В программе, прежде всего, определяют подлежащее и сказуемое. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. При проведении сводки используется метод группировок. Так как простые итоговые данные дают слишком общее представление о совокупности, в то время как требуется не только характеристика всего наблюдаемого объекта, но и знание отдельных частей, групп. Чтобы иметь сведения о группах, совокупность необходимо разбить. Разбиение множества единиц (совокупности) объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой. При проведении метода группировки могут решаться следующие основные типы задач: - выделение социально-экономических типов; - изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; - выявление связи и зависимости между явлениями. Прежде чем проводить группировку, необходимо определить группировочный признак, то есть основание группировки. Основанием является признак, по которому совокупность разбивают на группы. Выбор основания зависит от цели данной группировки. При этом основанием может служить либо атрибутивный (то есть выражающий свойства данного явления их наименованием) качественный признак либо количественный – цифровое выражение. Отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основании группировки. Если в основании группировки положен непрерывный количественный признак, то возникает вопрос о численных границах групп, то есть об интервалах. Интервалы могут быть равными и неравными. Равные применяются в тех случаях, когда изменения количественного признака внутри совокупности происходит постепенно, равномерно. Неравные – изменения прогрессивно увеличивающиеся или убывающие. При образовании интервалов необходимо точно обозначать количественные границы, избегать, такие группы, в которых отдельные значения можно отнести в две составные группы. Расчет величины интервала при равных интервалах осуществляется: xmax – xmin h = -------------- , n где h – шаг, n – число групп. 4.2 Виды группировок Различают следующие виды группировок: 1) Типологические группировки. При проведении типологической группировки исследуемая совокупность (общественное явление) разделяется на классы, социально-экономические типы. При количественном группировочном признаке в типологической группировке необходимо правильно установить интервал группировки, количественно отделить один класс или тип от другого. Вопрос об интервалах типологической группировки решается на основании определения таких количественных границ, которые выделяют новое качество. Число групп в типологической группировке зависит от числа действительно имеющихся социально-экономических типов (уровень образования; разделение предприятий на крупные, мелкие). 2) Структурные группировки. Структурными группировками называется разбиение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характеризующие строение совокупности, ее структуру. Метод структурных группировок позволяет рассмотреть состав совокупности по экономическим и административным районам, по отраслям народного хозяйства, по географическим зонам и другим признакам. Если в структурной группировке сопоставить данные в динамике, то получится представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении (например, все население, в том числе городское и сельскохозяйственное). 3) Аналитические группировки. Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления (например, зависимость основных показателей работы предприятий от их размера). 4) Вторичные группировки. При статистических исследованиях иногда приходится производить вторичную группировку, то есть перегруппировать статистический материал, уже сведенный в группы. К ней прибегают, если начальная группировка не удовлетворяет исследователя. Ее можно производить путем сведения в новые группы по тому же признаку, как и первичную группировку. В этом случае интервалы либо укрупняются, либо наоборот уменьшаются. 5) Комбинированные группировки. Предыдущие четыре вида группировок являются группировками по одному признаку, то есть в основании выделенных групп лежит лишь один признак. Когда для расчленения совокупности на группы применяется не один, а два или более группировочных признаков – это комбинированная группировка. Комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп, что в свою очередь может привести к недостаточной численности единиц в каждой группе. Поэтому создается опасность на основании небольшого числа наблюдений сделать малообоснованные случайные выводы. К комбинированным группировкам прибегают при достаточно большом числе наблюдений, если задача заключается не в простом изучении структуры, а в исследовании зависимости результативного фактора от двух и более признаков. ТЕМА 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫРезультаты сводки и группировки обычно излагаются в виде таблиц, в которых наглядно проявляется связь между признаками. Основная особенность табличного изложения – показатели можно объединить под общим заголовком. При этом графленная сетка – скелет таблицы. Вертикальные столбцы – графы, горизонтальные полосы – строки. Если записать заголовки граф и строк, то получим макет таблицы. Полная таблица – если внесены данные. Перед сводкой необходимо составить макеты таблицы, которые являются конкретным выражением плана сводки. Макет таблицы выглядит следующим образом:
| ||||||||||||||||||||
Сказуемое Похожие:
 | Учебно–методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» подготовлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «уголовное право» : учебно-методическое пособие / составитель А. М. Жуков. – Тольятти... |
| Учебно-методический комплекс по дисциплине «Адвокатская деятельность и адвокатура» разработан в соответствии с образовательным стандартом... | | Методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой... |
| Методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой... | | Учебно–методический комплекс по дисциплине «Судебная медицина» подготовлены в соответствии с требованиями Государственного образовательного... |
 | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Налоговая система рф» разработан для студентовочной и заочной форм обучениянаправления... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Менеджмент в налогообложении» разработан для студентов, обучающихся на очной и заочной... |
| Учебно-методический комплекс по дисциплине «Менеджмент в налогообложении» разработан для студентов, обучающихся на очной и заочной... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Налоговая система рф» разработан для студентов очной и заочной форм обучения направления... |