Технико-экономическое обоснование


НазваниеТехнико-экономическое обоснование
страница12/36
ТипДокументы
filling-form.ru > бланк доверенности > Документы
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   36

3.3. Отличие внедрения MES-Системы на ТЭЦ, ГРЭС, ГЭС и АЭС


ООО "Фирма ИнформСистем" обосновала полное отсутствие отличий внедрения Инновационной MES-Системы «MES-T2 2020» для реализации расчётов ТЭП на любых ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯХ: ТЭЦ, ГРЭС, ГЭС и АЭС.

Выработка электроэнергии и тепла на электростанциях относится к сфере непрерывных производств, а Программный Комплекс «MES-T2 2020» изначально разрабатывался для автоматизации расчётов ТЭП именно непрерывных производств, но с уклоном на электроэнергетику. А такой уклон вызван тем, что Генеральный Директор Фирмы ИнформСистем Чернов Владимир Фёдорович более 10 лет непосредственно работал на атомных электростанциях в России и за Рубежом.

Непрерывное производство характеризуется тем, что каждый Показатель каждого оборудования рассчитывается по своей уникальной формуле, а таких показателей несколько тысяч. Этот тип Задач кардинально отличается от задач типа "Склад", "Бухгалтерия" и т.п., так как не имеют понятия о выполнении однотипных операций над множеством записей, т.е. вообще нет отбора.

А сейчас рассмотрим структуру различных электростанций с единым принципом работы, т.е. воздействие двигательной энергии на турбину. Источником этой двигательной энергии является: для ТЭЦ и ГРЭС - энергетический паровой котёл, для АЭС - атомный реактор, для ГЭС - река. То есть, с точки зрения принципа "Чёрного ящика" - есть вход и есть выход, а что происходит внутри этого ящика для расчёта общестанционных ТЭП не столь важно. Естественно, расчёт ТЭП атомного реактора отличается от расчёта ТЭП энергетического котла, но и расчёты по каждому типу турбин отличаются, как и расчёты котлов зависят от типа топлива. К тому же, сочетание оборудования на всех электростанциях отличается.

Из всего выше сказанного, очевидно, что невозможно создать единую математическую модель хотя бы для какого-нибудь круга электростанций. Все электростанции, а их более 300, имеют уникальную технологию и, следовательно, свою и только свою математическую модель расчёта ТЭП работающего оборудования.

Когда ТГК и ОГК попадают под обаяние крупных фирм с наличием у них якобы готовых расчётов по котлам и турбинам, то это похоже на то, когда скульптор для своего творения выбирает заранее заготовленные руки и ноги. Творческая Система должна лепиться из куска податливой глины.

В качестве талантливого скульптора и высококачественной глины в данном случае представляется инновационная MES-Система «MES-T2 2020» без каких-либо жёстко зашитых расчётов по котлам и турбинам, но с удобным и гибким инструментарием по быстрому конструированию любых уникальных Систем для любой электростанции. И здесь структура и размеры не играют значения.

Коротко о реализации можно сказать, что все задачи формулируются на простом META-языке в виде текстовых Проектов, а вся Система АВТОМАТИЧЕСКИ настраивается с этих Проектов.

3.4. Энергоэффективность электростанций и износ оборудования


Есть несколько причин низкого уровня эффективности российских электростанций (по данным Интернет). Некоторые из них являются следствием проектных характеристик основного оборудования, некоторые – его износа. Уровень квалификации и мотивации персонала имеют большое влияние на реальный КПД электростанций. Проектные параметры электростанции не могут быть легко изменены без крупных инвестиций. Эффективный и рентабельный способ – это приблизить технологические параметры как можно ближе к проектным величинам.

Так давайте во всём разберёмся по порядку и выясним: влияет ли износ оборудования на Энергоэффективность. В Интернете приводятся следующие определения Энергоэффективности. Энергоэффективность (полезность энергопотребления) — полезное (эффективное) расходование энергии. Энергетический эффект – это степень совершенства получения из топлива энергии, способной совершать работу.

Но почему же МИНЭНЕРГО РФ так до сих пор и не выработало универсальный Критерий Энергоэффективности для электростанций? Или энергетический паспорт электростанций так и будет составляться на основании НЕВЕРНЫХ МЕТОДИК месячного расчёта удельных расходов топлива на выработку электроэнергии и тепла? А если нет Критерия Энергоэффективности электростанций, то, как тогда их между собой сравнивать: ТЭЦ, ГРЭС, ПГУ?

Мы готовы помочь в этом МИНЭНЕРГО РФ. Предлагаем для всех тепловых электростанций использовать Логистический Критерий Энергоэффективности:

Kэф = Bнр/Bф*100 = (Bф-Bпер)/Bф*100 = (1-Bпер/Bф)*100, где: Bнр – нормативный (расчётный) расход топлива, получаемый ПРАВИЛЬНЫМ вычислением; Bф – фактический расход топлива; Bпер – перерасход топлива.

Логистика определяет оптимизацию затрат. Но раз в тарифах на электроэнергию и тепло доля стоимости топлива составляет 50-60%, поэтому можно и ограничиться только топливной составляющей. Больше никакие показатели и не нужны, т.к. все они учитываются при расчёте Bнр.

ПРАВИЛЬНЫМ расчётом ТЭП будут: МИНУТНЫЕ или ПОЛУЧАСОВЫЕ вычисления фактических и нормативных показателей с последующим их накоплением на месячном интервале.

Энергоэффективной электростанцией будет та, у которой критерий равен 100%. Критерий Энергоэффективности не может быть больше 100%, как и не может быть экономии топлива. В этом случае следует говорить вообще о неверных алгоритмах расчёта. Если Критерий Энергоэффективности меньше 100%, тогда электростанция нерационально использует топливо.

А сейчас перейдём к износу оборудования. Если мы соглашаемся, что Критерий Энергоэффективности электростанций есть результат деления нормативного расхода топлива на его фактический расход (а другого определения просто нет), то рассмотрим, от чего зависит нормативный расход топлива.

Bнр = bэ\нр*Эф + bq\нр*Qф, где: bэ\нр, bq\нр – удельные нормативные затраты топлива на выработку электроэнергии (Эф) и тепла (Qф).

Но удельные затраты топлива рассчитываются по нормативам, которые обязательно учитывают износ оборудования. Следовательно, чем больше износ оборудования, тем больше значения удельных затрат топлива. То есть, износ оборудования не ведёт к снижению нормативного расхода топлива, а, наоборот, к его увеличению. Таким образом, Энергоэффективность зависит не от износа оборудования, а только от человеческого фактора.

Для дополнительного доказательства возьмём две одинаковые электростанции с одинаковым износом оборудования и с одинаковым планом выработки электроэнергии и тепла. Но на них работают разные люди, следовательно, и управление электростанцией будет различным. В результате, при одинаковом нормативном расходе топлива фактический расход топлива будет разным, а, значит, и разным критерий Энергоэффективности. Следовательно, на этих электростанциях будет и различная Энергоэффективность. Тогда причём же здесь износ оборудования?

Сейчас для абсурдности электростанцию сравним с супермаркетом, успешное функционирование которого таким же образом определяется Критерием Эффективности:

Kэф = Cр/Cф*100 = (Cф-Cу)/Cф*100 = (1-Cу/Cф)*100, где: Cр – расчётная стоимость товара, получаемая после его реализации; Cф – фактическая стоимость завезённого товара; Cу – стоимость украденного товара.

В супермаркете, чтобы исключить человеческий фактор в виде воровства для увеличения эффективности торговли, устанавливают видеокамеры для контроля в реальном времени, а на выходе присутствуют “церберы”. Теперь представьте, что отсутствуют и видеокамеры, и “церберы”, тогда, понятно, что об эффективной торговле можно уже и забыть. Вот это все прекрасно понимают, и менеджмент, не задумываясь, инвестирует в оснащение для оперативного контроля столько, сколько нужно.

Генерирующие компании же считают, что на электростанциях оперативный контроль за перерасходом топлива не нужен. Вполне достаточно неверного месячного отчёта с удобными цифрами. Но перерасход топлива это – то же самое воровство. Только это застенчивое воровство у государства, т.е. у всех пользователей электроэнергии и тепла, т.к. перерасход топлива включён в тарифы. Воруемого ежегодно неконтролируемого топлива всеми тепловыми электростанциями в России хватило бы для функционирования ещё 30-и новых дополнительных тепловых электростанций.

Но эта проблема решается очень просто. Нужно исключить человеческий фактор методом оперативного контроля в реальном времени за перерасходом топлива с помощью MES-Системы. И MES-Система укажет слабые места в производственном процессе не только в части перерасхода топлива, но и в части затрат электроэнергии и тепла на собственные нужды, и в части потерь.

MES-Система в конечном итоге вообще сделает цивилизованным производство электроэнергии и тепла, предоставив оперативному персоналу глаза и уши, а менеджменту генерирующей компании оперативные рычаги для управления финансовыми процессами.

1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   36

Похожие:

Технико-экономическое обоснование iconТехнико-экономическое обоснование сделки

Технико-экономическое обоснование icon2. Технико-экономическое обоснование
Клиентом (юридическим лицом) в акб «Транскапиталбанк» (зао) при рассмотрении кредитной заявки

Технико-экономическое обоснование iconТехнико-экономическое обоснование проекта ООО
Дата регистрации; номер регистрационного свидетельства; наименование органа, зарегистрировавшего предприятие

Технико-экономическое обоснование icon1. Технико-экономическое обоснование района строительства
Завод по производству изделий для гражданского строительства мощностью 85 тыс т запроектирован в г. Ивантеевка Московская обл

Технико-экономическое обоснование icon2 Юридические аспекты предпринимательской деятельности по организации...
Технико-экономическое обоснование организации предпринимательской деятельности без образования юридического лица

Технико-экономическое обоснование iconПроект бизнес-плана (технико-экономическое обоснование) «Сельский туризм»
Целью проекта является развитие сельского туризма, создание в Тамбовской области сельских гостевых домов для организации досуга и...

Технико-экономическое обоснование iconПеречень документов для индивидуального предпринимателя на получение...
Технико-экономическое обоснование займа, подтверждающее эффективность получения займа и его возвратность за счет собственных средств...

Технико-экономическое обоснование iconМетодические рекомендации по заполнению форм «Финансово-экономическое...
Каемых организаций (далее – формы) подготовлены в целях обеспечения полноты, достоверности и единого подхода к предоставлению сведений...

Технико-экономическое обоснование iconПрограмма по оказанию содействия добровольному переселению в Свердловскую область
Социально-экономическое положение Свердловской области и перспективы ее развития. Обоснование необходимости разработки Программы...

Технико-экономическое обоснование iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное...
«Экономическое обоснование платы за технологическое присоединение на примере ОАО «лоэск»

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск