Скачать 3.82 Mb.
|
Б2.Ф.02 Линейная алгебра Дисциплина базовой части Учебного плана (от 04.08.2011 № 14) подготовки бакалавра имеет трудоемкость 5 зачетных единиц (включая 96 часов аудиторной работы студента). Форма аттестации: текущее тестирование в Центре мониторинга качества образования, зачет в семестре 1, экзамен в семестре 2. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины "Линейная алгебра" является фундаментальная естественнонаучная подготовка в составе других базовых дисциплин цикла "Математический и естественнонаучный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России от 21.12.2009 № 747) для формирования у выпускника общекультурных, профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: расчетно-экономическая, аналитическая, научно-исследовательская, организационно-управленческая, педагогическая. Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:
Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
В результате изучения данной дисциплины студент должен: Знать (обладать знаниями)
Уметь (обладать умениями)
Владеть (овладеть умениями)
Кафедра установила следующие особенности проектируемых результатов освоения дисциплин: Знать (обладать знаниями)
Уметь (обладать умениями)
Содержание дисциплины Семестр № 1 1. Решение систем линейных уравнений. 1.1. Системы линейных уравнений: 1) Системы линейных уравнений. 2) Преобразование системы уравнений .3) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. 1.2. Определители: 1) Понятие и свойства определителей 2) Миноры и алгебраические дополнения 3) Вычисление определителей 2-го, 3-го n-го порядка. 1.3. Решение системы линейных уравнений с помощью определителей: 1) Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера.2) Однородные системы линейных уравнений. 2. Матрицы. 2.1. Понятие матрицы и действия с матрицами: 1) Матрицы, линейные операции 2) Умножение матриц. 3) Обратная матрица 4) Ранг матрицы. 2.2. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы: 1) Матричная форма системы уравнений.2) Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы 3) Использование алгебры матриц в экономике4)Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. 3. Теория систем линейных уравнений. 3.1. Системы линейных уравнений: 1) Ранг системы2) Теорема Кронекера- Капелли3) Базисные решения. 4. Комплексные числа. Многочлены. 4.1. Комплексные числа: 1) Комплексные числа и линейные операции над ними.2) Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.3) Возведение в степень. 4) Извлечение корня. 4.2. Многочлены. Решение уравнений: 1) Многочлены от одного неизвестного2) Теорема существования корня.3)Разложение на множители 4)Решение уравнений. Семестр № 2 5. Линейное n-мерное пространство векторов. 5.1. Вектор в n-мерном пространстве: 1) Линейные операции над векторами.2) Скалярное произведение векторов.3) Угол между двумя векторами. 5.2. Базис в n-мерном пространстве: 1)Линейная зависимость и независимость векторов.2) Базис. Разложение вектора по базису.3) Ортогональные системы векторов.4) Переход к новому базису. 6. Собственные значения и собственные векторы матрицы. 6.1. Собственные значения и собственные векторы матрицы: 1) Понятие собственного значения и собственного вектора.2) Свойства собственных векторов3) Характеристическое уравнение4) Ортонормированный базис из собственных векторов. 7. Квадратичные формы. 7.1. 1 Квадратичные формы: 1) Понятие квадратичной формы2) Приведение квадратичной формы к каноническому виду3) Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы. 8. Прямые и плоскости. 8.1. Уравнения прямой на плоскости: 1) Уравнение прямой с угловым коэффициентом2) Уравнение прямой с нормальным вектором.3) Уравнение прямой с направляющим вектором.4) Уравнение прямой, проходящей через две данные точки.5) Расстояние от точки до прямой. 8.2. Уравнение плоскости: 1)Уравнение плоскости с нормальным вектором.2)Точечное n-мерное пространство. 3) Уравнение плоскости в n-мерном пространстве. 8.3. Уравнения прямой в пространстве: 1) Канонические уравнения прямой.2) Параметрические уравнения прямой. 3) Уравнения прямой в n-мерном пространстве. 9. Кривые второго порядка. 9.1. Уравнения кривых второго порядка: 1) Общее уравнение кривых второго порядка.2) Уравнение окружности3) Каноническое уравнение эллипса.4) Каноническое уравнение гиперболы.5) Уравнение параболы6) Приведение общего уравнения кривой к каноническому виду. Код РПД: 1790 Кафедра: "Высшая математика -2 " Б2.Ф.03 Теория вероятности и математическая статистика Дисциплина базовой части Учебного плана (от 04.08.2011 № 14) подготовки бакалавра имеет трудоемкость 4 зачетные единицы (включая 48 часов аудиторной работы студента). Форма аттестации: текущее тестирование в Центре мониторинга качества образования, экзамен в семестре 3. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины "Теория вероятности и математическая статистика" является фундаментальная естественнонаучная подготовка в составе других базовых дисциплин цикла "Математический и естественнонаучный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России от 21.12.2009 № 747) для формирования у выпускника общекультурных, профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: расчетно-экономическая, аналитическая, научно-исследовательская, организационно-управленческая, педагогическая. Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:
Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
В результате изучения данной дисциплины студент должен: Знать (обладать знаниями)
Уметь (обладать умениями)
Владеть (овладеть умениями)
Содержание дисциплины Семестр № 3 1. Теория вероятности. 1.1. Понятия теории вероятностей: 1) Комбинаторика: перестановки, сочетания, размещения. 2) Опыт, событие. Понятия: равновозможные события, произведение событий, сумма событий, разность событий, противоположные события, достоверное событие, невозможное событие, несовместные события, полная группа событий. 3) Вероятность события в конечном пространстве событий (классическое определение). 4) Частота (статистическая вероятность) события. 1.2. Теоремы теории вероятностей: 1) Независимые события. Условные вероятности. 2) Вероятность суммы совместных и несовместных событий. 3) Вероятность произведения зависимых и независимых событий. 4) Формула полной вероятности. 5) Формула гипотез (Бейеса). 1.3. Повторение опытов: 1) Формула Бернулли. 2) Биномиальный закон распределения вероятностей. 3) Общая теорема о повторении опытов. Производящая функция. 4) Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. 5) Закон больших чисел. 1.4. Случайные величины: 1) Случайная величина. 2) Дискретные и непрерывные случайные величины. 3) Закон распределения дискретной случайной величины. 4) Функция распределения дискретной и непрерывной случайной величины. 5) Вероятность попадания случайной величины на заданный участок. 6) Плотность распределения непрерывной случайной величины. 7) Числовые характеристики случайных величин. 1.5. Законы распределения и области применения случайных величин: 1) Нормальный закон распределения. 2) Равномерный закон распределения 3) Экспоненциальный закон распределения. 4) Закон распределения хи – квадрат. 5) Закон распределения Сьюдента. 1.6. Системы случайных величин: 1) Понятие системы случайных величин. 2) Функция распределения системы двух случайных величин. 3) Плотность распределения системы двух случайных величин. 4) Законы распределения отдельных величин, входящих в систему. 5) Условные законы распределения. 6) Зависимые и независимые случайные величины. 1.7. Законы распределения системы случайных величин: 1) Числовые характеристики системы двух случайных величин. 2) Корреляционный момент. 3) Коэффициент корреляции. 4) Нормальный закон распределения для системы случайных величин на плоскости и в пространстве. 1.8. Цепи Маркова: 1) Определение. Матрица перехода. 2) Классификация возможных состояний. 3) Теорема о предельных вероятностях. 4) Обобщение теоремы Муавра-Лапласа на последовательность испытаний, связанных цепной зависимостью. 2. Математическая статистика. 2.1. Основные понятия: 1) Два вида зависимостей между явлениями и процессами: функциональная и стохастическая. 2) Односторонняя стохастическая зависимость - регрессия. 3) Описание регрессии - функция регрессии. Виды регрессии. 4) Понятие корреляции. Виды корреляции. 5) Основные формы регрессии. 6) Генеральная совокупность. Выборка. 7) Статистические исследования на железнодорожном транспорте. 8) Этапы проведения статистических исследований на железнодорожном транспорте. 2.2. Эмпирические распределения и их характеристики как результат железнодорожных транспортно-статистических измерений: 1) Одномерные (эмпирические) распределения и их характеристики: Частотные и кумулятивные распределения. 2) Среднее значение (среднеарифметическое). Другие средние величины. 3) Среднее квадратичное отклонение. 4) Асимметрия и эксцесс. 5) Доверительный интервал. 6) Двумерные распределения и их характеристики. 2.3. Распределения случайных величин: 1) Формы распределений: нормального, хи -квадрат Пирсона, t - распределения Стьюдента, F – распределения Фишера. 2) Критерии согласия. 3) Определение необходимой численности выборки. 4) Статистические оценки статистических гипотез. 2.4. Линейная регрессия и корреляция: 1) Построение регрессионной прямой с помощью метода наименьших квадратов: по не сгруппированным данным, по сгруппированным данным. 2) Простая линейная корреляция: при не сгруппированных данных, при сгруппированных данных. 3) Связь между коэффициентами корреляции, регрессии и детерминации. 2.5. Анализ временных рядов статистических данных на железнодорожном транспорте: ) Составные части временного ряда. 2) Методы определения тренда. 3) Зависимость между временными рядами. 4) Периодические колебания в стационарных временных рядах. 5) Периодические колебания во временных рядах, содержащих тренд. 2.6. Выборки и функции выборок: 1) Понятие и свойства выборки. 2) Ошибка выборки. 3) Распределение функций случайных выборок: хи - распределение Пирсона. t - распределение Стьюдента/ F - распределение Фишера. 2.7. Статистические методы оценки неизвестных параметров распределения: 1) Основные понятия. 2) Точечная оценка. Интервальная оценка. 3) Оценка среднего значения. 4) Оценка стандартного отклонения. 5) Оценка доли генеральной совокупности. 6) Оценка функции регрессии. 7) Расчет необходимого объема выборок. 2.8. Статистические методы проверки гипотез: 1) Основные понятия. 2) Проверка показателей одномерного распределения. 3) Проверка показателей двумерного распределения. 4) Проверка законов распределения (тест хи - квадрат). Код РПД: 2362 Кафедра: "Высшая математика -2 " |
Дисциплина базовой части Учебного плана (от 04. 06. 2012 №16) подготовки бакалавра имеет трудоемкость 6 зачетных единиц (включая... | Дисциплина базовой части Учебного плана (от 04. 08. 2011 №14, от 29. 06. 2012 №17) подготовки бакалавра (специальное звание "Бакалавр-инженер")... | ||
Дисциплина базовой части Учебного плана (от 29. 06. 2012 №17, от 08. 07. 2011 №13) подготовки бакалавра имеет трудоемкость 9 зачетных... | Дисциплина базовой части Учебного плана (от 04. 06. 2012 №16, от 08. 07. 2011 №13) подготовки бакалавра имеет трудоемкость 9 зачетных... | ||
Дисциплина базовой части Учебного плана (от 29. 06. 2012 №17, от 29. 08. 2011 №15) подготовки специалиста (специальное звание "Инженер")... | Дисциплина базовой части Учебного плана (от 06. 04. 2012 №12, от 08. 07. 2011 №13) подготовки бакалавра (специальное звание "Бакалавр-инженер")... | ||
Дисциплина вариативной части Учебного плана (от 09. 09. 2011 №1, от 25. 12. 2012 №5, от 24. 12. 2010 №4) подготовки имеет трудоемкость... | Дисциплина вариативной части Учебного плана (от 24. 12. 2010 №4) подготовки имеет трудоемкость 3 зачетные единицы (включая 48 часов... | ||
Системы обеспечения движения поездов (специализация "№1 Электроснабжение железных дорог") | Подвижной состав железных дорог (специализация "№3 Электрический транспорт железных дорог") |
Поиск Главная страница   Заполнение бланков   Бланки   Договоры   Документы    |