3.3.4. Метод анализа и обработки сценариев
Сценарием называется документ аналитико-описательного характера, в котором отражается логическая последовательность развития объекта в будущем на основе научно обоснованных гипотез и положений, отражающих главные направления его развития.
Суть этого метода в организации взаимодействия высококвалифицированных специалистов-экспертов различных направлений при постановке и решении сложных трудно формализуемых социально-политических и общественно-экономических проблем с использованием современных средств математического моделирования. Понятие сценария здесь центральное. По результатам моделирования исходные прогнозы уточняются, конкретизируются; рождаются также новые варианты сценариев и новые серии исследований в рамках предполагаемой технологии. Роль математического моделирования при реализации разных сценариев может быть весьма различной и определяется самим сценарием, его характером.
3.3.5. Методы оптимизации
Методы оптимизации используются, как правило, при аналитическом описании исследуемых процессов для синтеза какого-либо одного выбранного критерия экономической безопасности. Этот вариант значительно ограничивает область применения критериев, поскольку реальные процессы развития государств характеризуются многими показателями, часть которых, к тому же, не поддается количественному описанию в простой аналитической форме.
3.3.6. Теоретико-игровые методы
Теоретико-игровые методы используются для анализа двусторонних и многосторонних конфликтных ситуаций и синтеза параметров управления у конфликтующих сторон с учетом их влияния друг на друга. Такая методика дает хорошие результаты в тех случаях, когда реальные процессы удается формализовать в игровой постановке.
3.3.7. Методы распознавания образов
Под образом понимается наименование области, в которой отображается множество объектов или явлений материального мира, выделенное в соответствии с определенной целью. В самых общих чертах распознавание можно определить как соотнесение объектов или явлений на основе анализа их характеристик с одним из нескольких заранее определенных классов.
Иначе можно определить, что распознавание (классификация) образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) представляет собой задачу преобразования входной информации, в качестве которой уместно рассматривать некоторые параметры, признаки распознаваемых образов, в выходную, представляющую собой заключение о том, к какому классу относится распознаваемый образ.
Математической основой теории распознавания образов является совокупность методов математической статистики, теории вероятностей, алгебры логики, теории игр, теории информации, статистической теории связи и таксономических методов.
В общей проблеме распознавания выделяется ряд частных проблем, имеющих в отдельных случаях самостоятельное значение. Одна них – обучение и самообучение. При решении этой задачи исследуются и запоминаются статистические характеристики распознаваемых объектов или явлений. Обучение (самообучение) заканчивается в момент, когда распределения вероятностей классов и распределения значений признаков становятся устойчивыми.
Метод дискриминантного анализа относится к классификации при наличии обучающих выборок (т.е. с обучением), а метод кластерного анализа – к классификации без обучения, или, как иногда говорят, к методам автоматической классификации (т.е. самообучающихся).
При дискриминантном анализе обучающие выборки в виде, как правило, двух групп показателей безопасности (опасного состояния объекта и безопасного) определяются экспертами, после чего составляется новая матрица показателей безопасности для нового объекта с целью его отнесения к той или иной группе.
Кластерный анализ – это совокупность методов классификации многомерных наблюдений или объектов, основанных на определении понятия расстояния между объектами с последующим выделением из них групп, «сгустков» наблюдений (кластеров, таксонов). При этом не требуется априорной информации о распределении генеральной совокупности. Выбор конкретного метода анализа зависит от цели классификации.
Кластерный анализ используется при исследовании структуры совокупностей социально-экономических показателей или объектов: предприятий, регионов и т. д.
3.3.8. Методы теории нечетких систем
Общие положения. Методы теории нечетких систем – наиболее современное средство исследования сложных проблем – позволяют формализовать неточные, несовершенные, часто противоречивые знания, которые используют в своих рассуждениях специалисты, т.е. приближают язык ЭВМ к естественному для специалистов языку. В настоящее время теория нечетких систем одна из немногих, математически оперирующих со смысловым содержанием наших слов. Возможность математически представлять и логически обрабатывать смысл слов означает появление новых средств реализации человеко-машинных систем поддержки принятия решений. Можно ожидать, что эти средства позволят понимать нечеткости и глубинный смысл языка специалистов, представлять в виде нечетких тезисов даже такие крайне нечеткие макрознания, как здравый смысл, вырабатывать логические выводы, присущие человеку. Все это существенно повышало бы практическую ценность искусственного интеллекта.
Практическое состояние с реализацией теории нечетких систем. Интенсивное проникновение методов искусственного интеллекта в различные сферы деятельности для решения сложных задач управления и поддержки принятия решений не может быть плодотворным без привлечения информации, которая не выражается количественно. Часто это смысловая, качественная информация.
Основы современной теории нечетких систем заложены работами Л. Заде, А. Кофмана, Дюбуа и Прада, Рэлеску и Негойцэ и др. Объектами исследований в теории нечетких систем являются сложные системы с участием человека; методы изучения: комплексные синтетические, на основе эмпирики и интуиции; представление системы – нечеткое качественно; информация, получаемая при моделировании, неопределенная, но обширная, а по содержанию субъективная и эмоциональная.
Примеры нечетких систем: социально-политические системы, человеко-машинные, робототехнические, биологические, организационные. Особенно плодотворно применение теории нечетких множеств для решения задач анализа и синтеза экспертных систем. Известен ряд применений методов теории нечетких множеств для анализа безопасности на атомных электростанциях, распознавания образов и моделирования обучения, поддержки принятия решений в социально-политической области (военно-политические конфликты, поведение электората во время президентских выборов и др.). Традиционные методы системного анализа и синтеза «четких» систем неприменимы к нечетким системам.
Одной из интеллектуальных программных систем является разработанная в 1992 г. отечественная когнитивная (cognition – процесс познания) система моделирования стратегий – КоСМоС (Cognitive System for the Modelling of Strategy – CoSMoS), – предназначена для моделирования стратегий принятия решений в неопределенной, нечеткой обстановке.
КоСМоС используется для поддержки принятия стратегических решений в области экономики, политики, социологии, военно-политических конфликтов, медицине, экологии и т.д.
КоСМоС – это интеллектуальная система, основанная на знаниях, но это не экспертная система, хотя и содержит метаэкспертную компоненту в традиционном понимании. Принцип формирования и редактирования базы знаний, в отличие от традиционных экспертных систем, не требует специальной подготовки от экспертов; может работать под управлением DOS и WINDOWS.
С помощью КоСМоС решались, например, такие задачи, как:
а) «Великобритания и Персия в 1918 г.»;
б) «Менталитет» (модель менталитета России);
в) «Россия-Крым-Украина» (модель отношений республики Крым с Независимой Украиной);
г) «Президент» (модель первых президентских выборов);
д) «Экономика Демо» (демонстрационная модель макроэкономики) и др.
КоСМоС позволяет пользователю концентрировать знания экспертов в выбранной проблемной области человеческих знаний.
Процедура составления модели ориентируется только на эксперта. Неподготовленный пользователь может применять уже готовые модели.
3.3.9. Методы многомерного статистического анализа
Сущность многомерного статистического анализа заключается в переходе от первоначальной системы сильно коррелированных между собой экономических показателей, к новым, уже некоррелированным компонентам или факторам, число которых меньше и вариабельность которых исчерпывает всю или максимально возможную часть вариабельности исходных показателей. Этим целям в полной мере отвечает метод компонентного анализа, который в свою очередь один из методов факторного анализа.
В задачах снижения размерности и классификации обычно используются т первых компонент, причем т < k, где k – число исходных (оно равно числу новых) признаков системы. При наличии результативного показателя Y может быть построено уравнение регрессии на главных компонентах.
Полученные главные компоненты позволяют классифицировать множество исходных признаков на группы, обобщающими показателями которых и являются главные компоненты. Для оценки уровня экономической безопасности государства применение компонентного анализа весьма удобно.
Особенность данного метода в том, что первая компонента определена таким образом, что основная доля информации содержится именно в ней (дисперсия в направлении этой компоненты максимальна), вторая компонента определяется аналогичным образом при условии, что ее ось перпендикулярна первой.
Коротко содержание подобной оценки заключается в следующем. Отбирается любое количество социально-экономических показателей для значительного количества стран мирового сообщества с тем условием, чтобы эти показатели были едины для этих стран, сопоставимы и относились к одному периоду времени.
Методом компонентного анализа находятся две главные компоненты, решающую роль среди которых играет первая компонента, и расположение стран на ее шкале будет отражать состояние экономики.
Проранжируем страны по первой компоненте. В связи с тем, что в реальной действительности исследуемые показатели, как правило, достаточно сильно коррелируют между собой, с целью самопроверки целесообразно провести кластерный анализ, но уже не по исходным показателям, и даже не по стандартизованным показателям, а по рассчитанным на их основе главным компонентам, которые в отличие от исходных признаков ортогональны, т.е. независимы и не коррелируют между собой; в данном случае правомерно применение Евклидовой метрики, но лучше не простой, а взвешенной.
Имея для каждой страны фактические данные по результатам ее рейтинга и оцениваемым экономическим показателям за несколько лет (с учетом России только с 1991 г.) и повторяя уже только для нее регрессионный анализ за эти годы, можно получить уравнение, характеризующее уровень состояния экономики в будущем в зависимости от прогнозируемых значений независимых экономических показателей, т.е. уровень экономической безопасности.
Более точный прогноз можно сделать, применяя факторный анализ для статистических данных конкретной страны (предыдущих занятых мест в экономике мира, своих реальных и прогнозируемых экономических показателей), вычислив прогнозируемые для следующего периода значения, как правило, не более двух факторов, которые, однако, будут содержать информацию, заключенную уже не в двух компонентах, а в значительно большем их количестве.
Регрессионное уравнение может принимать вид уравнения производственной функции Кобба-Дугласа или ей подобной, например уравнения второго закона термодинамики (уравнения функции энтропии), так как они обе характеризуют состояние системы и не зависят от предыдущего процесса.
Полученные уравнения (функции) при их соответствующем практическом наполнении позволят измерять (оценивать) экономическую безопасность России и прогнозировать ее состояние:
если уровень экономической безопасности не находится в существенной зависимости от преднамеренных или случайных событий, то национальная экономика в безопасности;
если уровень экономической безопасности уменьшается при воздействии внешних и внутренних факторов и их воздействие невозможно нейтрализовать, то национальная экономика находится в опасном состоянии.
Кризисное и предкризисное значения уровня экономической безопасности могут быть определены только после выполнения определенного количества практических работ.
Каждый из названных методов формализации решений по оценке экономической безопасности страны имеет свои достоинства и недостатки, которые проявляются в той или иной степени в зависимости от располагаемого материала, вычислительных возможностей ЭВМ и наличия соответствующего программного обеспечения. Поэтому наиболее эффективным является совместное использование этих методов с оперативным, гибким подключением конкретного метода в зависимости от решаемой задачи.
3.3.10. Методы исследования экономической безопасности
Методы исследования, обеспечения, совершенствования и стратегического управления объектами и предметом экономической безопасности должны учитывать их специфику – сложность, актуальность заблаговременного прогнозирования вероятного экономического и иного потенциального ущерба экономике России, невозможности (по этическим и экономическим соображениям) натурного экспериментирования с опасностями, угрозами и вызовами экономике и экономическим интересам России. Основной метод исследования экономической безопасности – системная инженерия, а его аппарат – моделирование.
Общая последовательность, основные этапы и модели, наиболее приемлемые для системного исследования экономической безопасности, представлены на рис. 1.
Важные этапы исследования экономической безопасности – эмпирический системный анализ, проблемно ориентированное описание и теоретический системный анализ. Цели каждого этапа:
– выявление проблемных ситуаций;
– уточнение цели и объекта исследования;
– поиск закономерности предупреждения и устранения проблем в сфере экономической безопасности;
– прогноз риска причинения возможного ущерба российской экономике и экономическим интересам России;
– оценка и оптимизация мероприятий по снижению и перераспределению риска.
Под риском здесь необходимо понимать меру опасности, указывающую как на возможность причинения ущерба каким-либо объектам или субъектам экономической безопасности, так и на его величину. Отметим разницу между опасностью, указывающей лишь на потенциальную возможность причинения ущерба, и риском, конкретизирующим его содержание, вероятность и тяжесть проявления. Равно как и между системной безопасностью, теряющей свои существенные свойства при любом делении, и многочисленными опасностями, допускающими такое подразделение.
Для измерения риска причинения нравственного, политического, экономического, социального и иного ущерба в общем случае должны использоваться денежные единицы, которые между собой легко конвертируются. При заблаговременно оговоренных размерах ущерба риск его наступления может измеряться априорной вероятностью либо частотой наступления соответствующих нежелательных событий.
Естественно, что основные усилия в исследовании экономической безопасности должны быть сосредоточены на моделировании, тогда как статистический анализ и натурное экспериментирование должны использоваться соответственно лишь для получения исходных данных и проверки полученных с его помощью результатов. Целесообразно комплексно применять следующие модели:
– дескриптивные – для интерпретации экономики на различных ее уровнях, государственных экономических институтов, частного бизнеса, внешнеэкономической по отношению к ним среды, а также характера взаимодействия между ними и внешнеэкономической средой и необходимых ресурсов, выявления тенденций развития различных отраслей (подотраслей) и сфер экономики, а государства, общественных организаций и частного бизнеса – как механизмов, необходимых для создания необходимых и достаточных условий для динамичного роста экономики, ее перевода на инновационный путь развития и защиты экономических интересов. России путем регулирования отношений между экономическими институтами;
Р  
КАЧЕСТВЕННЫЙ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ
       ис. 1. Структура системного исследования экономической безопасности
– нормативные – для уточнения стратегических экономических целей и необходимых ресурсов для субъектов экономики, установления приемлемой для всех иерархии стратегических целей посредством представления ее, например, в форме соответствующих деревьев целей, а также прогнозирования необходимости и возможности коррекции стратегических экономических целей и необходимых ресурсов с учетом обозначенных выше тенденций;
– ситуационные – для исследования явлений и процессов, наиболее существенно влияющих на обеспечение и дестабилизацию безопасности российской экономики, причинение ущерба экономике и экономических интересов России, для выявления условий возникновения и реализации конкретных угроз и вызовов экономической безопасности.
Лучше всего ситуационные модели представлять диаграммами причинно-следственных связей между событиями соответствующих процессов – сетями, графами, деревьями целей. Последующий их качественный и количественный анализ необходим при выявлении «узких мест», а также количественного прогноза связанного с ними риска, априорной оценки и оптимизации мероприятий по его снижению или перераспределению.
3.3.11. Методы стратегического планирования и управления процессом обеспечения экономической безопасности
Значительное число и непрерывность действия объективно существующих опасностей, угроз и вызовов, а также многообразие субъектов экономики и необходимых для их надежного функционирования ресурсов, многоуровневость экономики, множество созданных государственных институтов в области государственного регулирования и управления экономикой и общественных организаций в сфере экономики, указывают, что основным механизмом обеспечения экономической безопасности России должно быть управление. Это предполагает разработку совокупности федеральных целевых инвестиционных программ, направленных на обеспечение динамичного роста экономики, ее структурной перестройки и перевода на инновационный путь развития путем парирования опасностей, угроз и вызовов экономического характера российской экономике и экономическим интересам России.
В качестве основного метода совершенствования экономической безопасности и ее стратегического управления целесообразно использовать программно-целевое планирование и управление, а его аппарата – математическую теорию организаций. Практическая реализация данного метода и аппарата предполагает следующие этапы.
Стратегическое планирование (уточнение долгосрочных целей и разработка уже упомянутых программ), в рамках которого необходимы обоснование оптимальных (по выбранным критериям) количественных показателей экономической безопасности и разработка комплекса целевых программ на всех уровнях экономики, направленных на их обеспечение.
Стратегическое и оперативное управление процессом их реализации, в рамках которых осуществляется обеспечение экономической безопасности на соответствующем уровне экономики, организация непрерывного контроля значений этих показателей и осуществление управляющих воздействий по их поддержанию в заданных пределах.
Критерием оценки эффективности обеспечении экономической безопасности будет поддержание такого ее уровня, который характеризуется высоким качеством жизни многочисленных народов России либо соответствует минимуму суммарных издержек, связанных с объективно существующими для российской экономики и экономическим интересам России в мире опасностями, угрозами и вызовами. Под суммарными издержками здесь подразумеваются как затраты, необходимые для парирования объективно существующих для нации угроз и вызовов, так и ущерб от их возможного разрушительного воздействия.
Оптимальными же следует считать те целевые программы и мероприятия по обеспечению экономической безопасности, реализация которых влечет максимальный прирост уровня экономической безопасности и национальной безопасности в целом при выделенных затратах либо требует минимальных затрат для достижения заданного уровня экономической безопасности. Соответствующие оптимизационные задачи могут решаться методами математического программирования при условии представления используемых в них показателей математическими ожиданиями случайных величин либо модальными значениями – факторов нечетких систем, в предположении об известности распределений первых и функций принадлежности – вторых.
Вопросы для контроля и самостоятельной работы
Перечислите критерии оценки экономической безопасности.
Проведите классификацию показателей экономической безопасности.
Каковы методы оценки и стратегического управления экономической безопасностью ?
Назовите пороговые значения основных показателей экономической безопасности.
Определите методы и показатели экспертной оценки экономической безопасности.
Назовите интегральные показатели надежности государства.
Опишите методы анализа и обработки сценариев: методы оптимизации, теоретико-игровые методы, методы распознавания образов, методы теории нечетких систем.
Представьте методы многомерного статистического анализа в оценке показателей экономической безопасности.
Представьте структуру системного исследования экономической безопасности.
Перечислите методы стратегического менеджмента обеспечения экономической безопасности.
|
