Учебно-методический комплекс дисциплины обсужден на заседании кафедры компьютерных систем «03» октября 2012 г. Составитель (ли): Т.
Скачать 2.43 Mb.
|
| Тема 5. Моделирование микроэкономических процессов и систем(8 час.) Прогнозирование на микроуровне Объектами прогнозирования на микроуровне (уровне предприятия, организации (фирмы)) – являются: спрос, производство продукции (выполнение услуг), объем продаж, потребность в материальных и трудовых ресурсах, издержки производства и реализации продукции, цены, доходы предприятия, его техническое развитие. Субъектами прогнозирования являются планово-финансовые органы предприятия, маркетинговые и технические отделы. Разработка планов-прогнозов (на перспективу, краткосрочные (год, квартал, месяц) и оперативные (сутки, декада)) происходит как в целом по предприятию, так и по его структурным подразделениям: цехам, участкам, службам. Для принятия решения необходимо иметь достоверную и достаточно полную информацию, на основе которой формируется стратегия производства и сбыта продукции. В связи с этим повышается роль прогнозов, требуется расширение системы и совершенствование методов прогнозирования, применяемых на практике. При прогнозировании показателей целесообразно использовать следующую систему методов: экспертные оценки, факторные модели, методы оптимизации, нормативный метод. Особое внимание должно уделяться прогнозированию спроса на продукцию (услуги), издержек производства, цен и прибыли. Для чего проводятся исследования внутреннего и мирового рынков, осуществляется анализ эластичности спроса. При разработке рекомендации по определению стратегии предприятия, оценки его финансового положения, определения потребности в инвестициях, привлечения финансовых средств и потенциальных партнеров рекомендуется применять пакеты прикладных программ. Наибольшее распространение в мировой практике получила методология по технико-экономическим исследованиям и обоснованию инвестиционных проектов, разработанная специалистами Организации по промышленному развитию при ООН. Также широко применяются программные продукты COMFAR, PROJEKT EXPERT и др., которые позволяют выполнить полный расчет эффективности проекта. Методология этих программ базируется на принципах расчета движения денежной наличности. Методы моделирования и прогнозирования При прогнозировании экономики для решения обширного круга различных социально-экономических и научно-технических проблем, необходимо использовать методы, базирующиеся на математической теории: методы экстраполяции и методы моделирования. Одним из методовэкстраполяции является метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях большое значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания. Методы моделирования, используемые в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математические модели, представляют собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Они предполагают конструирование модели, основанное на предварительном изучении объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков. Различают следующие экономико-математические модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений, для реализации которых применяются экономико-математические методы. Прогнозированиеэкономических и социальных процессов, с использованием моделей, включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели. Экономико-математическая модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации, коэффициенты которой выражают влияние переменных на её величину. Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы показателей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др. Модели по расчету оптимального варианта производства продукции имеют следующий общий вид: Целевая функция  Система ограничений    где jij – значение i-го показателя на единицу j-го вида продукции; agj – норма расхода, g-го вида сырья на производство единицы j-го вида продукции; xj – искомое количество j-го вида продукции; Ag – имеющийся фонд g-го вида сырья; tkj – затраты времени на k-м виде оборудования для производства единицы j-го вида продукции; Фk – действительный фонд времени работы k-гo вида оборудования;  – нижний и верхний пределы выпуска j-гo вида продукции. Нижний предел устанавливается с учетом заданий на поставку продукции для государственных нужд, верхний – с учетом спроса на продукцию.Эконометрической моделью называется система регрессионных уравнений и тождеств, описывающих взаимосвязи и зависимости основных показателей развития экономики. Они позволяют прогнозировать широкий круг показателей (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). Модели принятия решений основываются на теории игр и применяются в условиях неопределенности или в ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон принимает такие решения, т. е. выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Модели сетевого планирования применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ и оптимального использования предназначенных для этого ресурсов. Метод экономического анализа При проведении системного анализа рассматриваются структурные части народного хозяйства: регионы, отрасли, объединения, предприятия. Метод экономического анализа заключается в том, что происходит разделение экономического процесса или явления на составные части, и выявление взаимосвязи и влияния этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей. Процесс экономического анализа подразделяется на следующие стадии: - постановку проблемы, определение целей и критериев оценки; - подготовку информации для анализа; - изучение и аналитическую обработку информации; - разработку рекомендаций о возможных вариантах решения проблемы и достижения целей; - оформление результатов анализа. В процессе экономического анализа акцент должен делаться на выявление резервов снижения издержек производства, определение эффективности использования производственных мощностей, финансовых и трудовых ресурсов. Необходимо также осуществлять анализ соответствия выпускаемой продукции спросу на нее. При экономическом анализе возможно использование следующих методов: сравнение, группировка, индексный метод, балансовые расчеты, нормативный и экономико-математические методы (метод корреляционно-регрессионного анализа и др.). Конъюнктура рынка Конъюнктура рынка – это совокупность конкретных экономических, социальных, организационных, политических, и других условий, определяющих в каждый данный момент соотношение спроса и предложения. Экономический смысл конъюнктура – хозяйственная ситуация на рынке, возникшая под влиянием действующих процессов и явлений. Исследование конъюнктуры рынка можно подразделить на два основных блока: изучение общехозяйственной конъюнктуры и изучение конъюнктуры конкретного товарного рынка, которые в зависимости от целей исследования можно проводить двумя путями: · для выяснения тенденции и темпов развития конъюнктуры за какой-либо период, анализ конъюнктуры проводится путем изучения ее динамики за этот период; · для определения конъюнктуры на текущую дату проводится анализ состояния конъюнктуры путем определения фазы экономического цикла и примерного места внутри фазы. Важнейшей характеристикой эффективности функционирования рынка является степень сбалансированности структурно-объемного и качественно-ассортиментного спроса и предложения. Определение потребительских свойств продукции и её качества Моделирование потребления Функция полезностиU(x1, x2) используется для определения оценки полезности каждого набора товаров X = (x1, x2) потребителем. Вектор X является планом потребления, составляющие которого, представляют собой количества потребляемой продукции различных видов. Функция полезности имеет следующие свойства: 1) рост объёма потребления одного из товаров при неизменном объёме потребления другого увеличивает потребительскую оценку набора товаров;  2) предельная полезность любого из товаров не возрастает, если объём его потребления растёт;  Для изучения личного потребления используется кривая безразличия, которая представляет собой совокупность потребительских наборов, обеспечивающих одинаковый уровень удовлетворения потребностей потребителя. В двумерной системе кривые безразличия U(x1, x2) соответствуют некоторому постоянному значению полезности U* = const. Если рассматривать не два вида благ, а N, то в такой многомерной системе постоянному значению индекса полезности будут соответствовать не кривые, а поверхности. Для двух видов благ x 1 и x 2 кривые безразличия изображены на рис.1.  При приобретении покупателем на рынке каких-либо благ он вынужден учитывать их цену. Следовательно, возникает необходимость формализации условий, ограничивающих выбор потребителя. Таковыми являются доход (бюджет) потребителя и цены товаров. Пусть бюджет потребителя равен R, а план потребления X = (x1, x2). Тогда R = RН + RП, где RН это часть, идущая на накопление, а RП – часть, расходуемая на потребление, т. е. на покупку будет тратиться сумма RП. Если цену первого товара обозначить p1, цену второго p2, а доход, идущий на приобретение товара – М, то множество наборов, которые являются доступными для потребителя, удовлетворяют следующему неравенству: p1 x1 + p2 x2. £ М (1) где p1 x1 – расход на x1 единиц товара 1; p2 x2 – расход на x2 единицы товара 2. Среди множества доступных товаров, существуют такие наборы, которые стоят ровно Мден. ед. Для них неравенство (1) выполняется как строгое равенство: p1 x1 + p2 x2. = М (2) Это уравнение называется бюджетным ограничением, и представляет собой отрезок прямой в пространстве товаров. Из (2) получаем  . (3)Из (3) видно, что наклон прямой определяется соотношением цен, а сдвиг её относительно оси X2 – величиной  .Рассмотрим рисунок 2.  Если потребитель потратит весь доход на приобретение товара 1 в максимально возможном объёме, равном M/p1, то он не потратит ни одной единицы на приобретение товара 2, и, наоборот, в случае отказа от товара 1, он может приобрести M/p2 единиц товара 2. Следовательно, точки (0, M/p2) и (M/p1; 0) являются границами бюджетной линии. Рассмотрим рисунок 3. Если изменяется цена, например, на товар 1, то линия бюджетного ограничения сдвигается либо ближе к началу координат (при повышении цены товара 1 до p11), либо отодвигается в противоположную сторону (при понижении цены товара 1 до p12). Рассмотрим рисунок 4. При изменении дохода потребителя, бюджетная линия либо опускается вниз (если М уменьшается до М1), либо поднимается вверх (если М увеличивается до М2) параллельно исходной бюджетной линии. Задача оптимизации потребительского выбора Математическая задача оптимизации потребительского выбора, основанная на гипотезах теории поведения потребителя имеет вид: U = U(x1, x2) max; (4) p1 x1 + p2 x2 £ M (5) Решением такой задачи является определение потребительского набора (x1*, x2*), являющегося допустимым для потребителя и обеспечивающего максимально возможный уровень полезности. Стоимость этого набора должен быть не больше дохода М. Задача оптимизации потребительского выбора является задачей математического программирования, где (4) – целевая функция, а (5) – допустимое множество. Т. к. для оптимальных точек ограничение (5) выполняется как строгое равенство, то решение задачи может быть найдено, нахождением условного экстремума (максимума) функции: U = U(x1, x2) ® max; (6) p1x1 + p2x2 = M (7) Т. о. задача выбора потребителем набора с максимально возможной полезностью при заданных системе предпочтений, ценах и доходе сводится к решению задачи оптимизации потребительского выбора. Для решения этой задачи используется метод Лагранжа. Найденный оптимальный набор товаров потребителя X* характеризует спрос на рассматриваемые товары. На изменение величины спроса на товары влияет изменение цен на товары и изменение дохода потребителя, поэтому возникает определённая зависимость, которую можно описать с помощью функций D1 и D2: x1* = D1(p1, p2, M) и x2* = D2(p1, p2, M). (8) Введённые функции называются функциями спроса Маршала. При исследовании функций спроса можно оценить влияние изменения цен товара и изменения дохода на величину спроса. Для этого необходимо найти частные производные функций D1 и D2 по переменным p1, p2 и M. При фиксации значений переменных p2 и M в функции x1* = D1(p1, p2, M) на некотором уровне, функция D1 превратится в функцию одной переменной, которая описывает зависимость величины спроса на товар 1 от его цены. График этой функции называется кривой спроса. При фиксации значений переменных p1 и p2 получаем зависимость величины спроса на товар 1 от дохода М. График этой функции называетсякривой Энгеля. Для исследования зависимости уровня достигаемой полезности от всевозможных значений цен и дохода целесообразно заменить в функции полезности x1 и x2 на функции спроса x1* = D1(p1, p2, M) и x2* = D2(p1, p2, M). Полученная функция обозначается V(p1, p2, M) или V(p, M), (где p – вектор цен, p = (p1, p2)) и называется функцией косвенной полезности. (вставить свойства функции с.65 мод.эк. проц. Грачёвой) |
Похожие:
 | Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего... | | Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего... |
| Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего... | | Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального... |
 | Учебно-методический комплекс дисциплины составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего... | | Учебно-методический комплекс дисциплины составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего... |
| Туризм, утвержденного приказом Министерства образования и науки РФ от 20. 01. 2006 г. №739гум/бак. Учебно-методический комплекс обсужден... | | Учебно-методический комплекс дисциплины составлен на основании требований государственного образовательного стандарта высшего профессионального... |
| Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального... | | Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего... |