4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 3 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).
Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума от 4 до 8 зачетных единиц.
Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 50% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 40-45%.
Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.
Вид учебной работы
|
Всего часов
|
Семестры
|
|
|
|
|
Аудиторные занятия (всего)
|
|
|
|
|
|
В том числе:
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Лекции
|
|
|
|
|
|
Практические занятия (ПЗ)
|
|
|
|
|
|
Семинары (С)
|
|
|
|
|
|
Лабораторные работы (ЛР)
|
|
|
|
|
|
Самостоятельная работа (всего)
|
|
|
|
|
|
В том числе:
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Курсовой проект (работа)
|
|
|
|
|
|
Расчетно-графические работы
|
|
|
|
|
|
Реферат
|
|
|
|
|
|
Другие виды самостоятельной работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
|
|
|
|
|
|
Общая трудоемкость час
зач. ед.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№ п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Содержание раздела
|
1.
|
Основные понятия теории вероятностей.
|
Предмет теории вероятностей. Примеры вероятностных задач. Случайные события. Основные понятия алгебры событий. Вероятность события. Непосредственное вычисление вероятности. Элементы комбинаторики. Свойства вероятности. Сложное событие как набор простейших исходов. Сумма несовместных событий Теорема сложения и следствия из нее. Условная вероятность. Независимые события. Теорема умножения и следствия из нее. Система гипотез. Формула полной вероятности. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли.
|
2.
|
Случайные величины. Законы распределения случайных величин.
|
Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Ряд распределения дискретной случайной величины. Закон распределения случайной величины. Функция распределения случайной величины. Непрерывные случайные величины Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Числовые характеристики случайных величин. Свойства математического ожидания и дисперсии. Основные законы распределения случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Зависимые и независимые случайные величины. Ковариация и коэффициент корреляции. Линейная регрессия.
|
3.
|
Основные понятия математической статистики.
|
Вариационный ряд. Средние величины. Показатели вариации. Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Генеральная совокупность, выборка из нее. Основные способы организации выборки. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения, гистограмма, полигон частот.
|
4.
|
Статистические оценки параметров случайных величин. Проверка статистических гипотез.
|
Точечные оценки. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки параметров распределения случайной величины. Число степеней свободы. Оценки для математического ожидания и дисперсии. Интервальные оценки, понятие доверительного интервала. Доверительные интервалы в случае асимптотически нормальных оценок. Методы моментов и наибольшего правдоподобия. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения.
Статистические гипотезы. Критическая область и область принятия гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Критерий Пирсона.
|
5.
|
Корреляционный и регрессионный анализ.
|
Регрессия и корреляция в теории вероятностей и математической статистике. Линейные преобразования случайных величин. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Выборочный коэффициент корреляции. Линейная и нелинейная регрессия. Выборочное уравнение регрессии. Доверительные интервалы для параметров линейной регрессии. Множественная регрессия. Дисперсионный анализ.
|
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
№ п/п
|
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин
|
№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
1.
|
Методы прикладной статистки для социологов
|
+
|
+
|
+
|
+
|
|
2.
|
Методология и методы социологического исследования
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
№ п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Лекц.
|
Практ.
зан.
|
Лаб.
зан.
|
Семин
|
СРС
|
Всего
час.
|
1.
|
|
|
|
|
|
|
|
2.
|
|
|
|
|
|
|
|
6. Лабораторный практикум
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
7. Практические занятия (семинары)
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
№ п/п
|
№ раздела дисциплины
|
Тематика практических занятий
|
Трудо-емкость
(час.)
|
1
|
|
|
|
2
|
|
|
|
8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):
Курсовая работа по данной дисциплине не предполагается.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2000,
Гнеденко Б.В. Курс теории вероятности., М.: УРСС, 2001.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
Лунгу К.Н., Норин В.П., Письменный Д.П., Федин С.Н., Шевченко Ю.А. Сборник задач по высшей математике, т. 2. М.: Айрис-Пресс, 2004.
б) дополнительная литература:
Вентцель Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшее образование, 2006.
Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: ФАЗИС, 1998. .
Крамер Г. Математические методы статистики.- М.: Мир, 1975.
Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов. – М.: Флинта, 2003.
Турман Е.Г. Введение в теорию вероятностей. М.: Высшая школа, 1995.
в) программное обеспечение: не требуется.
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
Информационный математический портал вся математика в одном месте: http://allmath.ru/
Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал)
Единый архив экономических и социологических данных: <http://sophist.hse.ru/>
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП (указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации).
МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ
ДИСЦИПЛИНЫ
Современные информационные технологии
в социальных науках
Рекомендуется для направления подготовки
040100 Социология
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
1. Цели и задачи дисциплины
В курсе рассматриваются вопросы, связанные с практикой информационной деятельности современного специалиста в области социальных наук, начиная от методов поиска научной информации, ее обработки и использования и до проблем оценки результативности научно-исследовательской деятельности на основе анализа публикационной и цитатной активности.
Курс направлен на освоение студентами основ информационных технологий, используемых для обработки, организации и управления научной информацией. В рамках курса студенты получают представление о структуре научной информации, ее видах и свойствах, типах научных документов, системе информационного обеспечения науки и образования, осваивают методы поиска информации в сети Интернет, обработки полученных данных, использования библиотечных сервисов, правила библиографирования информационных источников, знакомятся с правовыми и экономическими проблемами создания и использования информационных ресурсов.
На практических занятиях отрабатываются технологии работы с мировыми хранилищами электронной информации, крупнейшими электронными библиотеками, коллекциями и базами данных. В ходе курса студенты получают теоретические знания и практические навыки по применению библиометрических и наукометрических методов анализа информационных потоков и эффективности исследовательской работы с помощью компьютерных технологий.
Целью курса является овладение студентами базовыми знаниями и практическими умениями в области информационной работы и информационного обеспечения научной и образовательной деятельности с применением информационных технологий, формирование навыков самостоятельной работы по эффективному поиску, обработке, организации, анализу и оценке разнородной информации.
Курс направлен на решение следующих задач:
- освоение студентами основными методов и средств применения современных информационных технологий в научно-исследовательской и практической деятельности
- умение самостоятельно обеспечивать информационные потребности на основе знания методов эффективного поиска, обработки и анализа научной информации;
- применение технологических знаний и приемов для организации и управления информацией, полученной в результате поисковой и аналитической деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б.2).
Для изучения дисциплины студент должен
знать:
основы компьютерной грамотности;
специфику науки и научного знания;
основные направления развития общественной мысли;
базовый уровень знания английского языка;
уметь:
работать на компьютере и владеть основными пользовательскими программными пакетами (Microsoft Office, Internet Explorer, Firefox, Acrobat Reader);
поддерживать профессиональную коммуникацию на иностранном языке;
использовать средства логического анализа при решении исследовательских и прикладных задач, обосновании выводов и оценке собранной профессиональной и общенаучной информации;
представлять результаты исследовательской и аналитической работы перед аудиторией;
и обладать следующими компетенциями:
способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1 - на базовом уровне);
- владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на базовом уровне);
владением иностранным языком на уровне, достаточном для разговорного общения, а также для поиска и анализа иностранных источников информации (ОК-15 – на базовом уровне);
способностью и готовностью использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4 – на начальном уровне);
способностью составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7 – на начальном уровне);
способностью использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10 – на начальном уровне).
Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей: нет.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – формируется частично);
осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8 – формируется частично);
способность использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук при решении профессиональных задач (ОК-9 – формируется частично);
способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – формируется частично);
способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12 – формируется частично);
владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – формируется частично);
способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – формируется частично);
способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2 – формируется частично);
способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учетом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 – формируется частично);
умение использовать социологические методы исследования для изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп (ПК-5 – формируется частично);
способностью составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7 – формируется частично);
умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 – формируется частично);
способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 – формируется частично);
способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11 – формируется частично).
В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины (см. Приложение 3.2) обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в цикле Б1:
стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);
умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7);
способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-10).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
современное состояние и направления развития информатики, основные подходы к применению информационных технологий при решении профессиональных задач социолога;
систему информационного обеспечения науки и образования;
методы поиска информации в сети Интернет;
правила библиографирования информационных источников;
библиометрические и наукометрические методы анализа информационных потоков;
основные методы классификации и оценки информационных ресурсов;
уметь:
самостоятельно обеспечивать информационные потребности на основе знания методов эффективного поиска, обработки и анализа научной информации;
использовать современные информационные технологии для создания баз данных, презентации целей и результатов проектной деятельности;
обработать, организовать и управлять полученными информационными массивами или отдельными источниками;
применять технологические знания и приемы для организации и управления информацией, полученной в результате поисковой и аналитической деятельности
использовать полученную информацию в исследовательских и учебных процессах;
владеть:
навыками научного анализа социальных проблем и процессов;
основами автоматизации решения задач вычислительного характера в области социальных наук;
необходимыми умениями для поиска и работы с информацией в глобальных компьютерных сетях;
способностью эффективного поиска научной информации;
навыками в применении аналитических методов библиометрии при исследовании информационных (публикационных) потоков.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы.
Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 3 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).
Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума от 3 до 6 зачетных единиц.
Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 50% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 40-45%.
Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.
Вид учебной работы
|
Всего часов
|
Семестры
|
|
|
|
|
Аудиторные занятия (всего)
|
|
|
|
|
|
В том числе:
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Лекции
|
|
|
|
|
|
Практические занятия (ПЗ)
|
|
|
|
|
|
Семинары (С)
|
|
|
|
|
|
Лабораторные работы (ЛР)
|
|
|
|
|
|
Самостоятельная работа (всего)
|
|
|
|
|
|
В том числе:
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Курсовой проект (работа)
|
|
|
|
|
|
Расчетно-графические работы
|
|
|
|
|
|
Реферат
|
|
|
|
|
|
Другие виды самостоятельной работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
|
|
|
|
|
|
Общая трудоемкость час
зач. ед.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№ п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Содержание раздела
|
1.
|
Основы поиска информации на электронных носителях
|
Принципы автоматизированной обработки информации. Информационный поиск: основные понятия, типология, методы.
Алгоритмизация поисковой деятельности.
Методы поиска библиографической информации. Стратегии комбинированного информационного поиска.
|
2.
|
Практика информационной работы с электронными ресурсами
|
Типология электронных информационных ресурсов, их производителей и потребителей.
Научные поисковые системы и электронные каталоги библиотек в сети Интернет.
Открытые научные и образовательные ресурсы сети Интернет: библиографические и полнотекстовые базы данных в публичном доступе.
Российские научные публикации в Интернет.
Полнотекстовые электронные библиотеки мировых производителей научной информации: агрегаторы и издатели.
Полнотекстовые коллекции электронных книг.
Право и экономика электронных информационных ресурсов.
|
3.
|
Методы и инструменты для оценки научной деятельности
|
Методы обработки сетевой информации с использованием сервисов информационных систем.
Количественные и качественные исследования научных коммуникаций и публикационных потоков.
Открытые аналитические ресурсы для оценки состояния международной науки. Международные рейтинги университетов. Международные индексы научного цитирования: аналитическая база данных Web of Science.
Аналитические возможности и инструментарий национальных индексов научного цитирования (РИНЦ).
Анализ научно-технического потенциала отдельных авторов, организаций, отраслей науки, географических регионов.
|
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
№ п/п
|
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин
|
№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1.
|
|
|
|
|
|
2.
|
|
|
|
|
|
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
№ п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Лекц.
|
Практ.
зан.
|
Лаб.
зан.
|
Семин
|
СРС
|
Всего
час.
|
1.
|
|
|
|
|
|
|
|
2.
|
|
|
|
|
|
|
|
6. Лабораторный практикум
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
7. Практические занятия
Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
№ п/п
|
№ раздела дисциплины
|
Тематика практических занятий
|
Трудо-емкость
(час.)
|
1.
|
|
|
|
2.
|
|
|
|
8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):
Курсовая работа по данной дисциплине не предполагается.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература
About Scirus. Elsevier, 2011. |
