Список использованной литературы
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов в 2-х т. / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – Москва, Юнити-Дана, 2001. – 656 с.
Дубров А.М. Многомерные статистические методы: учебник для студентов экономических специальностей высших учебных заведений/ А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. – Москва, «Финансы и статистика», 2003. – 351 с.
Корчагин Ю. (2012) Наука и инновации в России – ЦИРЭ: Центр исследований региональной экономики - [Электронный ресурс] URL http://www.lerc.ru/?part=articles&art=22&page=165
Порядок заполнения и представления формы федерального государственного статистического наблюдения № 4-инновация “Сведения об инновационной деятельности организации” – введ. 06.09.2010 – Москва: Федеральная служба государственной статистики (Росстат) – 20 с.
Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. – Перевод на русский язык. Государственное учреждение “Центр исследований и статистики науки” (ЦИСН) – Москва, 2006 – 191 с.
Форма федерального государственного статистического наблюдения № 4-инновация “Сведения об инновационной деятельности организации” – введ. 06.09.2010 – Москва: Федеральная служба государственной статистики (Росстат) – 24 с.
Bizan, O. (2003). The determinants of success of R&D projects: Evidence from American–Israeli research alliances. Research Policy 32 (9)
Hagedoorn, J. (1990). Organizational modes of inter-firm cooperation and technology transfers. Technovation, 10:1.
Hladik, K. (1985). International joint ventures. Lexington, Lexington Books
OECD (2011), OECD Reviews of Innovation Policy: Russian Federation 2011, OECD Publishing. [Электронный ресурс] URL http://dx.doi.org/10.1787/9789264113138-en
OECD (2010), “Russian Federation”, in OECD Science, Technology and Industry Outlook 2010, OECD Publishing. [Электронный ресурс] URL http://dx.doi.org/10.1787/sti_outlook-2010-37-en
Onida, F., Malebra, F. (1989). R&D cooperation between industry, universities and research organizations. Technovation, 9
Scwartz, M., Peglow, F., Fritsch, M., Geunter, J. (2012). What drives innovation output from subsidized R&D cooperation? - Project level evidence. Technovation, 32
Приложение
Таблица 1
Тест Колмогорова-Смирнова на нормальность распределения
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
| |
|
|
y
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
x5
|
x6
|
x7
|
x8
|
x9
|
x10
|
x11
|
x12
|
x13
|
x14
| |
N
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
80
|
78
|
80
|
80
|
Normal Parametersa,,b
|
Mean
|
227,7875
|
486,0250
|
29,3000
|
21,9000
|
27,6250
|
51,2000
|
15,3125
|
24,1500
|
8,9250
|
3,2750
|
5,9104
|
508,0750
|
8,6667
|
19,8868
|
67,7449
|
Std. Deviation
|
603,52869
|
398,11267
|
45,20177
|
23,31436
|
24,59154
|
48,25549
|
15,97513
|
26,99887
|
12,15071
|
4,57836
|
7,67641
|
2073,47521
|
4,35167
|
20,84461
|
25,90338
|
Most Extreme Differences
|
Absolute
|
,353
|
,165
|
,258
|
,174
|
,176
|
,198
|
,233
|
,212
|
,231
|
,237
|
,228
|
,403
|
,129
|
,170
|
,107
|
Positive
|
,293
|
,165
|
,254
|
,168
|
,176
|
,198
|
,233
|
,212
|
,227
|
,197
|
,228
|
,364
|
,129
|
,161
|
,107
|
Negative
|
-,353
|
-,119
|
-,258
|
-,174
|
-,131
|
-,144
|
-,169
|
-,186
|
-,231
|
-,237
|
-,221
|
-,403
|
-,092
|
-,170
|
-,094
|
Kolmogorov-Smirnov Z
|
3,157
|
1,472
|
2,311
|
1,554
|
1,577
|
1,768
|
2,083
|
1,900
|
2,069
|
2,122
|
2,037
|
3,606
|
1,138
|
1,521
|
,953
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
,000
|
,026
|
,000
|
,016
|
,014
|
,004
|
,000
|
,001
|
,000
|
,000
|
,000
|
,000
|
,150
|
,020
|
,324
| |
a. Test distribution is Normal.
|
b. Calculated from data.
|
Рис. 1. Ящичковые диаграммы для независимых переменных (1)
Рис. 2. Ящичковые диаграммы для независимых переменных (2)
Таблица 2
Тест Колмогорова-Смирнова на нормальность распределения (после удаления выбросов)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
| |
|
|
y
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
x5
|
x6
|
x7
|
x8
|
x9
|
x10
|
x11
|
x12
|
x13
|
x14
| |
N
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
62
|
Normal Parametersa,,b
|
Mean
|
95,8065
|
407,6774
|
17,8387
|
15,9677
|
22,7419
|
38,0806
|
11,0645
|
16,9677
|
6,1452
|
2,2581
|
4,1008
|
162,6774
|
8,2161
|
,1834
|
,7232
|
Std. Deviation
|
100,43819
|
283,19435
|
21,93746
|
11,91633
|
17,78647
|
25,18411
|
8,87965
|
13,92246
|
6,37065
|
2,23193
|
4,10244
|
183,05153
|
4,31293
|
,20108
|
,24544
|
Most Extreme Differences
|
Absolute
|
,170
|
,151
|
,208
|
,129
|
,152
|
,098
|
,132
|
,136
|
,184
|
,214
|
,159
|
,187
|
,156
|
,181
|
,130
|
Positive
|
,126
|
,151
|
,184
|
,129
|
,152
|
,098
|
,132
|
,136
|
,184
|
,214
|
,152
|
,187
|
,156
|
,173
|
,130
|
Negative
|
-,170
|
-,094
|
-,208
|
-,090
|
-,101
|
-,070
|
-,106
|
-,111
|
-,167
|
-,156
|
-,159
|
-,187
|
-,130
|
-,181
|
-,123
|
Kolmogorov-Smirnov Z
|
1,339
|
1,190
|
1,638
|
1,019
|
1,196
|
,770
|
1,039
|
1,067
|
1,451
|
1,681
|
1,255
|
1,473
|
1,227
|
1,425
|
1,021
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
,055
|
,118
|
,009
|
,251
|
,114
|
,594
|
,231
|
,205
|
,030
|
,007
|
,086
|
,026
|
,098
|
,035
|
,248
| |
a. Test distribution is Normal.
|
b. Calculated from data.
|
Таблица 3
Матрица парных корреляций
|
y
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
x5
|
x6
|
x7
|
x8
|
x9
|
x10
|
x11
|
x12
|
x13
|
x14
|
y
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1
|
0,79
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2
|
0,79
|
0,81
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3
|
0,66
|
0,78
|
0,58
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x4
|
0,70
|
0,90
|
0,74
|
0,72
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x5
|
0,75
|
0,87
|
0,70
|
0,82
|
0,80
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x6
|
0,73
|
0,79
|
0,63
|
0,76
|
0,70
|
0,93
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x7
|
0,74
|
0,83
|
0,65
|
0,84
|
0,75
|
0,91
|
0,87
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
x8
|
0,74
|
0,72
|
0,64
|
0,72
|
0,74
|
0,74
|
0,70
|
0,71
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
x9
|
0,51
|
0,56
|
0,42
|
0,59
|
0,51
|
0,56
|
0,45
|
0,52
|
0,38
|
1,00
|
|
|
|
|
|
x10
|
-0,02
|
0,04
|
-0,08
|
0,03
|
0,06
|
0,08
|
0,05
|
0,01
|
-0,05
|
0,13
|
1,00
|
|
|
|
|
x11
|
0,49
|
0,54
|
0,53
|
0,59
|
0,47
|
0,57
|
0,46
|
0,60
|
0,42
|
0,43
|
0,10
|
1,00
|
|
|
|
x12
|
0,06
|
-0,15
|
-0,06
|
0,15
|
-0,09
|
0,20
|
0,16
|
0,19
|
0,16
|
0,01
|
-0,01
|
0,02
|
1,00
|
|
|
x13
|
0,14
|
0,12
|
0,14
|
0,04
|
0,08
|
0,10
|
0,04
|
0,10
|
0,17
|
0,24
|
0,04
|
-0,03
|
-0,05
|
1,00
|
|
x14
|
-0,11
|
-0,11
|
-0,10
|
-0,13
|
-0,12
|
-0,09
|
-0,07
|
-0,14
|
-0,28
|
-0,18
|
0,07
|
-0,18
|
0,10
|
-0,54
|
1,00
| |
