«Влияние участия в виртуальных сетях на успешность поиска новой работы»
Скачать 1.15 Mb.
|
Таблица 5
Таблица 6
Таблица 5 показывает нам общую оценку качества модели, которая содержит удвоенный логарифм функции правдоподобия со знаком минус и псевдокоэффициенты детерминации, полученные на основе отношения функции правдоподобия моделей с константой и всеми коэффициентами. Таблица классификации показывает процент предсказаний модели. Модель правильно предсказывает 66%, а именно принадлежность к группе сотрудников, высоко удовлетворенных работой. Вторая гипотеза подтверждается, а именно активность в деловых социальных сетях влияет на удовлетворенность найденной работой. Задача 2. Понять, как активность в Интернет-ресурсах влияет на успешность трудоустройства. Гипотеза 2.3. Чем более активно поведение респондента в деловых социальных сетях, тем выше его самоощущения на «профессиональной лестнице мастерства». Следующая зависимая переменная – это самоощущение на профессиональной лестнице мастерства. Мы задавали в анкете вопрос «D3. Представьте себе «лестницу профессионального мастерства», состоящую из 9 ступеней, где первая ступенька – это уровень «начинающего, ученика», а девятая – это уровень «профессионала высокого класса». На какую из них Вы поместили бы себя?». Для решения данной подзадачи мы использовали метод логистической регрессии. Переменную «профессиональный уровень» мы перекодировали в бинарную переменную. Единица обозначает высокий профессиональный уровень респондента, это значит, что по 9-бальной шкале, он отнес себя к 6,7,8 или 9 ступени. В качестве контрольных переменных для нашей модели мы использовали пол, возраст, проживание в Москве, соответствие образования текущей должности, наличие высшего образования. После проведения ряда регрессий с контрольными переменными, мы оставили наилучшую модель со значимыми показателями активности. High professional level = β0 + β1 (Moscow) + β1 (Sex) + β2 (Age) + β3 (Higher education) + β4 (Education relevance) + β5 (Social network L7D user) + β6 (Business network L7D user) + ε High professional level – высокая удовлетворенность работой Moscow – проживает ли человек в Москве, Sex – пол респондента Age – возраст респондента Higher education – наличие высшего образования Education relevance – соответствие образования работе Social network L7D user - количество социальных сетей, которые респондент посетил за последнюю неделю Business network L7D user - количество деловых социальных сетей, которые респондент посетил за последнюю неделю Business networks amount – количество деловых социальных сетей, на которых зарегистрирован респондент. ε – стандартная ошибка выборки Согласно полученной модели (таблица 7), проживание в столице (соответственно, и работа в столице) увеличивает вероятность попасть в группу тех, кто оценивает свои профессиональные навыки по 9-бальной шкале от 6 до 9 в 3.3 раза. Женщины с большей вероятностью (в 2.9 раза выше) попадают в эту группу. Среди индикаторов активности значимыми оказались количество используемых социальных и деловых социальных сетей за последние семь дней. Еще раз напомним, что 44% от общего числа выборки использовали лишь одну социальную сеть за последнюю неделю. Таблица 7
Таблица 8
Таблица 9
Социальные сети являются более распространенными, поэтому 93% опрошенных посетили от 1 до 4 сетей за последнюю неделю: 22% посетили одну сеть, 30% опрошенных посетили две сети, 25% посетили 3 сети и 15% опрошенных заходили в четыре социальные сети. Важно также отметить, что 90% опрошенных используют социальные сети каждый день или несколько раз в день. Согласно полученной модели, вероятность попасть в группу в группу людей, которые ставят себя на высокие позиции на профессиональной лестнице, возрастает в 1.6 раз, если респондент пользовался социальными сетями (при этом чем больше сетей он использовал, тем лучше). При использовании деловых социальных сетей, вероятность оказаться в этой группе увеличивается в 2.3 раза. Так, третья гипотеза находит свое подтверждение, а именно посещение социальных и деловых социальных сетей влияет на самоощущение на «профессиональной лестнице мастерства». Таблица 8 показывает нам общую оценку качества модели, которая содержит удвоенный логарифм функции правдоподобия со знаком минус и псевдокоэффициенты детерминации, полученные на основе отношения функции правдоподобия моделей с константой и всеми коэффициентами. Таблица классификации показывает процент предсказаний модели. Модель правильно предсказывает 83% наблюдений. Важно также отметить, что переменная «профессиональный уровень» имеет линейную взаимосвязь с заработной платой (коэффициент корреляции 0.444) и с удовлетворенностью текущим местом работы (коэффициент корреляции 0.233). Таким образом, логично интерпретировать первую и третью модель совместно. Задача 2. Понять, как активность в Интернет-ресурсах влияет на успешность трудоустройства. Гипотеза 2.4. Чем более активно поведение респондента на различных Интернет-ресурсах, тем быстрее он находит новую работу. Нам также интересно понять, существует ли взаимосвязь между активным использованием различных интернет ресурсов и временем, которое человек затрачивает на поиск работы, а также какие из этих ресурсов сокращают время поиска. Для решения данной задачи мы использовали линейную регрессию, анализ проводился на основной выборке. Данные удовлетворяет требованиям проведения регрессионного анализа: остатки имеют нормальное распределение, что позволяет нам строить доверительные интервалы, они имеют равную дисперсию распределения, то есть гомоскедастичны, а также отсутствует мультиколлинеарность между независимыми переменными. Проведя несколько регрессий, включая контрольные переменные и одну из вышеперечисленных, мы также выбрали этот показатель как наилучших, опираясь на значение коэффициента β. В качестве контрольных переменных для нашей регрессии мы выбрали «пол» и «возраст». Наша итоговая модель выглядит следующим образом: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Но лишь немногие хорошо владеют арсеналом соответствующих методов и средств. Приводим краткий обзор основных способов поиска работы.... |  | Успешность изучения курса литературного чтения, входящего в предметную область «Русский язык», во многом определяет успешность обучения... |
| Ений и пакетов. Коммутация каналов: использ-ся в телефон сетях, в сетях передачи данных встречается редко. Для установления соедин... | | К таким средствам можно отнести использование команд поиска, фильтрации и использование запросов. Простейшим способом поиска информации... |
| ... | | «Аварийно-восстановительные работы на объектах и сетях пресного технического и питьевого водоснабжения (Юг)» |
| Теперь нужно определиться с основными каналами поиска работы. Среди них можно выделить следующие | | Успешность деятельности Профсоюза зависит от состояния внутрисоюзной работы, включая его кадровое укрепление, повышение профессионализма... |
| Участие в сетях аудиторских организаций (по состоянию на 31 декабря отчетного года) 29 | | Внимание! Для поиска своей фамилии или ключевого слова в тексте нажмите Ctrl+F и введите искомое слово в окно поиска!! |