Сказка про Web 0 61
Скачать 2.56 Mb.
|
Вопросы для самоконтроля и выводы
К размышлению!
Выводы 2Сделан второй шаг в систематическом описании такого сложного социотехнического объекта как социальная сеть. Выделены 3 класса социальных сетей, отличающихся исторически, на назначению, целям и достигнутой эффективностью наращивания горизонтальных связей. Для дальнейшего рассмотрения с позиций гражданского общества представляет интерес класс социально-ориентированных сетевых проектов. В следующей главе будут рассмотрены модели для описания процессов и событий социальной сети. Приложение – 2. | |||||||||||
  | ЛАБОРАТОРИЯ СВМ | Оглавление |
| V-school | Социальные сети – публичная сфера | |
Глава 3. Модели процессов и событий
Полный жизненный цикл социальной сети как социотехнической системы включает: зарождение – младенчество – детство и юношество – зрелость и неизбежное увядание с заменой более новой технологией.
Создание сети – дело дорогое. Например, руководители одной из отечественных сетей поиска работников - HH.ru, оценили свои усилия в полмиллиона условных единиц. При таком уровне расходов встает вопрос о прогнозировании процессов, происходящих в сети, предсказании сроков окупаемости проектов, преодолении критических моментов развития, например – «долины сомневающихся». Далее представлен обзор моделей для описания и предсказания процессов и событий сети.
Обзор подходов
Для анализа социальных сетей применим в первую очередь математический аппарат теории множеств и графов, методы имитационного моделирования, программные пакеты типа Swarm. Применимы также подходы теории игр.
Какие вопросы стоят перед разработчиками социальных сетей и могут быть решены средствами имитационного или классического математического моделирования?
Очевидно - для разных классов сетей – и задачи разные.
Сеть общекоммерческого назначения, ориентированная на посещаемость и самоокупаемость – заинтересована в первую очередь в максимальном трафике и показателях посещаемости при меньшем внимании к интерфейсу и решению прочих социальных задач. Применимы и важны, по-видимому, методы теории массового обслуживания для предсказания среднего времени ожидания, длины очереди.
Сеть профессионального назначения, принципиально состоящая из ареалов, строит свою стратегию на общении и формировании деловых контактов привлеченных специалистов.
В социально-ориентированной группообразующей сети наиболее важными становятся вопросы кластеризации, формирования социальных групп, возможность публичного обсуждения и выработки согласованных позиций, их пропаганды.
Теория игр
Подходы теории игр, разработанные в середине прошлого века для решения задач противостояния в холодной войне, позволяют взглянуть на сетевое общение и иногда противоборство с математических и общечеловеческих позиций.
Математическая модель теории игр и экономического поведения была предложена в 1944 году Джоном фон Нейманом и Оскаром Моргерштерном.
Пример игрового подхода к анализу сетевых взаимодействий - «Парадокс 2-х задержанных» приведен в книге Говарда Рейнгольда «Умная толпа». Игроки с конфликтующими интересами, в рассматриваемом примере – 2 задержанных, допрашиваются независимо в соседних комнатах. Условия таковы, что при признании каждый получает, скажем, по 1 году заключения, при сдаче партнера – свободу самому и 2 года заключения для подельника.
Аналогичные линии или стратегии поведения наблюдаемы и в реальной сетевой жизни, скажем в рамках обсуждений социальной сети www.MoiKrug.ru или www.VKontakte.ru.
Чего хотят участники сетевых обсуждений? За что борются? Да как и в обычной жизни – за приоритет, лидирующее положение в группе.
Уровни субъектов конфликтов и противоборств:
Личность – Группа – Сообщество – Сама Социальная сеть.
Последнее требует некоторого комментария. Сети борются за клиентов – как среду влияния, воздействия, получения рекламных отчислений, размещения контекстной рекламы.
Графовые модели и социометрия
Приходя в Сеть, участник пытается разрешить свои текущие личностные проблемы. Кроме традиционного поиска старых и новых знакомых, возможно утолить голод общения, найти поддержку для решения психологических проблем, обрести социальный статус, которого не хватает в реальной жизни.
Для формализации и предсказания процессов межличностного общения помогает математическая теория множеств и групп и отождествление каждого члена коллектива с элементом некоторого множества [Гуц].
Понятие ранга позволяет вычислять некоторые полезные групповые социометрические индексы, такие как статус, социометрическую напряженность, сплоченность, и др.
Искусственная жизнь среди «сахарных холмов»
Для анализа и моделирования классических (не виртуальных) сетевых процессов был предложен подход искусственной жизни с рядом программных пакетов и ресурсов, рассмотренный в [Бобровский].
Наиболее известная программная система для визуализации «искусственной жизни» – это пакет www.swarm.org, созданный в центре изучения комплексных систем Мичиганского университета. SWARM позволяет моделировать поведение сложных систем, состоящих из множества автономных агентов. Интересно, что с помощью данного пакета неоднократно показывалась схожесть биологических и социальных систем.
Свободно доступный пакет www.cafun.de на основе технологий искусственной жизни моделирует поведение живых созданий, социальных групп, коммерческих фирм, химических структур, природных явлений и физических процессов, позволяет разрабатывать модели сложных систем.
Структура модели описывается так называемым геномом, который хранится в текстовом XML-формате и может редактироваться в специализированном Cafun-редакторе, где он представлен в виде дерева.
В поставку программы включено несколько экспериментальных структур (геномов) демонстрирующих возможности моделей биологических и других систем.
Например, модель Ameoba объясняет, как естественным путем происходит рост и размножение амеб, а примеры Theads, Cork, Chipset показывают, как хаотический и случайный набор элементов за несколько сотен поколений самоорганизуется, а затем происходит либо постепенное, а иногда и революционное изменение, и модель превращается в гармоническую упорядоченную структуру, состоящую из элементов более высокого уровня.
Ансамбли с переменной структурой
В работах И.Н. Трофимовой и соавторов был предложен подход к моделированию, названный EVS-модели (Ensambles with Variable Structure), т. е. ансамбли с переменной структурой и были разработаны модели «Социабельностъ» (Трофимова и др., 1997; Trofimova at al, 1998), «Адаптация» и «Функциональная дифференциация» (Trofimova, Mitin, 1998).
Отличительными чертами EVS-моделей заявляются следующие.
Во-первых, в традиционных моделях берутся дискретные характеристики клеток с относительно небольшим спектром значений. В предлагаемых моделях клетки отличаются друг от друга в гораздо большем спектре значений, что делает характеристики практически непрерывными и позволяет анализировать второй из указанных моделируемых признаков - разнообразие элементов.
Во-вторых, в традиционных клеточных автоматах связи между клетками локальные и фиксированные, в то время как в EVS- моделях клетки могут устанавливать какие угодно связи по всей популяции и перестраивать структуру связей. Подобная гибкость моделировала признак динамичной структурности, т. е. изменчивости состава образующихся систем при сохранении структуры.
Третьим отличием разработанных моделей от традиционных клеточных автоматов было то, что клетка не «сидит» в пассивном ожидании, пока сосед, наконец, умрет или оживет, как, например, в игре «Жизнь» Конвея», а «работает» с потоком некоторого жизненного ресурса, который либо «капает» на нее извне, либо она сама продуцирует и тратит его. Это позволило смоделировать диссипативность (через траты ее ресурса) и открытость самой клетки (через траты ее ресурсов поступления ресурса). Кроме того, сама популяция как открытая и диссипативная система также получала и тратила некий ресурс, что выражалось в случайном распределении приходящего к конкретной клетке ресурса на каждом шаге, который мог быть отрицательным, быть тратой.
Данная модель позволила дать толкование графика изменения численности популярной сети Facebook.
Групповая динамика и клеточные автоматы
Применимым подходом для анализа процессов групповой динамики внутри социальной сети является имитационное моделирование клеточных автоматов в частности – модель Трофимовой И.Н. [Трофимова].
При построении модели изучался вопрос о влиянии на поведение в группе таких формальных признаков среды как величина популяции, возможность установления контактов (социабельность) и степень разнообразия элементов.
Исследования на модели «Социабельность» показали наличие качественных фазовых переходов при формировании «малых миров», разное распределение кластеров определенного размера при разных значениях вышеупомянутых параметров.
Наблюдение за процессами ряда социальных сетей (МойКруг, ВКонтакте, Одноклассники) позволяет предположить применимость предложенных в модели И.Н. Трофимовой подходов для анализа «долины сомневающихся» - одного из критических моментов построения социальной сети.
В частности, можно допустить, что «долина сомневающихся» и возможный последующий рост сети – это переход от слабоинтегрированной системы с низкой коммуникативностью и социабельностью к формированию «малых миров» и ряда больших кластеров.
Наблюдение за процессами социализации сети МойКруг и ВКонтакте, с характерным составом участников и обсуждаемыми темами, показывает недостижимость (на данный момент и в данном месте) формирования единомышленников – кластеров сети.
Толкование Арнольда - проявление общего принципа, согласно которому все хорошее более хрупко, чем плохое. «Хорошая группа» должна удовлетворять нескольким требованиям одновременно, плохим же считается объект, обладающий хотя бы одним из ряда недостатков» [Арнольд В.И. Теория катастроф].
Синергетическое толкование: мала энергия обмена - «интеллектуальный разогрев» сети.
Исходя из модели Трофимовой также можно предположить, что самоорганизация сети может происходить как самостоятельно – при наличии должного размера популяции, ее разнообразия и социабельности участников, так и управляемо – проведением рекламных акций, конкурсов и других «силовых» действий.
Модель И. Трофимовой «Социабельность» применима для анализа фазовых переходов и формирования «малых миров».
В первом случае мы имеем много малых групп и небольшое число больших кластеров - слабоинтегрированная система. При высокой социабельности и размере популяции в районе 200 - объединение по одному-двум признакам и разброд-шатание по другим.
| ||||
Для анализа как классических так и виртуальных социальных сетей применимы также и пакеты имитационного моделирования, в частности www.cafun.de, который позволяет визуально отразить представления исследователей о процессе и протестировать некоторые предположения для их лучшего понимания.
Демонстрационная версия пакета, в частности позволяет увидеть протекание «искусственной жизни» в клеточной модели Конвея, в которой 2 соседние клетки на пространстве порождают 3-ю, а наличие 3-х соседних клеток приводит к умиранию от перенаселения.
Похожие:
 | | ||
| Целями преподавания дисциплины «Web- графика и web- дизайн» являются: формирование у будущих специалистов общего представления об... | | Настоящее Руководство пользователя локального рабочего места Системы электронного документооборота (лрм сэд) нрд (web-доступ), далее... |
| Системы электронного документооборота (лрм сэд) нрд (web-кабинет Депозитария/Клиринговой организации), далее – Руководство, предназначено... | | «Сказка», регулирует деятельность по назначению и выплате компенсации и сроки обращения за компенсацией. Руководитель дошкольного... |
 | Центр развития ребенка – детский сад №13 «Сказка» (далее доу) разработан в целях повышения качества предоставления и доступности... | | Промышленную продукцию подразделяют па два класса: 1-й — продукцию, расходуемую при использовании; 2-й — продукцию, расходующую... |
| Для более быстрой работы web-интерфейса желательно использовать следующие браузеры | | Про чувства качающих качели. Про переживания сидящих в очереди к педиатру. Про тех, чьи дети еще не ходят в детский сад, и даже вообще... |