Рис.1 Сетевое взаимодействие в процессах повышения квалификации и переподготовки инженерных и управленческих кадров в формате территориального кластера
На рис. 1 представлена схема процесса сетевого взаимодействия Вуза, предприятия и малой инновационной организации в процессе повышения квалификации и переподготовке инженерных и управленческих кадров.
Кластер очень остро ощущает проблему нехватки научных кадров. Из общей численности сотрудников производственных предприятий доля обладателей научных степеней менее 0,1%., доля специалистов с высшим образованием -27,9%.
На рис.2 представлена схема процесса сетевого взаимодействия Вуза, промышленного предприятия и научной организации в формате кластера.
Рис.2 Сетевое взаимодействие в процессе подготовки научных кадров в формате территориального кластера
Превращение человеческого капитала в основу современной экономики требует всё большей взаимопомощи и сотрудничества всех агентов этой экономики. Развивая тезис «Сотрудничество или конкуренция: кто кого?», Толокина Е.Л. приходит к выводу, что, конкуренция и взаимопомощь являются в современной экономике противоречивым единством [Толокина Е.Л., 2013]. Сотрудничество вузов, предприятий, научных организаций и государства в вопросах подготовки профессиональных кадров и трансфера новейших технологий из науки в промышленность – наиболее рациональная экономическая стратегия государственного развития [Александрова А.В., Кондрашева Н.Н., и др,2013].
Мировой опыт по развитию инновационной деятельности на основе интеграции вузов и предприятий свидетельствует о том, что формы взаимодействия этих субъектов могут быть самые разные. По мнению автора работы, сетевое взаимодействие в формате территориального кластера является наиболее эффективной формой интеграции усилий образовательных и промышленных организаций для достижения целей устойчивого инновационного развития.
Литература
1. Абашкин В.Л, Бояров А.Д., Куценко Е.С. Кластерная политика в России: от теории к практике/ Форсайт.2012.т 6.№3. С.16-27
2. Александрова А.В., Пробичев С.И, Пашков А.С.Управление конкурентоспособностью промышленного предприятия путем реализации кластерной стратегии. В сборнике: Стратегическое управление организациями: методы повышения конкурентоспособности. Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Ответственный за выпуск А.Н. Бурмистров, Санкт-Петербург, 2014. С.5-7
3. Федоров В.К., Епанешникова И.К., Бендерский Г.П.Интеграция высшей школы и промышленности в подготовке специалистов в области управления инновациями/ Интеграция образования. 2008. №4. С.100-104.
4. Пустыльник П.Н. Профессиональная подготовка кадров для инновационной экономики: совершенствование методологии/ Известия высших учебных заведений. Технология легкой промышленности.2013.Т 20.№2. С.87-90
5. Рождественский А.В, Харин А.А. Развитие инновационной деятельности на основе интеграции высших учебных заведений и предприятий/ Научно-технические ведомости СПбГПУ.2013 №183 (2).С.7-2
6. Александрова А.В., Кондрашева Н.Н., Казакова Н.А., Курашова С.А.Стратегический менеджмент. Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 080200 «Менеджмент» и специальности 080507 «Менеджмент организации», рекомендован УМО по образованию в области менеджмента/ под редакцией профессора Н.А.Казаковой. Москва2012. Сер. Высшее образование .- 320с
7. Толокина Е.Л.Сотрудничество или конкуренция: кто кого?/ Теоретическая экономика.2013. №6 (18) С.36-41.
Александрова К.Д, Александров Д.Е.
Интерактивный анализ в системе непрерывных улучшений
г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный
экономический университет
Стратегической целью любой организации является постоянное улучшение качества процессов для совершенствования деятельности и обеспечения экономической выгоды [Кондрашева Н.Н.2013].
Стремление компаний непрерывно совершенствовать свою деятельность уходит корнями в японское движение за обеспечение качества. Идея непрерывного совершенствования привлекла внимание специалистов в середине 1980-х гг. в процессе изучения опыта ведущих японских корпораций и под влиянием публикаций работ Масааки Имаи [Масааки, 2005].
В практике современного менеджмента существуют два основных подхода к осуществлению непрерывных улучшений. Первый из них - это проекты прорыва, которые ведут к внедрению новых или улучшению существующих процессов. Другой подход заключается в постоянном поэтапном улучшении, которое проводится в рамках существующих процессов.
Доказано, что небольшие, но постоянные каждодневные улучшения приносят больший результат бизнесу, чем значительные, но редкие проекты [Роберт И. Коул, 2012].
В производственных компаниях такие улучшения направлены :
• на обеспечение стабильной работы оборудования;
• на создание правильной организации труда;
• на внедрение прогрессивных методов управления производством;
• на визуализацию результатов работы;
• на реализацию системного подхода к улучшениям;
• на непрерывность цикла улучшений.
MARS – международная производственная компания, развивающая свой бизнес вот уже более 100 лет. За это время компания выпустила на рынок самые узнаваемые и полюбившиеся потребителями бренды: M&M’S®, SNICKERS®, DOVE®, GALAXY®, MARS®, MILKY WAY® , TWIX® и многие другие . Последние несколько лет технология непрерывного улучшения успешно применяется компанией на всех этапах производства. Создана специальная структура, роли, и функции в которой четко определены. В компании эта структура получила название CI-team (continuous improvement – анг.).
Area CI leader
• Определение направлений для улучшений, создание проектов
• Ключевое лицо для всех групп поддержки
• Лидирование CI инициатив (SMED, Kaizen) на закрепленных участках
Area CI expert
• Поддержка направления постоянных улучшений и внедрения инициатив по улучшениям, HACCP,5S, ISO и т.д., отслеживание KPI и т.д. на участке
• Организация (создание, пересмотр и т.д.) документации на участке
Operation support
• Собирает, обрабатывает и представляет в стандартизованном виде данные о работе оборудования на участке/линии, результатах процесса подтверждения на всех уровнях.
• Проводит наблюдения на линии/участке с целью анализа работы оборудования и сотрудников по заданию команды поддержки
В своей работе команда руководствуется следующими принципами:
• Внедрение техник и инструментов Lean
• Развитие навыков и способностей персонала
• Поддержка инициатив по улучшениям на всех уровнях
• Разделение операционных и поддерживающих функций
• Использование внутренних резервов, ресурсов и возможностей
Вовлеченность в процесс персонала и мониторинг проектов непрерывных операционных улучшений обеспечивает переход к постоянным инновациям. Статистика последних двух лет показывает, что в месяц на производственном участке генерируется от 10 до 15 новаторских идей и инновационных предложений.
Методология и инструментарий контроллинга обеспечивает поддержку цепочки от непрерывного совершенствования к постоянным инновациям. Задача контроллинга инноваций в системе непрерывных улучшений - это, прежде всего экспертная оценка инновационных предложений и их дальнейшее сопровождение [Александрова А.В., 2011]. Входными параметрами контроллинга являются: описание задач инновационного проекта, планы по срокам, бюджет проекта, плановые промежуточные результаты. Сравнить и оценить эффективность и результаты процессов можно только путем открытого их измерения. Поэтому беспрепятственная интеграция ИТ- систем, гарантирующая непрерывность измерения показателей, их анализа и оценки, является важной составной частью контроллинга процессов. Интерактивные информационные панели позволяют осуществлять мониторинг происходящих процессов в режиме реального времени. Их возможности позволяют не только отображать текущий статус процесса но, и проводить анализ по отклонениям [Александрова А.В.,2014]. Существуют математические модели, позволяющие объединить различные группы показателей и установить связь между ними. Например, предложенная в статье С.Г. Матвеева, стохастическая модель для расчета производительности оборудования, позволяет установить взаимосвязь параметра производительности с ключевыми показателями работы функциональных подсистем [Матвеев С.Г.,2013] По нашему мнению, данная стохастическая модель может быть использована и как методический инструмент оперативного контроллинга при подготовке для руководителя вариантов решения ряда управленческих задач. Это задачи расчета производственной мощности предприятия, пропускной способности отдельных подразделений и «узких мест»; задачи план-факт анализа результатов работы производственных систем; задачи определения основных причин возникающих организационно-управленческих проблем; задачи подготовки вариантов мероприятий по устранению выявленных проблем.
Интерактивный анализ ключевых показателей в системе непрерывных улучшений компании MARS осуществляется с помощью информационных панелей, на которых в наглядном графическом виде отображается состояние производственного процесса. На рис.1 приведена информационная панель процесса линии «barline 2». Красный цвет показателя сигнализирует о том, что показатель вышел за критическую границу. Зеленый цвет, означает плановое значение показателя. Желтый - допустимое значение показателя.
|
