Коммуникация в социальных онлайн-сетях как фактор протестной мобилизации в России

151^ Kelly J., Faris R., Palfrey J. Mapping the Arabic blogosphere: politics, culture, and dissent. – Internet & Democracy Project, Berkman Center for Internet & Society, 2009.

152^ Kelly J. et al. Mapping Russian Twitter //Berkman Center Research Publication. – 2012. – №. 2012-3.

153^ Etling B. et al. Public discourse in the Russian blogosphere: Mapping RuNet politics and mobilization //Berkman Center Research Publication. – 2010. – №. 2010-11.

154^ Adamic L. A., Glance N. The political blogosphere and the 2004 US election: divided they blog //Proceedings of the 3rd international workshop on Link discovery. – ACM, 2005. – С. 36-43.

155^ Adamic L. A., Glance N. The political blogosphere and the 2004 US election: divided they blog //Proceedings of the 3rd international workshop on Link discovery. – ACM, 2005. – С. 36-43.

156^ Livne A. et al. The Party Is Over Here: Structure and Content in the 2010 Election //ICWSM. – 2011.

157^ Маслинский К. А., Кольцова О. Ю., Кольцов С. Н. Изменения в тематической структуре Живого Журнала: влияние выборов 2011 г. URL: http://old-linis.hse.spb.ru/tl_files/vnug/Prezentacija/mkk-preprint.pdf (Дата обращения: 10.10.2013 г.)

158^ Gonzalez-Bailon S., Kaltenbrunner A., Banchs R. E. The structure of political discussion networks: a model for the analysis of online deliberation //Journal of Information Technology. – 2010. – Т. 25. – №. 2. – С. 230-243.

159^ Margetts H. et al. Experiments for web science: examining the effect of the internet on collective action //Proceedings of the WebSci. – 2009. – Т. 9. – С. 18-20.

160^ Vesnic-Alujevic L. Political participation and web 2.0 in Europe: A case study of Facebook //Public Relations Review. – 2012. – Т. 38. – №. 3. – С. 466-470.

161^ Williams C. B., Girish J. Social networks in political campaigns: Facebook and the congressional elections of 2006 and 2008 //new media & society. – 2013. – Т. 15. – №. 1. – С. 52-71.

162^ Kavanaugh A. et al. Microblogging in crisis situations: Mass protests in Iran, Tunisia, Egypt //ACM. CHI. – 2011.

163^ González-Bailón S. et al. The dynamics of protest recruitment through an online network //Scientific reports. – 2011. – Т. 1.

164^ González-Bailón S. et al. The dynamics of protest recruitment through an online network //Scientific reports. – 2011. – Т. 1.

165^ Kelly J. et al. Mapping Russian Twitter //Berkman Center Research Publication. – 2012. – №. 2012-3.

166^ Суворов Г. «Кто был на Болотной площади». URL: http://basilisklab.com/boloto-analis-posetitelei.html (Дата обращения 10.08.2013 г.)

167^ С. Грин. Твиттер и российский протест. Рабочие материалы Центра развития Интернета и Общества. URL: http://ru.scribd.com/doc/94393467/%D0%A2%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%82%D0%B5%D1%80-%D0%B8-%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82-%D0%A0%D0%9C-%D0%A6%D0%98%D0%98%D0%9E-2012-1 (Дата обращения 12.09.2013 г.)

168^ Белановский С. А. Свободное интервью как метод социологического исследования //Социология. – 1991. – Т. 4. – С. 5-19.

169^ Девятко И., Экономики В. Ш. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и не столь новые) трудности //Онлайн исследования в России. – 2010. – Т. 2. – С. 17-31.

170^ Csardi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research //InterJournal, Complex Systems. – 2006. – Т. 1695. – №. 5.

171^ Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks //ICWSM. – 2009.

172^ Иссерс О. С. Коммуникативные стратегии и тактики русской речи. – ЛКИ, 2008.

173^ Левинсон А. Пространства протеста. Московские митинги и сообщество горожан. – Litres, 2012.

174^ Morozov E. The net delusion: The dark side of Internet freedom. – PublicAffairs Store, 2012.

175^ Tse H-M. An ethnography of social network in cyberspace: The facebook phenomenon //The Hong Kong Anthropologist. – 2008. – Т. 2. – С. 53-76.

176^ Nadkarni A., Hofmann S. G. Why do people use Facebook? //Personality and individual differences. – 2012. – Т. 52. – №. 3. – С. 243-249.

177^ Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS //Закон. – 2013. – №. 4. – С. 99-107.

178^ Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии (введение): учеб. для вузов //М.: Nota bene. – 1999. URL: http://window.edu.ru/resource/455/42455 (Дата обращения 18.10.2012 г.).

179^ Штайншаден Я. Социальная сеть. Феномен facebook / Я. Штайншаден. – СПб. : Питер, 2011. – 224 с.

180^ Радченко Д., Писаревская Д., Ксенофонтова И. Логика виртуального протеста: неделя после выборов–2011 //Антропологический форум. – 2012. – Т. 16.

181^ Marcoux M., Lusseau D. The influence of repressive legislation on the structure of a social media network //arXiv preprint arXiv:1304.3013. – 2013.

182^ Reuter O., Szakonyi D. Online Social Media and Political Awareness in Autocratic Regimes //Available at SSRN 2148690. – 2012.

183^ Newman M. Networks: an introduction. – Oxford University Press, 2009.

184^ Barabási A. L., Albert R. Emergence of scaling in random networks //science. – 1999. – Т. 286. – №. 5439. – С. 509-512.

185^ Albert R., Barabási A. L. Statistical mechanics of complex networks //Reviews of modern physics. – 2002. – Т. 74. – №. 1. – С. 47.

186^ Ваньян П. Л., Поташев А. И. Правило Парето и самоподобие в АВС-анализе //Электронный научный журнал «Исследовано в России. – 2005. – С. 1986-1995.

187^ Adamic L. A. et al. Knowledge sharing and yahoo answers: everyone knows something //Proceedings of the 17th international conference on World Wide Web. – ACM, 2008. – С. 665-674.

188^ Stadtfeld C., Geyer-Schulz A. Analyzing event stream dynamics in two-mode networks: An exploratory analysis of private communication in a question and answer community //Social Networks. – 2011. – Т. 33. – №. 4. – С. 258-272.

189^ Blondel V. D. et al. Fast unfolding of communities in large networks //Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. – 2008. – Т. 2008. – №. 10., Fortunato S. Community detection in graphs //Physics Reports. – 2010. – Т. 486. – №. 3. – С. 75-174.

190^ Newman M. E. J. Modularity and community structure in networks //Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2006. – Т. 103. – №. 23. – С. 8577-8582.

191^ González-Bailón S. et al. The dynamics of protest recruitment through an online network //Scientific reports. – 2011. – Т. 1.

192^ Newman M. E. J. Modularity and community structure in networks //Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2006. – Т. 103. – №. 23. – С. 8577-8582.

193^ Пресс-выпуск ВЦИОМ №2188 «Протестные митинги: год спустя». URL: http://wciom.ru/index.php?id=459&uid=113467 (Дата обращения: 10.04.2013 г.)

194^ Пресс-выпуск ВЦИОМ №2448 «Оппозиция и власть в России: вчера и сегодня». URL: http://wciom.ru/index.php?id=459&uid=114594 (Дата обращения: 18.01.2014 г.)

195^ Титов В. Н. Тезаурус рыночной среды //Социологические исследования. – 2000. – №. 10. – С. 14-21.

196^ Glasgow K., Fink C. Hashtag lifespan and social networks during the london riots //Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction. – Springer Berlin Heidelberg, 2013. – С. 311-320.

197^ Lerman K., Ghosh R. Information Contagion: An Empirical Study of the Spread of News on Digg and Twitter Social Networks //ICWSM. – 2010. – Т. 10. – С. 90-97.

198^ Филлипс Л., Йоргенсен М. В. Дискурс-анализ //Теория и метод. Харьков: Гуманитарный центр. – 2004., Шевченко А. Ю. Политический дискурс. Дискурс-анализ политических медиа-текстов //POLIS. Politicheskie issledovaniia. – 2002. – №. 006. – С. 18-23.

199^ Докука С. В. Клиповое мышление как феномен информационного общества //Общественные науки и современность. – 2013. – №. 2. – С. 169-176.