Расчеты искусственного и естественного освещения:
Кабинет №148:
аокна = 1м 96см;
bокна = 2м57см;
Sокна = 1.96 × 2.57=5,0372м2
aпола = 11м 40см;
bпола = 5м 80см;
Sпола = 11.40 × 5.85 = 66,69м2
Мощность ламп = 40 Вт
Количество ламп = 28 шт.
СК = 5,0372 × 4 ÷ 66.69
СК = 0.302 – световой коэффициент;
КИО = 40 × 28 ÷ 66,69
КИО =16,79– коэффициент искусственного освещения.
Кабинет №149:
аокна = 1м 96см;
bокна = 2м 60см;
Sокна = 1.96 × 2.60= 5,096м2
aпола = 7м 50см;
bпола = 5м 40см;
Sпола = 7,50× 5.40 = 40,5м2
Мощность ламп = 40 В
Количество ламп = 20 шт.
СК = 5,096× 3 ÷ 40,5
СК = 0,377
КИО = 40 × 20 ÷ 40,5
КИО =19,7
Кабинет № 139:
аокна = 1м 96см;
bокна = 2м 57см;
Sокна = 1,96× 2,57= 5,037м2
aпола = 11м;
bпола =5м70см;
Sпола = 11 × 5,7 = 62,7 м2
Мощность ламп = 40 В
Количество ламп = 18 шт.
СК = 5,037 × 4 ÷ 62,7
СК = 0,32
КИО = 40 × 18 ÷ 62,7
КИО = 11,33
7. Выводы. Рекомендации:
Проведя исследование, направленное на проверку санитарно-гигиенических требований в помещениях колледжа, расположенных по ул. Салмышская. Я обнаружил ряд, как незначительных замечаний, так и серьезные нарушения данных норм.
Кабинет №148
При рассмотрении данного класса, мы не обнаружили нарушений санитарно- гигиенических требований кабинета. Класс находится на юго-восточной стороне, поэтому цвет стен подобран правильно. Тем более что светло-зеленый цвет положительно влияет на психику человека. Но стоит заметить, что стена, на которой расположена доска, не светлее остальных стен, как это должно быть.
Рассчитав световой коэффициент, получили, что он соответствует требованиям. Но коэффициент искусственного освещения немного меньше нормы. Поэтому необходимо увеличить число ламп.
Кабинет №149
Этот класс находится на северо-западной стороне, но цвет стен выбран абсолютно неправильно. Зелёный цвет, в который выкрашен класс, при непосредственном воздействии на организм человека, вызывает «тормозящее» воздействие и создает впечатление «сжатого» пространства (о чем и было сказано выше). Поэтому мы рекомендуем выкрасить класс в более светлые тона, например, светло-бежевые или светло-зеленые. Стена, на которой расположена доска, также не соответствует требованиям.
Кабинет №139
Этот класс находится на северо-западной стороне. Коричневый цвет, в который выкрашен класс, при непосредственном воздействии на организм человека, вызывает раздражение и беспокойство Поэтому мы рекомендуем выкрасить класс в более светлые тона, например, светло-бежевые или светло-зеленые. Также необходимо сделать потолок белого цвета, потому что темный цвет поглощает больше световых волн и до столов обучающихся его доходит меньше. Стена, на которой расположена доска, также не соответствует требованиям. Кстати, это замечание относится почти ко всем классам нашей школы, не входящие в объекты нашего наблюдения.
На наш взгляд, в кабинете очень мало растений. Так как помещение довольно просторное, то советуем использовать широколиственные растения.
Рассчитав коэффициент естественного освещения, получили, что он соответствует требованиям. Но коэффициент искусственного освещения намного меньше нормы. Это объясняется тем, что из всех имеющихся ламп. Работает только некоторая их часть. Поэтому, в первую очередь, необходимо устранить неполадки с освещением, а также увеличить число ламп. Ведь, как было уже сказано, недостаток света утомляет нервную систему.
Вывод о том, что не полностью соблюдается санитарно-гигиенические требования. Если подсчитать, сколько обучающихся и преподавателей страдают плохим зрением, то проблему с освещением нужно устранять немедленно. Нужно задуматься об улучшении организации условий труда, чтобы и обучающимся и преподавателям было приятно и безопасно находится в колледже. Это скажется как на учебе, так и на работе преподавателей.
Литература
Практикум по экологии: Учебное пособие/ под ред. С. В. Алексеева. – М.: АО МДС, 1996.
Шкляров О. А. Изучение экологического состояния школы/ Биология в школе. – 1990.-№3.
Журнал «Физика в школе», 1999.
Конструктор элективных курсов (физика, химия, биология). Дендебер С. В., Зуева Л. В., Иванникова Т. В. – 2005 г. – книга 1.
Санитарно-эпидемиологические правила СанПиН 2.4.2.1178-02 «гигиенические требования к условиям обучения в общеобразовательных учреждениях. Минздрав России 2003 г.
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА
Тимохина В.
ФГБОУ ВО ОГАУ факультет СПО
руководитель Лушкина А .В.
В настоящее время никто не подвергает сомнению необходимость включения в учебный курс математики изучение элементов статистики и теории вероятностей. На рубеже третьего тысячелетия становится очевидной универсальность вероятностно-статистических законов, они стали основой описания научной картины мира. Современная физика, химия, биология, демография, социология, весь комплекс социально-экономических наук развиваются на вероятностно-статистической базе. Основу статистики должны знать все люди, так как эта наука обучает, как собирать и систематизировать их, а также анализировать и делать выводы. В жизни подобные знаний могут пригодиться и не раз.
В нашу жизнь властно вошли выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и диаграммы социологических опросов, которые основываются на элементах статистики. Ведь именно изучение и осмысление теории вероятностей и статистических проблем особенно отражают реальность.
Цель работы: сформировать представления о математической статистике; обработать собранные результаты, используя статистические понятия.
Исходя из этого, можно выделить следующие задачи:
1.Составить наглядную картину траты времени человека на жизненные потребности.
2.Сформировать представление о возможности описания и обработки данных с помощью различных средних.
3.Научиться находить элементы статистики для ряда числовых данных, понимать их практический смысл;
4.Рассмотреть различные способы наглядного изображения результатов статистических исследований.
Объект исследования: статистика как метод исследования.
Предмет исследования: данные о человеке и его жизнедеятельности в целом.
Методы исследования:
1.Анализ и синтез научно-популярной литературы;
2.Эмпирические методы: выполнение практических расчетов для выявления числовых и процентных соотношений.
3.Метод математического моделирования;
4.Систематизация материала;
5.Наглядное представление статистических данных.
Понятие статистики
Статистика – это наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о разнообразных явлениях, происходящих в природе и обществе. В средствах массовой информации часто встречаются такие фразы, как статистика аварий, статистика рождаемости, статистика заболеваний, статистика прироста численности населения и другое. Термин «статистика» был введен в 1746 голу немецким ученым, профессором философии и права Генрихом Авенхалем (1719–1772).
Одна из основных задач статистики состоит в надлежащей обработке информации. Конечно, у статистики есть много других задач: получение и хранение информации, выработка различных прогнозов, оценка их достоверности и так далее. Ни одна из этих целей не достижима без обработки данных. Поэтому, первое, чем стоит заняться — это статистическими методами обработать полученную информацию. Для этого есть много терминов, принятых в статистике.
Статистика позволят:
- собрать данные, которые характеризуют единицы или коллективы;
- определить наличие закономерностей на основе собранных данных;
- анализ данных, разработка систем наблюдения.
Математическая статистика – наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (напр., оценить необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании).
Математическая статистика – наука о математических методах анализа данных, полученных при проведении массовых наблюдений (измерений, опытов). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел, многомерный статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы. Существенная часть статистики математической основана на вероятностных моделях. Выделяют общие задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Рассматривают и более частные задачи, связанные с проведением выборочных обследований, восстановлением зависимостей, построением и использованием классификаций (типологий) и др.
Особенности статистики:
1.Статистика изучает количественную сторону общественных явлений, а во-вторых, она изучает не единичные, а массовые явления. То есть при группировке населения по возрасту статистика отображает качественно отличимые контингенты: дошкольного возраста, школьного, трудоспособного, пенсионного. А так как явления общественной жизни непрерывно меняются и развиваются во времени, статистика изучает также изменение количественной стороны явлений в динамике.
2. Статистика изучает массовые общественные явления, такие, которые состоят из достаточно большой совокупности, количества единиц или фактов, существенные свойства которых схожи.
Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Обоснование часто проводится математическими средствами, то есть путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая – как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента.
В современном понимании «статистика» имеет несколько значений:
- данные, которые характеризуют массовые процессы или явления, например, уровень цен на конкретный товар у нескольких продавцов на определенную дату, или численность населения в нескольких областях на определенную дату и т. д.;
- деятельность системы статистических учреждений по сбору и обработке данных, которые характеризуют все аспекты государственной жизни;
- наука, которая имеет свой предмет и метод.
Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения между массовыми общественными явлениями, закономерности их формирования, развития, взаимосвязи
Простейшие статистические характеристики.
В повседневной жизни мы, не догадываясь, используем такие понятия: медиана, мода, размах и среднее арифметическое. Даже когда мы ходим в магазин или готовим еду.
1. Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество. Среднее арифметическое является важной характеристикой ряда чисел, но иногда полезно рассматривать и другие средние. Нет смысла вычислять среднюю зарплату учителя в обычной школе и зарплату депутата Государственной Думы, среднюю температуру здорового и больного человека, но имеет смысл вычислять, например, средние траты в семье на необходимые вещи, среднюю урожайность зерновых культур, средние расходы на продукты, чтобы понять, как поступать в следующий раз, чтобы не было большого перерасхода и так далее.
2. Модой называют число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто. Можно сказать, что данное число самое «модное» в этом ряду. Такой показатель, как мода, используется не только для числовых данных. Если, например, опросить большую группу студентов, какая дисциплина им нравится больше всего, то модой этого ряда ответов окажется та дисциплина, которую будут называть чаще остальных.
Мода – показатель, который широко используется в статистике. Одним из наиболее частых использований моды является изучение спроса. Например, при решении вопросов, в пачки какого веса фасовать масло, по какому пути пустить маршрут и тому подобное, предварительно изучается спрос и выявляется мода – наиболее часто встречающийся заказ.
Заметим, что в рядах, рассматриваемых в реальных статистических исследованиях, иногда выделяют больше одной моды. Когда в ряду много данных, то интересными бывают все те значения, которые встречаются гораздо чаще других. Их статистики тоже называют модой.
Мода важна для производителей при определении самого популярного размера одежды, вида печенья, популярного фасона одежды.
3. Размах – это разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда данных. Например, в течение суток отмечали каждый час температуру воздуха в городе. Для полученного ряда данных полезно не только вычислять среднее арифметическое, показывающее, какова среднесуточная температура, но и найти размах ряда, характеризующий колебание температуры воздуха в течение этих суток.
4. Еще одной важной статистической характеристикой ряда данных является его медиана. Обычно медиану ищут в случае, когда числа в ряду являются какими-либо показателями и надо найти, например, человека, показавшего средний результат, фирму со средней годовой прибылью, авиакомпанию, предлагающую средние цены на билеты, и т. д.
Медианой ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое окажется посередине, если этот ряд упорядочить. Медианой ряда, состоящего из четного количества чисел, называется среднее арифметическое двух стоящих посередине чисел этого ряда.
Интересные факты статистики о жизни: в мире, в России, в Оренбургской области.
Даже если любовь к математике не так сильна, с тем, что статистика штука важная, спорить будет сложно. Со статистикой мы встречаемся повсюду: в рекламных объявлениях, новостях, репортажах – в общем, в любых текстах, созданных человечеством, и она играет огромную роль в нашем понимании мира.
Численность населения в мире на данный момент (на 31 марта 2017) равна 7 508 533 260 человек. Из них мужчин – 50,4%, а женщин – 49,6%. Часто встречающееся утверждение о том, что в данный момент на нашей планете живёт больше людей, чем жило за всю историю человечества, неверно. По оценке Карла Хауба из Бюро по справкам о населении в Вашингтоне, всего на Земле успело пожить более 100 миллиардов человек, что более чем в 10 раз превышает число нынешнего населения.
1. Самое популярное в мире женское имя – Анна. Его носят почти 100 миллионов женщин.
2. Самое популярное в мире имя – Мухаммед.
3. Два самых высоких показателя IQ, когда-либо зафиксированных на Земле, принадлежат женщинам.
4. Средний возраст пользователей Internet в мире составляет 33 года.
5. 10 процентов мужчин и 8 процентов женщин на Земле – левши.
6. Только один человек из 2 миллиардов живет дольше 116 лет.
7. По данным ООН на земле ежедневно появляется 250 тысяч новорожденных, по три каждую секунду.
8. 4 из 5 долгожителей, доживших до 100 лет – женщины.
9. Количество детей, рожденных одной женщиной – 69.
Численность населения России (на 01.01.2017) равна 146 804 372 человек. Из них мужчин – 46,9%, а женщин – 53,1%.
Средний уровень заработной платы в регионах России, по данным Росстата, составляет всего 35 843 руб. (на сентябрь 2016 года).
Если верить статистике 2017 года, самый ходовой товар в сети – это книги. С продажи этой категории вещей начинали многие крупные магазины, причем как в нашей стране, так и за рубежом.
Судя по официальному опросу ВЦИОМ, 70% опрошенных россиян испытывают опасения при мысли, что им придется сесть в самолетное кресло. Причина заключается в том, что самолеты падают редко, но с большим количеством жертв. Если пассажир оказался на самолете, терпящем крушение, шансы на выживание низки. Однако по статистике самолет является самым безопасным видом транспорта: на 1,5 миллиардов километров приходится всего 0,5 смертей. Согласно данным агентства «Безопасность полетов», вероятность, что пассажир погибнет в авиакатастрофе, составляет 1 шанс из 8 миллионов.
Численность Оренбургской области (на 01.01.2017) равна 1 994 435 человек.
Продолжительность жизни в Оренбургской области – 69 лет.
Средняя зарплата по Оренбургской Области составляет – 26985 рублей.
|
