Скачать 359.2 Kb.
|
3 Методика обработки и ранжирования экспертных данныхПрименяя логику, эксперты проходят сложный путь построения тщательно осмысленных логических цепей для того, чтобы в итоге, полагаясь на одну лишь интуицию, объединить различные умозаключения. В результате определяется относительная значимость, выраженная численно в виде векторов приоритетов, исследуемых альтернатив для всех критериев. Полученные таким образом значения векторов являются оценками по шкале отношений и соответствуют так называемым жестким оценкам. При использовании в процессе принятия решений субъективной информации, представленной в виде количественных (числовых) или качественных (альтернативных) оценок, возникают условия неопределенности. Причинами возникновения неопределенности являются: неполнота знаний лица принимающего решения о свойствах объектов; недостаточная степень его уверенности в правильности своих экспертных оценок; противоречивость знаний; нечеткость представления информации. На следующем этапе выявляются наиболее важные элементы, влияющие на показатель качества и наилучший способ проверки оценки составляющих элементов. Экспертная оценка осуществляется путем построения так называемой матрицы парных предпочтений по факторам и позволяет проранжировать факторы, в конечном итоге оценить каждый сценарий, влияющий в той или иной степени на качество. После иерархического воспроизведения проблемы требуется установить приоритеты критериев и оценки каждой из альтернатив по критериям, выявив самую важную из них. Для этого выбирается наилучший способ проверки наблюдений, испытаний и оценки элементов – приоритеты критериев и оценка каждой из альтернатив выявлена методом попарного сравнения. Поскольку, первоначально неизвестны значения критериев, то, используя субъективные, логически выстроенные суждения, которые численно можно оценить по шкале относительной важности, приведенной в табл.1 [5]. Правомочность этой шкалы доказана теоретически при сравнении со многими другими шкалами. Таблица 1 Шкала относительной важности
По этим данным можно построить ряд формальных зависимостей и комплексный показатель, он же рейтинг. 4 Расчет методом попарного сравненияОпределим «степень влияния», или приоритеты, элементов одного уровня относительно их важности для элемента следующего уровня методом попарных сравнений каждой из альтернатив на всех уровнях. Для этого необходимо построить ряд матриц, которые представляют собой массивы чисел в виде прямоугольных таблиц, что также требует логически продуманных рассуждений, которые при заполнении требуют корректировки и доработки. Здесь становится очевидным абсурдность некоторых компонент, внесенных в диаграмму, которая, в свою очередь, также требует переосмысливания. Пример заполнения матрицы первого уровня М1. Проведем анализ диаграммы для первичных причин в соответствии с рис.2. Рассмотрим по строкам влияние на показатель качества в соответствии со шкалой относительной важности (см. табл. 1). Для этого необходимо построить матрицу (см. ниже). Рис.2 Причинно-следственная диаграмма, на основе которой проводится расчет В математике матрица (обозначение М) - это система элементов aij (чисел, функций или иных величин, над которыми можно производить алгебраические операции), расположенных в виде прямоугольной схемы. Матрица, для рассматриваемого случая имеет вид М1 (5Х5) – 25 клеток, где сразу можно заполнить диагональ. По диагонали матрица имеет равную важность (1) - сравнение элемента с самим собой, таким образом, диагональ содержит только единицы. Каждая из приведенных матриц - парных сравнений – квадратная, то есть имеет свойства обратной симметричности, равное количество строк и столбцов. При выяснении относительной важности попарно сравниваем несколько элементов следующим образом: какой более важен, значителен, существенен, предпочтителен, вероятен, имеет большее воздействие. Для оставшихся после заполнения диагонали 20 клеток нужно провести десять попарных сравнений элементов, расположенных в верхней и левой части матрицы между собой, поскольку остальные десять являются обратными сравнениями. Их оценки должны быть обратными величинами к оценкам первых десяти. Если элемент в левой части важнее, чем в верхней, то выбираем целое положительное значение, если же наоборот, то обратную к нему величину. При необходимости можно использовать более плавные шкалы, например 10-балльную, а элементы оценивать простым сравнением между собой. Сравнение проводим попарно с правого верхнего угла относительно диагонали (в табл. 2 эти ячейки выделены темным цветом). В левую нижнюю часть матрицы заносим обратные величины. Таблица 2 Пример заполнения матрицы М1 (5Х5)
1 строка: Причина 1 имеет сильное превосходство над Причиной 3 (5), существенное превосходство над Причиной 5 (4), а также легкое превосходство над Причиной 2 и 4 (3). 2 строка: Причина 2 имеет сильное превосходство над Причиной 5 (5), легкое превосходство над Причиной 3 и 4 (3). 3 строка: Причина 3 имеет некоторое преобладание над Причиной 5 (2), а Причина 4 имеет существенное превосходство над Причиной 3 – обратная величина (1/4). 4 строка: Причина 4 имеет существенное превосходство над Причиной 5 (4). 5 строка: попарные сравнения приведены в вышерасположенных строках. Заполненная матрица М1 (табл. 2) не несет четкой информации и требует дополнительных расчетов. Для этого произведем вычисление значения вектора приоритетов - вычисление главного собственного вектора, который после нормализации становится вектором приоритетов. При вычислении оценок собственного вектора (ai) проводим расчет, состоящий из нескольких этапов:
, (1) где: ai - оценка собственного вектора для i-ой строки; - значения в матрице для i-ой строки; 1,..., j –число столбцов.
, (2) где: xi - оценка вектора приоритетов для i-ой строки; - сумма оценок собственного вектора для матрицы. По условию нормировки и в соответствии с принципом единства измерений, важно, чтобы сумма оценок векторов приоритетов была равна: . Расчеты приведены в табл. 3. Таблица 3 Расчет собственного вектора приоритетов для матрицы М1
|
Аннотация: Методические указания по выполнению курсовой работы разработаны помощь студентам, обучающимся по специальности 151031... | Государственная регистрация и учет земельных участков: методические указания по выполнению курсовой работы «Государственный учет... | ||
Методические указания содержат общие положения, организационные вопросы выполнения и защит работ, требования к оформлению курсовой... | Технологии грузовых авиаперевозок: Методические указания по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / Университет га. С.... | ||
Кадастр недвижимости и мониторинг земель: методические указания по выполнению курсовой работы «Кадастр недвижимости и мониторинг... | Рассматриваются вопросы, связанные с условиями и порядком выполнения курсовой работы. Даны общие требования к курсовой работе, выбору... | ||
Методические указания предназначены для студентов очной и заочной форм обучения по направлению 080100. 62 «Экономика» (программа... | Перед вами методические указания, охватывающие широкий круг вопросов от выбора темы до процедуры защиты курсовой работы | ||
Методические указания к выполнению контрольных и курсовых работ по направлению 40. 03. 01 Юриспруденция | Порядок выполнения курсовой работы по теме «Учёт материально-производственных запасов» |
Поиск Главная страница   Заполнение бланков   Бланки   Договоры   Документы    |