2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.)


Название2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.)
страница7/7
ТипДокументы
filling-form.ru > Туризм > Документы
1   2   3   4   5   6   7

34. IoT

Internet of Things (IoT, «интернет вещей») — концепция вычислительной сети физических предметов, оснащённых технологиями взаимодействия друг с другом и/или с окружающей средой. Концепция подразумевает исключение необходимости участия человека в производимых действиях и операциях. Интернет вещей включает в себя такие технологии как:

1) Средства идентификации — служат для однозначного определения конкретной «умной» вещи.

Для вещей, не обязательно оснащённых средствами подключения к сетям передачи данных могут применяться любые средства для авто идентификации – от штрих-кодов и Data Matrix до меток RFID (наклейка с электронной сеткой). Для вещей подключённых к глобальной сети - протокол Ipv6, позволяющий уникально определить до 300 млн. вещей на человека.

2) Средства измерения — необходимы для взаимодействия интернет-вещи с окружающим миром.

Используется широкий класс средств измерения – от элементарных датчиков до сложных интегрированных измерительных систем.

3) Средства передачи данных — подразделяются на беспроводные и проводные технологии.
* Для беспроводной передачи данных особо важную роль в построении «интернета вещей» играют такие качества, как эффективность в условиях низких скоростей, отказоустойчивость.

* Среди проводных технологий важную роль играют решения PLC (Power line communication) — технологии построения сетей передачи данных по линиям электропередач

4) Средства обработки данных — технология обработки данных зависит от объёма и сложности вычислений. Большой поток данных передаётся в центр обработки данных (с помощью облачных или туманных технологий). Небольшие данные могут обрабатываться «умной» вещью на месте.

Основная проблема интернета вещей – безопасность.

Успешная кибер-атака на интернет вещь может привести к тяжёлым последствиям – от кражи закрытой информации и шпионажа до перехвата управления и вмешательства в работу техники, способной нанести серьёзный вред человеку или окружающей среде.

История

  • 1990 Джон Ромки создал первую в мире интернет-вещь. Он подключил к сети свой тостер.

  • 1999 Термин и концепция сформулированы Кевином Эштоном на презентации Procter&Gamble

  • В 2008-2009 произошёл переход от «Интернета людей» к «Интернету вещей», т.е. количество подключённых к сети предметов превысило количество людей.

  • В последние коды вводится понятие «Интернета всего» (Internet of Everything), который расширяет понятия межмашинных коммуникаций.


35. Туманные вычисления

Туманные вычисления (fog computing) – являются развитием облачных технологий. Идея туманных вычислений состоит в том, чтобы распределить данные и сделать их фактически ближе к пользователю, устранить сетевые задержки и всевозможные препятствия, связанные с передачей данных.

Основа туманных вычислений – «капля» - вычислительный центр, находящийся ближе всего (по сетевому и географическому расположению) к устройству-отправителю данных.

Преимущества туманных вычислений:

1) Уменьшение вычислительной мощности облачных центров обработки данных

2) Уменьшение времени обработки и передачи данных.
36. Технологии 2017 – прогноз, перспективы.

— Internet of Everything (Internet of Things);

— Виртуальная реальность (дополненная реальность, VR);

— Облачные и туманные вычисления;

— 3D печать;

— Дальнейший перенос технологий в Web;

— Анализ естественной речи и рукописного текста;

— Виртуализация.

Вопрос… о словоблудстве.
37. Агентные технологии. Основные понятия, принципы, Мультиагентные системы.

В компьютерной науке интеллектуальный агент — программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени. Интеллектуальные агенты используются для содействия оператору или сбора информации. Одним из примеров заданий, выполняемых агентами, может служить задача постоянного поиска и сбора необходимой информации в Интернете. Компьютерные вирусы, боты, поисковые роботы — всё это также можно отнести к «интеллектуальным» агентам.

Всех агентов можно разделить на пять групп по типу обработки воспринимаемой информации:

  • Агенты с простым поведением.

  • Агенты с поведением, основанным на модели.

  • Целенаправленные агенты.

  • Практичные агенты.

  • Обучающиеся агенты.

Чтобы активно выполнять свои функции, интеллектуальные агенты обычно имеют иерархическую структуру, включающую много «субагентов». Интеллектуальные субагенты обрабатывают и выполняют низкоуровневые функции. Интеллектуальные агенты и субагенты составляют полную систему, которая способна выполнять сложные задачи. При этом поведение системы создаёт впечатление разумности. Существует несколько типов субагентов:

  1. Временные агенты (для принятия оперативных решений)

  2. Пространственные клиенты (для взаимодействия с реальным миром)

  3. Сенсорные агенты (обрабатывают сенсорные сигналы — к примеру агенты, работающие на основе нейросети)

  4. Обрабатывающие агенты (решают проблемы типа распознавания речи)

  5. Принимающие решение агенты

  6. Обучающие агенты (для создания структур и баз данных для остальных интеллектуальных агентов)

  7. Мировые агенты (объединяют в себе остальные классы агентов для автономного поведения)

Многоагентная (мультиагентная) система (МАС, Multi-agent system) — это система, образованная несколькими взаимодействующими интеллектуальными агентами. Многоагентные системы могут быть использованы для решения таких проблем, которые сложно или невозможно решить с помощью одного агента или монолитной системы. Примерами таких задач являются онлайн-торговля, ликвидация чрезвычайных ситуаций, и моделирование социальных структур.

В многоагентной системе агенты имеют несколько важных характеристик:

  • Автономность: агенты, хотя бы частично, независимы

  • Ограниченность представления: ни у одного из агентов нет представления о всей системе, или система слишком сложна, чтобы знание о ней имело практическое применение для агента.

  • Децентрализация: нет агентов, управляющих всей системой

Обычно в многоагентных системах исследуются программные агенты. Тем не менее, составляющими мультиагентной системы могут также быть роботы, люди или команды людей. Также, многоагентные системы могут содержать и смешанные команды.

В многоагентных системах может проявляться самоорганизация и сложное поведение даже если стратегия поведения каждого агента достаточно проста. Это лежит в основе так называемого роевого интеллекта.

Изучение многоагентных систем связано с решением проблем искусственного интеллекта. Темы для исследования в рамках МАС:

  • знания, желания и намерения (BDI),

  • кооперация и координация,

  • организация,

  • коммуникация,

  • согласование,

  • распределённое решение,

  • распределённое решение задач,

  • мультиагентное обучение

  • надёжность и устойчивость к сбоям.
1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconУсловия покупки билетов
...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconПорядок продажи и возврата билетов в автономном учреждения культуры Омской области
Омской области «Омская филармония» (далее – Филармония) и регламентируют порядок продажи и возврата входных билетов (далее билет,...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconПорядок продажи и возврата билетов в автономном учреждения культуры Омской области
Омской области «Омская филармония» (далее – Филармония) и регламентируют порядок продажи и возврата входных билетов (далее билет,...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconТехническое задание на вы п
Автоматизированная информационная система, обеспечивающая прием заявлений на выдачу и аннулирование охотничьих билетов единого федерального...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconПравила продажи, возврата билетов и посещения мероприятий спб гбук «Петербург-концерт»
«О защите прав потребителей», Уставом спб гбук «Петербург-концерт» (далее Театр) и регламентируют порядок продажи и возврата билетов...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconПроездные билеты, в соответствии с Приложением 1 к настоящему Распоряжению,...
Настоящий Порядок обращения проездных билетов (далее Порядок) определяет порядок продажи, использования и контроля проездных билетов,...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconКонцепция создания Единой системы бронирования и продажи билетов...
Согласно данных Российского автотранспортного союза, в РФ в настоящий период функционирует более специализированных программ по продаже...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconРегламент размещения электронных изданий учебно-образовательного...
Интернет, в каталоге интернет-портала “Информационная система “Единое окно доступа к образовательным ресурсам” для вузов предлагаются...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconУсловия реализации билетов
Бронирование и реализация авиационных и железнодорожных билетов производится на основании заявок от агента, с указанием всех данных,...

2. Примеры Интернет-технологий в га (система продажи и резервирования билетов, dcs (отечественные, sita) и т д.) iconКонцепция Интернет-фестиваля как система сетевых проектов для детей...
Несмотря на то, что о повсеместном использовании Internet говорить пока не приходится, все же количество школ, которым использование...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск