ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫСОТ ТОЧЕК СКЛОНА КУЙТУНСКОЙ ВПАДИНЫ СЕЛЕНГИНСКОГО СРЕДНЕГОРЬЯ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ
Коменданова Т.М.
ФГБОУ ВПО «Бурятская ГСХА им. В.Р. Филиппова», г. Улан-Удэ
Проведенные исследования представлены развернутой оценкой типичного склона, включающей целый ряд объективных параметров. Реализация такого подхода в более масштабном проявлении создает основу для построения цифровых моделей склоновых земель Куйтунской впадины, позволяя имитировать различные сценарии геоданных почвенного плодородия и состояния климата.
Ключевые слова: склон, рельеф, превышения, GPS, геоинформационные системы
Рациональное использование земельных ресурсов предполагает точную характеристику сельскохозяйственных угодий в соответствии с ландшафтно-экологическим зонированием [1,4]. Подобное достигается путем привлечения современного инструмента - ГИС пакета. В этой связи предпринята попытка создания информационной базы данных на примере типичных склоновых земель Куйтунской впадины Республики Бурятия. Такой подход связан с тем, что склоновые земли являются доминантами в пахотном фонде и отражают общую чрезвычайно разветвленную орографию региона.
Цель работы – определить высоты точек склона и создать информационную базу геоданных для построения цифровой модели типичного участка Куйтунской впадины.
Исследования проводились на склоновом участке общей площадью 775000 м2 в центральной части Куйтунской впадины в границах Тарбагатайского района Республики Бурятия в течение 2010 - 2011 гг. Объектом оценки выступал западный склон от верхней точки горы Маркина (высота 824 м) в окрестностях пади Фильшина с очень большой протяженностью, разной крутизной в нижней, средней и верхней частях. Решение задач достигалось с помощью GPS навигатора и электронного тахеометра, которые позволяют определить высоты точек с точностью до 3 метров (4 см на 100 м для «Trimble»), с элементами математического моделирования [2,5].
В результате проведенных исследований представлена развернутая оценка типичного склона, включающая целый ряд объективных параметров: состояние климата, почвенных ресурсов, крутизна склона на участках, их протяженность, характеристика которых по количественным параметрам служила основой для построения цифровой модели.
Согласно современной ландшафтно-экологической характеристике склоновых земель [4], изучаемый объект относится к сухой степи с недостаточным увлажнением (КУ 0.3…0.48), с резко континентальным климатом (КК - 509) и умерено длительно промерзающим термическим режимом. По агроэкологической группе эти земли относятся к слабоэрозионным с коэффициентом расчленения 0.5…1.0 км/км2 и преобладанием склонов с крутизной до 3° со слабой степенью развития линейной эрозии (0.25 км/км2) при наличии широкого реестра мезоформ рельефа. Диагностическим признаком пахотных земель в этой оценке является доминирование каштановых мучнисто – карбонатных почв в пахотном фонде.
Создание базы геоданных достигалось на основе прямоугольных и географических координат. Подобное построение позволило без существенных погрешностей повысить точность определения превышений в диапазоне высот 769 - 644 м по верхней (элювиальной), средней (транзитной), нижней (аккумулятивной) частях (табл.1).
Таблица 1- Прямоугольные и географические координаты склона
№
|
Высоты склона, м
|
Прямоугольные координаты, м
|
Географические координаты
|
абсцисса
|
ордината
|
широта
|
долгота
|
Элювиальная часть
|
1
|
769
|
9 362.50
|
9 266.36
|
51º 29' 07.9"
|
107º 34' 51.3"
|
2
|
760
|
9 255.58
|
9 304.90
|
51º 29' 04.4"
|
107º 34' 53.1"
|
3
|
760
|
9 206.66
|
9 409.00
|
51º 29' 02.7"
|
107º 34' 58.4"
|
Транзитная часть
|
4
|
753
|
9 024.12
|
9 320.79
|
51º 28' 56.9"
|
107º 34' 53.5"
|
5
|
754
|
9 056.13
|
9 263.64
|
51º 28' 58,0"
|
107º 34' 50.6"
|
6
|
774
|
9 082.31
|
9 216.37
|
51º 28' 58.9"
|
107º 34' 48.2"
|
7
|
724
|
8 528.95
|
9 052.35
|
51º 28' 41.2"
|
107º 34' 38.7"
|
8
|
732
|
8 731.31
|
9 000.79
|
51º 28' 47.8"
|
107º 34' 36.4"
|
9
|
732
|
8 691.38
|
9 096.85
|
51º 28' 46.4"
|
107º 34' 41.3"
|
10
|
777
|
9 167.36
|
9 083.94
|
51º 29' 01.8"
|
107º 34' 41.5"
|
11
|
716
|
8 463.96
|
8 963.84
|
51º 28' 39.2"
|
107º 34' 34.0"
|
12
|
719
|
8 450.00
|
9 006.83
|
51º 28' 38.7"
|
107º 34' 36.2"
|
Аккумулятивная часть
|
13
|
648
|
7 351.14
|
8 373.10
|
51º 28' 03.9"
|
107º 34' 01.4"
|
14
|
659
|
7 390.09
|
8 336.95
|
51º 28' 05.2"
|
107º 33' 59.6"
|
15
|
650
|
7 074.48
|
8 158.65
|
51º 27' 55.2"
|
107º 33' 49.8"
|
16
|
644
|
7 135.88
|
8 032.82
|
51º 27' 55.2"
|
107º 33' 49.8"
|
Соответственно полученным геоданным (табл. 1), выявлено, что изучаемый склон относится к мезорельефу, имеет очень большую протяженность по длине 2600 м и различную крутизну – в нижней части очень пологий, не более 2º, в средней – сильно покатый, не превышает 10°, и в верхней – слабо покатый с выпукло-вогнутой формой, 5º. При этом, максимальная высотная отметка достигает 769 м, а минимальная – 644 м. Это характеризует крайне неоднородный по высотным отметкам склон, отражая типичность по крутизне, протяженности и гипсометрии. На этой основе можно констатировать, что изучаемый участок склона имеет выпукло-вогнутую форму с разной крутизной на участках (2º-10º) и уклоном общего тренда 2.6º при значительных превышениях (до 130 м) и незначительных по горизонталям (до 10 м). Наличие последних создает основу для построения цифровой модели склона в частном проявлении, отражая в целом характеристику типичных склоновых земель Куйтунской впадины.
Детальная геопривязка склона по гипсометрическим превышениям позволяет оперативно выявить особенности мезорельефа, а в некоторых случаях – до нанорельефа. Практическое применение такого точного инструментария в характеристике склонов ранее ограничивалось визуальной констатацией превышений, топографическими картами различного масштаба [6,7], в итоге не позволяя получить точную информацию оценку склоновых земель. Отсутствие последнего приводило к неточностям, а в отдельных случаях к искажению реального положения высот участков, превышений и уклонов.
Реализация такого подхода в более масштабном проявлении создает основу для построения цифровых моделей склоновых земель Куйтункской впадины, позволяя имитировать различные сценарии геоданных почвенного плодородия и состояния климата. Практическая реализация этого позволяет значительно сократить время, повысить точность геоданных местности и прогнозировать развитие позитивных и негативных явлений.
Список использованной литературы
1. Васенев И.И. Автоматизированные системы агроэкологической оценки земель / И.И Васенев., А.В. Бузылев. – М. : Изд-во РГАУ – МСХА имени К. А. Тимирязева, 2010. – 120 с.
2. Васенев И.И. Методика агроэкологической типизации земель в агроландшафте (информационно-справочные системы оценки их ресурсного потенциала и оптимизации базовых элементов систем земледелия). – М. : Россельхозакадемия, 2004. – 80 с.
3. Волков С.Н. Землеустройство. Системы автоматизированного проектирования в землеустройстве. Т.6. – М. : Колос, 2002. – 328 с.
4. Кирюшин В. И. Агрономическое почвоведение. – М. : КолосС, 2010. – 687 с.
5. Лакин Г.Ф. Биометрия. – М.: Высшая школа, 1980. – 293 с.
6. Ральдин Б.Б. Земельный кадастр Республики Бурятия / Б.Б. Ральдин, А.А. Варламов. – Улан-Удэ : Бургиз, 1998. – 184 с.
7. Реймхе В.В. Структура почвенного покрова эродированных склонов Селенгинского среднегорья. В кн. : Эродированные почвы Сибири и пути повышения их продуктивности. – Новосибирск : Наука, 1978. – с.136 – 148.
УДК 631.53.027.2
|
