Скачать 0.63 Mb.
|
Черняк Екатерина ЛеонидовнаОбщие направления КР и ВКР: 1. Сбор, обработка, анализ и визуализация веб-данных (новостных потоков, Twitter, Википедии, блогов); 2. Методы выявления скрытых тем (latent topics): обзор и эксперименты; 3. Методы построения таксономий (в т.ч. по данным конкурса SemEval) и выявления таксономических отношений в текстах; 4. Разделение сложных слов в немецком языке на составляющие; 5. Обработка и анализ данных клинических испытаний (совместно с сотрудниками лаборатории клинической психологии и психотерапии Московского НИИ Психиатрии). 6. Проведение прикладных исследований на платформе SAS (SAS Analytics). Для выполнения работ в области автоматической обработки текстов требуется знание языка Python (или готовность его изучить) и готовность работать с англоязычными источниками. Яковлев Виктор ВадимовичСписок тем курсовых: 1. Статический анализатор для поиска ошибок в программах на языке Python 2. Регуляторные участки ДНК. Распознавание и оценка статистической значимости. Проектные темы: http://www.ami.hse.ru/stud-projects https://goo.gl/GFbhaq Яворский Ростислав ЭдуардовичВозможные темы курсовых и выпускных квалификационных работ: Социальные и семантические сети, анализ профессиональных сообществ
Системное программирование: тестирование и верификация программ
Имитационное моделирование
Темы КР и ВКР Департамент математикифакультета экономических наук 2015-2016 учебный год Список тем курсовых работ и выпускных квалификационных работ магистров направления подготовки "Прикладная математика и информатика" Контактное лицо от департамента: Колотвина Оксана Альбертовна http://www.hse.ru/org/persons/63501654 Алескеров Фуад Тагиевич1. Несравнимость для гиперотношений / Incamparability for hyperrelations В книге M.Aizerman, F.Aleskerov "Theory of Choice" были введены специальные гиперотношения и предложены модели выбора доминантного типа. Задача состоит в изучении отношений несравнимости для таких гиперотношений. Формат: КР/ВКР. Желательно прослушать курс Дискретные математические модели 2. Ациклические слабые бипорядки: свойства и представления / Acyclic binary relations - properties and representations В книге Aleskerov et al "Utility Maximization, Choice and Preference" изучены отношения слабого бипорядка. Задача состоит в исследовании подкласса этих отношений в классе ациклических и построении соответствующих представлений в виде действительнозначных функций. Формат: КР/ВКР. Желательно прослушать курс Дискретные математические модели Темы КР и ВКР |
В большой степени развитию этой дисциплины способствовало проникновение в сферу анализа данных идей, возникших в теории искусственного... | Основные исследования, которые ведутся в области искусственного интеллекта. Понятие и структура интеллектуальной системы 2 | ||
Инструкции dax вычисляются для находящегося в памяти хранилища реляционных данных, состоящего из таблиц и связей в книге PowerPivot.... | Существует ли интеллект как психическая реальность? (причины кризиса тестологических теорий интеллекта) | ||
Рик Бриггс назвал санскрит идеально пригодным языком для изучения проблем искусственного интеллекта: не утратив своей выразительности,... | Федерального закона от 21 ноября 2011 г. N 323-фз "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации" настоящим подтверждаю... | ||
Целью данной работы является изучение основных статистических методов анализа и интерпретации экспериментальных (случайных) данных... | Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры... | ||
Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры... | Методы в зависимости от типа социологических исследований подразделяются на качественные и количественные, а в зависимости от этапа... |
Поиск Главная страница   Заполнение бланков   Бланки   Договоры   Документы    |