Департамент анализа данных и искусственного интеллекта


НазваниеДепартамент анализа данных и искусственного интеллекта
страница7/14
ТипДокументы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14

Черняк Екатерина Леонидовна


 

Общие направления КР и ВКР:

 

1. Сбор, обработка, анализ и визуализация веб-данных

(новостных потоков, Twitter, Википедии, блогов);

2. Методы выявления скрытых тем (latent topics): обзор и эксперименты;

3. Методы построения таксономий (в т.ч. по данным конкурса SemEval) и выявления таксономических отношений в текстах;

4. Разделение сложных слов в немецком языке на составляющие;

5. Обработка и анализ данных клинических испытаний (совместно с сотрудниками лаборатории клинической психологии и психотерапии Московского НИИ Психиатрии). 

6. Проведение прикладных исследований на платформе SAS (SAS Analytics).

 

Для выполнения работ в области автоматической обработки текстов требуется знание языка Python (или готовность его изучить) и готовность работать с англоязычными источниками. 

 

 

 

Яковлев Виктор Вадимович


 

Список тем курсовых:

1. Статический анализатор для поиска ошибок в программах на языке Python

2. Регуляторные участки ДНК. Распознавание и оценка статистической

значимости.

 

Проектные темы:

http://www.ami.hse.ru/stud-projects

https://goo.gl/GFbhaq 

Яворский Ростислав Эдуардович


 

Возможные темы курсовых и выпускных квалификационных работ:

Социальные и семантические сети, анализ профессиональных сообществ

  • Анализ и визуализация коммуникационного графа для блога или форума.

  • Анализ и визуализация данных о научных публикациях по данной теме.

  • Анализ и визуализация ленты новостей.

  • Визуальная аналитика для агрегатора разнородных постоянно обновляемых источников информации.

  • Semantic web и его применение в разных предметных областях.

Системное программирование: тестирование и верификация программ

  • Инструменты статического анализа кода.

  • Тестирование распределенных программ и сетевых протоколов.

  • Верификация ядра операционной системы.

Имитационное моделирование

  • Построение модели для выбранной прикладной области (маркетинг, биржевая торговля, биологические системы, … ) и ее анализ.

 

Темы КР и ВКР

Департамент математики


факультета экономических наук

2015-2016 учебный год

Список тем курсовых работ и выпускных квалификационных работ магистров направления подготовки

"Прикладная математика и информатика"
Контактное лицо от департамента:

Колотвина Оксана Альбертовна

http://www.hse.ru/org/persons/63501654


Алескеров Фуад Тагиевич



1. Несравнимость для гиперотношений / Incamparability for hyperrelations
В книге M.Aizerman, F.Aleskerov "Theory of Choice" были введены специальные гиперотношения и предложены модели выбора доминантного типа. Задача состоит в изучении отношений несравнимости для таких гиперотношений.
Формат: КР/ВКР.

Желательно прослушать курс Дискретные математические модели
2. Ациклические слабые бипорядки: свойства и представления / Acyclic binary relations - properties and representations
В книге Aleskerov et al "Utility Maximization, Choice and Preference" изучены отношения слабого бипорядка. Задача состоит в исследовании подкласса этих отношений в классе ациклических и построении соответствующих представлений в виде действительнозначных функций.
Формат: КР/ВКР.

Желательно прослушать курс Дискретные математические модели



Темы КР и ВКР
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14

Похожие:

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconАктуальные проблемы кластерного анализа
В большой степени развитию этой дисциплины способствовало проникновение в сферу анализа данных идей, возникших в теории искусственного...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconЛитература: Попов «Экспертные системы»
Основные исследования, которые ведутся в области искусственного интеллекта. Понятие и структура интеллектуальной системы 2

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconВзаимодействие выражений анализа данных и многомерных выражений
Инструкции dax вычисляются для находящегося в памяти хранилища реляционных данных, состоящего из таблиц и связей в книге PowerPivot....

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconМ. А. Холодная Психология интеллекта: парадоксы исследования
Существует ли интеллект как психическая реальность? (причины кризиса тестологических теорий интеллекта)

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconСловом можно убить, Словом можно спасти, Словом можно полки За собой...
Рик Бриггс назвал санскрит идеально пригодным языком для изучения проблем искусственного интеллекта: не утратив своей выразительности,...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconИнформированное добровольное согласие на проведение искусственного...
Федерального закона от 21 ноября 2011 г. N 323-фз "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации" настоящим подтверждаю...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconЮ. Я. Кацман статистическая обработка экспериментальных данных
Целью данной работы является изучение основных статистических методов анализа и интерпретации экспериментальных (случайных) данных...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconТест структуры интеллекта (tsi) Р. Амтхауэра
Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconТест структуры интеллекта (tsi) Р. Амтхауэра Обзор
Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта icon«социология и политология»
Методы в зависимости от типа социологических исследований подразделяются на качественные и количественные, а в зависимости от этапа...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск