Департамент анализа данных и искусственного интеллекта


НазваниеДепартамент анализа данных и искусственного интеллекта
страница14/14
ТипДокументы
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14

2. Информационный анализ электрокардиосигналов.

Все знают, что по электрокардиограмме можно ставить диагнозы сердечно-сосудистых заболеваний. Профессором д.м.н. В.М.Успенским предложен новый метод диагностики, позволяющий диагностировать широкий спектр заболеваний внутренних органов по ЭКГ. Многие болезни сказываются на работе сердца задолго до проявления клинических симптомов, что позволяет использовать ЭКГ для ранней диагностики. За 15 лет применения этой технологии накоплена обучающая выборка по двадцати тысячам больных и нескольким десяткам заболеваний. Вычислительные эксперименты подтверждают, что диагностика широкого спектра заболеваний по одной ЭКГ с использованием методов машинного обучения может достигать удивительной точности. Наша научная группа занимается всесторонней статистической экспертизой этого метода диагностики и разработкой новых принципов анализа дискретизированных биомедицинских сигналов. В частности, важным направлением является применение тематического моделирования и методов компьютерной лингвистики. Фактически, речь идёт о поиске оптимальной реконструкции (восстановлении синтаксиса и семантики) языка, порождаемого протекающими в организме человека сложнейшими физиологическими процессами, и при этом несущего значимую диагностическую информацию о состоянии здоровья человека.

Основные направления исследований и разработкок:

  • Разработка методов предварительной обработки данных цифровых электрокардиографов.

  • Разработка алгоритмов машинного обучения для диагностики заболеваний внутренних органов человека по электрокардиограмме.

  • Применение методов символьной динамики (symbolic dynamics) в системах медицинской диагностики.

  • Применение тематического моделирования для классификации символьных последовательностей, получаемых в результате дискретизации био-медицинских сигналов.


Ройтберг Михаил Абрамович
1. Исследование структурных мотивов РНК: H-узлы

RNA structural motifs: H-knots

Предлагается провести сравнительный анализ H-узлов, содержащихся в экспериментально определенных пространственных структурах РНК, выявить общие закономерности их строения, а также предложить объяснение найденных закономерностей. Кроме того, предлагается изучить взаимосоответствие между H-узлами и третичными мотивами вида A-minor.

Пространственная структура РНК играет ключевую роль в различных внутриклеточных процессах, протекающих с участием РНК. При этом, в отличие от белков, типичные мотивы пространственной структуры РНК не систематизированы и, как следствие, недостаточно изучены. Прежде всего это относится к структурным мотивам, образованным с участием не Уотсон-Криковских взаимодействий (т.н. «неканонические структуры»).

=====

2. Исследование структурных мотивов РНК: тройные взаимодействия нуклеотидов

RNA structural motifs: triple interactions of nucleotides

Предлагается провести сравнительный анализ одиночных триплетов, содержащихся в экспериментально определенных пространственных структурах РНК и разработать их классификацию, являющуюся обобщением существующей классификации триплетов во внутренних петлях. Также, предлагается интегрировать полученные результаты в базу данных URS.

Пространственная структура РНК играет ключевую роль в различных внутриклеточных процессах, протекающих с участием РНК. При этом, в отличие от белков, типичные мотивы пространственной структуры РНК не систематизированы и, как следствие, недостаточно изучены. Прежде всего это относится к структурным мотивам, образованным с участием не Уотсон-Криковских взаимодействий (т.н. «неканонические структуры»).

Целью работы является выделение в известных пространственных структурах типичных (многократно встречающихся) неканонических структурных мотивов, разработка методик систематизации, классификации и поиска этих мотивов, изучение их роли в функционировании РНК, в частности, при образовании РНК-белковых контактов, изучение эволюции этих мотивов. Основным инструментарием при выполнении работы будет аннотированная общедоступная база пространственных структур РНК URS, (Universe of RNA Structures), которая доступна по адресу http://server3.lpm.org.ru/urs/), а также алгоритмы сравнительного анализа биополимеров.

=======

3. Исследование структурных мотивов РНК: стекинг оснований

RNA structural motifs: base-stacking

Предлагается детально изучить стекинг оснований в экспериментально определенных структурах РНК, в частности стекинг оснований в однонитевых участках. Предлагается верифицировать алгоритмы разметки стекинга, интегрировать разметку стекинга в базу данных URS, а также разработать функциональную классификацию стопок стекинга в однонитевых участках. Кроме того, предлагается провести отдельное исследование стекинга в двойных спиралях, образованных неканоническими спариваниями оснований.

Пространственная структура РНК играет ключевую роль в различных внутриклеточных процессах, протекающих с участием РНК. При этом, в отличие от белков, типичные мотивы пространственной структуры РНК не систематизированы и, как следствие, недостаточно изучены. Прежде всего это относится к структурным мотивам, образованным с участием не Уотсон-Криковских взаимодействий (т.н. «неканонические структуры»).

Целью работы является выделение в известных пространственных структурах типичных (многократно встречающихся) неканонических структурных мотивов, разработка методик систематизации, классификации и поиска этих мотивов, изучение их роли в функционировании РНК, в частности, при образовании РНК-белковых контактов, изучение эволюции этих мотивов. Основным инструментарием при выполнении работы будет аннотированная общедоступная база пространственных структур РНК URS, (Universe of RNA Structures), которая доступна по адресу http://server3.lpm.org.ru/urs/), а также алгоритмы сравнительного анализа биополимеров.

=======

4. Исследование структурных мотивов РНК: Мульти-петли

RNA structural motifs: Multiple Junctions

Предлагается произвести кластеризацию мульти-петель, содержащихся в экспериментально определенных структурах РНК. При кластеризации будет учитываться стекинг оснований, а также угловые конформации нуклеотидов. Такая кластеризация на данный момент отсутствует. Результаты работы будут интегрированы в базу данных URS.

Пространственная структура РНК играет ключевую роль в различных внутриклеточных процессах, протекающих с участием РНК. При этом, в отличие от белков, типичные мотивы пространственной структуры РНК не систематизированы и, как следствие, недостаточно изучены. Прежде всего это относится к структурным мотивам, образованным с участием не Уотсон-Криковских взаимодействий (т.н. «неканонические структуры»).

Целью работы является выделение в известных пространственных структурах типичных (многократно встречающихся) неканонических структурных мотивов, разработка методик систематизации, классификации и поиска этих мотивов, изучение их роли в функционировании РНК, в частности, при образовании РНК-белковых контактов, изучение эволюции этих мотивов. Основным инструментарием при выполнении работы будет аннотированная общедоступная база пространственных структур РНК URS, (Universe of RNA Structures), которая доступна по адресу http://server3.lpm.org.ru/urs/), а также алгоритмы сравнительного анализа биополимеров.

=======

5. Исследование структурных мотивов РНК: неизбыточный список структур банка PDB.

RNA structural motifs: Non-redundant PDB list

Банк экспериментально определенных структур PDB содержит значительное количество повторов. Предлагается составить неизбыточный список структур РНК. Такой список будет построен исходя из гомологичных последовательностей РНК, а также учитывая особенности их пространственных структур.

Пространственная структура РНК играет ключевую роль в различных внутриклеточных процессах, протекающих с участием РНК. При этом, в отличие от белков, типичные мотивы пространственной структуры РНК не систематизированы и, как следствие, недостаточно изучены. Прежде всего это относится к структурным мотивам, образованным с участием не Уотсон-Криковских взаимодействий (т.н. «неканонические структуры»).
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14

Похожие:

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconАктуальные проблемы кластерного анализа
В большой степени развитию этой дисциплины способствовало проникновение в сферу анализа данных идей, возникших в теории искусственного...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconЛитература: Попов «Экспертные системы»
Основные исследования, которые ведутся в области искусственного интеллекта. Понятие и структура интеллектуальной системы 2

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconВзаимодействие выражений анализа данных и многомерных выражений
Инструкции dax вычисляются для находящегося в памяти хранилища реляционных данных, состоящего из таблиц и связей в книге PowerPivot....

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconМ. А. Холодная Психология интеллекта: парадоксы исследования
Существует ли интеллект как психическая реальность? (причины кризиса тестологических теорий интеллекта)

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconСловом можно убить, Словом можно спасти, Словом можно полки За собой...
Рик Бриггс назвал санскрит идеально пригодным языком для изучения проблем искусственного интеллекта: не утратив своей выразительности,...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconИнформированное добровольное согласие на проведение искусственного...
Федерального закона от 21 ноября 2011 г. N 323-фз "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации" настоящим подтверждаю...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconЮ. Я. Кацман статистическая обработка экспериментальных данных
Целью данной работы является изучение основных статистических методов анализа и интерпретации экспериментальных (случайных) данных...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconТест структуры интеллекта (tsi) Р. Амтхауэра
Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта iconТест структуры интеллекта (tsi) Р. Амтхауэра Обзор
Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры...

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта icon«социология и политология»
Методы в зависимости от типа социологических исследований подразделяются на качественные и количественные, а в зависимости от этапа...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск