Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Скачать 0.63 Mb.

Название	Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
страница	6/14
Тип	Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14

Объедков Сергей Александрович

Список тем, не разделенный на категории (КР и ВКР)

(1) Алгоритмы построения базисов импликаций. Импликация здесь --- это выражение вида A --> B, где A и B --- подмножества признаков, интерпретируемое следующим образом: "Всякий объект, обладающий всеми признаками из A, обладает также всеми признаками из B". Базис
импликаций для массива объектно-признаковых данных --- это подмножество импликаций, справедливых для объектов этого массива, обладающее некоторыми свойствами (полнота и неизбыточность).

(2) Алгоритмы машинного обучения с запросами. Такие алгоритмы не просто используют фиксированный набор данных для обучения, но могут в процессе обучения задавать вопросы и получать на них ответы. Хороший алгоритм должен понимать, какие вопросы нужно задавать в каждый конкретный момент, чтобы процесс обучения был максимально эффективным.

Паринов Андрей Андреевич

Темы для КР:

Разработка плагинов для Trac

Исследоваеие языка Scala

Исследование ontology to access data systems

Исследование api элеторонных библиотек

Цифровая подпись и ldap системы

Разработка системы сбора данных twitter, facebook, linkedin

Исследование системы Apache Spark

Исследование системы Hadoop
Исследование MS Sharepoint

Пьяных Олег Станиславович

Олег Станиславович - преподаватель Медицинской школы при Гарвардском Университете и постоянный участник рабочей группы Международного Комитета DICOM (Индустриальный Стандарт создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений и документов обследованных пациентов).
Прикладная область - Медицинская информатика.

http://ami.hse.ru/en/news/96056728.html

http://www.droleg.com/MI

Примерные темы (направления исследований):

Алгоритмы сжатия данных с потерями (lossy) с контролируемой погрешностью. Применение для диагностического сжатия медицинских изображений.

Моделирование и выделение поверхностей в 3-мерных объемах, в реальном времени. Применение для распознавания и измерения опухолей.
Алгоритмы нелинейного удаления шума из 2-х и 3-х мерных изображений. Повышение диагностического качества медицинских данных.
Улучшение качества компьютерных томограмм (изображений полученных преобразованием Радона).
Сложно: насколько возможно восстановить 3-мерное изображение из 2-мерного рентгеновского снимка?

http://cs.hse.ru/data/2015/05/20/1097298721/HSE.MI.pdf

Строк Фёдор Владимирович

Все темы могут иметь сложность от курсовых работ (со 2 курса бакалавриата) и до магистерских диссертаций.
1. Написание утилиты для сравнения содержимого баз данных

2. Data mining и БД: разработка и реализация методов анализа данных из БД

3. Сравнительный анализ реляционной и объектно-ориентированной моделей данных

Литература:

CrowDM: the System for Collaborative Platform Data Analysis

D.I. Ignatov, A.Y. Kaminskaya, A.A. Bezzubtseva, E.L. Chernyak, K.N. Blinkin, D.R. Nedumov, O.N. Chugunova, A.V. Konstantinov, N.S. Romashkin, F.V. Strok, D.Goncharova, R.E. Yavorsky

В кн.: EEML 2012 – Experimental Economics in Machine Learning, 2012. C. 61—71

Comparing and analyzing the computational complexity of FCA algorithms A.А. Neznanov, F.V. Strok

// Proceedings of SAICSIT 2010 - Annual Research Conference of the South African Institute of Computer Scientist and Information Technologists, South Africa: ACM Press, 2010.

Comparing and analyzing the computational complexity of FCA algorithms A.А. Neznanov, F.V. Strok

// Proceedings of Annual Research Conference of the South African Institute of Computer Scientist and Information Technologists (SAICSIT 2010), 2010. C. 417—420

Consensus issues in dynamics F.V. Strok 2010.

Оценка и сравнение производительности алгоритмов анализа формальных понятий Строк Ф.В., Незнанов А.А. // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2010. Труды конференции., Москва: Физматлит, 2010.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14

Похожие:

	Актуальные проблемы кластерного анализа В большой степени развитию этой дисциплины способствовало проникновение в сферу анализа данных идей, возникших в теории искусственного...		Литература: Попов «Экспертные системы» Основные исследования, которые ведутся в области искусственного интеллекта. Понятие и структура интеллектуальной системы 2
	Взаимодействие выражений анализа данных и многомерных выражений Инструкции dax вычисляются для находящегося в памяти хранилища реляционных данных, состоящего из таблиц и связей в книге PowerPivot....		М. А. Холодная Психология интеллекта: парадоксы исследования Существует ли интеллект как психическая реальность? (причины кризиса тестологических теорий интеллекта)
	Словом можно убить, Словом можно спасти, Словом можно полки За собой... Рик Бриггс назвал санскрит идеально пригодным языком для изучения проблем искусственного интеллекта: не утратив своей выразительности,...		Информированное добровольное согласие на проведение искусственного... Федерального закона от 21 ноября 2011 г. N 323-фз "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации" настоящим подтверждаю...
	Ю. Я. Кацман статистическая обработка экспериментальных данных Целью данной работы является изучение основных статистических методов анализа и интерпретации экспериментальных (случайных) данных...		Тест структуры интеллекта (tsi) Р. Амтхауэра Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры...
	Тест структуры интеллекта (tsi) Р. Амтхауэра Обзор Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, теста структуры...		«социология и политология» Методы в зависимости от типа социологических исследований подразделяются на качественные и количественные, а в зависимости от этапа...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:

Все бланки и формы на filling-form.ru