Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики


НазваниеФедеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики
страница4/5
ТипОбзор
filling-form.ru > бланк заявлений > Обзор
1   2   3   4   5

Результаты интервьюирования


Вопрос

общая тенденция для компаний

Не устраивает в сущ. ПО

  • перегруженный интерфейс

  • отсутствие аналитики эффективности взаимоотношений с поставщиками транспортных услуг

  • отсутствие эффективного инструмента оптимизации маршрутов

  • отсутствие сохранения типовых данных

  • долгое проведение транзакций за счет дублирования данных и типовых документов

  • сотрудникам приходится постоянно переключаться между различными программными инструментами при решении одной задачи-планировании перевозки

Делается вручную

  • расчет маршрутов

  • план-фактный анализ транзакций

  • аналитика эффективности перевозчиков

  • учет дополнительных расходов на транспорт

  • распределение нагрузки на транспорт

  • поиск информации о состоянии маршрутов

  • поиск информации о законодательных изменениях, отражающихся на проведении логистических операций

Информация для визуализации на картах

  • постановления о ремонте дорог

  • информация, влияющая на цены перевозок

  • состояние дорог-особенно касается регионов

Задачи, решаемые на выходе

2 базовые задачи:

  • аналитика отношений с поставщиками транспортных услуг

  • оптимизация маршрутов

*удобный и простой графический интерфейс и интеграция с различными компонентами ИКТ логистики


На основании проанализированных данных можно сделать вывод о необходимости оптимизации решения задач, выделенных в теоретической части работы (и заявленных в стратегической карте). Мы рассмотрели опыт представителей среднего и малого бизнеса, для которых характерны такие черты, как передача части логистических операций на аутсорсинг, необходимость в высокой оборачиваемости активов и потребность в интегрированном доступном программном решении описанных выше задач.

Исходя из проведенного анализа разработаем базовые требования к функциональности создаваемой модели.

Этому посвящена третья глава.

Глава 3. Практическая часть


Разберем первую задачу-оптимизацию маршрута.

Сначала имеет смысл определить подзадачи.

  • Первая из них заключается в сборе актуальных и достоверных данных о состоянии дорог. Можно условно разделить данные на те, которые влияют на скорость доставки, качество и ценообразующие.

  1. На скорость могут повлиять:

  • необходимость перегрузки, поскольку она отнимает время на поиск местных машин, сам процесс перегрузки, документальное оформление

  • погодные условия (паводки или снегопады, или гололед)

  • данные о пробках, хотя обычно время доставки рассчитывается с запасом

  • запланированный или внеплановый ремонт дорог

  • ДТП

  • мощность двигателя автомобиля

  • ограничения по скорости на определенных трассах или участках трассы

  1. На качество доставки с точки зрения транспорта могут повлиять:

  • оптимальная загрузка бортов транспорта(особенно важный фактор при перевозе эксклюзивных товаров)

  • состояние дорог

  • безопасность маршрутов(необходимость сопровождения грузов)

  1. Ценообразующими факторами с точки зрения транспорта являются:

  • типа маршрута(линейный или циклический, или смешанный) В зависимости от этого по разному решается задача оптимизации пути. От этого зависят затраты на бензин и другие дорожные расходы.

  • платные дороги

  • дополнительные расходы на сопровождение груза экспедиторами

  • необходимость перегрузки и расходы на дополнительный транспорт

  • необходимая скорость доставки, влияющая на выбор поставщиков и тарифов

  • средства мониторинга (таблица с более подробным описанием приведена ниже)


Таблица 2

Средства мониторинга доставки груза

Средство мониторинга

Содержание, функции, характеристики

Спутниковая система

Обеспечение глобальной связи, навигации и позиционирования (GPS),

Глобальное диспетчерское управление транспортом. Технология FMS (Fleet Management System) - управление парком.

Сотовая сеть

Обеспечение мобильной голосовой связи локального уровня (GSM).Передача сообщений и данных. Роуминг в глобальные системы GPS.

Интернет

Видеомониторинг, уведомления, мониторинг в режиме запросов о состоянии

Индивидуальный разовый индикатор

Специальные наклейки-ярлыки разового использования для контроля состояния объекта по воздействию: температуры, динамической нагрузки, положение(наклон/переворот)

Бортовой прибор

Бортовой компьютер. Цифровой тахограф для контроля режимов труда и отдыха экипажа, авторизации и автоматической записи маршрутной информации от датчиков и системы позиционирования

Радиоэлектронные и оптические средства и технологии идентификации

Пассивные и активные (интеллектуальные) радиометки (RDIF-технологии) и устройства для их считывания и обработки информации. Используются в системах оперативного управления складированием и перемещением товаров.


[Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2013 г.) стр. 391]

Использование данных технологий непосредственно влияют на тарифы

транспортных компаний.

Формирование функциональных требований

Требования разрабатываемой модели приложения относительно первой задачи сводится к:

  • отражению данной информации на картах с возможностью настройки в режиме личного кабинета(отключение отражения ненужной компании информации)

  • превращению данной информации в ограничения для гео-информационных систем.

Рассмотрим вторую задачу- оптимизации выбора поставщиков транспортных услуг.

Необходимо разработать настраиваемый алгоритм, который будет ранжировать перевозчиков по качеству их услуг и по цене.

Представим, что разные клиенты нуждаются в разном уровне сервиса. Например, для региональной сети магазинов одежды точки, расположенные в городе А. более проходимы и прибыльны, а в городе Б. наоборот. Для первого города понадобится более мобильное снабжение. Компания должна быть уверена, что поставки придут вовремя и ,соответственно, выберет перевозчика, у которого наименьшая вероятность опоздания или срыва сделки. На городе Б наоборот можно по сравнению с первым городом сэкономить.

Второй пример-это сеть, занимающаяся косметикой. Элитный товар должен быть доставлен точно в срок в отличном состоянии. Тут тоже имеет смысл выбирать перевозчика с более качественным и широким сервисом-например, необходима услуга трекинга. Также важно учитывать политику безопасности компании, возможность прихода сторонних водителей. Компания может быть стабильной, однако новый водитель может оказаться мошенником и угнать машину на огромную сумму денег.

Значит, необходимо в дополнительных соглашениях указывать предпочтение работы с постоянными водителями.

В случае с торговлей сравнительно дешевым или не хрупким товаром можно выбирать оптимального по цене перевозчика. Ниже приведен набор возможных критериев оценки качества работы перевозчиков.

Таблица 3

Возможные критерии оценки качества работы перевозчиков

Критерий

Ранг

Надежность времени доставки(транзита)

1

Тарифы (затраты) транспортировки от двери до двери

2

Общее время транзита (от двери до двери)

3

Готовность перевозчика к переговорам об изменении тарифа

4

Финансовая стабильность перевозчика

5

Наличие дополнительного оборудования (по грузопереработке)

6

Частота сервиса

7

Наличие дополнительных услуг по комплектации и доставке груза

8

Потери и хищение груза(сохранность груза)

9

Экспедирование отправок

10

Квалификация персонала

11

Отслеживание отправок

12

Готовность перевозчика к переговорам об изменении сервиса

13

Гибкость схем маршрутизации перевозок

14

Сервис на линии

15

Процедура заявки (заказа транспортировки)

16

Качество организации продаж транспортных услуг

17

Наличие специального оборудования

18

[Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2008 г.) стр. 400]

Функциональные требования относительно второй задачи сводятся к созданию эвристического алгоритма, способного ранжировать перевозчиков по заданным критериям и выдавать на выходе при заполнении данных о предстоящей транзакции предпочтительную компанию (с учетом долгосрочности отношений компании-клиента и транспортной компании, системы скидок, видом груза)

Алгоритм отбора перевозчика может быть следующим:



Рисунок 8. Возможный алгоритм выбора перевозчика.

[Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2008 г.) стр. 406]

Пример :

Представим, что для компании важны следующие критерии, и он оценивает по ним 3 компании: TNT/UPS/DHL

Таблица 4

Пример оценки перевозчиков по заданным критериям

Критерий

Вес

Оценка компании TNT

Рейтинг TNT

Оценка

UPS

Рейтинг UPS

Оценка DHL

Рейтинг DHL

Сроки доставки

0,35

3

1,05

3

1,05

2

0,7

Сохранность груза во время доставки

0,25

3

0,75

3

0,75

3

0,75

Тариф на перевозку

0,2

2

0,4

3

0,6

2

0,4

Возможность отслеживания процесса доставки

0,15

3

0,45

3

0,45

3

0,45

Размер стандартного страхового возмещения

0,05

3

0,15

2

0,1

3

0,15

Суммарный рейтинг




14

2,8

14

2,95

13

2,45

[Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2008 г.) стр 411]

Необходимо объединить решения данных задач в одно приложение, потенциальный сеанс работы с которым следующим образом:

Пользователь планирует осуществить снабжение одной из сетевых точек(по сути осуществить доставку). Он заходит в приложение и заполняет карточку перевозимого груза. Указывает тип груза, его размер, типа загрузки(паллеты, например). Если эти данные являются типовым, предлагается выбрать одну из типовых транзакций с и заполнить карточку автоматически. Затем пользователь вводит данные о маршруте: откуда и куда нужно отвезти груз.

С учетом особенностей дороги, включая

  • тариф, если она платная

  • физическое состояние

  • пункты перегрузки

  • данные о пробках

и с учетом особенностей груза

  • например, груз элитный

а также с учетом хранимых данных о перевозчиках пользователю предлагается оптимизированный маршрут и несколько компаний-перевозчиков по максимально подходящей суммарной оценке в рейтинге. Также предлагается автоматически рассчитанное число машин с примерной оценкой стоимости перевозки, учитывая тарифные планы компаний и особенности маршрута.

Функциональность сводится к следующему перечню:

  • Расчет маршрутного времени

  • Оптимизация маршрута

  • Предложение альтернативных маршрутов

  • Визуализация важной с точки зрения оптимизации маршрута информации на картах (разновидности информации описаны в предыдущих главах)

  • Использование данной информации в качестве ограничений при расчете параметров маршрута, в первую очередь: стоимости и времени перевозки

  • Ранжирование поставщиков транспортных услуг по заданным критериям, и предложение их пользователю при планировании перевозки, исходя из выше описанных параметров (типа груза, тип клиента, тарифные соглашения)

  • Хранение типовых данных с целью минимизировать дублирование информации при совершении типовых транзакций

  • План-фактный анализ и визуализация отклонений от планируемых параметров перевозки

  • Анализ эффективности взаимодействия с поставщиками транспортных услуг

  • Учет дополнительных расходов на транспорт

  • Интеграция с гео-информационными системами, офисными приложениями, ERP-системами

  • Решение проблем выбора пути и перевозчика в рамках одной системы

Акторы системы:

  • сотрудники отдела логистики фокусных компаний

  • диспетчер, который заносит информацию в систему

Разрабатываемая модель должна поддерживать логистов на следующих этапах:



Рисунок 9. Поддержка логистов в управлении перевозками в рамках разрабатываемой модели(на каких этапах)
1   2   3   4   5

Похожие:

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconФедеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального...
Идентификация бизнес-процессов ООО «Газпром информ» и описание модели. 20

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconНациональный исследовательский университет «высшая школа экономики» Факультет права
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconНациональный исследовательский университет «высшая школа экономики» Факультет права
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconПравила приема в федеральное государственное автономное образовательное...
«Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» для поступающих на обучение по образовательным программам высшего...

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconПравила приема в нижегородский филиал федерального государственного...
Правила приема в федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный...

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconВ. В. Башева об утверждении Правил приема в федеральное государственное...
«Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» для поступающих на обучение по образовательным программам высшего...

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconПравила приема в федеральное государственное автономное образовательное...
Ледовательский университет «высшая школа экономики» для обучения по основным образовательным программам подготовки бакалавров по...

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconОтчет о выполнении работ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский...

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconОтчет о выполнении работ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский...

Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Факультет бизнес-информатики iconОтчет о выполнении работ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск