Скачать 0.6 Mb.
|
Лекция №3Тема: «Статистические показатели в экономическом анализе».
1 вопрос Экономико-статистические показатели содержат количественную характеристику тех или иных свойств экономических явлений. Статистические показатели - это величины, адекватно характеризующие отображаемое явление в конкретных условиях времени и места. В этом определении, прежде всего, охарактеризована учетная функция Плановые показатели, осуществляя директивную функцию, призваны ориентировать руководителей и работников предприятий на выполнение поставленных задач. Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени. Виды абсолютных величин:
Формы учета абсолютных величин:
Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета: Кпересчета = фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество) Пример Найти условно-натуральную величину: Допустим мы производим тетради:
Решение: Задаем эталон — 12 листов. Считаем коэффициент пересчета:
Ответ: Условно натуральная величина = 1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов
2 вопрос Хотя абсолютные величины играют важную роль в практической и познавательной деятельности человека, анализ фактов обязательно приводит к необходимости различного рода сопоставлений. И тогда абсолютные показатели, характеризующие те или иные изучаемые явления, рассматриваются не только самостоятельно, но и в сравнении с другим показателем, который принимается за масштаб оценки или иначе за базу сравнения. Относительные величины представляют собой результат деления двух абсолютных величин, и характеризуют их количественное соотношение или это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин. Относительная величина = сравниваемая величина / базис Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой. Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения. Числитель - сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной. Знаменатель называют базой сравнения или основанием сравнения. Если основание принимается за единицу, то относительная величина выражается в виде коэффициента и показывает, во сколько раз сравниваемый относительный показатель больше базисного или какую долю от базисной она составляет. Если база равна 100, то относительная величина выражается в процентах (%), если 1000 - в промилле (%о), если 10000 - в продецимилле. Относительные величины могут быть выражены:
Например, показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.
Виды относительных статистических величин:
ОВД = Текущий показатель / Предшествующий или базисный показатель*100% Базисный период – характеризует явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный период принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой. Пример: В 2011 году число иностранных граждан из Германии составила 23 500 чел., в 2012 году 25 700 чел. Определить темп роста. Решение: ОВД = (25 700 / 23 500) * 100% = 108,44% - 100% = 8,44%
ОВПЗ = плановый уровень на будущий период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода * 100% Пример: В 2011 году численность персонала в отеле составила 120 чел., в 2012 году планировалось сокращение персонала до 100 чел. Решение: ОВПЗ = (100 / 120) * 100% = 83,3 – 100% = - 16,7% Предприятие планировало сокращение численности персонала на 16,7%
ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода Пример: В 2011 году численность персонала в отеле составила 120 чел., в 2012 году планировалось сокращение персонала до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел. Решение: ОВВП = (130/100)*100% = 130% - 100% = 30% Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%. Между относит. велич. план/зад. и отсноит. велич. вып./плана существует взаимосвязь выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗ Пример: Предприятие планировало снизить себестоимость оказываемых услуг на 6%. Фактическое снижение по сравнению с прошлым годом составило 4%. Как был выполнен план по снижению себестоимости? Решение: ОВД = (96 / 100) * 100% = 96% - 100% = - 4%; ОВПЗ = (94 / 100) * 100% = 94% - 100% = - 6%; ОВВП = 96% / 94% = 102,1% – 100% = -2,1% План по снижению себестоимости не выполнен, т.к. фактический уровень превысил запланированный на 2,1%. Пример: Определить индекс планового задания и выполнения плана, если выручка торговой фирмы в отчетном году составила 22 млн. р. На следующий год выручка планировалась в размере 27 млн. р., а фактически получено 29 млн. р. Решение: ОВВП = ОВПЗ =
ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом Пример: В отеле работают 50 менеджеров чистоты, 4 курьера, 10 менеджеров, 2 администратора. Всего: 66 человек. Решение: Доля курьеров = (4/66) * 100% = 6% Удельный вес менеджеров чистоты = (50/66) * 100% = 75,7% Удельный вес менеджеров = (10/66) * 100% = 15% ОВС администраторов = (2/66) * 100% = 3%
ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения Пример: В 2011 году в России насчитывалось 68,6 млн. мужчин и 77,7 млн. женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходится (77,7/66,8)*1000=1133 женщины. Пример: На предприятии работают 100 менеджеров, 20 курьеров. Решение: ОВК = (100/20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.
Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятий отрасли. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (или меньше) другой.
В их числе можно назвать показатели жизненного уровня населения, к которым относятся показатели потребления продуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 человек населения; обеспеченности населения жильем и т.д. Итак, относительные величины - один их важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем, для полной характеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков. 3 вопрос Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака в конкретных условиях, месте и времени. Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Средние величины применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий (объединений), фирм, банков и других хозяйственных единиц; средние используются при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов. Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельных единиц совокупности. Основным условием научного использования средней величины является качественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя. Изменение отдельных значений характеризуют показатели вариации. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием различных факторов. Для характеристики изменения признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них – размах вариации. Размах вариации (R) - это разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями. R = xmax - xmin Для того чтобы дать обобщенную характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности. Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих значений. Порядок расчета среднего линейного отклонения:
x = ∑xi / n Пример: За 2 месяца средняя заработная плата по двум предприятиям определяется по средней арифметической простой, так как веса (f) отсутствуют или равны. x = 5186 + 5757 / 2 = 5472руб.
x = ∑ xifi / ∑fi где, xi – i-й вариант осредняемого признака. fi – вес i-го варианта. Пример: За январь мы располагаем данными о средней заработной плате и численности работников, т.е. нам известен знаменатель исходного соотношения, но неизвестен его числитель. Однако фонд заработной платы можно получить умножением средней з/п на численность работников. 4900 * 450 + 5400*600 / 450+600 = 5186 руб.
Пример: За февраль мы имеем только данные о средней заработной плате и фонде оплаты труда, т.е., нам известен числитель исходного соотношения, но неизвестен знаменатель. Численность работников по каждому предприятии можно получить делением фонда оплаты труда на среднюю заработную плату. Средняя з/п в целом и по 2–м предприятиям рассчитывается: |
Статистическое наблюдение это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни,... | Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации | ||
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации | Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации | ||
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,... | Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,... | ||
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,... | Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,... | ||
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,... | Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,... |
Поиск Главная страница   Заполнение бланков   Бланки   Договоры   Документы    |