«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме»


Название«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме»
страница3/5
ТипЛекция
filling-form.ru > Туризм > Лекция
1   2   3   4   5



Лекция №3



Тема: «Статистические показатели в экономическом анализе».


  1. Абсолютные статистические величины

  2. Относительные величины

  3. Средние величины


1 вопрос

Экономико-статистические показатели содержат количественную характеристику тех или иных свойств экономических явлений.

Статистические показатели - это величины, адекватно характеризую­щие отображаемое явление в конкретных условиях времени и места.

В этом определении, прежде всего, охарактеризована учетная функция

Плановые показатели, осуществляя директивную функцию, призваны ори­ентировать руководителей и работников предприятий на выполнение по­ставленных задач.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

  • Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности.

  • Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность.

Формы учета абсолютных величин:

  • Натуральный — физические единицы (штук, человек)

  • Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента, также используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:
Кпересчета = фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

Пример

Найти условно-натуральную величину:

Допустим мы производим тетради:

  • по 12 листов — 1000 шт;

  • по 24 листа — 200 шт;

  • по 48 листов — 50 шт;

  • по 96 листов — 100 шт.

Решение:



Задаем эталон — 12 листов. Считаем коэффициент пересчета:

  • 12/12=1

  • 24/12=2

  • 48/12=4

  • 96/12=8

Ответ: Условно натуральная величина = 1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

  • Стоимостной учет — денежные единицы


2 вопрос

Хотя абсолютные величины играют важную роль в практической и познава­тельной деятельности человека, анализ фактов обязательно приводит к необ­ходимости различного рода сопоставлений. И тогда абсолютные показатели, характеризующие те или иные изучаемые явления, рассматриваются не только самостоятельно, но и в сравнении с другим показателем, который принимается за масштаб оценки или иначе за базу сравнения.

Относительные величины представляют собой результат деления двух абсолютных величин, и характеризуют их количественное соотношение или это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.

Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

Числитель - сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной. Знаменатель называют базой сравнения или основанием сравнения. Если основание принимается за единицу, то относительная величина выражается в виде коэффициента и показывает, во сколько раз сравниваемый относительный показатель больше базисного или какую долю от базисной она составляет. Если база равна 100, то относительная величина выражается в процентах (%), если 1000 - в промилле (%о), если 10000 - в продецимилле.

Относительные величины могут быть выражены:

  • в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1

  • в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100

  • в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис)*1000

Например, показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.

  • в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000


Виды относительных статистических величин:


  1. Относительные величины динамики - характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом. Этот вид определяется целью исследования. Относительные величины динамики называются темпами роста и прироста.


ОВД = Текущий показатель / Предшествующий или базисный показатель*100%
Базисный период – характеризует явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный период принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой.
Пример:

В 2011 году число иностранных граждан из Германии составила 23 500 чел., в 2012 году 25 700 чел. Определить темп роста.

Решение:

ОВД = (25 700 / 23 500) * 100% = 108,44% - 100% = 8,44%


  1. Относительная величина планового задания представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде. Характеризует перспективу развития.


ОВПЗ = плановый уровень на будущий период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода * 100%
Пример:

В 2011 году численность персонала в отеле составила 120 чел., в 2012 году планировалось сокращение персонала до 100 чел.

Решение:

ОВПЗ = (100 / 120) * 100% = 83,3 – 100% = - 16,7%

Предприятие планировало сокращение численности персонала на 16,7%


  1. Относитель­ные величины выполнения плана – характеризует степень реализации плана.


ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода
Пример:

В 2011 году численность персонала в отеле составила 120 чел., в 2012 году планировалось сокращение персонала до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел.

Решение:

ОВВП = (130/100)*100% = 130% - 100% = 30%

Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.


Между относит. велич. план/зад. и отсноит. велич. вып./плана существует взаимосвязь выраженная в формуле:

ОВВП = ОВД / ОВПЗ
Пример:

Предприятие планировало снизить себестоимость оказываемых услуг на 6%. Фактическое снижение по сравнению с прошлым годом составило 4%. Как был выполнен план по снижению себестоимости?

Решение:

ОВД = (96 / 100) * 100% = 96% - 100% = - 4%;

ОВПЗ = (94 / 100) * 100% = 94% - 100% = - 6%;

ОВВП = 96% / 94% = 102,1% – 100% = -2,1%

План по снижению себестоимости не выполнен, т.к. фактический уровень превысил запланированный на 2,1%.
Пример:

Определить индекс планового задания и выполнения плана, если выручка торговой фирмы в отчетном году составила 22 млн. р. На следующий год выручка планировалась в размере 27 млн. р., а фактически получено 29 млн. р.

Решение:

ОВВП =

ОВПЗ =


  1. Относительная вели­чина структуры – характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. (Часто называют – удельный вес или доля).


ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом
Пример:

В отеле работают 50 менеджеров чистоты, 4 курьера, 10 менеджеров, 2 администратора. Всего: 66 человек.

Решение:

Доля курьеров = (4/66) * 100% = 6%

Удельный вес менеджеров чистоты = (50/66) * 100% = 75,7%

Удельный вес менеджеров = (10/66) * 100% = 15%

ОВС администраторов = (2/66) * 100% = 3%



  1. относительные величины координации – представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической или социальной (любой другой) точки зрения. Т.е., этот показатель показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой (базисной) части.


ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения
Пример:

В 2011 году в России насчитывалось 68,6 млн. мужчин и 77,7 млн. женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходится (77,7/66,8)*1000=1133 женщины.
Пример:

На предприятии работают 100 менеджеров, 20 курьеров.

Решение:

ОВК = (100/20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.


  1. Относительные ве­личины наглядности - отражают результаты сопос­тавления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же пе­риоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям.

Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятель­ности отдельных предприятий отрасли. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравнивае­мых величин больше (или меньше) другой.


  1. Относительные величины интенсивности - отношение между разноименными абсолютными величинами.

В их числе можно назвать показатели жизненного уровня населения, к ко­торым относятся показатели потребления продуктов питания и непродоволь­ственных товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 человек населения; обеспе­ченности населения жильем и т.д.
Итак, относительные величины - один их важнейших способов обобщения и анализа статистической информации.

Цели и направления исследования оп­ределяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем, для полной ха­рактеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система от­носительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков.
3 вопрос

Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака в конкретных условиях, месте и времени.

Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку.

Средние величины применяются для оценки достигнутого уровня изучаемо­го показателя, при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий (объединений), фирм, банков и других хозяйственных единиц; средние используются при выявлении взаи­мосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов.

Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельных единиц совокупности. Основным условием научного использования средней величины является ка­чественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя.

Изменение отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием различных факторов. Для характеристики изменения признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них – размах вариации.
Размах вариации (R) - это разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями.

R = xmax - xmin
Для того чтобы дать обобщенную характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих значений.

Порядок расчета среднего линейного отклонения:

    1. Средняя арифметическая простая:


x = ∑xi / n
Пример:

За 2 месяца средняя заработная плата по двум предприятиям определяется по средней арифметической простой, так как веса (f) отсутствуют или равны.



x = 5186 + 5757 / 2 = 5472руб.

    1. Средняя арифметическая взвешенная:


x = ∑ xifi / ∑fi

где, xi i-й вариант осредняемого признака.

fi – вес i-го варианта.
Пример: За январь мы располагаем данными о средней заработной плате и численности работников, т.е. нам известен знаменатель исходного соотношения, но неизвестен его числитель. Однако фонд заработной платы можно получить умножением средней з/п на численность работников.
4900 * 450 + 5400*600 / 450+600 = 5186 руб.


    1. Средняя гармоническая взвешенная:



Пример:

За февраль мы имеем только данные о средней заработной плате и фонде оплаты труда, т.е., нам известен числитель исходного соотношения, но неизвестен знаменатель. Численность работников по каждому предприятии можно получить делением фонда оплаты труда на среднюю заработную плату. Средняя з/п в целом и по 2–м предприятиям рассчитывается:

1   2   3   4   5

Похожие:

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconСтатистическое наблюдение статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни,...

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconЕдеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconФедеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconФедеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconФедеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,...

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconЕдеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,...

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconЕдеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,...

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconЕдеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,...

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconЕдеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,...

«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме» iconЕдеральное статистическое наблюдение
Нарушение порядка представления статистической информации, а равно представление недостоверной статистической информации влечет ответственность,...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:


Все бланки и формы на filling-form.ru




При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
filling-form.ru

Поиск