«Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение в туризме»

Лекция №1

1. 
   Предмет статистики
   
2. 
   Место статистики в системе наук и управлении
   
3. 
   Основные понятия статистики
   
4. 
   Статистическая методология
   
5. 
   Статистическое наблюдение
   
6. 
   Формы, виды и способы статистического наблюдения
   
7. 
   Контроль материалов наблюдения
   

• 
  массовые общественные явлений при помощи статистических показателей (количество произведенной продукции разнообразных видов за определен­ный период времени, численность населения и т.д.)
  
• 
  количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
  
• 
  количественные связи между общественными явлениями с помощью спе­циальной методологии.
  

• 
  отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обра­ботку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое раз­витие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий;
  
• 
  отрасль общественных наук, занимающаяся разработкой теоретических
  

• 
  совокупность статистических данных, представленных в отчетности пред­приятий, организаций, отраслей экономик, а также публикуемые в сбор­никах, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.
  

1. 
   Статистическая совокупность - совокупность социально экономических объектов или явлений общественной жизни, общей связью, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от дру­га отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными и разнородными.
   

2. 
   Единица совокупности - первичный элемент статистической совокуп­ности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
   
3. 
   Признак - качественная особенность единицы совокупности. По харак­теру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки мож­но разделить на две группы:
   

• 
  признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (воз­раст, стаж работы, количество детей и т.д.);
  
• 
  признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются свои содержа­нием.
  

4. 
   Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления. Статистические показатели подразделяются на:
   

• 
  учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления.
  
• 
  аналитические показатели используются для характеристики особенно­стей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.
  

5. 
   Система статистических показателей - это совокупность статисти­ческих показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно су­ществуют между явлениями.
   

• 
  понимание сущности изучаемого объекта или процесса;
  
• 
  знание законов развития;
  
• 
  знание особенностей конкретной обстановки.
  

• 
  обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полу­ченными в статистическом исследовании;
  
• 
  дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллю­страции их теоретических положений.
  

• 
  аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой);
  
• 
  гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).
  

1. 
   Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого полу­чают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Например, при переписи населения регистрируются заранее обу­словленные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исход­ный материал для статистических обобщений, для получения объектив­ных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния слу­чайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта.
   
2. 
   Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет ито­гов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результа­тов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность вы­делить из состава всех случаев единицы разного качества, показать осо­бенности явлений, развивающихся в разных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделен­ным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений. Эта ступень работы носит название сводки. Например, первичная информация, полученная при пе­реписи населения, подразделяется на социальные группы, группы по полу, возрасту и т.д.; по каждой выделенной группе подсчитывается численность.
   
3. 
   Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающим особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаи­мосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа ис­следования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задача­ми и особенностями первичной информации.
   

1. 
   преднамеренные (злостные) – эти ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя, они могут грубо искажать действительное положе­ние. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля,
   
2. 
   непреднамеренные.
   

• 
  случайные - чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной из за­дач наблюдения является исключение таких ошибок. В целях контроля про­грамма может предусматривать использование опознавательных признаков. Они образуют адресную часть и содержат, например, фамилию, имя и отче­ство, адрес и т.п. В случае обнаружения ошибки эти признаки позволяют обратиться к источнику информации и исправить ошибку. Возможно включение в программу контрольных вопросов. Они позволяют, например, уточнить возраст по году рождения или выполнить логический контроль данных.
  
• 
  систематические – эти ошибки возникают в самых различ­ных ситуациях, например, при округлении признака в большую или мень­шую сторону. Или при изучении бюджетов семей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки и соответствии с особенностями явлений и процессов.,
  
• 
  репрезентативности (представительности) – эти ошибки свойственны только выборочному наблюдению. Они показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность. Они возникают вследст­вие того, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой сово­купности, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности. Достоверность статистических данных обеспечивается различными способа­ми. К ним относятся: рациональная разработка программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей: систематический кон­троль и проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров и т.д.