Обеспечение экологичности предприятий автосервиса
Скачать 1.49 Mb.
|
| Глава 5. Пути повышения экологичности объектов автосервиса Экологичность предприятий автосервиса определяется внешними (международными, государственными, отраслевыми требованиями) и внутренними факторами (административными документами и требованиями; используемыми устройствами, инструментами, оборудованием, материалами, технологией). Экологическое состояние оценивается в соответствии с ГОСТом (ГОСТ Р ИСО 14015–2007 Экологический менеджмент. Экологическая оценка участков организаций проводится лицензированными лабораториями. Экологический аудит – независимая оценка соблюдения объектом хозяйственной и иной деятельности, нормативно-правовых требований в области охраны окружающей среды и подготовка рекомендаций в области экологической деятельности. Валидация – подтверждение-деятельность по результатам которой эксперт определяет, что информация надёжна, достаточна и соответствует целям оценки. Пути повышения экологичности предприятий автосервиса можно разделить на составляющие 1) усовершенствование организационных мер и технологий, которые используются на данном этапе 2) прогнозируемые экологические изменения (положительные и отрицательные). Усовершенствование организационных мер и технологий, которые используются на данном этапе, включает несколько аспектов. Это использование экспресс методов анализа, мониторинг, работа с базой нормативной документации и внедрение новых технологий, планирование расхода материалов. Рассмотрим взаимосвязь между материальными потребностями предприятия и экологией. Экологичность, экономические показатели часто взаимосвязаны и зависят от правильного определения потребности в материалах. Это достигается разделением потребности по уровням: 1-й уровень – на отдалённое будущее; 2-й уровень на год; 3-й уровень оперативное определение потребления материалов. Алгоритм определения потребности 1. Прогноз спроса. 2. Анализ заказов. 3. Банк заказов (поквартально). Модели потребности в материалах: (схма 49) – движение материалов. Выявление тенденции развития потребления (рисунок 5), выявление модели потребления (рисунок 6).  Рисунок 5 – Выявление тенденции развития потребления    Постоянное Увеличивающееся Сезонное Рисунок 6 – Выявление модели потребления Выбор метода определения потребности: аппроксимация среднего значения; экспоненциальное сложение; регрессионный анализ. Оценка адекватности модели: F=  .Прогноз оценки потребности в материальных ресурсах (рисунок 7).  ПотреблениеМарт Апрель Май Дни месяца Рисунок 7 – Мониторинг расхода материалов Стохастические методы потребности в ресурсах на примере ГСМ представлены на рисунке 8. Определение оптимальных величин запасов осуществляется на основе прогноза потребности в материалах. Важен момент подачи заказа, оптимальные количества партий поставок.  Рисунок 8 – Потребность ГСМ Эффективность управления запасами: – в сфере снабжения; – в сфере производства; – в сфере сбыта. На любом этапе движения материала имеет место потеря его качественного или количественного показателя, а это потеря ресурса, ущерб предприятия. Из прогнозируемых положительных экологические изменений, можно привести такой пример как увеличение использования бескамерных шин. Это ликвидирует целый ряд технологических операций, тем самым исключается несколько экологических и экономических вопросов. Используемое оборудование, материалы, инструменты автосервиса зависят от материалов, конструкции автомобилей. По мере изменения материалов, изменяются технологии и инструментальная база автосервиса. Однако, экологические аспекты, связанные с горюче-смазочными материалами, видимо ещё продолжительное время будут оставаться на первом месте, поскольку применение альтернативных источников энергии находится в стадии разработок. Например, в литературе широко представлены результаты исследований и внедрения в практику автомобилей на биотопливе; электромобили. Меньше данных о влиянии природы наноразмерного металлического горючего на энергетические характеристики горения высокоэнергетических материалов (ВЭМ). Исследованы ВЭМ на основе перхлората аммония (ПХА) дисперсностью 165–315 мкм, горючего-связующего СКДМ-80. в качестве металлического горючего вводились нанопорошки Al, Cu, Ni, Fe, Zn, T, W (дисперсность 0,1–0,2 мкм), а также смеси, содержание металлическое горючее во всех системах в концентрации 16 масс. %. Все рассматриваемые системы характеризуются значением коэффициента избытка окислителя 0,43. Представлена рецептура исследованных систем. Эксперименты по определению скорости горения проводились на открытом воздухе. Сжигались образцы цилиндрической формы, высотой 25–30 мм, диаметром 10–12 мм. Кроме того, в работе, с помощью программы термодинамического расчета АСТРА, проведен расчет основных энергетических характеристик – удельного импульса (Iуд) и температуры (Т). Установлено, что все рассмотренные металлические горючие приводят к росту скорости горения безметальной системы. Возрастание эффективности металлического горючего наблюдается в ряду: W→Ni→ (Cu+Al, Fe, Zn+Al) →Cu→ (Zn, Ti) → (Ni+Al, W+Al) →Fe+Al, Al. По данным термодинамического расчета для всех металлизированных систем значения Т выше, чем для безметальной систем, при этом самые высокие значения для системы с наноалюминием. Системы с нанопорошками Cu, Ni, Fe, Zn, W характеризуются существенно более низкими значениями расчетных параметров. В то же время необходимо отметить достаточно высокие энергетические характеристики системы с нанопорошком Тi. Из исследованных смешанных композиций максимальные результаты достигнуты с применением металлического горючего Тi-Al. С экологической точки зрения для применения ВЭМ необходимо рассмотреть вопрос об утилизации отработанных металл содержащих отходов, умалчивать проблему нельзя. Примером может служить печальный опыт использования тетраэтилсвинца как антидетонарной присадки в бензинах. Практическая работа № 6. Определение воды в нефтепродуктах дистилляцией Цель: освоение метода определения объёмной доли воды от 0 до 25 % в нефтепродуктах, гудронах и битуминозных материалах (далее нефтепродуктах). Реактивы: нефтяной дистиллят, лёгкие растворители (CCl4, гексан, октан). Нормативная документация: ГОСТ Р 51946-2002 от 9 октября 2002 г, № 347. Теоретическая часть Сущность метода в нагревании нефтепродукта с нерастворимым в воде растворителем – носителем (уат-спирит, изооктан чистота 95 % и выше). Подбирают растворитель, 5 % которого выкипает в интервале 90–100С и 90 % (проценты можно использовать как по массе так и по объёму) при температуре ниже 210С. Вода непрерывно собирается в ловушке (рисунок 9), нагреватель – газовая или электрический горелка. Можно использовать аппарат с металлическим сосудом для перегонки. Ход работы В колбу помещают 100 мл обезвоженного ксилола (или другого растворителя). Точно взвешивают 10–15 г (точность до 0,001 г) нефтепродукта. Нагревают перегонный сосуд, регулируя скорость кипения таким образом, чтобы конденсат дистиллята стекал из холодильника со скоростью 2–5 капель в секунду. Перегонку продолжают до тех пор, пока в течение 5 мин не будет изменяться объём воды, которая конденсируется в приёмнике. Холостой опыт проводят, перегоняя растворитель без добавления исследуемого образца.   Рисунок 9 – Установка для отделения воды дистилляцией Расчёт Массовую долю воды определяю по формуле: ω%=   ,где Vб – объём воды в ловушке, см3; Vx – объём воды, в холостом опыте, см3; m – масса образца, г; p – плотность воды при данной температуре, см3. Объёмную долю определяют по формуле: ω%=  ,где Vб – объём воды в ловушке, см3; Vx – объём воды, в холостом опыте, см3; V1 – объём образца, см3. Полученные данные вносят в таблицу (таблица 9). Таблица 9 – Объём извлечённой воды, с применением конической ловушки, объёмом 10 см3
Вопросы: 1. Какие проблемы связаны с внедрением аккумуляторов, для подзарядки которых необходимы солнечные батареи? 2. Какая роль отводится экологическому мониторингу для повышения экологичности предприятий автосервиса? 3. Какие источники и способы извлечения энергии практически не используются, но являются перспективными в Вашем регионе? Глава 6. Экологический риск и здоровье человека Для объектов автосервиса большое значение имеет моделирование распределения химических веществ в окружающей среде. Модели уровней концентраций представляют собой математические выражения, прогнозирующие концентрации веществ на основании законов физики и химии окружающей среды. Модели распространения химических веществ в окружающей среде используются при оценке риска в следующих целях: – оценка пространственного распределения концентрации и экспозиции населения; – определение соотношений «источник-рецептор»; – определение вклада различных источников в суммарные концентрации; – оптимизация стратегий снижения объема выбросов и анализ сценариев, связанных с выбросами; – прогнозирование изменения концентраций загрязнителей во времени; – анализ репрезентативности постов мониторинга и оптимизация процесса организации их сети. В целом, применяемые в настоящее время оперативные модели расчета концентраций, осредненных за длительный период, разработаны для прогнозирования концентраций от совокупности точечных и площадных источников с учетом вариации, как метеорологических параметров, так и характеристик мощности выбросов. Расчетные методы позволяют получить полноценную модель загрязнения объекта окружающей среды с возможностью ее оценки в любой точке изучаемого пространства. Модели экспозиции прогнозируют характер экспозиции на человека или населения. Например, данные о концентрации при воздействии конкретного загрязнителя на человека или группу людей, а также о продолжительности такого воздействия. Вводные данные представлены в этом случае характером деятельности человека с распределением по времени, а также концентрациями вредных агентов. Большинство моделей экспозиции ориентировано на поступление химических веществ в организм ингаляционным путем и анализ той микросреды, где происходит контакт человека с загрязнителем. Аналогичный подход может быть использован и для других объектов окружающей среды (питьевой воды, продуктов питания и др.). Понятие микросреды (микроокружения) при построении моделей экспозиции ингаляционного воздействия атмосферных загрязнителей представляет собой трехмерное объемное пространство, в котором концентрация вредного фактора остается постоянной в течение определенного периода времени. Под микросредой, где происходит контакт человека с загрязнителем, подразумевается помещение в жилых и общественных зданиях, салон транспортного средства, улица в городе, парк и т. д. Для определения уровней содержания загрязнителя в каждой микросреде чаще всего используются результаты аналитических измерений концентраций, или концентрации загрязнителя, полученные путем моделирования. Оценку концентраций загрязнителей воздуха внутри помещений можно проводить с использованием полуэмпирических методов, которые учитывают проникновение наружных загрязняющих веществ внутрь помещений и вклад в уровни концентраций примесей таких внутренних источников загрязнения, как курение, приготовление пищи, обогрев помещения, его уборка и т. д. При осуществлении программы многосредового непосредственного мониторинга воздействия параллельно с использованием персональных пробоотборников, измеряющих загрязнение воздуха в зоне дыхания человека, проводится количественное определение химических загрязнителей в пробах воды и пищи (в случае необходимости, например для детей, почвы), потребляемых каждым индивидуумом в отобранной выборке. В случае с водой прямые замеры будут означать взятие проб из крана для питьевой воды. Если речь идет о пищевых продуктах, анализу подлежат повторные пробы пищи, а при определении перкутанной экспозиции соответствующие пробы (например, смывы) берутся непосредственно с кожных покровов. К прямым методам анализа экспозиции относится использование биологических маркеров. Термин «биомаркер» в широком смысле включает почти любое измерение, отражающее взаимодействие между биологической системой и фактором окружающей среды. Биомаркеры подразделяются на три основных типа: маркеры воздействия (экспозиции); маркеры эффекта и маркеры восприимчивости (чувствительности). Маркер воздействия (экспозиции) представляет собой экзогенное химическое вещество или его метаболит, или продукт взаимодействия между ксенобиотиком и какой-либо молекулой или клеткой, являющимися мишенями, количество которых определяется в различных компартментах организма (например, одним из наиболее известных маркеров экспозиции является содержание в крови свинца в результате его поступления в организм вместе с вдыхаемым воздухом или с пищей, или карбоксигемоглобина при воздействии оксида углерода). Маркер эффекта количественно характеризует биохимическое, физиологическое, поведенческое или иное изменение в организме, в зависимости от степени которого предопределяется фактическое или потенциальное нарушение здоровья или развитие болезни. Маркер восприимчивости (чувствительности) – это показатель свойственной (врожденной) или приобретенной способности организма реагировать на воздействие определенного вредного агента. Совместное использование всех трех типов биомаркеров дает возможность оценить: воздействующие уровни (количества поглощенной или внутренней дозы); возникающие эффекты от химических веществ и индивидуальную чувствительность к воздействию. Биологические маркеры в конечном итоге позволяют в большей степени прояснить характер зависимостей «причина-следствие» и «доза-ответ» в процессе оценки риска для здоровья, при постановке клинического диагноза и при контроле качества объектов окружающей среды. Модели персональной экспозиции базируются на одновременном применении прямых и косвенных методов расчета воздействия загрязнителей воздушной среды на отдельного человека или популяцию и предполагают получение комбинированных данных о концентрации его в микросредах и об особенностях жизнедеятельности человека. Прогнозирование персональной экспозиции проводится по уравнениям для расчета интегрированной воздушной экспозиции с учетом концентраций загрязнителя в различных микросредах, умноженной на время, в течение которого человек находится в соответствующей микросреде. При этом единицами измерения могут быть мг/м3, умноженные на количество часов. Соответствующее уравнение интегрированной воздушной экспозиции представляющей собой сумму составляющих определенной концентрации конкретного загрязнителя, воздействующего на человека в условиях различной микросреды, умноженной на время, в течение которого данное лицо находилось в соответствующей микросреде может выглядеть следующим образом:  ,где  – интегрированная экспозиция человека k в результате воздействия конкретного загрязнителя в течение времени t (например, одного дня, на протяжении жизни и т. д.) при пребывании данного лица во всех микросредах j (например, внутри автомобиля, в самолете, на улице, в магазине и т. д.); j – общее число воздушных микросред, в которых находился человек в течение времени t; Cj,k – средняя концентрация, под воздействием которой находился человек k в течение временного интервала t в условиях микросреды j; Dt – время, проведенное человеком в микросреде j (эти данные можно получить из суточных дневников). Составляющие интегрированную воздушную экспозицию отдельные концентрации оказываются особенно полезными параметрами при оценке относительного риска, поскольку они позволяют установить взаимосвязь между уровнями риска и конкретным загрязнителем в течение определенного времени применительно к различным микросредам. Правильность и точность построения моделей экспозиции зависят от количества учтенных различных микросред, в пределах которых необходимо отслеживать основные изменения в концентрациях, предопределяющих различные уровни экспозиции. Следует также учитывать различные сценарии формирования экспозиции в этих микросредах (например, воздействие табачного дыма внутри помещения или автомобиля). При одновременном присутствии в окружающей среде нескольких канцерогенных веществ расчеты проводятся сначала для каждого исследуемого вещества, а затем смеси в целом. Пример 1. Анализ канцерогенных рисков при одновременном воздействии нескольких химических веществ.
Суммарное поступление Суммарное ингаляционное поступление: Crai1 + Crwi1 +Crsi1 + Crri1; CRai2 + CRwi2 +CRsi2 + CRri2; CRain + CRwin +CRsin + CRrin; CRaij + CRwij +CRsij + CRrij. Суммарное пероральное поступление: Crwo1 + Crso1 +Crro1+Crfo1; CRwo2 + CRso2 +CRro2 + CRfo2; CRwon + CRson +CRron + CRfon; CRwoj + CRsoj+ CRroj+ CRfoj. Суммарное накожное поступление: CRwd1 + CRsd1 +CRrd1; CRwd2 + CRsd2 +CRrd2; CRwdn + CRsdn +CRrdn; CRwdj + CRsdj+ CRrdj. Сумма по всем средам и путям: ΣCR1 ΣCR2 ΣCRn ΣCRj. При наличии на исследуемой территории нескольких точек воздействия (рецепторных точек) все вышеуказанные расчеты проводятся как раздельно для каждой из них, так и суммарно. При этом одновременно может рассчитываться канцерогенный риск, связанный с тем или иным источником загрязнения окружающей среды. Например, если источниками загрязнения окружающей среды в исследуемом населенном пункте являются промышленные предприятия, а также автотранспорт (источники 1...j), то их вклад в суммарный канцерогенный риск может быть оценен с использованием определенного алгоритма (см. пример 2). Пример 2. Канцерогенный риск на изучаемой территории от всех учтённых источников загрязнения окружающей среды.
Сумма CR11 + CR12 + CR1i CR21 + CR22 + CR2i CRjl + CRj2 + CRji TCR. Вклад, % VCR1 VCR2 VCRi 100. П р и м е ч а н и е: TCR – суммарный канцерогенный риск на исследуемой территории от всех учтенных источников загрязнения окружающей среды; TCRI, TCR2 ... TCRi – суммарные канцерогенные риски от всех источников в отдельных рецепторных точках; VCR1, VCR2...VCRi – вклад данного источника в величину суммарного канцерогенного риска (TCR). Подобные расчеты, в частности, являются необходимыми для сравнительной оценки уровней канцерогенного риска от разных источников и на разных участках исследуемой территории, а также выявления вклада каждого из этих источников и участков в суммарную величину риска для всей анализируемой территории. Расчет индивидуального канцерогенного риска осуществляется с использованием данных о величине экспозиции и значениях факторов канцерогенного потенциала (фактор наклона, единичный риск). Как правило, для канцерогенных химических веществ дополнительная вероятность развития рака у индивидуума на всем протяжении жизни (CR) оценивается с учетом среднесуточной дозы в течение жизни (LADD) (формула 1): CR = LADD × SF, (1) где LADD – среднесуточная доза в течение жизни, мг/(кг × день); SF – фактор наклона, (мг/(кг × день)) – 1. При использовании величины единичного риска (UR) расчетная формула приобретает следующий вид (формула 2): СR = LADC × UR, (2) где LADC – средняя концентрация вещества в исследуемом объекте окружающей среды за весь период усреднения экспозиции (питьевая вода, мг/л; воздух, мг/м3);. UR – единичный риск для воды (риск на 1 мг/л) или воздуха (риск на 1 мг/м3). При расчете и характеристике риска необходимо обязательно принимать во внимание особенности оцениваемого контингента населения, свойственные ему факторы (дескрипторы) экспозиции и выбранную исследователем меру экспозиции. Расчет канцерогенного риска проводится только для того диапазона доз (концентраций) химического вещества, который соответствует линейному участку зависимости «доза (концентрация) – ответ». Практическая работа № 7. Расчет канцерогенного риска Цель: сформировать навыки расчёта индивидуального риска при воздействии нескольких токсичных веществ. Задание 1. Найти канцерогенный риск при одновременном воздействии хлора, веществ А и Б (данные в таблице 10). Таблица 10 – Данные к заданию 1
Пример 1. Найти канцерогенный риск при одновременном воздействии хлора, веществ А и Б, если известен риск по каждому загрязнителю (таблица 11). Таблица 11 – Значения канцерогенных рисков веществ
Алгоритм решения Решение: Находим риск по каждому пути поступления:
Суммарный риск по всем средам и путям:  Подставить полученные выше суммы по каждому пути попадания канцерогенного вещества в организм. Вопросы: 1. Порог острого действия. 2. Порог хронического действия. 3. Коэффициент запаса и ПДК. 4. С какой целью используются модели уровней концентраций? 5. Что представляют собой математические выражения, прогнозирующие концентрации веществ и на каких законах они основываются? Литература
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Информационно-методическое обеспечение по вопросам создания малых инновационных предприятий в Казанском федеральном университете | | Роснано требует от руководителей и специалистов, ответственных за правовое обеспечение управления, не только умений и навыков применения... |
| Основное назначение института несостоятельности обеспечение предсказуемого распределения рисков для кредиторов. Теоретически правовые... | | Цель учебного курса изучение основ внешнеэкономической деятельности предприятий |
 | Материалы для промежуточной аттестации по дисциплине «Организация обеспечения предприятий ато горючим и техническими средствами»... | | В информационном банке "Бухгалтерская пресса и книги" раздела "Финансовые и кадровые консультации" включена книга издательства "АйСи... |
| Российской Федерации на 2009 2011 годы (далее Соглашение) заключено в соответствии с законодательством Российской Федерации и направлено... | | Основные требования пожарной безопасности для предприятий и организаций |
| Промышленные виды экономической деятельности, представленные в муниципальном образовании | | Учебно-методическое пособие предназначено для аудиторной и самостоятельной работы студентов специальности 230500 «Социально-культурный... |